챗봇 체험마케팅이 챗봇태도와 사용의도에 미치는 영향 - Bernd Schmitt의 체험 요소를 중심으로 -

김은영,성열홍 한국상품문화디자인학회 2019 상품문화디자인학연구 Vol.58 No.-

This study, based on applying Bernd Schmitt's experiential factors, aim to examine the effect of chatbot experiential marketing on the overall feeling of user's experience with chatbot service and the intention to use chatbot service. As a result of examining the influence and intention of using factors of experiential marketing through review of previous studies, it is hypothesized that experiential marketing using chatbot will have a positive effect on the overall feeling of experience about chatbot service and the intention to use chatbot service. Based on this, a survey was conducted on 186 men and women who had experience using chatbots, and the results of statistical analysis of valid data are as follows. First, cognitive, behavioral and emotional factors among the chatbot's experiential marketing factors have a positive effect on the user's experience with chatbot service. Second, behavior, relationship, cognition, and emotion among the chatbot's experiential marketing factors have positive effects on the intention to use chatbot service. Third, the user's experience with chatbot service has a positive effect on the intention to use chatbot service. In conclusion, it can be confirmed that chatbot experiential marketing has a positive effect on users' overall feelings about chatbot service experience and their intention to use chatbot service. This study is meaningful because it analyzes the value of chatbot experiential marketing. It provides a foundation for theoretical understanding of the use of chatbot marketing and provides meaningful data along with positive influences on the establishment of chatbot marketing strategy by strengthening experiential factors. It is expected to provide a standard for developing a quality chatbot service suitable for users' convenience. 본 연구는 번 슈미트의 체험 요소를 적용한 챗봇 체험마케팅이 사용자의 챗봇서비스에 대한 체험의 전반적인 감정과 챗봇 서비스를 사용하고자 하는 의향에 미치는 영향을 알아보고자 하였다. 선행연구 검토를 통하여 체험마케팅의 요소들의 영향 력과 사용의도를 살펴본 결과, 챗봇을 이용한 체험마케팅이 소비자의 챗봇서비스에 대한 체험의 전반적인 감정과 챗봇서비 스를 사용하고자 하는 의향에 긍정적 영향을 미칠 것이라는 가설을 세울 수 있었다. 이를 바탕으로 챗봇을 이용한 경험이 있는 남・여 186명을 대상으로 설문조사를 실시하고 유효 데이터를 통계 분석한 결과는 다음과 같다. 첫째, 챗봇의 체험마 케팅 요소 중 인지, 행동, 감성요소가 사용자의 챗봇태도에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 챗봇의 체험마케 팅 요소 중 행동, 관계, 인지, 감성요소가 사용의도에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셋째, 챗봇태도는 사용의도 에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이러한 연구결과를 종합하면, 챗봇 체험마케팅이 사용자들의 챗봇서비스 체험 에 대한 전반적인 감정과 챗봇서비스를 사용하고자 하는 의향에 긍정적인 영향을 미친다는 것을 확인할 수 있었다. 본 연 구는 챗봇 체험마케팅의 가치를 분석한 연구라는 점에 의의가 있으며, 챗봇마케팅의 활용에 대한 이론적 이해의 토대를 마 련하고, 체험요소 강화를 통한 챗봇마케팅 전략 수립에 긍정적 영향과 함께 유의미한 자료를 제공하여 이용자들의 편의에 맞는 양질의 챗봇서비스를 개발하기 위한 기준을 마련해 줄 수 있을 것으로 기대한다.

