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초박판 글라스의 제조 및 플렉시블 디스플레이용 소재로의 적용
강동구 ( Dong Goo Kang ),김진배 ( Jin Bae Kim ),김호태 ( Ho Tae Kim ) 한국공업화학회 2010 응용화학 Vol.14 No.2
In this study, a new wet etching method and the solution for thinning the glass with the thickness below 100 μm were investigated. For the preparation of etching solution with low hydrofluoric acid, it was effective to use NH(4)HF(2) as a main ingredient with addition of sulfuric acid. Flexibility of the etched glass was greatly improved at below 100 μm thickness. To confirm the possibility as flexible display substrate, the ultra thin grass with 50 μm thickness was coated with ITO (Indium Tin Oxide) transparent electrode and its electrical conductivity was investigated.
Mean-Shift의 색 수렴성과 모양 기반의 재조정을 이용한 실시간 머리 추적 알고리즘
정동길,강동구,양유경,나종범,Jeong Dong-Gil,Kang Dong-Goo,Yang Yu Kyung,Ra Jong Beom 대한전자공학회 2005 電子工學會論文誌-SP (Signal processing) Vol.42 No.6
이 논문에서는 팬-틸트-줌 기능을 가지는 실시간 능동카메라 시스템에 적합한 2단계 머리 추적 알고리즘을 제안한다. 먼저, 색 수렴 단계에서는 머리의 모양을 타원으로 가정하고 모델 색-히스토그램을 얻는다. 그 후, 모델과 후보 타원의 색-히스토그램간의 유사도를 검사하여 목표 물체의 대략적인 위치를 구하기 위해 mean-shift 방법을 이용한다. 여기에서 영상 내 물체 영역의 색 분포가 카메라의 관찰 방향에 따라 달라지는 것을 고려하기 위하여, 모델 히스토그램 뿐 아니라 이전 프레임에서 얻어진 타원의 색 히스토그램도 함께 고려함으로써 mean-shift의 수렴성을 향상시킨다. 특히, 이전 프레임에서 결정된 타원 내부의 가장자리 영역에 포함되어 있는 배경 색 성분에 의한 오류 누적 문제를 해소하기 위해, 모델 히스토그램을 이용하여 타원의 크기를 적응적으로 축소함으로써 이전 추적 결과중 머리 영역에 해당되는 색 히스토그램을 얻는다. 또한 영상 내의 전역 움직임을 예측하고 이를 보상하여 정확한 초기 위치를 찾음으로써 mean-shift의 색 수렴성을 더욱 향상시킨다. 이 때, 고속 움직임 추정을 위해 1-D 투사 데이터 기반의 방법을 제안한다. 다음 단계에서는, 모양 정보를 이용하여 수렴단계에서 얻어진 타원의 위치와 크기를 보다 정확히 재조정한다. 이를 위해 영상 내 경사도의 방향에 기반한 강건한 모양 유사도 함수를 정의하고 사용한다. 다양한 환경을 고려한 실험을 통하여, 사람의 움직임이 빠른 경우, 영상 내 머리 크기의 변화가 심한 경우, 그리고 배경의 색과 모양이 매우 복잡한 경우에 대해서도 제안한 알고리즘이 비교적 정확히 추적을 수행함을 보였다. 아울러 제안한 알고리즘은 추적을 수행하는데 일반 PC에서 약 30fps의 처리 속도를 보여 실시간 시스템에 적합하다. In this paper, we propose a two-stage head tracking algorithm adequate for real-time active camera system having pan-tilt-zoom functions. In the color convergence stage, we first assume that the shape of a head is an ellipse and its model color histogram is acquired in advance. Then, the min-shift method is applied to roughly estimate a target position by examining the histogram similarity of the model and a candidate ellipse. To reflect the temporal change of object color and enhance the reliability of mean-shift based tracking, the target histogram obtained in the previous frame is considered to update the model histogram. In the updating process, to alleviate error-accumulation due to outliers in the target ellipse of the previous frame, the target histogram in the previous frame is obtained within an ellipse adaptively shrunken on the basis of the model histogram. In addition, to enhance tracking reliability further, we set the initial position closer to the true position by compensating the global motion, which is rapidly estimated on the basis of two 1-D projection datasets. In the subsequent stage, we refine the position and size of the ellipse obtained in the first stage by using shape information. Here, we define a robust shape-similarity function based on the gradient direction. Extensive experimental results proved that the proposed algorithm performs head hacking well, even when a person moves fast, the head size changes drastically, or the background has many clusters and distracting colors. Also, the propose algorithm can perform tracking with the processing speed of about 30 fps on a standard PC.
복부 CT 영상에서 비장 비대 탐지를 위한 웨이브 패턴의 자동 분리 및 분석
성원(Won Seong),강동구(Dong-Goo Kang),조준식(June-Sik Cho),박종원(Jong-Won Park),나종범(Jong Beom Ra) 한국정보과학회 2005 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.32 No.1
간경변을 보유한 환자의 복부 CT 영상을 관찰한 결과 비장의 웨이브 패턴(wave pattern)이 정상간을 보유한 사람의 복부 CT 영상과 차이가 있음이 발견되었다. 한편 간경변에 동반된 비장은 일반적으로 비대한 것으로 알려져 있다. 따라서 본 논문에서는 이러한 두가지 원리를 바탕으로, 복부 CT 영상에서 비장의 웨이브 패턴을 이용하여 비장 비대를 효과적으로 진단하는 새로운 방법을 제시한다. 제안된 방법에서는 단순히 비장의 크기만을 이용하지 않고 비장의 형태 변화를 바탕으로 국소적 비장 비대의 자동 판정을 효과적으로 수행할 수 있음을 입증하였다.
