한국 외환시장의 노이즈거래 실태 : 설문조사 분석

안창모,이응백,서의훈 한국은행 2002 經濟分析 Vol.8 No.1

본 연구는 한국 외환시장의 노이즈거래 실태와 그 시사점을 실증적으로 분석한다. 시장 내부자들을 대상으로 한 설문조사 분석을 통해 통상적인 환율모형에서도 발견할 수 없고 계량연구자에게도 관찰될 수 없는 귀중한 사실(facts)들을 확인할 수 있었다. 분석결과 노이즈거래 접근법의 여러 가지 시사점들이 한국 외환시장에서 전반적으로 강력하게 지지되고 있음을 발견하였다. 우선, 효율적 시장이론에서 기대할 수 있는 합리적 재정거래는 제한적인 반면 노이즈거래가 광범위하게 반복적으로 사용되는 거래전략임이 밝혀졌다. 딜러들은 노이즈 분석정보를 상대적으로 중시하였으며 약 72%가 노이즈 거래자로 분류되었다. 둘째, 효율적 시장이론의 관점에서 보면, 노이즈 거래자들은 합리적인 거래자들과의 거래에서 손해를 볼 것이기 때문에 결국은 도태될 것으로 예상되지만 한국 외환시장에서 그러한 도태의 증거는 발견할 수 없었다. 셋째, 노이즈거래가 이용하기에 간편하고 저렴하기 때문에 펀더멘털거래에 부수적인 차선의 거래전략일 것이라는 증거도 발견되지 않았다. 마지막으로, 노이즈거래가 한국 외환시장에서 자기실현적 기대로 작용할 수 있음도 어느 정도 확인되었다. 결국 한국 외환시장에서 성공적인 외환거래를 수행하기 위해서는, 펀더멘털 분석정보뿐만 아니라 기술적 분석 정보, 거래량, 기존 포지션, 투자심리, 전문가나 당국자의 발언 등과 같은 노이즈 분석정보도 중요시 할 필요가 있다.

노이즈리덕션 방법에 대한 연구-1980년대 녹음된 논매기소리의 노이즈리덕션을 중심으로-

변정민(Byun jung min) 한국문화융합학회 2016 문화와 융합 Vol.38 No.3

본 논문은 1980년대에 녹음된 논매기소리의 디지털 변환 방법에 대한 연구로서, 녹음된 자료의 보존가치가 크므로, 보존과 활용 가치를 높이기 위해 디지털데이터 및 악보로 전환되어야 한다. 아날로그 사운드 소스는 보존하는 것에 많은 문제점을 가지고 있으며 녹음단계에서부터 저장환경이 열악하여 더 이상 방치할 수 없는 단계에 이르렀다. 카세트테이프데크의 고유의 노이즈를 제거하는 단계에 대한 연구는 변환 속도 및 디지털 환경에서 적응하고 양질의 보존을 위해 중요하다. 디지털 변환 과정, 노이즈제거 과정, 음의 보강 및 마스터링 과정에서 어떻게 하면 각종 노이즈를 줄이고 디지털 데이터로 보존할 수 있는지에 대한 다양한 접근 방식을 선택하였다. 논매기소리를 샘플로 하여 다음과 같은 처리과정을 얻을 수 있었다. 첫째, 아날로그카세트테이프를 Play& Recording하여 Wave형태로 저장. 둘째, 클릭 노이즈, 험, 디스토션노이즈는 편집으로 제거. 셋째, 히스노이즈를 줄이기 위하여 X-Noise를 적용하여 제거. 넷째, 공조음과 모터잡음을 줄이기 위해 EQ를 사용. 다섯째, 음의 보강을 위해 EQ와 Dynamics를 사용하고, 최종 출력을 위해 Maximizer, UV22HR를 사용하여 다양한 비트수와 샘플레이트로 출력하였다. 이 결과 아날로그 카세트테이프로 저장된 소스를 노이즈 없이 양질의 디지털 데이터로 저장할 수 있게 되었다. This paper is a study on the digital conversion methods of sounds of rice field weeding which were recorded in the 1980s. Due to importance of preservation values of the data, they should be retained as digital data and musical notes. There are a lot of problems in keeping analogue sound sources. And, it reached a stage that the sources cannot be neglected anymore because the storage environment is poor from the stage of recording. A study on a step to remove intrinsic noise of cassette tape decks is important in adapting to conversion speed and digital environment and retaining the sounds in good conditions. So, in courses such as digital conversion, noise reduction, sound reinforcement, and mastering, diverse approach ways how to reduce various noises and preserve the digital data were selected. From making the sounds of rice field weeding a sample, the next treatment course could be obtained. First, analogue cassette tapes are made to be recorded in a wave form from the playing & recording. Second, click noise, hum, distortion noise are made to be removed by edit. Third, to lessen hiss noise, x-noise is applied to it. Fourth, to decrease noise of air conditioning equipment and motor noise, EQ is used. Fifth, to supplement sound, EQ and dynamics are used. For the final output, by using a maximizer and UV22HR, it was output by various bit numbers and sample rates. From the result, sources which are stored by analogue cassette tapes came to be saved into high-quality digital data without noise.

