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미기록 귀화식물: Plantago aristata (Plantaginaceae)
이정호,한동욱,이은주,박종욱,Lee, Jungho,Han, Dong Uk,Lee, Eun Ju,Park, Chong-Wook The Korean Society of Plant Taxonomists 2005 식물 분류학회지 Vol.35 No.2
절경이과의 Plantago aristata Michx.(국명신칭: 긴포꽃질경이)가 경기도 고양시 한강하구에 자라고 있는 것으로 처음 확인되었다. 이 귀화식물은 선형인 잎(길이 9-20 cm, 폭 5-8 mm), 긴 선형의 포(길이 약 2.5 cm), 큰 흰꽃(직경 4-6 mm)으로 다른 한반도 질경이속 식물들과 구별된다. 북미 원산인 본 종은 인근 국가인 일본과 중국에도 유입되어 퍼져나가고 있는 것으로 보고되어 있다. 확증표본은 서울대학교 석엽표본관(SNU)에 소장하였다. We reported that an alien species of Plantaginaceae, Plantago aristata Michx. from North America, grows at the Han-River estuary in Go-Yang City, Kyunggi Province. This species is easily distinguished from others in Korea by its linear leaves, cylindrical spikes with long linear bracts at base, and relatively large flowers of ca. 4-6 mm in diameter. We called the species as gin-po-ggot-jil-kyung-i as a local name. Plantago aristata is known to be very invasive and has been already introduced to Japan and China.
Vernier 신호 분석에서 자기상관함수 기반의 후처리를 이용한 주파수선 음향징표 특징 강화
이정호,배건성,Lee, Jungho,Bae, Keunsung 한국정보통신학회 2013 한국정보통신학회논문지 Vol.17 No.3
본 연구에서는 수동소나 신호의 분석에서 얻어지는 토널 성분, 즉, 주파수선의 하모닉 성분을 강화하는 새로운 방법을 제안하였다. 제안한 방법에서는, 먼저 스펙트럼의 일정 시간에 따른 주파수 빈별 평균값을 구하고, 평균값과의 차이를 이용하여 안정적인 주파수선과 불안정한 주파수선을 구별한다. 그런 다음 불안정한 주파수선에 자기상관함수와 S2PM을 적용하여 배경잡음을 줄이고 하모닉 성분을 강조하게 된다. 실제 어선에서 획득한 수중음향 데이터를 이용한 실험 결과를 분석하였고, 이를 통해 제안한 방법의 타당성을 검증하였다. In this paper, we propose a novel method to enhance the harmonic components from the frequency lines of the passive sonar signals. For this, we first separate the stable frequency lines from unstable ones using mean and difference of spectral bins in the vernier analysis. Then we emphasize the harmonic components using autocorrelation-based postprocessing, and enhance them by reducing the background noise with the split-window two pass mean algorithm. Experimental results for real underwater acoustic data are presented with our discussions.
냉각수온 효과에 따른 고온 강판의 스프레이 냉각 열전달 특성 연구
이정호(Jungho Lee),유청환(Cheong-Hwan Yu),박상진(Sang-Jin Park) 대한기계학회 2011 大韓機械學會論文集B Vol.35 No.5
수분류 스프레이 냉각은 900℃ 이상의 고온에서 강판을 냉각하는데 매우 중요한 기술이다. 본 연구는 냉각수온이 고온 강판의 수분류 스프레이 냉각에 미치는 영향을 고찰하였다. 이 때의 열유속은 시편, 카트리지히터, 열전대의 조합으로 고안된 열유속게이지를 제작하여 엄밀하게 측정되었다. 스프레이는 fullcone 노즐로부터 생성되고 냉각실험은 일정한 스프레이 질량유속과 노즐과 표면 사이의 거리 조건에서 수행되었다. 냉각수온의 효과는 5℃에서 45℃까지 다섯 가지의 서로 다른 수온에 대한 수분류 스프레이 냉각의 열전달 현상을 비교 및 평가하였다. 여기서 열유속곡선과 열전달계수는 고온강판의 냉각공정에서 실제 스프레이 냉각을 위한 기본 데이터로 활용될 수 있다. Water spray cooling is a significant technology for cooling of materials from high-temperature up to 900℃. The effects of cooling water temperature on spray cooling are mainly provided for hot steel plate cooling applications in this study. The heat flux measurements are introduced by a novel experimental technique that has a function of heat flux gauge in which test block assemblies are used to measure the heat flux distribution on the surface. The spray is produced by a fullcone nozzle and experiments are performed at fixed water impact density of G and fixed nozzle-totarget spacing. The results show that effects of water temperature on forced boiling heat transfer characteristics are presented for five different water temperatures between 5 to 45℃. The local heat flux curves and heat transfer coefficients are also provided to a benchmark data for the actual spray cooling of hot steel plate cooling applications.
이정호(Jungho Lee),임훈(Im hun),강필성(Pilsung Kang) 한국방송·미디어공학회 2023 한국방송공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2023 No.6
태양광 발전소의 발전량의 사전 예측을 통해 발전소 운영자는 생산 계획을 세울 수 있으며, 전력 수요를 충족시킨다. 또한 이 과정에서 생산된 전기의 가격을 책정함으로써, 수요와 공급을 적절하게 조절한다. 태양에너지는 기후 변화에 민감하기 때문에, 기상 정보를 바탕으로 미래의 발전량이 어떻게 될지 예측하는 과업은 단순한 생산량 뿐만 아니라 가격 책정에서도 매우 중요하다. 최근 다양한 기상 정보를 수집 할 수 있는 센서 기술력이 발달 하였고, 시계열 데이터를 활용한 다양한 예측 모델들이 연구되었으나 긴 시간의 시계열 정보를 받아 상대적으로 먼 미래를 예측해야 하는 발전량의 특성상 기존 시계열 모델들은 약점이 존재한다. 본 논문에서는 관측되는 기상정보들의 밀접한 상관 관계를 반영하고, 긴 시간 정보를 효율적으로 학습하기 위해 그래프 신경망(GNN)을 활용한 시계열 예측모델을 제안한다. 실제 발전소의 발전량 데이터셋에서의 실험결과를 바탕으로, 제안하는 방법론이 기존 방법론에 비해 더 정확하게 예측을 할 수 있음을 확인하였다.