인공지능 기반 공공서비스의 주요 쟁점에 관한 연구

윤상오(尹相五) 한국공공관리학회 2018 한국공공관리학보 Vol.32 No.2

정부는 4차 산업혁명 및 지능정보사회에 적합한 지능정부(intelligent government)를 구현하기 위하여 중앙정부와 지자체, 공공기관 등에 인공지능 기반 챗봇 (ChatBot)서비스를 도입하고 있다. 이 연구는 공공부문에 도입되는 챗봇 서비스의 주요 역기능과 쟁점을 분석하고 대응방안을 모색하는데 목적이 있다. 채팅(Chatting)과 로봇(Robot)의 합성어인 챗봇은 사람과의 대화를 통해 질문에 알맞은 답을 제공하거나 명령을 수행하는 인공지능 기반의 커뮤니케이션 소프트웨어로서, 민간뿐만 아니라 정부 및 공공영역에서도 급속히 확산되는 추세이다. 그러나 챗봇은 다른 인공지능과 마찬가지로 알고리즘 개발 및 훈련과정, 개발 후 활용 과정에서 기술적 오류, 편견과 왜곡, 프라이버시침해를 야기하고, 챗봇 서비스간의 중복과 예산낭비, 챗봇으로 인한 인력대체 혹은 인력감축 등 기술적·법제도적·윤리적·경제적·조직관리적인 측면의 다양한 문제를 유발할 수 있다. 따라서 공공서비스를 위한 챗봇의 기획·개발·훈련과정에서는 편견과 왜곡, 기술적 오류, 데이터 품질 등을 검증할 수 있는 투명하고 개방적인 절차가 필요하고, 챗봇서비스의 도입과 활용을 위한 법제정비와 윤리지침도 필요하다. 또한 챗봇 서비스의 장점뿐만 아니라 역기능에 대해서도 충분히 인지하고, 챗봇으로 대체하려는 공공서비스의 성격과 내용, 이용고객, 관련 데이터 등을 충분히 고려하여 활용성이 높으면서도 안전하고 편리한 적정 수준의 챗봇 서비스를 단계적으로 도입하는 전략이 필요하다.

비대면 참고정보서비스를 위한 도서관 챗봇 설계 및 구현 연구

유지윤 韓國情報管理學會 2020 정보관리학회지 Vol.37 No.4

This study explores the potential of using a library chatbot to improve the non-face-to-face digital reference services for academic library users by designing and implementing a library chatbot. Through data analysis, user needs and library services were analyzed, and a scenario was designed by selecting an appropriate development method. For user-friendly interaction, the personality of the chatbot and user interface was designed to evaluate its usability. In addition, the accuracy was verified through the response accuracy evaluation and performance evaluation of the chatbot, and the effectiveness of the chatbot was evaluated through a user satisfaction survey. In order to manage the operation and maintain service quality, the chatbot is improved by monitoring user-chatbot conversations and reflecting user feedback. Based on these findings, recommendations for designing and implementing a library chatbot were made to help improve library reference services. 본 연구는 대학도서관 이용자를 대상으로 도서관 챗봇을 설계하고 구현하여 언택트 시대의 새로운 비대면 디지털 참고정보서비스를 모색하고자 했다. 데이터 분석을 통해 이용자 요구 및 도서관 서비스를 분석하고, 적합한 챗봇 개발 방법을 선정하여 시나리오를 설계했다. 이용자 친화적인 상호작용을 위해 챗봇의 퍼스널리티를 설계하고 이용자 인터페이스를 디자인하여 사용성을 평가했다. 또한 챗봇의 응답정확도 평가 및 성능평가를 통해 정확도를 검증하고, 이용자 만족도 조사를 통해 챗봇의 효용성을 평가했다. 챗봇 운영관리 및 서비스 품질 유지를 위해 이용자-챗봇 간의 대화를 주기적으로 모니터링하고, 이용자 피드백을 반영하여 서비스를 개선했다. 챗봇 개발 과정 및 결과를 다각도로 분석하여 도서관 챗봇 설계 및 구현을 위한 구체적인 방안을 제시하고자 했다.

