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      • KCI등재

        독도 연안 해저 지구물리 자료의 통합 중첩 주제도 작성 연구

        이명훈,김창환,박찬홍,노현수,김대철,Lee, Myoung Hoon,Kim, Chang Hwan,Park, Chan Hong,Rho, Hyun Soo,Kim, Dae Choul 대한자원환경지질학회 2016 자원환경지질 Vol.49 No.5

        The purpose of this study is to integrate and visualize using mapping techniques based on precise seabed geomorphology, seafloor backscattering images and high-resolution underwater images of the nearshore area around the Dokdo, in the East Sea. We have been obtained the precise topography map using multibeam echosounder system around the nearshore area(~50 m) of the southern part of the Seodo. Side scan sonar survey for analysis seafloor backscattering images was carried out in the same area of topography data. High-resolution underwater images(zone(a), zone(b), zone(c)) were taken in significant habitat scope of the nearshore area of the southern part of the Seodo. Using the results of bathymetry, seafloor backscattering images, high-resolution underwater images, we performed an integrated visualization about the nearshore area of the Dokdo. The integrated visualizing techniques are possible to make the seabed characteristic mapping results of the nearshore area of the Dokdo. The integrated visualization results present more complex and reliable information than separate geological products for seabed environmental mapping study and it is useful to understand the relation between seafloor characteristics and topographic environments of the study area. The integrated visualizing techniques and mapping analysis need to study sustainably and periodically, for effective monitoring of the nearshore ecosystem of the Dokdo. 본 연구에서는 독도 연안의 정밀 해저 지형도, 해저면 영상도와 고해상도 수중 영상 자료 결과들을 활용하여 통합 이미지화 및 3차원 중첩 주제도 작성을 통해 맵핑 기법에 대한 연구를 하고자 하였다. 통합 이미지화 기법은 해저 지형 자료와 해저면 영상도, 수중 영상 자료 등의 환경 정보를 통합하여 지구물리 자료를 보다 입체적으로 표현 가능한 주제도를 만드는 것이다. 정밀 해저 지형 자료 및 해저면 영상 자료는 독도 서도 남부 연안 주변의 수심 약 50 m 범위에서 획득하였으며, 고해상도 수중 영상은 같은 구역 내에서 주요 서식지 환경이 형성되어 있는 세 구역을 선정하고 촬영하여 획득하였다. 통합 맵핑 기법을 적용한 주제도는 정밀 해저 지형 자료를 기반으로 작성하였으며, 해저면 영상도와 고해상도 수중 영상을 지형 자료와 중첩 통합하고 분석 처리하여 독도 연안의 해저환경 및 서식지 특성을 나타내는 3차원 중첩 주제도를 작성하였다. 해저면 영상도와 고해상도 수중 영상 자료를 지형 자료와 통합한 3차원 중첩 주제도는 해저 지형 특성과 실제 해저면 환경을 연계하여 분석이 가능하므로 해저면 생태계의 환경 및 상황을 파악하는데 유용한 자료이다. 이는 독도 연안 환경과 같이 불규칙하고 다양한 외부 환경 변화 요소에 노출된 해저면 환경의 현재 해저면 환경 특성을 파악하고 모니터링을 위한 자료로의 활용이 가능할 것으로 판단되며, 자료의 활용 가치를 높이기 위해 향후에 지속적인 자료 축적을 수행하고 3차원 중첩 주제도 작성이 수반되어야 할 것이다.

      • 대형 멀티미디어 파일의 익명성 지원을 위한 수정 GNUnet

        이명훈,조인준,Lee, Myeong-Hun,Jo, In-Jun 배재대학교 공학연구소 2005 공학논문집 Vol.7 No.1

        The GNUnet proposed a file encoding method by 1KB block size to support anonimity of file and decentralizes encoded block to peers through unstructed model. but, the encoding and block decentralizing method with 600~700MB large multimedia file appered two problems. First problem, it need addition R block and I block, which make about 4% of storage resource. Second problem, unstructed model added network load by broadcasting decentralizing method. The paper suggest variable encoding block size and structured model by block decentralizing solution. Suggested encoding method reduced block request supplementary block generation from 4% to 1%. and network load by proposal structured model sending answer through dedicated peer to decentralize block. GNUnet은 파일의 익명성 지원을 위해 파일을 1KB 블록크기로 분리하는 인코딩 방법을 채택하였고, 인코딩된 블록을 비구조적인 분산기법을 통해 피어들에게 분산시키고 있다. 하지만 이러한 인코딩 및 블록 분산 방안은 약 600~700MB의 대용량 멀티미디어 파일을 처리할 경우 첫째, 추가적으로 R블럭 과 I블럭을 과도하게 요구하게 되어 약 4%의 저장공간을 낭비하는 문제를 지니고 있다. 둘째, 비구조적 브로드캐스팅 분산방법 때문에 네트워크 부하가 과도한 단점을 내포하고 있다. 본 논문에서는 이러한 문제점 해결을 위하여 인코딩 블록의 크기를 가변적으로 결정하는 방법과 구조적 위상을 통해 블록을 분산시키는 방안을 제안하였다. 제안 인코딩 방법은 기존 4%에 해당되는 추가 블록 생성을 1%이내로 최소화하였고, 분리된 블록의 분산을 위해 지정된 피어로 질의를 보내는 구조적 위상을 채택하여 블록 요청에서 발생하는 네트워크 부하를 감소시켰다.