노이즈의 역설: 유토피아적 실현인가? 디스토피아적 상상인가?

김경화 한양대학교 음악연구소 2017 音樂論壇 Vol.38 No.-

이 연구는 ‘노이즈’라는 소리 현상이 음악이라는 ‘질서’ 혹은 ‘형식’ 안에 서 어떠한 존재감을 드러내는지, 어떠한 장치로 작동하는지, 또 어떠한 존 재론적 역설을 담고 있는지에 대한 문제를 다룬다. 요즘의 음악 환경을 둘 러보면 노이즈, 더 정확하게 ‘노이즈 사운드’는 음악을 구성하는 중요한 재 료가 되었다. 노이즈를 소재로 사용하여 독창적 사운드 효과를 창출하는 음악을 비롯하여 도시에서 들리는 일상의 노이즈를 샘플링하거나 전자적 방식으로 인공의 노이즈를 가공하여 만든, 노이즈 자체를 수단으로 하는 음악까지 그 종류는 다양하다. 이 연구는 노이즈-음악에 주목하지만 그 구 성 원리나 테크니컬한 측면을 다루지는 않는다. 오히려 음악 안에서 구현 된 노이즈라는 독특한 소리 현상에 대해 살펴본다. 노이즈는 청각적으로 ‘불쾌감’을 주거나 ‘공격적인’ 소리이다. 그러나 노 이즈가 음악적으로 컨트롤될 때 이러한 부정적 잠재성은 사라진다. 음악 질서 안에 흡수된 노이즈는 매력적인 사운드로 탈바꿈하게 된다. 그러나 다른 한편 노이즈는 폭력과 위협의 기제로 작동하면서 음악 안으로 통합되 기를 거부한다. 과도하게 증폭된 볼륨이나 거칠고 극단적인 노이즈를 추구 하는 음악은 우리에게 더욱 폭력적으로 다가온다. 음악 안에서 노이즈 정 체성은 언제나 고정적이지 않다. 이 연구에서 노이즈-음악에 묻는 ‘유토피 아적 실현인가, 디스토피아적 상상인가’라는 질문은 노이즈를 추구하는 예 술 형태가 궁극적으로 도달하려는 세계에 대한 물음이기도 하지만, 그보다 는 노이즈가 본질적으로 가지고 있는 역설적 측면에 대한 물음에 가깝다. 노이즈 탐구는 결국 예술 안으로 가지고 들어온 세상에 대한 이야기이며 인간에 대한 탐구가 될 것이다. This study deals with how the noise is presented in musical order and/or form, what kind of function it has and what kind of anthological paradox it has. In the music scene today, the noise, ‘the noise sound’ to be more specific, has become one of the most important materials to compose music. There are various ways of using noise: creating a unique sound effect, sampling the noise of everyday life such as the city noise, producing artificial noise through electronic equipments, using the noise itself as music and so on. This study focuses on noise music but it doesn't deal with the composition principle or techniques. Rather, it treats the paradoxical phenomenon of noise which is formed in music. Noise is recognized as ‘unpleasant’ or ‘violent’ sound. However, when the noise is controlled in music, these negative aspects disappear and it actually becomes attractive sound. On the other hand, the noise works as something violent and threatening, which means it doesn’t get harmonized in music. The noise music using amplified volume or extreme noise tends to be too violent for us. Thus, the identity of noise is not always fixed in music. The question of this study “Is it the realization of Utopia or the imagination of Dystopia?” is about which ultimate world in the art form is pursuing using noise, but it is closer to a question regarding the paradoxical aspects of the noise itself. The study of noise is about our world which is reflected in art and ultimately, it is going to be a study of humanity.

