국토연구원 세션 : 이중차분법을 이용한 주택금융규제 효과 분석 -수도권 DTI규제를 중심으로-

황관석,박철성 한국부동산분석학회 2015 부동산분석학회 학술발표논문집 Vol.2015 No.-

주택금융규제는 주로 LTV(주택담보인정비율)와 DTI(총부채상환비율)를 통해서 이루어진다. 본 연구에서는 정책성과방법론 중 하나인 이중차분법(Difference in Difference, DID)을 이용하여 수도권 DTI규제효과를 중심으로 분석하였다. 이중차분법을 적용하기 위해서는 동질적인 지역에 대한 가정이 필요한데 서울과 경기도는 가격지수의 흐름이 유사하게 나타나 동질지역으로 가정하였으며 특정시기에 DTI규제가 각각 50%, 60%로 10%p 차이가 있었기 때문에 이중차분법을 적용할 수 있었다. 분석결과 DTI규제 10%p의 차이의 효과는 1년미만의 단기적인 기간에서는 통계적으로 유의하지 않게 나타났으며 1년초과의 장기적인 기간에서는 소형에서 통계적으로 유의하게 나타났다. 이는 소형의 경우 저소득층에서 주택을 구입할 가능성이 높기 때문에 DTI 규제차이의 영향을 크게 받는 것으로 해석할 수 있다. 또한 DTI규제 후 중대형 아파트 위주로 실거래가격이 크게 하락한 것을 통해 DTI 규제 수준의 차이보다는 DTI규제 자체의 적용여부가 중요한 요인인 것으로 판단할 수 있다. 한편 아파트건축연령, 건축연령제곱, 세대당미분양주택수, 세대당주택수 등의 아파트 개별특성변수를 추가했을 때 이들변수의 계수값은 이론적으로 일치하였으며, 이중차분추정치의 값에서도 큰 차이가 나타나지 않아 모형의 강건성을 간접적으로 확인할 수 있었다. The Korean government implements housing financial regulation through loan-to-value(LTV) and debt-to-income(DTI) regulations. This study examines the effect of DTI regulation on metropolitan areas using DID method, which is widely used in the policy analysis. The DID method, requires a homogeneous area assumption for analysis. Since the trend of actual transaction price index had shown similar trend in Seoul and Gyeonggi Province, we assumed that these areas are homogeneous regions. Also, DTI regulations in each areas were 50% and 60% respectively at a certain period of time with 10%p difference. Thus, we were able to use DID method for this study. As a result, we found that the effect of the DTI regulation difference of DTI 10%p within metropolitan area was not statistically significant in the a short period of time. But, its effect on the small size of apartments was statistically significant in a long term of more than a year. It shows that the small size of apartments are more affected by the DTI regulation since low-income families are more likely to buy a small houses. In addition, the main factor in the hosing market is not the DTI regulation level difference but the application of DIT regulation. This is because the actual transaction prices had significantly dropped in medium and large apartments after the application of DTI regulation. Lastly, the coefficients were consistent when we added variables including the age of housing, square of housing age, the average number of unsold new homes per household, and the average number of houses per household. Moreover, we indirectly confirmed the robustness of the model through the small difference in the value of the DID estimates.

이중차분분석의 ‘금지된 비교’ 넘어서기: 이중차분분석의 최신 동향을 반영한 산정특례제도 효과 분석

김진환 한국보건경제정책학회 2022 보건경제와 정책연구 Vol.28 No.4

Difference-in-difference (DID) analysis is the most widely used research design to evaluate policy effects on public health. Recent literature poses the risk of forbidden comparison, which occurs when heterogeneities of treatment effects between time and population groups. The estimates of DID using a Two-way fixed effect estimator (TWFE) tend to be biased. The TWFE estimate is the sum of the variance-weighted average of the average treatment effect of the treated (VWATT), the variance-weighted average of parallel trend (VWPT), and the variation within the treatment effect (△ATT) over time. Research design, which includes a long post-treatment period as a treatment period, can capture the lag of policy effects and increase the data. Because of its usefulness, it is necessary to review the research design in a way that captures the treatment effect at multiple time points with a single coefficient and to identify the estimation problem in the process. In this study, the recent development in the DID was briefly reviewed, and the research design of the previous study was modified to explain the biasing of the estimates generated in the forbidden comparison. The estimates from TWFE should be interpreted with caution because the DID is not the same as TWFE. It is necessary to accurately identify the estimand to be estimated and connect it with the appropriate estimator. Efforts should be made to reevaluate the design and estimates of previously conducted studies based on the rapidly developing discussions on the DID and to improve the quality of future policy analysis studies.

