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홍혜승(Hye Seung Hong),류은영(Eun Young Ryu) 한국인사행정학회 2015 한국인사행정학회보 Vol.14 No.2
본 연구의 목적은 신뢰가 정치참여(투표참여, 공직자 접촉, 선거운동 및 항의)에 미치는 영향관계를 정치효능감의 매개역할을 중심으로 살펴보았다. 본 연구를 위한 자료는 A시 지역주민 598명을 대상으로 한 설문조사자료(Korea Social Science Data Archive, raw data)이며, 구조방정식모형(Amos 20.0 및 Mplus 7.20)분석을 수행하였다. 구체적인 분석결과 내용은 다음과 같다. 첫째, 정부신뢰는 ‘투표참여’와 ‘공직자 접촉’에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 정치효능감 중 내적 효능감은 ‘공직자 접촉’, ‘선거운동’에, 외적 정치효능감은 ‘항의’에 대한 참여 유형의 유의미한 영향이 있는 것으로 나타났다. 셋째, 신뢰와 정치참여간의 관계에서 정치효능감의 매개효과를 확인하였다. 본 연구에서 정치효능감이 신뢰와 정치참여의 관계에 중요한 매개역할을 하고 있음을 실증적으로 검증해낸 것은 기존의 연구에서 제시하지 못하였던 관계들을 다룬 것으로 이론적으로 더욱 확장한 것이라고 볼 수 있다. The goal of this study is to examine the effects of trust on political efficacy and political participation. To examine this, a survey-based study of 598 persons was conducted(Raw Data from Korea Social Science Data Archive). This study conducted Sobel test. And Structural Equation Modeling(SEM) by Amos 20.0 and Mplus 7.20 was used to test the hypothesized relationships in the conceptual model. From these analyses, the following results were obtained. First, Government trust is positively related to vote participation, public servant contact. Second, Internal-political efficacy is positively related to public servant contact and election campaign. External-political efficacy is related to protest. Third, Political efficacy has mediated effects on the relationship between trust and political participation. This finding has great implications for us to understand of trust on political efficacy and political participation.
지방정부 공공사업에 관한 일간지 미디어자료의 시계열 코퍼스분석
이태헌(Lee Tai Hun),홍순구(Hong Soon Goo),정하영(Jeong Ha yeong),홍혜승(Hong Hye Seung) 한국지방정부학회 2017 지방정부연구 Vol.20 No.4
본 연구는 이해관계자간의 인식차이를 객관화하기 위하여 시계열로 핵심어를 추출하는 과정을 통해 대립이나 갈등을 해소하기 위한 단서를 제공할 수 있는 자동화된 텍스트분석 방법론을 구축하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 현재 논쟁이 진행되고 있는 해수담수화 플랜트사업에 관한 거시적인 관점에서 문제인식의 차이를 이해하기 위해 지역 2개 신문사와 중앙 3개 신문사의 기사를 수집하여 시계열 코퍼스(corpus) 분석을 실시하였다. 분석결과 해수담수화 논의에 있어서 미디어간 인식의 차이가 존재하는 것을 알 수 있었다. 본 연구는 코퍼스 분석에 있어서 한글자연어처리 기술과 TFIDF분석을 통한 핵심단어의 추출을 통해 자동적인 텍스트분석 시스템을 구축하기 위한 토대가 된다는 점에서 학문적인 기여를 하고 있다. The aims of this study is to develop an automated corpus analysis methodology for objectifying a consensus dissonance among stakeholders and providing a reference to support conflict management by proposing a topic-based time series analysis of news media. To understand a consensus dissonance on the seawater desalination plant project, news articles of two local newspapers and three major newspapers which reported about the issue are collected, and a topic-based time series analysis is conducted. As a result, this study clarified a consensus dissonance about the seawater desalination plant project. This study contributes to develop an automated corpus analysis system by applying Korean natural language processing and TFIDF analysis.
우리나라 고등학교의 정신건강이 학업성취도와 학업중단율에 미치는 영향
방은주(Eun Ju Bang),김두형(Du Hyung Kim),노법래(Beop Rae Roh),유혜승(Hye Seung Yoo),장지현(Ji Hyeon Jang),하경희(Kyung Hee Ha),박은진(Eun Jin Park),홍현주(Hyun Ju Hong) 대한소아청소년정신의학회 2016 소아청소년정신의학 Vol.27 No.3
Objectives: The purpose of this study was to explore the influence of high school students’ mental health on their academic achievement and school dropout rate by using longitudinal data. Methods: For this study, 153 high schools were randomly sampled on a nationwide scale. The descriptive data was collected from a school information internet site which is organized by the Korean Ministry of Education. We used the schools’ mean scores on the Adolescent Mental Health Problem-Behavior Questionnaire-II (AMPQ-II) scale which was used for estimating students’ mental health in the 2013 school-based mental health screening test. The data analysis was conducted by using hierarchical regression analysis. Results: The results of this study showed that the AMPQ-II scale’s mean scores have significant effects on the following year’s academic achievement and annual dropout rates. Especially, the AMPQ-II scale’s mean scores tend to increase the school dropout rate in vocational schools. Conclusion: The finding of this study is that Korean high school students’ mental health states significantly influence their academic achievement and school dropout rate.