사진 노이즈의 역용(逆用)에 관한 연구 -사진작품 <전송오류> 시리즈를 중심으로-

김정회,윤준성 한국기초조형학회 2020 기초조형학연구 Vol.21 No.5

The purpose of this study is to identify their methodological differences in various photo production methods using noise, and to clarify the modes as a ‘Noise Antistrophe’. In the use of photographic noise, there are the most well-known Glitch art, Photogram, Luminogram, and Transmission-error. Photogram and luminogram are analog-based methods for the noise that use only materials with light and physical properties without a camera, or produce results on the photo-sensitives (films or photographic paper) only with light without any object. These methods do not directly modify the results. Transmission-error also corresponds to the analog-based method despite using the digital camera, because it generates the noise for images due to external or specific internal or physical malfunctions. In glitch art, the noise belongs to the digital one, because it is originated from errors made from the information or digital communication systems. Rosa Menkman defines that glitch art also includes the natural transformation of noise, but most works classified as glitch art intentionally manipulate images and artificially induce noises. These academic confusions raise the necessity of this study to elucidate the difference between intentional transformations and natural ones. This study analyzed <Welcome to Heartbreak>(2009) and <Digital TV Dinner>(1978) as cases of Glitch art that intentionally transforms, and the <TransmissionError> series (2009, 2015, 2018) as examples of the natural transformation. And as a result, it was revealed that their noise generation methods and modes were in contrast. Thus, this study discusses that the glitch art and the transmission-error actually generate noises in completely different ways, although they may visually and superficially show similar results and phenomena. 본 연구의 목적은 노이즈를 활용한 다양한 사진 제작 방식들에서 노이즈 이용의 방법론적 차이를 확인하고, ‘노이즈의 역용(逆用)’의 의도적 수행과 자연적 변형의 차이를 구분하여 노이즈의 수용 양상을 규명하는 것이다. 노이즈를 이용한 사진 기법들로는 가장 잘 알려진 글리치 아트(Glitch art)를 비롯해서 포토그램(Photogram), 루미노그램(Luminogram), 전송오류(Transmission Error) 등이 있다. 포토그램과 루미노그램은 카메라 없이 빛과 물성을 가진 재료만 이용하거나 대상이나 오브제 없이 빛으로만 감광물에 결과물이 산출되는 아날로그 노이즈 방식으로, 작업 과정이나 결과물에 직접적으로변형을 가하지 않는다. 전송오류는 외부 혹은 특정한 내적, 물리적 오동작에 의해 생성된 노이즈를 이미지로 표출하기 때문에 디지털 카메라임에도 불구하도 아날로그 노이즈 방식과 유사하다. 글리치 아트에서 노이즈는 정보나 디지털 통신 시스템으로부터 만들어진 오류에서 발생되기 때문에 디지털 노이즈에 속한다. 로사 멩크만(Rosa Menkman)은 글리치 아트에도 자연적인 변형이 포함된다고 정의하지만, 글리치 아트로 분류되는 작품들은 대부분 이미지를 의도적으로 조작하여 인위적으로 노이즈를유발시키는 방식들이었다. 이와 같은 학술적 논제들은 노이즈를 이용한 사진 제작 방식에서 의도적인변형과 자연적인 변형의 차이를 분명히 하고자 하는 본 연구의 필요성을 제기하였다. 본 연구는 직접적으로 변형을 가하는 글리치 아트의 사례로서 <웰컴 투 하트브레이크>(2009)와 <디지털 TV 디너>(2007)를, 자연적 변형의 사례는 <전송오류> 시리즈(2009, 2015, 2018)를 분석하였다. 그 결과, 글리치와 전송오류의 노이즈 생성과 수용 방식이 서로 대조적임이 드러났다. 이에 따라, 본 연구는직접적으로 이미지에 변형을 가하는 글리치 방식과 이미지 자체의 자연적 변형 과정을 포착하는 전송오류 방식이 시각적으로는 서로 유사한 결과를 보여줄 수 있어도 상이한 방식의 노이즈 수용 양상을보인다는 것을 논구한다.