국내 기업의 해외직접투자와 기업 경영

전봉걸 ( Bong Geul Chun ),강대창 ( Dae Chang Kang ) 慶熙大學校 社會科學硏究院 2010 社會科學硏究 Vol.36 No.3

최근 세계 경제의 글로벌화에 따라 경쟁력 강화를 위한 국내기업의 해외직접투자가 꾸준히 증가하고 있다. 이에 본 연구는 해외에 활발하게 직접투자를 하고 있는 국내 기업의 자료를 활용하여 해외직접투자가 국내 기업의 경영행태에 어떤 영향을 주는지 분석하였다. 해외직접투자한 국내 기업에 대한 정보가 매우 제약된 상황에서 본 연구는 2003년 해외투자 한 제조업체를 찾아 이를 한국신용정보(주)의 KIS-Value 자료와 연계하여 재무정보를 확보하였다. 먼저 통상최소자승법(OLS)을 활용하여 분석한 결과 해외직접투자를 실시한 기업의 경우 해외투자를 하지 않는 기업에 비해 연구개발활동 수준이 낮은 반면 노동자 1인당 매출액은 높은 것으로 나타났다. 그러나 해외직접투자가 경영활동에 미치는 영향을 보다 엄밀하게 추정하기 위하여 Difference-in-Difference 분석을 실시하였다. 분석결과 해외직접투자는 국내투자를 유의하게 상승시키는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 Desai et al. (2005a, 2005b)와 유사하게 국내 기업의 해외직접투자가 국내에서의 투자와 상당한 보완관계가 있음을 확인할 수 있었다. As the globalization is deepening, recently Korean firms have increased outward foreign direct investment (FDI) to enhance their competitiveness at home as well as abroad. This paper empirically investigates the effects of outward FDI on Korean firms' activities at home. In two features, this study is distinguished from previous studies in Korea. First, it is unique in that it tries a firm-level data analysis of the FDI effect, since the examination of the FDI effect at the firm level has been seldom in Korea. Second, it examines the effect of outward FDI, while most studies focus on the effect of inward FDI on the firms' activities at home. Information for the Korean firms which performed outward FDI is very limited, and the data are not available directly. Thus, we contrived a firm-level data set by connecting KIS-Value data to the financial data of the manufacturing firms which had outward FDI in 2003. To examine the effects of outward FDI, the paper uses the Difference-in-Difference (DID) model as well as the Ordinary Least Squares (OLS) model. It is well known that the DID model is useful to analyze the effects of key factors when there is a cross-sectional specific effect, since this method eliminates the common environment effect of the firms. Thus, we take the result by the DID model more significantly and the result by the OLS model as a reference. As the proxies for firms' activities, it takes R&D level, sales level, and domestic investment level. The OLS analysis shows that outward FDI has a significantly negative effect on R&D activities, a significantly positive effect on sales, and an insignificant negative effect on domestic investment. On the other hand, the DID model shows that outward FDI has all the positive effects on R&D activities, sales, and domestic investment, but a significant effect only on domestic investment. From the results of the DID model, we can infer the complementary relationship between the outward FDI and domestic investments in Korea.