챗봇 빌더를 활용한 한국어교육용 챗봇 설계 연구

정진경,이진,김한샘 국제한국언어문화학회 2022 한국언어문화학 Vol.19 No.3

본 연구의 목적은 챗봇 빌더를 활용하여 한국어교육용 챗봇을 제작하고 한국어 교수ㆍ학습을 위한 챗봇 활용 방안을 제시하는 데 있다. 이를 위해 구글에서 제공하는 챗봇 빌더인 다이얼로그플로우를 활용하여 대화형 인공지능 챗봇을 개발하고 그 방법을 상세히 소개하였다. 챗봇은 활용 목적에 따라 ‘문형 연습용’, ‘대화문 연습용’, ‘말하기 연습용’, ‘게임 활동용’으로 나누어 개발하였고 각 챗봇의 활용 방안을 정리하였다. 이러한 논의는 인공지능 기술의 발달과 원격 교육 환경의 필요성이 증대되는 현 상황에서 챗봇이 유용한 교육용 보조 도구로 자리 잡는 데 기여할 것이다. 또한 챗봇 빌더를 통한 챗봇 제작과 활용은 교수자가 수업 환경과 학습자의 특성을 고려한 챗봇을 손쉽게 제작할 수 있도록 함으로써 개별 학습자 맞춤형 학습을 가능하게 하고, 학습자의 학습 동기나 태도에도 긍정적인 역할을 할 것이라 기대한다. This study aimed to create a chatbot for Korean language education using a chatbot builder and to suggest a chatbot utilization method for teaching and learning Korean. To this end, we developed a conversational artificial intelligence chatbot using Dialogflow—a chatbot builder provided by Google—and demonstrated how teachers can use the builders to create chatbots for Korean language education. The chatbots were developed by dividing them into for pattern practice, textbook dialogue practice, speech practice, and game activities, according to the purpose of use; furthermore, the utilization method of each chatbot was summarized. These discussions will contribute to establishing chatbots as useful educational aids in the current situation, with the increased development of artificial intelligence technology and the need for a distance education environment. Additionally, chatbot production and utilization through chatbot builders are expected to enable instructors to easily construct chatbots that account for the classroom environment and learners’ characteristics. This in turn enables customized learning for individual learners; further, this is expected to play a positive role in learners’ motivation and attitudes.

챗봇 서비스품질이 고객경험과 재사용의도에 미치는 영향

김수정 ( Kim Soo Jeong ),박철 ( Park Cheol ) 한국고객만족경영학회 2021 고객만족경영연구 Vol.23 No.1

최근 기업들은 인공지능, VR, AR, 사물인터넷, 챗봇 등 새로운 IT기술을 도입함으로써 자사의 서비스 품질을 높이고 고객에게 독특하고 차별화된 고객 경험을 제공하고 있다. 그 과정에서 챗봇은 상담사를 대체하여 기업과 고객을 연결해주는 도구로써 고객에게 새로운 경험을 제공하고 있다. IT기술의 발달로 딥러닝, 머신러닝 등을 통해 챗봇은 점점 더 정교화되고, 개인에게 맞는 서비스를 제공하여 고객 경험을 창출하고 있다. 많은 기업이 이미 챗봇 서비스를 도입했지만, 학계에서 챗봇 사용행동에 대한 연구는 초기단계이다. 특히 챗봇을 사용하여 형성되는 고객경험이나 계속이용에 대한 연구는 많지 않다. 따라서 본 연구에서는 챗봇 서비스 품질이 사용 고객의 인지적 경험, 감정적 경험, 관계적 경험에 미치는 영향과, 이 고객경험들이 챗봇의 재사용의도에 유의한 영향을 미치는지 연구모형을 구성하고 실증하였다. 실증연구에서는 설정된 가설을 검증하기 위하여 챗봇을 3번 이상 사용한 경험이 있는 고객들을 대상으로 설문조사를 실시하였다. 본 연구의 자료 분석을 위하여 IBM SPSS Statistics 22, AMOS 20을 사용하여 통계적 처리를 하였으며 요인분석, 신뢰도분석, 회귀분석 등을 실시하였다. 가설검정 결과, 챗봇의 정확성, 상호작용성은 인지적 경험차원에 유의한 영향을 미쳤고, 챗봇의 가시성 또한 인지적 경험차원에 유의한 영향을 미쳤다. 챗봇 이모티콘의 적절성과 공감성은 감정적 경험차원에 유의한 영향을 미쳤으며, 챗봇의 공감성과 유사성은 관계적 경험 차원에 유의한 영향을 미쳤다. 인지적 경험차원과 관계적 경험차원은 재사용의도를 증가시켰다. 따라서 종합적인 결과를 통해 학술적 실무적 시사점을 도출하였다. Chatbot is providing new experiences to customers as a tool to connect companies and customers by replacing counselors, but chatbot has not been actively studied in academia. In particular, research on chatbot's customer experience was extremely limited. Therefore, in this study, we organized a survey to demonstrate whether the cognitive, emotional, and relational experiences of chatbots significantly affect the intention of reuse. The empirical study conducted a survey of customers who used chatbots more than three times. As result of hypothesis testing, all hypotheses were supported and the model suitability was acceptable. As a result of the hypothesis test, accuracy and interaction enhanced cognitive dimensions, and visibility also enhanced cognitive dimensions. The appropriateness and empathy of emoticons strengthened the emotional dimension, while empathy and similarity strengthened the human relationship dimension. Cognitive and relational dimensions increased the intention of reuse. Thus, the comprehensive results produced theoretical and practical implications.

