The effects of visual stimulation and body gesture on English learning achievement (test score and retention) and academic interest. (Based on Embodied Cognition)

( Dongyeon Choi ),( Minjeong Kim ) 한국교육공학회 2014 한국교육공학회 학술대회발표자료집 Vol.2014 No.2

The purpose of this study was to examine the effects of using visual stimulation and gesture, namely embodiedbased learning, on learning achievement and learner``s curriculum interest in the EFL classroom. To investigate the effectiveness of the proposed purpose, thirty two third-grade elementary school students participated and were assigned into four English learning class conditions (i.e., using moving images and gestures condition, using only moving images condition, using still pictures and gesture condition, and control condition). The research questions for this study are addressed below: (1) Is there any significant difference in learning performance among the four condition groups? (2) Is there any significant difference in academic interest of students among the four condition groups? The Embodiment-based English learning system for this study was designed by using Microsofts Kinect sensing devices. The results of this study revealed that students of imitating gesture group memorized and retained better words and sentence structure than those of the other groups. As for learner``s curriculum interest measurement, imitating gesture group showed a highly positive response to attention, relevance, and satisfaction for curriculum and using motion picture influenced satisfaction as well. This finding can be attributed to the embodied cognition, which proposes that the body and the mind are inseparable in the constitution of cognition and thus students using visual simulation and imitating related gesture regard the embodiment-based learning approach more satisfactory and acceptable than the conventional ones.

예비교사 훈련을 위한 아바타 활용 대화 시뮬레이션에서 뇌파측정을 통한 정서반응 측정에 관한 연구

최동연 ( Dongyeon Choi ),김민정 ( Minjeong Km ) 한국교육공학회 2018 교육공학연구 Vol.34 No.2

예비교사는 학생과 실질적인 면담을 경험할 기회가 적다. 본 연구는 예비교사가 가상학생 아바타와의 대화 시뮬레이션을 통해 학생과의 면담을 경험할 수 있는 환경을 제공하고, 이때 시뮬레이션의 제시 유형과 가상 아바타의 감정 상태가 예비교사의 감성적 경험에 어떠한 영향을 주는지 EEG(electroencephalogram) 측정을 통해 연구하였다. 이 연구를 위해, 기본적 경청대화법인 SOLER모형과 실험불안 시나리오를 바탕으로 4가지의 감정 상태를 보이는 가상 아바타와의 대화 시뮬레이션을 HMD(Head Mounted Display)와 2D 모니터조건으로 나누어 실시하였다. 실험은 시뮬레이션의 제시방법을 구획변수로 하여, 가상 아바타의 4가지 감정 상태에 따른 예비교사의 가상실재감과 EEG 측정을 통한 정서반응을 반복 측정하는 분할구획요인설계(split plot factorial design)를 적용하였다. 정서반응의 측면에서, 시뮬레이션 제시 매체 유형은 정서상태의 높고 낮음을 나타내는 각성의 수준에 유의미한 영향을 미쳤다. 한편, 예비교사의 정서반응 중, 긍정과 부정의 상태를 나타내는 정서가는 가상 아바타의 감정 상태가 행복과 같은 긍정적 상태를 나타나낼 때 상대적으로 높은 평균값을 보였고, 슬픔과 화남과 같은 부정적 상태를 나타낼 때는 상대적으로 낮은 평균값을 보여, 가상 아바타의 감정상태에 따라서 유의미한 차이를 보였다. 이는 가상 아바타에 의해서 제시되는 감정상태를 예비교사가 비슷한 수준에서 공감하고 있음을 타나낸다. 시뮬레이션을 통한 경청훈련을 적용한 본 연구는 가상 아바타의 얼굴표정, 몸짓 그리고 실재적인 시나리오를 통한 실재감을 불러일으켜 교사교육에서 중요한 역할을 할것으로 기대되며, 감성적 반응유발가능성(emotional affordance)을 적용한 아바타에 대한 체계적인 설계와 개발에 대한 함의점을 제공할 것이다. Pre-service teachers need to constantly participate in the complex decision-making process through sufficient communication with their students in the authentic educational fields. However, current pre-service teacher education does not provide enough opportunity for pre-service teachers to acquire sufficient communication training and skills. Simulation-based learning is considered to be a natural solution for this problem. Therefore, this study investigated the emotional response through pre-service teachers’ EEG (electroencephalogram) according to the simulation presentation modes and the emotional states of virtual avatar in dialogue simulation. The dialogue with four emotional states of virtual student avatar was performed both HMD (Head Mounted Display) and monitor conditions. Emotional response (arousal and valence) through EEG was measured according to emotional states of virtual avatar. Types of simulation presentation had a significant effect on the state of arousal, indicating the high and low emotional states. The emotional states of the virtual avatar had a significant effect on the state of valence, meaning positive and negative emotional states. This study was the initial development stage of the dialogue simulation system for the pre-service teacher education. However, through the confirmation of the pre-teacher's emotional response, the effectiveness of the simulation as a basis for the improvement of the pre-service teacher's ability in actual conversation with students was confirmed.