중국의 FTA교역효과에 대한 실증 분석

강다연,전영서 한국외국어대학교 국제지역연구센터 2014 국제지역연구 Vol.18 No.1

This paper shows the trade promoting effects of China FTA through panel gravity model and DID(Different in Different) estimator. The model was estimated for aggregate exports and imports using an annual panel data set covering 39 countries from 1995 through 2012. According to the results of the empirical analysis, first of all, the result shows China trade similar to the basic gravity equation with the trading partners. Secondly, to control the specific characteristics of the Chinese, we add exchange rate variable, which has a negatively significant impact on China trade. It reflects the ratio of export is higher than import in the total trade volumes. And the exchange rate is sensitive to the China trade. Thirdly, as a result of the DID estimator, there is an enhancing effect on the trade volumes when we compare the conclusion of the FTA to the preparing the FTA signed with China. Therefore, the positive significance on the conclusion of the FTA through the DID estimator present a positive outlook of the trade effects on the preparing the FTA signed with China. 본 연구는 중국의 FTA발효로 인한 교역증진효과를 실증 분석하여 현재 협상 및 협상준비국과 FTA발효 이후 교역효과에 대한 시사점을 도출하고자한다. 패널자료를 이용한 기본중력모형이론을 바탕으로 DID(Different in Different)추정법을 통해 중국의 FTA발효국과 미발효국으로 효과집단과 통제집단을 구분하여 FTA발효 순수효과 도출을 시도한다. 중국의 상대 교역국에 대한 패널자료를 이용하여 패널 단위근 검정과 패널 공적분 검정을 통해 변수의 안정성을 검증한다. 대부분의 패널 변수는 안정적이며 패널 공적분 검정에서 종속변수인 교역량과 설명변수 간의 장기적인 근본적 관계가 있는 것으로 나타난다. 하우스만(Hausman)검정을 통하여 확률효과모형(Random Effect Model)보다 고정효과모형(Fixed Effect Model)의 추정계수가 적절함을 알 수 있다. 실증분석 결과에 따르면 첫째, 중국의 교역은 교역국 간의 실질GDP와 1인당GDP에 비례하고 거리에 반비례하는 기본 중력방정식 전제와 유사한 결과를나타내며, 둘째, 중국의 고유한 특성을 통제하기 위해 추가한 환율 변수는 유의적인 음(-)의 계수로 추정되어 중국의 전체 교역에서 수출 교역비중이 더 높고 계수값 크기로 보아 환율의 영향에 민감하다는 것을 알 수 있으며, 셋째, DID추정 결과 중국과 FTA발효국이 미발효국에 비해 교역증진 효과가 있는 것으로 나타난다. 결론적으로 DID추정을 통한 FTA발효효과변수의 계수값이 유의적인 양의 계수가 나타난다는 것은 앞으로 중국과의 FTA체결을 준비 중인 국가들과 FTA발효 이후의 교역증진 효과에 대한 긍정적인 전망을 제시한다.

이중차분법을 이용한 수도권 DTI 규제효과 분석

황관석(Hwang Gwan seok),박철성(Park Cheol sung) 한국주택학회 2015 주택연구 Vol.23 No.4

정책성과방법론 중 하나인 이중차분법(Difference in Difference, DID)을 이용하여 아파트실거래가격의 개별아파트 자료를 대상으로 수도권 DTI 규제효과를 분석하였다. DTI 규제수준이 서울 50%, 경기도 60%로 10%p차이가 났던 것을 착안하여 DTI 규제의 10%p 차이에 대한 효과를 분석하였다. 분석결과 DTI 규제 10%p의 차이의 효과는 1년 이하의 단기적인 기간에서는 통계적으로 유의하지 않았으나 1년 초과의 경우 통계적으로 유의한 것으로 나타났으며 아파트실거래가 기준으로 연간 약 1.74% 하락효과가 있는 것으로 분석되었다. 주택규모별 분석에서는 1년 초과의 장기에서 소형에서 통계적으로 유의하게 나타났는데 이는 소형아파트의 경우 저소득층에서 주택을 구입할 가능성이 높기 때문에 DTI 규제차이의 민감하게 반응하는 것으로 해석할 수 있다. 중대형아파트의 경우 DTI 규제 도입자체에 큰 영향을 받으며 규제수준의 10%차이에 대한 민감도는 크지 않는 것으로 나타났다. We examine the effect of debt-to-income ratio(DTI) regulation on the price of apartments in Seoul metropolitan areas using difference-in-difference (DID), one of the methods for policy outcomes. We exploit that in Seoul the stricter DTI regulation of 50% has been enforced sometimes, while in Kyonggi province the DTI regulation has been kept at 60%. Unlike the existing literature, we use extensive data of actual transaction prices of apartments for analysis. The results reveal that the stricter DTI regulation does not have a significant effect on the apartment price in the short term, but it does in the longer term. We find that the effects of the stricter DTI regulation for 10%p decreased by 1.74% annually on the price. We also find that the effects of the stricter DTI regulation is significant only on prices of apartments no larger than 60 square meters. It suggests that buyers of small apartments are more likely to be bound by the DTI regulation than buyers of larger apartments due to income differences. The evidence indicates that while introduction of the DTI regulation has had effect on the prices of larger apartments, the 10%p difference in the regulation has not.