맞춤형 챗봇 디자인을 위한 성격(Personality) 중심의 인터랙션 디자인 프레임워크 개발에 관한 연구

유한나,이지현 인제대학교 디자인연구소 2019 Journal of Integrated Design Research (JIDR) Vol.18 No.1

Background : There is a growing interest in chatbot with excellent usability and convenience. Users perceive chatbot as a person with personality that helps people to interact more naturally. The personality of chatbot determines not only the tone and manner of conversation but also the information and form, and it is important to give a consistency suitable for characteristics of service and user because user's perception and response are different according to personality. However, there is not much studies that is clear criteria for chatbots and interaction design suitable for personality. Methods : In this study, it is proposed the new personality types classification framework of chatbot focusing on overall interaction based on literature research and limitations of previous research. The framework is based on DISC model that can apply interaction effectively by extroverted behavioral standard, so 9 kinds of personality types are derived by converting standards to personality of task and information providing method. And based on the interaction elements of chatbot, it developed the interaction design framework based on the personality for the customized chatbot design that is derived the interaction design guidelines and principles. The UI is created by applying the actual service as a customized chatbot with multiple personality types. Finally, the validity of the framework and the suitability of the interaction based on the personality were verified through the expert evaluation. Result : As a result of the verification, it was evaluated that the framework created in this study has high value in developing chatbot. It could easily design chatbot with multiple personality and would be useful to suggest new interactions. However, it has received a low rating for delicate interactions such as microinteractions. So it is necessary to secure the interaction design framework in the future. Conclusion : As a result, interaction design framework focused on personality of customized chatbot design will make designer easy to design a chatbot systematically by selecting the personality of chatbot according to the purpose of service and user's needs. In addition, the user can use the chatbot service having the most suitable personality by developing multiple personality types that meet the various needs of user. This will make users and chatbots to build intimate relationships, and deliver information to users through appropriate interactions to personality. 연구배경 : 최근 뛰어난 사용성과 편리성을 가진 챗봇에 대한 관심이 급격하게 증가하고 있다. 사용자들은 점차 챗봇을 성격(Personality)을 가진 하나의 인격체로서 인식하고 있으며, 챗봇의 성격은 사람과 더욱 자연스러운 상호작용을 할 수 있도록 도와준다. 챗봇의 성격은 대화의 톤과 어조뿐 아니라 제공되는 정보와 형태를 결정하며, 성격에 따라 사용자의 인식과 대응 방법이 달라지기 때문에 서비스와 사용자의 특성에 맞는 일관된 성격을 부여하는 것이 중요하다. 그러나 실제로 챗봇의 성격에 대한 명확한 기준과 그에 맞는 인터랙션 디자인에 관한 연구가 미비하다. 연구방법 : 본 연구에서는 문헌조사 및 기존 연구의 한계점을 바탕으로 전반적인 인터랙션을 포함하는 새로운 챗봇의 성격 유형 분류 프레임워크를 제안한다. 이를 위해 외향적인 행동 기준을 바탕으로 인터랙션을 효과적으로 전달할 수 있는 DISC모델을 활용하여 프레임워크의 틀을 제작하고, 성격 분류 기준을 챗봇의 특성에 맞게 태스크 성격과 정보 제공 방식으로 변환하여 총 9가지의 성격 유형을 도출한다. 그리고 각 성격에 맞는 챗봇의 인터랙션 요소를 중심으로 인터랙션 디자인 가이드라인을 도출하여, 맞춤형 챗봇 디자인을 위한 성격 중심의 인터랙션 디자인 프레임워크를 개발한다. 개발된 프레임워크의 활용방법을 제시하기 위해 프레임워크를 실제 서비스에 적용하여 UI를 제작함으로써 복수의 성격을 가진 맞춤형 챗봇을 구현한다. 마지막으로 전문가 평가를 통해 성격에 따른 인터랙션의 적합성과 프레임워크의 유용성을 검증한다. 연구결과 : 검증결과 본 연구에서 제작된 프레임워크가 실제 챗봇을 개발하는 데 있어 높은 가치가 있는 것으로 평가되었다. 복수의 성격을 가진 챗봇을 쉽게 설계할 수 있으며, 기존의 한계를 벗어난 새로운 인터랙션을 제안하는 데 유용할 것으로 평가되었다. 그러나 마이크로인터랙션과 같은 섬세한 인터랙션에 대해서는 상대적으로 낮은 평가를 받았으므로 향후 인터랙션 디자인 프레임워크의 보안이 필요한 것으로 판단된다. 결론 : 성격 중심의 인터랙션 디자인 프레임워크를 활용하여 디자이너는 서비스의 목적과 사용자의 요구(Needs)에 맞는 챗봇의 성격을 선정하고, 성격에 적합한 챗봇의 인터랙션을 체계적으로 설계할 수 있을 것이다. 또한 다양한 사용자의 요구를 충족하는 복수의 성격을 챗봇에 적용할 경우, 사용자는 자신에게 가장 적합한 성격을 가진 챗봇 서비스를 이용할 수 있다. 이를 통해 사용자와 챗봇은 친밀한 관계를 형성할 수 있으며, 성격 유형에 따른 차별화된 인터랙션을 통해 각 사용자에게 맞춤화된 정보를 효과적으로 전달하여 서비스의 범용성을 확대할 수 있을 것이다.