이미지 생성 및 지도학습을 통한 전통 건축 도면 노이즈 제거

최낙관,이용식,이승재,양승준 한국건축역사학회 2022 건축역사연구 Vol.31 No.1

전통 목조 건축물은 시간이 지남에 따라 변형이 발생하고, 화재나 지진 등에 취약하다. 따라서 전통 목조 건축물은 지속적인 관리와 보수가 필요하며, 보수, 복원을 위해 건축 도면의 확보는 필수적이다. 하지만 전통 목조 건축물 도면은 현대화된 CAD 도면과 달리 손으로 그린 도면을 스캔하여 보관하고 있으며, 이 과정에서 도면 자체의 훼손 및 풍화로 인해 많은 노이즈를 포함하고 있다. 이러한 도면은 디지털화되었으나 노이즈로 인해 활용도가 떨어지고, 전통 목조 건축물의 체계적 관리에 어려움을 가중시키고 있다. 기존 알고리즘에 의한 노이즈 제거는 노이즈 특성에 따라 적용할 수 있는 도면이 한정적이고, 같은 도면 내에서도 그 성능이 균일하지 않다. 본 연구에서는 인공 신경망 기반의 건축 도면에 대한 노이즈 제거를 제안한다. 전통 건축물 중에서 주심포 양식에 해당하는 국보 및 보물 급 목조 건축물의 정면, 측면, 평면도에 대한 도면이 대상으로 고려되었다. 건축 도면의 노이즈 특성을 순환 적대적 생성 모델과 휴리스틱 이미지 융합 방법을 통해 학습하여, 인공 신경망 기반 노이즈 제거 학습을 위한 훈련 데이터셋을 제작했다. 노이즈 제거 네트워크는 딥 네트워크 모델을 사용하여 준비된 훈련 세트를 이용한 지도 학습을 통해 훈련되었다. 평가 데이터 세트는 노이즈가 있는 이미지에 대해 포토샵을 이용해, 수작업으로 노이즈가 없는 이미지를 제작하여 노이즈 제거 네트워크의 성능을 평가했다. 제안된 방법은 건축 도면의 미세한 선을 악화시키지 않고 노이즈를 효과적으로 제거할 수 있으며 구겨짐, 찢어짐 등 다양한 노이즈 형태에 대해서 좋은 성능을 보였다.