국내 기업의 해외직접투자와 기업 경영

전봉걸,강대창 경희대학교 사회과학연구원 2010 社會科學硏究 Vol.36 No.3

As the globalization is deepening, recently Korean firms have increased outward foreign direct investment (FDI) to enhance their competitiveness at home as well as abroad. This paper empirically investigates the effects of outward FDI on Korean firms’ activities at home. In two features, this study is distinguished from previous studies in Korea. First, it is unique in that it tries a firm-level data analysis of the FDI effect, since the examination of the FDI effect at the firm level has been seldom in Korea. Second, it examines the effect of outward FDI, while most studies focus on the effect of inward FDI on the firms’ activities at home. Information for the Korean firms which performed outward FDI is very limited, and the data are not available directly. Thus, we contrived a firm-level data set by connecting KIS-Value data to the financial data of the manufacturing firms which had outward FDI in 2003. To examine the effects of outward FDI, the paper uses the Difference-in-Difference (DID) model as well as the Ordinary Least Squares (OLS) model. It is well known that the DID model is useful to analyze the effects of key factors when there is a cross-sectional specific effect, since this method eliminates the common environment effect of the firms. Thus, we take the result by the DID model more significantly and the result by the OLS model as a reference. As the proxies for firms’ activities, it takes R&D level, sales level, and domestic investment level. The OLS analysis shows that outward FDI has a significantly negative effect on R&D activities, a significantly positive effect on sales, and an insignificant negative effect on domestic investment. On the other hand, the DID model shows that outward FDI has all the positive effects on R&D activities, sales, and domestic investment, but a significant effect only on domestic investment. From the results of the DID model, we can infer the complementary relationship between the outward FDI and domestic investments in Korea. 최근 세계 경제의 글로벌화에 따라 경쟁력 강화를 위한 국내기업의 해외직접투자가 꾸준히 증가하고 있다. 이에 본 연구는 해외에 활발하게 직접투자를 하고 있는 국내 기업의 자료를 활용하여 해외직접투자가 국내 기업의 경영행태에 어떤 영향을 주는지 분석하였다. 해외직접투자한 국내 기업에 대한 정보가 매우 제약된 상황에서 본 연구는 2003년 해외투자한 제조업체를 찾아 이를 한국신용정보(주)의 KIS-Value 자료와 연계하여 재무정보를 확보하였다. 먼저 통상최소자승법(OLS)을 활용하여 분석한 결과 해외직접투자를 실시한 기업의 경우 해외투자를 하지 않는 기업에 비해 연구개발활동 수준이 낮은 반면 노동자 1인당 매출액은 높은 것으로 나타났다. 그러나 해외직접투자가 경영활동에 미치는 영향을 보다 엄밀하게 추정하기 위하여 Difference-in-Difference 분석을 실시하였다. 분석결과 해외직접투자는 국내투자를 유의하게 상승시키는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 Desai et al. (2005a, 2005b)와 유사하게 국내 기업의 해외직접투자가 국내에서의 투자와 상당한 보완관계가 있음을 확인할 수 있었다.