<토끼전> 챗봇 개발을 통한 고전소설과 컴퓨팅 사고의 융합 - 오픈 소스 챗봇 플랫폼을 활용한 게이미피케이션 챗봇 개발을 중심으로 -

강유진(Kang, Yu-Jin),이명현(Lee, Myeoung-Hyun) 우리문학회 2021 우리文學硏究 Vol.- No.70

본고는 고전소설과 컴퓨팅 사고를 융합하여 게이미피케이션 방식의 <토끼전> 챗봇을 연구 개발한 것이다. <토끼전> 이본의 다양한 결말과 챗봇의 계층적 트리(tree) 구조를 접목하여 퍼즐 맞추기 형식의 <토끼전> 챗봇 프로토 타입을 개발하였다. 인문학 전공자에게는 자연어 처리 방식의 챗봇 제작은 기술적으로 어렵기 때문에 인문학과 컴퓨팅 사고의 융합을 용이하게 진행하기 위하여 오픈 소스 챗봇 플랫폼 ‘단비’를 활용하여 프로토 타입을 개발하였다. <토끼전> 챗봇은 구상, 설계, 제작 단계로 연구 개발하였으며, 챗봇 플랫폼 ‘단비’의 링크(https://bit.ly/2OmGtNm)에 공개하였다. 구상 단계에서는 사용자의 흥미를 유발하고, 챗봇에 쉽게 참여하기 위해 퍼즐 맞추기 형식을 채택하였다. 설계 단계에서는 <토끼전> 텍스트를 독립적인 사건으로 분해하여 서사 분기점의 요소가 될 만한 사건들을 재구성하였고, 이를 바탕으로 챗봇 알고리즘에 적합한 트리 구조로 재구조화하였다. 제작단계에서는 구상, 설계 단계에서 설정한 사항을 실제로 챗봇 플랫폼 단비를 통해 구현하였다. 본 연구는 고전소설과 컴퓨팅 사고의 융합을 시도하는 첫 단계로서 의의를 가진다. 본 연구를 계기로 컴퓨팅 사고의 단계적 접근을 통해 사용자가 제작자가 되어 자신의 이해를 바탕으로 챗봇을 만들어 빅데이터를 형성하는 선순환적인 체계를 구축할 수 있을 것이다. 이를 바탕으로 고전소설을 프로그래밍 알고리즘에 적합한 방식으로 데이터화 하는 연구가 확대되고, 궁극적으로 자율적 ‘고전소설 챗봇’이 개발될 수 있을 것이라 기대한다. This paper presents a research and development project to develop a chatbot for Tokkijeon in gamification format based on the convergence of a classical novel and computing thinking. A chatbot prototype for Tokkijeon was developed in a puzzle form with the endings of different Tokkijeon versions incorporated into the hierarchical tree structure of a chatbot. Given the technical difficulties of making a chatbot in the natural language processing method preferred by humanities majors, “Danbee”, an open source chatbot platform, was used to develop a prototype and ensure the smooth convergence of humanities and computing thinking. The Tokkijeon chatbot underwent the conception, design, and making stages, and the product was made public on the Danbee chatbot platform (https://bit.ly/2OmGtNm). The conception stage saw the selection of the puzzle form to stimulate the interest of users and promote their easy participation in a chatbot. At the design stage, the Tokkijeon text was divided into independent events based on the reorganization of events that could be the diverging points of the narrative. Based on these events, the text was restructured into a tree structure suitable for a chatbot algorithm. At the making stage, the items set at the conception and design stages were realized on the Danbee chatbot platform. The present study is significant as the first step in attempting the fusion of a classical novel and computing thinking. If the study leads to a virtuous cyclic system, in which a database of classical novels is built suitable for an algorithm using a stepwise approach of computing thinking that allows users to become makers, make a chatbot based on their understanding, and create Big Data, the eventual development of a classical novel chatbot will be viable.

금융서비스 챗봇의 페르소나와 사용자 경험에 관한 융복합 연구 - 대출서비스를 중심으로 -