고화질 비디오 압축을 위한 고성능 필름 그레인 노이즈 제거 필터

황인성,정진우,최장원,최윤식,김성제 에스케이텔레콤 (주) 2014 Telecommunications Review Vol.24 No.2

본 논문은 극장용 필름 영화를 디지털화 하여 저장하는 기술인 고화질 비디오 압축 분야에 사용될 수 있는 진보된필름 그레인 노이즈 제거 기술을 제안하고자 한다. 일반적으로 노이즈라고 하면 제거 대상인데 고화질 비디오 압축 분야에서 필름 그레인 노이즈는 고화질 비디오의 자연스러움을 담보해 주는 중요한 요소로 절대로 제거 되어서는 안되는노이즈에 속한다. 그러나 여타 노이즈와 마찬가지로 이 필름 그레인 노이즈도 역시 전형적인 비디오 압축에 있어서 큰짐이 되는데 고주파 영역에서 상대적으로 큰 에너지 레벨을 가지고 있기 때문이다. 결국 필름 그레인 노이즈를 잘 보존하면서 동시에 압축 성능을 극대화 하기 위해서는 압축 단계에서 상기 노이즈를 제거한 후 압축을 수행하고 복원 단계에서 복원 후에 이 필름 그레인 노이즈를 다시 합성해 주는 것이 필요하다. 한편 원영상으로부터 필름 그레인 노이즈를 얼마나 잘 분리해 내느냐가 압축 효율 및 자연스러움 정도에 큰 영향을 끼치게 되는데 이를 잘 수행하기 위한 진보된필름 그레인 노이즈 제거 기술, 시간적 크로스 컬러 필터 처리 방식을 제안하고자 한다. 이 필름 그레인 노이즈 제거 기술은 기존 방식과는 달리 시간적 상관 관계 및 R, G, B 컬러 평면 간의 상관 관계를 동시에 이용하여 성능을 개선하였는데 특히 핵심 기술인 컬러 간 예측을 이용한 컬러 영상 노이즈 제거 기술은 필름 그레인 노이즈가 집중되어 있는 B 컬러 평면에서 우수한 성능을 보여주었고 빠른 움직임으로 인해 종래의 시간적 상관 관계를 이용한 필터가 제거하지 못하는 노이즈 제거에 탁월한 효과를 보여 주었다. 또한 노이즈가 제거된 비디오에서의 압축 이득이 이전의 기술보다 더 우수하면서도 동시에 재 구성된 비디오 화질이 원영상처럼 자연스러움을 더욱 잘 보존 할 수 있음을 확인할 수 있었다.

밝기와 노이즈 관계의 확률적 선험정보를 이용한 노이즈 제거

황영배 한국차세대컴퓨팅학회 2020 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 Vol.16 No.1

CCD나 CMOS 카메라로 획득된 영상은 노이즈에 의한 밝기 변화가 항상 발생하며, 이러한 변화는 다양한 원인으로 부터 생겨날 수 있다. 전통적인 노이즈 제거 방법은 밝기 변화에 대한 근본적인 특성을 고려하지 않고 경계선을 유지 하도록 고려하면서 주변 픽셀과의 가중치의 합으로 계산된다. 본 논문에서는 근본적인 영상 노이즈를 고려하여 촬영 된 장면의 방사 조도에 가까운 실제 밝기를 추정하는 확률적 방법을 제안한다. 주어진 밝기와 노이즈와의 관계를 통 해서 제안된 모델은 밝기 차이의 통계치기반 사후확률을 최대화하여 노이즈가 줄어든 밝기를 계산한다. 기존 방법에 서 주로 사용되는, 주변 픽셀은 유사한 컬러를 갖는다는 전통적인 가정 대신에 영상 노이즈에 의한 밝기 변화 분포는 실제 밝기에서 가장 높은 확률을 갖는다는 사실을 이용하였다. 대상 픽셀과 주변 픽셀의 확률적인 영향력을 계산함으 로써 대상 픽셀에 대해 반복적으로 확률을 최대화하면서 실제 밝기에 가까워질 수 있다. 다양한 실험에 의해서 제안 된 방법은 밝기와 노이즈 사이의 확률적 선험정보를 이용해서 노이즈가 제거된 영상을 복원한다는 것을 보였다. Images captured by CCD or CMOS cameras cannot escape from unexpectable intensity variation, which is caused by image noise from various sources. Conventional denoising approaches, even if they are designed as an edge-preserved way, just compute the weighted sum of neighborhood pixels without consideration of intrinsic characteristics of intensity variation. In this paper, we propose a probabilistic model to estimate true intensity close to scene irradiance free from intrinsic image noise. Given the relationship between intensity and noise, the proposed model computes noise-reduced intensity by maximizing a posteriori with statistics of intensity difference. Instead of conventional assumption of that neighborhood pixels have almost similar colors, we employ the fact that the distribution of intensity variation by intrinsic image noise has the highest probability at true intensity. When a reference pixel is supported by sufficient other pixels, estimated intensity can be close to true intensity by maximizing the probability, iteratively. By various experiments, the proposed method is validated to restore the image of which noise is reduced using probabilistic priors between intensity and noise.