기초연금이 고령자의 소득에 미치는 영향 -성향점수매칭(PSM) 이중차이(DID)를 활용한 분석-

이정화 ( Jeong-Hwa Lee ),문상호 ( Sang-Ho Moon ) 한국정책학회 2014 韓國政策學會報 Vol.23 No.3

본 연구는 신규 시행되는 기초연금이 노인의 소득 보장에 기여하는 바를 시뮬레이션으로 검증하였다. 한국복지패널의 자료를 활용하여 기초연금 수급의 상황을 가상으로 구성한 후, 이중차이분석 및 삼중차이분석을 사용하여 기초연금 비수급집단과의 소득 차이를 분석하였다. 이때 성향점수 매칭 방법을 결합함으로서 비교의 대상이 되는 두 집단 간의 유사성을 확보하였다. 첫째, 노인의 성별·연령·가구유형에서는 각 특성의 단면이 적용된 이중차이분석만이 유의하였으며 삼중차이분석은 기각되었다. 둘째, 노인의 소득 및 지출 관련 요인을 고려한 분석에서도 월 평균 지출이 90만원 이하인 집단을 제외한 모든 집단내에서 기초연금의 효과가 유의하였으며, 삼중차이분석(DDD)의 유의한 결과는 경상소득·지출 변인에서만 추정되었다. 한편 국민연금 및 국민기초생활보장급여 각각 모두 비수급집단에서만 기초연금의 효과가 유의하며 수급집단에서는 그렇지 않은 것으로 확인되었다. 또한 양자를 투입한 삼중차이분석(DDD) 추정치 역시 유의수준의 범위를 벗어나, 기초연금과 국민연금 및 기초생활보장제도 간의 관계성이 통계적으로 유의하지 않은 것으로 나타났다. This study examines how effective the basic pension scheme, implemented in July 2014, has been by applying a simulation method. First, we identified the status of entitlement given to individual senior citizens and calculated the monthly basic pension income of the identified pensioners based on the data from the Korea Welfare Panel Study (KoWePS). This was followed by a comparison of income changes between the beneficiaries and non-beneficiaries with an aim to analyze how the scheme contributed to economic lives of senior citizens. The methods of analysis include Difference-in-Difference (DID) and Difference-in-Difference-in-Differences (DDD). Particularly, the latter was applied to identify the interaction mechanism between the characteristics of older people and the basic pension system. They were combined with the Propensity Score Matching (PSM) to reduce the selection bias and to secure the similarity between both groups. First, DID results consider gender, age and household are significant while their DDD results are not discarded. Second, in terms of the DID results based on the analysis of the factors related to the income and expenses of older people, the basic pension is found effective for all groups but for the group whose monthly average expense is lower than 900,000 KRW. However, the significant result from DDD was only estimated from the ordinary income expense factor. Third, both national pension and national basic living security payment are effective for the non beneficiary group of the basic pension while they are not with that of the beneficiary group. It supports those discussions which has been continuing regarding their combinations from the institutional level and we are expecting further examinations in the future. Also, their estimates applying DDD approach are not significant, resulting in a conclusion that correlations of the three schemes were not statistically significant. Based on the results, all three factors, individual and household characteristics of older people are not significantly related to the basic pension scheme. Meanwhile, income and purchasing power of individual older people are the only factors that are systemically related to the basic pension. Moreover, the final result supports the needs to review and improve effectiveness of the basic pension scheme and the whole old-age income security systems, raising a concern of mass production of welfare contradictions where welfare benefits are concentrated to a specific group. The result and implication of this study will be able to be discussed in more detail based on the empirical and logical reasons after the future system implementation. Furthermore, it is required to understand the characteristics and the following needs of the older people from the institutional level, in order to improve effectiveness and sustainability of the basic pension system and further improve the soundness of the entire social security system.

중증화상 보장성 강화 정책이 본인부담금에 미친 영향

김관옥(Kim, Kwan-ok),전윤희(Jeon, Yun-Hee),신영전(Shin, Young-jeon) 비판과 대안을 위한 사회복지학회 2018 비판사회정책 Vol.- No.59