화재현장의 소방대원 시야 확보를 위한 영상처리 기술 효과성 검토
신영민(Young Min Shin),김동환(Dong Hwan Kim),김황진(Hwang Jin Kim),강동구(Dong Goo Kang),배영민(Young Min Bae) 한국화재소방학회 2021 한국화재소방학회논문지 Vol.35 No.3
화재 시 신속한 진압 및 원활한 구조·구급활동을 위해서는 시야 확보가 매우 중요하다. 본 연구에서는 화재현장에서 소방대원의 시야 개선을 위한 방안으로 한국전기연구원에서 보유하고 있는 다중스케일 레티넥스(Multi ScaleRetinex, MSR)와 연기 농도 균일화 처리를 결합한 시각강화 영상처리 기법을 적용하였다. 짙은 연기 상황에서 영상처리 기술의 시야 개선 효과성을 검토하기 위해 밀폐된 구획실에서 연기의 발생량에 따른 시야를 단계화하고 영상처리 전·후 개선 효과를 정량적으로 비교하였다. 시야는 각 숫자판의 인식 가능한 거리에 따라 7단계로 구분하였으며, 영상처리 기술을 적용한 결과 최대 4단계까지 개선되는 것을 확인할 수 있었다. 본 기술의 수요자인 소방대원을대상으로 해당 연구결과에 대한 심층 인터뷰를 진행한 결과 3.5 m 이상 시야가 확보되어야 한다는 확인할 수 있었다. In the case of fire, it is important to enhance the visibility of firefighters for emergency activities (for example, fireextinguishment, rescue, and first-aid). In the present study, an image processing technology for visibility enhancementdeveloped by the Korea Electrotechnology Research Institute was used to improve the visibility of firefighters. Imageprocessing technology for visibility enhancement is a technology that combines Multi-Scale Retinex and smokeconcentration equalization processing. To examine the effectiveness of the image processing technology in thick smokeconditions, the visibility was classified depending on the smoke generation in an enclosed compartment. In addition,comparative before and after evaluation of image processing technology was performed quantitatively. The visibility wasdivided into seven levels depending on the recognizable distance of each number plate. Thus, the visibility was improvedfrom a maximum of four levels. Additionally, an in-depth interview was conducted with field crews who are the consumersof this technology; a view of more than 3.5 m was required to use this technology in fire fields.
소방대원 시야 개선 장비 개발을 위한 영상처리 기술 화재현장 적용성 분석
신영민(Young Min Shin),임유리(You Ri Lim),김황진(Hwang Jin Kim),강동구(Dong Goo Kang) 한국화재소방학회 2022 한국화재소방학회 학술대회 논문집 Vol.2022 No.춘계
화재로 인한 인명피해 및 재산피해를 최소화하기 위하여 신속하고 정확한 화재진압이 필요하다. 그러나 복잡한 현장에서 소방대원의 시야가 확보되지 않으면 정확한 판단을 하는 데 한계가 있으므로, 소방대원의 시인성을 개선하는 것은 매우 중요하다. 따라서, 본 연구에서는 소방대원의 원활한 대응 활동을 위한 영상기반 시야 개선 장비 개발을 목적으로, 한국전기연구원이 보유하고 있는 영상처리 기술을 다양한 파장대의 영상에 적용하여 화재현장 적용성을 분석하였다. 화재현장 적용성 분석을 위해 연소실험과 실화재 실험을 진행하였으며, 영상처리 기술은 가시광(VIS, Visible light), 근적외선(NIR, Near infrared), 장파장 적외선(LWIR, Long-wave infrared) 대역의 영상에 적용하는 방법으로 기술을 고도화하였다. 연소실험은 길이 6m, 폭 3m, 높이 2.5m로 구획된 공간에서 진행하였다. 그 결과, 가시광대역의 영상보다는 근적외선, 장파장 적외선 대역의 영상에 영상처리 기술을 적용하였을 때 시야 개선에 효과적인 것을 확인할 수 있었다. 또한, 화재 현장과 유사한 짙은 연기 상황에서의 영상처리 기술 효과성을 검토하기 위해 실물화재 실험을 진행한 결과, 검은 연기에 대해서는 장파장 적외선 대역의 영상에서 영상정보가 존재하여 영상처리 기술 적용 시 시야개선에 더욱 효과가 있는 것을 확인할 수 있었다. 본 연구에서 진행한 실험 결과를 바탕으로 영상처리 기술의 실효성 검토, 향후 장비 개발 방향 설정을 위해 다수의 소방대원을 대상으로 심층 인터뷰를 진행하였다. 그 결과, 영상처리 기술을 적용한 시야 개선장비를 개발할 경우, 사물의 위치와 형태 등이 파악 가능하여 소방대원의 시인성 개선에 효과가 있을 것으로 분석되었다. 또한, 향후 시야 개선 장비를 개발할 때 중점적으로 고려해야 하는 부분은 소형화, 경량화, 내구성, 휴대성, 편리성으로 도출되었으며, 주로 기존에 사용하는 장비에 부착하는 형태를 제안하였다. 본 연구결과를 바탕으로 시야 개선을 위한 장치 개발 연구를 지속 추진하여 연기로 가득 찬 위험한 화재현장에서 소방대원의 가시거리를 확보하여 안전하고 효율적인 소방활동에 도움이 되고자 한다.