의미연결망분석을 통한 가상 환경 기반 대화 시뮬레이션에서의 학습경험 탐색

최동연 ( Dongyeon Choi ),김민정 ( Minjeong Km ) 한국교육공학회 2019 교육공학연구 Vol.35 No.2

본 연구는 의미연결망 분석을 통해 가상환경 기반의 대화 시뮬레이션에서 학습자의 경험을 분석하는 것을 목적으로 한다. 이러한 목적을 위해서 가상의 아바타와 대화를 하는 HMD(Head Mounted Display) 기반의 시뮬레이션을 구성하여 34명의 예비교사에게 대화 실습을 하도록 하였다. 대화 시뮬레이션학습 후 한국어 텍스트 분석 소프트웨어인 KrKwic(Korea Key Words in Context)과 사회연결망 분석 소프트웨어인 Ucinet의 넷드로(Netdraw) 기능을 활용하여 학습자들의 학습경험에 나타난 주제어들의 중심성(centrality)을 확인하였다. 중심성은 계량화된 측정지표인 연결정도중심성(degree centrality), 매개중심성(betweenness centrality), 근접중심성(closeness centrality)으로 나누어 살펴보았고, 의미연결망으로 시각화하여 분석하였다. 분석의 결과, 예비교사들이 인식하는 학습 측면에서의 효과는 비언어적인 행동 측면이 강조되었고, 일상적인 생활 대화를 적용하여 단시간에 즉각적인 피드백을 받을 수 있는 대화 시뮬레이션을 선호하고 있는 것으로 확인되었다. 이러한 연구의 결과는 가상환경에서의 학습경험을 객관적이며 양적으로 이해할 수 있는 분석 방법으로서 의미연결망 활용의 가능성을 보여준다. 의미연결망 분석은 상호관련성이 있는 부분들을 명확하게 제시하기 때문에 분석결과를 적용하여 가상환경 기반 학습환경을 보다 정교화하며, 실제적 맥락제공을 위한 가상환경 학습환경 설계를 위한 교육적 함의를 가질 것으로 기대된다. The propose of this study is to propose a method of analyzing learner's experience in conversation simulation for pre-service teacher based on virtual environment by applying semantic network analysis and explore the possibility of utilizing it. For this purpose, a HMD(Head Mounted Display) based simulation which provided communication with virtual avatar was constructed and 34 pre-service teachers were instructed to practice communication through it. After conducting conversation simulation learning, the centrality of the key-words was examined by utilizing both KrKwic (Korea Key Words in Context) and Ucinet's Netdraw function of the social network analysis software. Centrality is divided into degree centrality, betweenness centrality, and closeness centrality, which are quantified based on the measurement method and visualized as a semantic network. From the result of the analysis, it was confirmed that pre-service teachers perceived the learning effects of non-verbal behavioral aspect and preferred conversational simulation that could provide immediate feedback in relatively short period of time by applying daily life conversation. Based on the results of this study, the researchers confirm the necessity of using semantic network as an analytical method that can objectively and quantitatively understand learning experiences in virtual environment. The semantic network analysis is expected to elaborate the virtual environment based learning environment and to have educational implications for the instructional design of realistic contextualization.