이 연구는 중증화상의 보장성 강화 정책 시행 전ㆍ후에 나타난 중증화상 환자의 본인부담금 변화를 파악하여, 2010년에 시행된 중증화상 보장성 강화 정책의 효과를 살펴보고, 소득수준별 정책 영향의 차이를 확인하고자 시행하였다. 한국의료패널 4차 년도(2010년 1월-6월)와 5차 년도(2010년 7월-12월) 자료를 이용하여, 이중차이분석(Difference-in- Differences)과 삼중차이분석(Difference-in-Difference-in-Differences)을 시행하였다. 다중이중차이분석 결과, 입원과 외래에서의 ‘총지출비용(본인부담금+처방약값+교통비+간병비)’,‘TOTAL(입원+외래)본인부담금’, ‘외래본인부담금’은 감소하였으나 유의하게 감소하지 않았고(p> 0.05), 다중 삼중차이분석 결과, 소득수준별 정책 효과의 영향 차이도 일부 나타났으나 유의하게 나타나지 않았다(p>0.05). 국민건강보험 보장성 강화 정책이 중증화상의 고액 의료비로 인한 가계 부담을 덜어주기 위해서는 보다 적극적인 보장성 확대 정책을 추진해야 할 것이다. The purpose of this study is to identify change in out-of-pocket payment of major burn patients between before and after the major burn coverage reinforcement policy with a view to identify the effect of the severe burn coverage reinforcement policy that was implemented in 2010 while evaluating the difference of policy effect according to income levels. The 4th year data(between January to June, 2010) and 5th year data (between July to December, 2010) of Korea health Care Panel Study were utilized to implement the DID and DDD analysis. As a result of the formal analysis, ‘total medical expense (out-of-pocket payment + prescription drug price + transportation cost + nursing care cost)’, ‘TOTAL (inpatient + outpatient) out-of-pocket payment’, and ‘outpatient out-of-pocket payment’ decreased, but did not decrease significantly(p>0.05). As a result of the DDD, the gap among policy effect according to income levels was also found in some parts but not significant(p>0.05). The health insurance coverage expansion policy should be more active in expanding its coverage to ease the financial burden on households to pay for the expensive medical cost for severe burn cases.

준실험설계에 의한 혁신도시 개발정책이 지역경제 성장에 미치는 영향

임태경 ( Lim Taekyoung ) 한국지방행정연구원 2019 地方行政硏究 Vol.33 No.3

본 논문은 국가균형발전 정책의 일환으로 설계된 혁신도시 지정 사업이 우리나라 지역경제성장에 미치는 영향력을 실증적으로 분석하였다. 2006년부터 2016년까지 11년의 분석기간을 토대로 충청남도, 충청북도, 대전광역시에 위치한 총31개의 시·군·구 기초지방자치단체의 패널데이터를 사용하여 혁신도시 개발 정책이 지역경제성장에 미치는 영향력을 분석하였다. 본 연구는 준실험 설계의 일종인 이중차분법(Difference in Difference, DID)을 사용해 혁신도시 1단계사업 종료 시점 이전·이후와 혁신도시로 지정된 지역과 그렇지 않은 지역 간의 집단 간 비교분석을 통해 지역경제 성장에 대한 효과성을 측정하였다. 분석결과 혁신도시 개발 1단계 추진사업이 종료된 시점 이후는 사업종료 이전 시점에 비해 지역경제 성장의 정도가 유의미하게 증가한 것을 확인 할 수 있었지만, 혁신도시로 지정된 지역 중에서 혁신도시개발 1단계 추진사업이 종료된 시점 이후의 지역경제성장에 대한 유의미한 효과는 아직 두드러지지 않고 있음을 확인할 수 있었다. 본 연구는 혁신도시 개발 1단계 추진사업이 완료되고 2단계가 마무리 되어가는 현시점에서 혁신도시 건설 정책이 지역경제성장에 어떠한 영향력을 미치고 있는지를 실증적으로 분석했다는 점에서 연구의 의의를 찾을 수 있고, 연구결과를 바탕으로 혁신도시 시즌2의 정책적 효과를 극대화 할 수 있는 정책적 방향성을 제안하였다. The purpose of this research was to evaluate the effectiveness of the policy of ‘Innovative City’ on regional economic growth in South Korea. This study focused particularly on the case study of ‘Innovative City’ governed from federal government in order to achieve balanced national development and its impact on regional economic growth. Specifically, this research demonstrates empirically a research question: How do the policy of ‘Innovative City’ planned from federal government affect regional economic growth at the city level in South Korea? With using a panel dataset with the 31 cities of South Korea during the period from 2006 to 2016, the statistical modeling framework most closely aligned with the postulated causal process, and supportable with available data, was a difference-in difference(DID) methodology. The results of DID model are showing that the ‘Innovative City’ has had statistically significant positive effects after its terminated on the regional economic growth. On the other hand, the treatment effects regarding ‘Innovative City’ have a negative and significant relationship on the regional economic growth variables. Otherwise, findings from this study provide empirical evidences that both effects of post-and-treatment did not significantly impact to regional economic growth. This study found no evidence of any post-treatment effects with estimation of a series of DID model. The importance of this research stems from recognition that it is importance to evaluate the effectiveness of the ‘Innovative City’ policy in terms of stimulating economic growth. These finding help to expand understanding of the mechanism on the decentralization policy in South Korea. It will be more robust to understand on how the policy of ‘Innovative City Season 2’ can be improved aspect of regional economic growth.