      • KCI등재

        다해상도 이미지를 위한 스테그어날리시스 학습 기법

        이인수(Insu Lee),장어진(Eo-jin Jang),민지민(Jimin Min),임경태(Kyungtae Lim),장한얼(Haneol Jang) 한국디지털포렌식학회 2022 디지털 포렌식 연구 Vol.16 No.1

        모바일 사용자 수가 증가하면서, 스테가노그라피 활용 기기가 데스크톱에서 모바일 기기로 빠르게 전환되고 있다. 모바일 환경은 유일한 커버 이미지를 쉽게 생성할 수 있고 다양한 해상도로 이미지 촬영이 가능하다. 하지만 기존 스테그어날리시스 기술은 해상도를 고정시킨 제한된 실험환경에서 높은 탐지율을 보이며, 학습 시 사용했던 해상도와 다른 테스트 해상도에서는 탐지율이 급격히 하락하는 문제점이 있다. 본 연구에서는 다해상도에서 스테그어날리시스 성능이 하락하는 문제를 해결하기 위해 다해상도 학습법을 제안한다. 다해상도 학습법은 스테그어날리시스 모델을 학습할 때 다양한 해상도의 이미지 데이터를 훈련 데이터로 사용하는 방법이다. 다해상도 학습법을 적용한 스테그어날리시스 모델은 기존의 고정된 크기를 사용하는 모델에 비해 다양한 해상도 뿐만 아니라 학습에 사용하지 않은 해상도에 대해서도 우수한 성능을 보여주었으며 평균적으로 96.05%의 탐지율을 달성하였다. As the number of mobile users increases, devices utilizing steganography are rapidly transitioning from desktops to mobile devices. The mobile environment can easily generate unique cover images, and images can be taken in various resolutions. However, the existing steganalysis methods show high detection accuracy in a limited experimental environment where the resolution is fixed, and there is a problem in that the detection rate drops sharply at a test resolution different from the resolution used for training. We propose a multi-resolution learning method to solve the problem of steganalysis performance degradation at multi-resolution. The multi-resolution learning method uses images of various resolutions as training data to learn a steganalysis model. The staganalysis model using the multi-resolution learning method showed excellent performance at various resolutions as well as resolutions not used for training, compared to the existing model with the fixed resolution, and achieved an average detection rate of 96.05%.

      • KCI등재
      • KCI등재

        그물망 위상의 P2P 네트워크를 활용한 파일 분리 분산 방안

        이명훈,박정수,김진홍,조인준,Lee Myoung-Hoon,Park Jung-Su,Kim Jin-Hong,Jo In-June 한국정보통신학회 2005 한국정보통신학회논문지 Vol.9 No.8

        Recently, the small sized wireless terminals have problems of processing of large sized file because of the trends of a small sized terminals and a large sized files. Moreover, the web servers or the file servers have problems of the overload because of the concentration with many number of files to the them. Also, There is a security vulnerability of the data processing caused by the processing with a unit of the independent file. To resolve the problems, this paper proposes a new scheme of fat splining distribution using the P2P networks with the mesh topology. The proposed scheme is to distribute blocks of file into any peer of P2P networks. It can do that the small sized wireless terminals can process the large size file, the overload problems of a web or file servers can solve because of the decentralized files, and, the security vulnerability of the data processing is mitigated because of the distributed processing with a unit of the blocks to the peers. 최근 들어 무선 단말장치의 소형화 및 파일크기의 대형화 추세로 소형 무선 단말에서 대형 파일처리의 문제점이 대두되고 있다. 또한 파일서버나 웹 서버에 수많은 파일의 집중화로 인한 과부하가 문제점으로 쟁점화 되고 있다. 그리고 데이터 처리가 단일 파일단위를 기반으로 함에 따라 보안상 여러 취약점을 지닌다. 본 논문에서는 이러한 문제점 해결을 위한 새로운 방안으로 그물망 위상의 P2P를 활용한 파일 분리 분산 방안을 제안하였다. 파일을 그물망 구조의 P2P를 활용하여 분리 분산시킴으로써 소형 단말에 적합한 파일을 생성할 수 있고, 파일이 특정 서버에 집중화되지 않음에 따라 과부하를 예방하고, 한 파일이 여러 피어에 분산됨에 따라 보안상 취약점을 완화할 수 있다.

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