이성경,윤재영 한국전시산업융합연구원 2019 한국과학예술융합학회 Vol.37 No.4

Recently, the introduction of chatbots in online financial services has been actively promoted in the financial sector. However, the information security issue, which is a problem of online non-face-to-face services, is a serious for customers to refuse to using chatbots. For this reason, it is important to relieve the rejection of customers and to make the first impression of reliable chatbot. However, chatbot services currently provided by financial institutions provide an inconsistent user experience due to their different profile image and conversation tone. Therefore, it is necessary to guide and study the chatbot design optimized for financial service and chatbot interface. This study was initiated from the persona study of chatbot with security and reliability optimized for financial services. The purpose of this study is to continuously induce the use of financial services through chatbot by producing a persona of reliable chatbot. Through case studies, we analyzed the profile and conversation tone of chatbot provided by domestic financial companies and produced 12 types of persona. After experiencing chatbot loan service that requires the process of inputting personal information and information consent process for workers in their 20s or older who have experience of using financial services by making each type as an experiment, the reliability and continuous use intention of chatbot were surveyed. As a result, the profile image of chatbot was robotic and the conversation type was very high, and the secretary type who responded to the office was the highest in reliability, continuous use intention and preference. This suggests that the personified type of conversation like a person's image and friend does not increase the reliability of chatbot in the financial service field. Based on these results, it is expected that hatbot identity guidelines will be used to define reliable chatbot persona optimized for online financial services in the future. 최근 금융 분야에서 온라인 금융서비스에 챗봇 도 입이 활발해지고 있다. 그러나 온라인 비대면 서비스 의 문제점인 정보 보안 이슈로 고객들의 챗봇 이용 거부감 또한 상당하다. 때문에 고객들의 거부감을 완 화하고 신뢰성 있는 챗봇의 첫인상이 중요하나, 현재 금융사에서 제공 중인 챗봇 서비스들은 프로필 이미 지와 대화의 말투가 각기 달라 일관되지 못한 사용자 경험을 제공하고 있다. 이에 금융서비스와 챗봇 인터 페이스에 최적화된 챗봇 디자인에 대한 가이드와 연 구가 필요한 실정이다. 본 연구는 금융서비스에 최적화된 보안성과 신뢰성 을 갖춘 챗봇의 페르소나 연구에서 시작되었다. 본 연 구의 목적은 신뢰성 있는 챗봇의 페르소나를 제작하 여 챗봇을 통한 금융서비스 이용을 지속적으로 유도 하는데 목적이 있다. 이에 사례조사를 통해 국내 금융 사에서 제공 중인 챗봇의 프로필과 대화 말투를 분석 하여 12가지 페르소나 유형을 제작하였다. 각 유형을 실험물로 만들어 금융서비스 이용 경험이 있는 20대 이상 직장인을 대상으로 개인정보 입력과정과 정보동 의절차가 필요한 챗봇 대출서비스를 경험시킨 후, 챗 봇의 신뢰성과 지속적 이용의도를 설문조사하였다. 그 결과, 챗봇의 프로필 이미지가 로봇형이면서 대화 유 형은 아주높임체로 사무적으로 응대한 비서형이 신뢰 성과 지속적 이용의도 그리고 선호도가 가장 높은 것 으로 나타났다. 이는 금융서비스 분야에서는 사람의 이미지와 친구처럼 대화하는 의인화된 유형이 챗봇의 신뢰성을 상승시키진 않는다는 점을 시사한다.