의미연결망을 활용한 요양보호사 실습콘텐츠의 설계를 위한 요구분석 : 활동이론을 바탕으로

최동연(Dongyeon Choi) 전남대학교 교육문제연구소 2021 교육연구 Vol.43 No.1

이 연구는 요양보호사를 위한 실습콘텐츠 설계를 위해서 활동이론을 그 분석의 틀로 하여 요구를 분석하는데 그 목적이 있다. 요양보호사의 실습콘텐츠 요구분석을 위해서 서울시 소재 요양보호시설에 근무하는 34명의 요양보호사와 요양보호사 관리자들에게 인터뷰를 실시하였으며, 실습콘텐츠를 설계하기 위한 요구분석을 하였다. 요구분석을 위한 질문지는 활동이론의 행위영역인 주체-목적-도구를 중심으로 구성하였다. 분석을 위해서 한국어 텍스트 분석 소프트웨어인 KrKwic(Korea Key Words in Context)과 사회연결망 분석 소프트웨어인 Ucinet의 넷드로(Netdraw) 기능을 활용하여 요양시설 종사자들의 의견에 나타난 주제어들의 중심성(centrality)을 확인하였다. 중심성은 계량화 된 측정지표인 연결정도중심성(degree centrality), 매개중심성(betweenness centrality), 근접중심성(closeness centrality)으로 나누어 살펴보았고, 의미연결망으로 시각화하여 분석하였다. 연구결과 다양한 상황에서 업무 숙달에 대한 교육을 습득한 후 현장에 적용하고자 하는 요구, 다양한 상황에서 적용할 수 있는 실제적인 교육에 대한 요구, 대면과 비대면을 혼합한 형태의 반복학습이 가능한 온라인 교육에 대한 요구를 확인하였다. 이 연구는 의미연결망을 통해 요양보호사들의 실습콘텐츠에 대한 요구를 분석할수 있는 가능성과 현장에 적용할 수 있는 실습콘텐츠의 설계 측면에서 교육적 시사점이 있다. The purpose of this study is to analyze the needs of nursing care caregivers and nursing care managers using the theory of activity as a framework for analysis for designing practical contents of nursing care caregivers. In order to analyze the needs of nursing care caregivers, interviews were conducted with 34 nursing care workers and managers of nursing care workers working in nursing care facilities in Seoul, and a needs analysis was conducted to design practical contents. The questionnaire for needs analysis was organized through the subjectpurpose-tool, which is the action area of activity theory. For analysis, Korean text analysis software KrKwic (Korea Key Words in Context) and Ucinet s Netdraw function, a social network analysis software, were used to confirm the centrality of the key words expressed in the opinions of nursing home workers. Centrality was examined by dividing into quantified measurement indicators such as degree centrality, betweenness centrality, and closeness centrality, and then visualized and analyzed as a semantic network. As a result of the study, the demand to apply to the field after acquiring training on work mastery in various situations, the demand for practical education that can be applied in various situations, online education that allows repeated learning in a form that combines face-to-face and non-face-to-face were drawn as main needs for practical contents of nursing care caregivers. This study has educational implications in terms of the possibility of analyzing the needs of nursing care providers for practical content through a semantic network and the design of practical content that can be applied to the field.

콜 센터 시스템의 개선된 콜 전략

최동연(DongYeon Choi),이석주(SukJoo Lee),서경룡(KyungRyong Seo) 한국멀티미디어학회 2003 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 Vol.2003 No.1

고정형 이종 네트워크에서의 단일 링크 할당 기법 연구

고동연(Dongyeon Ko),최완(Wan Choi) 한국통신학회 2022 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2022 No.6

딥 러닝 기반 Super Slow 비디오 서비스

이동연(DongYeon Lee),박진수(JinSu Park),남진우(JinWoo Nam),최해철(Haechul Choi) 한국방송·미디어공학회 2020 한국방송공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2020 No.11