경계 허물기에 의한 ‘노이즈’의 변신 - 영화 <언더 더 스킨>의 사운드디자인 분석을 중심으로

이동규,변혁 한국영상학회 2021 한국영상학회 논문집 Vol.19 No.5

최근 영화 사운드트랙은 사운드의 대표적 세 가지 요소인 음악, 대사, 음향의 경계가 허물어지면서 이들 사이의 경계가 모호 해지고 있다. 전자기술의 발달로 녹음이 가능해지고 소리를 포착하는 것이 가능해지면서 노이즈를 인지할 수 있게 되었다. 이 후 노이즈를 거부하고 제거하려는 노력은 현대 영화의 사운드 트랙에서는 오히려 노이즈를 적극 사용하는 방향으로 진화하였 다. 노이즈를 음악의 새로운 재료로 사용하게 되면서 조금 더 유연하고 풍부한 영화 사운드의 세계가 열리게 되었다. 본 논문 은 영화 <언더 더 스킨>에 나타나는 노이즈의 활용을 중심으로 사운드 경계 허물기의 양상을 살펴본다. 특별히 이에 따른 노 이즈의 ‘서사적 활용’에 주목한다. 먼저 배경 연구로 루이지 루솔로, 존 케이지, 피에르 셰페르로 이어지는 미래주의자들의 노 이즈 사운드의 사적 개괄과 미학적인 관점에서 다루어진 노이즈의 의미에 대해 개괄한다. 그리고 현대영화 사운드에서 적용 되는 노이즈의 미적 양상을 논증하기 위해 영화 <언더 더 스킨>의 사운드를 구체적으로 분석하고 이미지와의 관계를 고찰한 다. 본고는 이상의 논의를 통하여 영화 사운드라는 분야에서 소리의 객체로서 ‘노이즈’가 지니는 확장된 미학적 의미를 조명 하고자 한다. It is noteworthy that the boundaries of music, dialogue, and sound, which are the three major elements of sound, are becoming blurred, and that the boundaries are becoming blurred in recent movie soundtracks. Advances in electronic technology have made recording possible and also allowing sound to be captured. As a result, noise became recognizable. Since then, the soundtrack of modern movies, which tried to reject and remove noise, has evolved in the direction of actively using noise. The use of noise as a new material for music opened up a world of more flexible and rich film sound. This paper examines the aspect of breaking down the sound boundary, focusing on the use of noise in the movie <Under the Skin>. In particular, the analysis will be focused on the 'narrative use' of noise in the film. As a background study, I will outline the private overview of noise music and noise sound of the futurists leading to Luigi Russolo, John Cage, and Pierre Schaeffer, and the meaning of noise treated from an aesthetic point of view. In addition, in order to demonstrate the aesthetic aspect of noise applied in the sound of modern movies, the sound of the movie <Under the Skin> is specifically analyzed and the relationship with the image is considered. Through the above discussion, this paper tries to newly illuminate the aesthetic meaning of 'noise' as a sound object in the field of movie sound.