인공지능 챗봇을 활용한 초등영어 말하기 지도의 전망: Dialogflow를 중심으로

윤여범 ( Yoon Yeo Bom ) 서울교육대학교 초등교육연구원 2021 한국초등교육 Vol.32 No.특별호2

인공지능의 발전은 우리 일상생활의 거의 모든 분야에 지대한 영향을 끼치고 있으며, 영어교육 분야에 있어서도 많은 변화를 가져오고 있다. 변화의 대표적인 예로 번역기와 인공지능 챗봇을 들 수 있다. 번역기의 발전은 영어 쓰기 지도의 방법을 근본적으로 바꾸고 있으며, ‘의사소통능력의 향상’이라는 영어교육의 근본적인 목표에도 변화를 야기하고 있다. 또한 최근 빠르게 발전하고 있는 인공지능 챗봇은 영어 쓰기뿐만 아니라 말하기 지도의 방법에도 큰 변화를 가져오고 있다. 본 논문에서는 챗봇의 초등영어 말하기 지도 활용 전망을 Dialogflow를 중심으로 살펴보고자 한다. Dialogflow는 다양한 ‘챗봇 빌더’ 또는 챗봇 개발 시스템 중의 하나로서 영어교육용 챗봇을 개발하는 데 많이 사용되고 있다. Dialogflow의 대표적인 장점은 컴퓨터 프로그래밍에 대한 전문적인 지식이 없이도 영어 교사가 자신의 수업 목적에 맞게 챗봇을 직접 제작하거나 내용을 수정할 수 있다는 점이다. 또한 인공지능 기술을 기반으로 하여 챗봇의 기능을 지속적으로 발전하게 하는 학습 능력을 갖추고 있는 것도 큰 장점이다. Dialogflow를 바탕으로 제작한 챗봇을 초등영어 수업에 활용한 연구들을 살펴보면 챗봇은 초등영어 학습자의 정의적 요인에 긍정적인 변화를 가져올 뿐만 아니라, 영어 말하기 능력의 향상에도 도움을 주는 것으로 나타났다. 반면 Dialogflow를 기반으로 한 챗봇의 단점은 음성인식의 정확도가 부족한 것이며, 대화의 연속성에 있어서도 문제점이 있다. 이러한 단점들을 감안하면 초등영어 수업에서 챗봇이 본격적으로 사용되는 것은 아직 어려울 것으로 보인다. 그러나 최근 인공지능의 발전 속도를 감안하면 챗봇의 초등영어교육 활용 시기는 일반적으로 생각하는 것보다 더 빨리 올 수 있다. The development of artificial intelligence has deeply influenced almost every area of our daily lives, and it is changing the many aspects in English education. Typical examples of change are translators and chatbots. The development of translators is fundamentally changing the way English writing is taught. Chatbots are also making a big difference in the way English speaking is taught. In this paper, prospects of using chatbots in teaching speaking in elementary school English are discussed with special reference to Dialogflow. As a chatbot builder, Dialogflow is frequently used in English education. A great advantage of using Dialogflow in English classes is that teachers can make their own chatbots and change their contents for their purposes without having professional knowledge of computer programming. Another advantage is that, owing to artificial intelligence technology, Dialogflow has the learning ability to keep developing the functions of chatbots. Studies of using chatbots based on Dialogflow in elementary school English classes show that chatbots bring positive changes to learners’ affective factors and help improve their English speaking skills. Disadvantages of Dialogflow-based chatbots are the lack of accuracy in speech recognition, and the lack of continuity in the dialog. Considering these disadvantages, it is still difficult to use chatbots efficiently in elementary school English classes. Considering the speed with which artificial intelligence develops, however, the time when chatbots are used efficiently in primary English classes can come faster than most people expect.