최근 스포츠 경기나 차량 블랙박스 등에서 비디오를 이용한 판정이 점차 확대되고 있지만, 일반 카메라로 촬영된 비디오에서 정확한 판정을 하기 어려울 때가 빈번히 발생한다. 초고속 카메라로 촬영한 슬로우 모션 비디오를 이용할 수 있다면 판정의 정확성을 향상시킬 수 있을 것이다. 본 논문에서는 일반 카메라로 촬영한 비디오로부터 마치 초고속 카메라로 촬영한 것과 같은 슬로우 모션 비디오를 생성하여 제공하는 서비스를 제안한다. 제안 방법은 NVIDIA에서 개발한 Super Slomo 기술을 기반으로, 초당 30장의 표준 비디오를 초당 60장에서 240장까지의 고품질 슬로우 모션 비디오로 변환한다. 이 기술은 시간적으로 이웃한 두 영상을 입력하여 딥 러닝 기반으로 중간 프레임을 보간함으로써 프레임율을 향상시킨다. 또한 본 논문에서는 Super Slomo 기술에 FP16을 적용하여 처리속도를 향상 시켰으며, 웹 서버를 이용하여 비디오를 업로드하고 슬로우 모션으로 변환된 비디오를 다운로드 할 수 있는 사이트를 구현했다.

정밀 도로지도 정보를 활용한 자율주행 하이브리드 제어 전략

유동연(Dongyeon Yu),김동규(Donggyu Kim),최호승(Hoseung Choi),황성호(Sung-Ho Hwang) 유공압건설기계학회 2020 드라이브·컨트롤 Vol.17 No.4

Autonomous driving is one of the most important new technologies of our time; it has benefits in terms of safety, the environment, and economic issues. Path following algorithms, such as automated lane keeping systems (ALKSs), are key level 3 or higher functions of autonomous driving. Pure-Pursuit and Stanley controllers are widely used because of their good path tracking performance and simplicity. However, with the Pure-Pursuit controller, corner cutting behavior occurs on curved roads, and the Stanley controller has a risk of divergence depending on the response of the steering system. In this study, we use the advantages of each controller to propose a hybrid control strategy that can be stably applied to complex driving environments. The weight of each controller is determined from the global and local curvature indexes calculated from HD map information and the current driving speed. Our experimental results demonstrate the ability of the hybrid controller, which had a cross-track error of under 0.1 m in a virtual environment that simulates K-City, with complex driving environments such as urban areas, community roads, and high-speed driving roads.

전기자동차 추진시스템 인버터의 과전압 방지에 대한 기술 안전 컨셉에 관한 연구

김동연(Dongyeon Kim),최하영(Hayoung Choi),김영기(Youngki Kim),문상현(Sanghyeon Moon) 한국자동차공학회 2022 한국자동차공학회 부문종합 학술대회 Vol.2022 No.6

Mediating Effect of Public Service Motivation and Resilience on the Association Between Work-Related Stress and Work Engagement of Public Workers in the COVID-19 Pandemic

Jeong Dongyeon,Cho Inn-Kyu,Kim Kyumin,Lee Joohee,Choi Jung Mun,Kim Jiyeon,Kim Changnam,Yoo Soyoung,Chung Seockhoon 대한신경정신의학회 2022 PSYCHIATRY INVESTIGATION Vol.19 No.7

Objective We aimed to explore the influence of public workers’ distress or viral anxiety on their level of depression and work engagement during the coronavirus disease (COVID-19) pandemic. Additionally, we ascertain the mediation effect of resilience and public service motivation on this association.Methods A total of 300 public workers participated in this online survey. Their demographic characteristics and responses to survey items were collected using the Stress and Anxiety to Viral Epidemics–6 items Scale, the Patient Health Questionnaire–9 items Scale, the Public Service Motivation (PSM) Scale, the Nine-item Utrecht Work Engagement Scale, the Korean Occupational Stress Scale–Short Form, and the Brief Resilience Scale.Results Work engagement of public workers was expected by PSM (β=0.28, p<0.001), resilience (β=0.30, p<0.001), and work-related stress (β=-0.40, p<0.001) (F=57.4, p<0.001). Depression was expected by fewer years of employment (β=-0.12, p=0.02), viral anxiety (β= 0.21, p<0.001), and low resilience (β=-0.42, p<0.001) (F=22.1, p<0.001). Resilience and PSM partially mediated the effects of work-related stress on work engagement. Depression was influenced by COVID-19–induced viral anxiety, and their resilience—but not PSM—mediated the association.Conclusion Public workers’ resilience and PSM partially mediated the effects of work-related stress on work engagement. The influence of viral anxiety on public workers’ depression was mediated by their resilience but not PSM.