준실험설계에 의한 코로나19 지원정책의 고용효과 분석 : 소상공인.자영업자를 위한 직접지원금을 중심으로

임태경(Lim, Taekyoung) 한국지방정부학회 2020 지방정부연구 Vol.24 No.3

본 논문은 코로나19 사태로 인한 소상공인･자영업자를 위한 직접지원금의 집행이 숙박･음식업계의 취업률 증가의 동인으로 영향되었는지를 실증적으로 분석하였다. 2020년 1월부터 2020년 6월까지 총 6개월의 단기간 패널자료를 토대로 준실험 설계의 일종인 이중차분법(Difference in Difference, DID)을 사용해 소상공인･자영업자를 위한 직접지원금의 집행이전･이후와 소상공인･자영업자를 위한 직접지원금이 지원된 지역과 그렇지 않은 지역간의 집단 간 비교분석을 통해 대면산업의 대표 분야인 숙박 및 음식업계의 취업률에 대한 효과성을 측정하였다. 분석결과 코로나19로 인한 소상공인 및 자영업자의 위기극복을 위한 직접지원금의 집행이 시작된 3월 이후의 시점과 숙박음식업계의 취업률과는 실증적으로 인과관계가 존재함을 확인할 수 있었다. 하지만 직접지원금의 집행이 시작된 3월 이후부터 5월 이후의 효과는 시간이 지남에 따라 점점 줄어드는 경향을 확인할 수 있었다. 이러한 분석결과는 소상공인 및 자영업자들의 위기극복을 돕기 위한 지자체들의 정책 개입이 코로나19 사태로 인한 고용악화를 부분적으로 완화하고 있다는 실증적인 증거로 판단될 수 있겠다. 최근 코로나19에 관련된 3차 추경이 편성되면서 지원금 투입이 어떤 효과를 유발했는지 불분명하고 기존에 관련된 실증연구가 없는 실정에서 본 연구는 코로나19 대응 정책의 효과성이 존재하는지의 여부를 단기적인 측면에서 실증적으로 분석했다는 점에서 연구의 의의를 찾을 수 있을 것이다. 뿐만 아니라 최근 정책분석 분야에서 광범위하게 활용되고 있는 이중차분(DID) 분석기법을 활용하여 정책지원의 인과적 효과를 분석했다는 점에서 학술적 측면에서도 연구의 의의를 찾을 수 있을 것이다. This paper assesses the quantitative impact of government interventions on job growth in the small businesses in South Korea related to the COVID-19. This study focused particularly on the case study of ‘Direct Subsidies’ supported from local government in order to recover labor market in small business sector and its impact on job growth. Specifically, this research demonstrates empirically a research question: How does the ‘Direct Subsidies related to the COVID-19’ planned from local government affect the labor mark to recover from unemployment and recession at the local level in South Korea? With using a panel dataset with the 17 metropolitan cities of South Korea during the period from 2020 January to 2020 June, the statistical modeling framework most closely aligned with the postulated causal process, and supportable with available data, was a difference-in difference(DID) methodology. The results of DID model are showing that the ‘Direct Subsidies related to the COVID-19’ has had statistically significant positive effects after its supported on the job growth in the small businesses. Otherwise, findings from this study provide empirical evidences that both effects of post-and-treatment did significantly impact negatively to job growth in the small businesses. This results have been reflected the economic downturn generated from COVID-19 outbreak or pandemic situation. The importance of this research stems from recognition that it is importance to evaluate the effectiveness of the ‘Direct Subsidies related to the COVID-19 in terms of stimulating job growth in the viewpoint of short-term. These finding can be informative for governments in responding to future COVID-19 outbreaks.