효율적인 칼만 필터링을 위한 측정 노이즈 추천

박세빈,길명선,문양세 한국정보과학회 2018 데이타베이스 연구 Vol.34 No.1

In this paper, we propose an analytical method for recommending measurement noise in Kalman filtering. The Kalman filtering is a typical filtering algorithm used to correct inaccurate values of original data, and its filtering performance depends on the user-given noise parameters. At this time, if the wrong noise parameters are used due to lack of user experience, it may degrade the filtering performance. Therefore, in this paper, we propose new methods to analyze the input data and find the measurement noise which is the main noise parameter of the Kalman filtering, and apply it to the Kalman filter. The sensor data includes the noise value of the measuring machine, which is called measurement noise. We use two analytical methods of noise analysis of sensor data: moving average and Wavelet transformations. As a result of experiments, it has been found that the proposed method of calculating the measurement noise more accurately performs the Kalman filtering. 본 논문에서는 칼만 필터링의 측정 노이즈를 추천하는 방법을 다룬다. 칼만 필터링은 원본 데이터의 부정확한 값을 보정하는데 사용하는 대표적인 필터링 알고리즘으로, 사용자 경험에 의해 주어지는 노이즈 파라미터에 의해 성능이 달라진다. 이때, 경험이 부족한 사용자가 잘못된 노이즈 파라미터를 적용할 경우 이로 인해 필터링 성능이 저하될 수 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해, 본 논문에서는 입력 데이터를 분석하여 칼만 필터링의 주요 노이즈 파라미터인 측정 노이즈를 찾아내고, 이를 칼만 필터링에 적용하는 방법을 제안한다. 대부분의 센서 데이터는 측정과정에서 포함되는 기계의 노이즈, 즉 측정 노이즈를 갖는다. 본 논문에서는 이동평균(moving average) 및 웨이블릿(Wavelet) 변환을 사용하여 센서 데이터의 노이즈를 분석하고, 이를 측정 노이즈로 활용한다. 실험 결과, 분석을 통해 측정 노이즈를 계산한 방법이 보다 정확하게 칼만 필터링을 수행하는 것으로 나타났다.

고정 패턴 노이즈(Fixed Pattern Noise)를 이용한 디지털 카메라의 원물 추적 연구 - 디지털 이미지의 증거능력 검증을 위한 연구

형세찬,이석한,김동민,하동환 한국경찰연구학회 2009 한국경찰연구 Vol.8 No.4

범죄사건을 수사하는 데 있어서 사진은 현실을 그대로 기록하는 매체의 특성 때문에 중요한 수사 도구로써 활용되고 있다. 최근에는 디지털 이미지 분야 관련 과학기술이 급속도로 발달함에 따라, 경찰수사 활동에도 디지털 카메라의 사용이 보편화 되었으며 대부분의 증거 사진들 역시 디지털 이미지의 형태로 주어지고 있다. 그러나 디지털 카메라에 의해 촬영된 이미지는 기존에 사용되어오던 아날로그 방식의 사진에 비해 위·변조가 쉬운 단점이 있다. 그 때문에 디지털 이미지는 법적 증거능력을 인정받기에 많은 문제점이 발생하지만, 디지털 이미지의 증거능력이 인정되기 위해 필요한 표준운용절차나 기술에 대한 규정이 많이 부족한 상황이다. 따라서 본 연구는 디지털 이미지의 증거능력 인정을 위한 기술 개발의 일환으로 이미지를 촬영한 카메라 기종을 추적하는 방법을 연구하였다. 이는 모든 디지털 이미지에 포함된 고유의 고정 패턴 노이즈가 마치 인간의 DNA와 같은 역할을 할 수 있는 점을 활용한 것이다. 먼저 각각의 디지털 이미지에서 고정 패턴 노이즈 정보를 추출했으며, 추출된 노이즈 정보들의 유사도를 비교하기 위해 교차상관 계산법을 적용하였다. 아울러 임의 디지털 이미지의 노이즈 정보와 다른 카메라들의 노이즈 정보 유사도를 비교함으로써 실효성을 확인하였다.