한국어 교육용 AI 챗봇 개발을 위한 챗봇 빌더 활용 방안

박정아,이향 연세대학교 언어연구교육원 한국어학당 2021 외국어로서의 한국어교육 Vol.63 No.-

As Artificial Intelligence (AI) technologies advance, chatbots equipped with AI functionalities for different purposes are used in various fields. In response to this trend, educational institutions also strive to use AI chatbots in classroom settings for foreign language education. This study recognizes the need for developing AI chatbots for Korean language education in the near future, and it proposes a plan to develop AI chatbots for Korean education using chatbot builders. To begin with, upon the analysis of previous studies on the use of educational chatbots for foreign languages, the authors examined the characteristics and significance of chatbots. Then four exemplary chatbot builders that allow teachers without previous knowledge of coding to build chatbots were selected. The authors demonstrated in use cases how teachers can use the builders to create Korean educational chatbots, and used these measures to present their utilization plans. By suggesting different ways for teachers to easily manipulate the educational chatbots for use in class, the authors endeavored to expedite future research on chatbots. It is expected that this study will ultimately lay a foundation for further investigations on AI chatbots optimized for Korean education. AI와 관련 기술들이 급속하게 발전하는 4차 산업혁명 시대에 챗봇을 활용한 한국어 교육은 필수적이며, 반드시 교실 수업과 병행되어 사용되어야 하는 기술이라고 보고, 이를 위한 기초 연구로서 챗봇 빌더를 활용한 한국어 교육용 챗봇 개발 방안을 제안해 보고자 한다. 이를 위하여 본고에서는 먼저 외국어 교육용 챗봇에 관한 연구들을 통하여 그 특성과 의의를 살펴 보았다. 그리고 코딩 지식이 없는 교사라고 해도 챗봇을 직접 제작하여 사용할 수 있도록 해 주는 대표적인 챗봇 빌더 네 가지의 기능과 장점을 제시하고 이를 사용한 한국어 교육용 챗봇 개발의 실례와 그 활용 방안을 제안하였다. 결과 챗봇 빌더들마다 제공하고 있는 기능과 특성들이 달라 교사가 개발하고자 하는 학습 내용, 학습자 수준, 학습 목적 등에 맞춰 적절한 기능이 탑재된 챗봇 빌더를 선택하고 제작하여야 한다. 또한 챗봇은 학습자들에게 풍부한 한국어 연습 기회를 제공할 뿐만 아니라 자동으로 저장된 챗봇과 학습자 간의 대화 데이터는 추후 교사가 학습 내용 구성하거나 개인별 피드백을 해주는 데 유용한 자료로 활용될 수 있다. 이 연구는 교사가 한국어 교육용 챗봇을 쉽게 제작하여 수업에 활용해 볼 수 있는 방안을 제시함으로써 향후 챗봇과 관련한 연구를 촉진하고 궁극적으로는 한국어 교육에 최적화된 챗봇 개발하기 위한 기초 연구로 활용될 수 있을 거라 기대하는 바이다.