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      • KCI등재후보

        디지털 TV EPG 사용자 요구 기능 도출 및 워킹 프로토타잎 개발

        박지수,이우훈,류동석,Park, Ji-Su,Lee, U-Hun,Ryu, Dong-Seok 대한인간공학회 2004 大韓人間工學會誌 Vol.23 No.2

        Multichannel on digital TV not only gave opportunities to the TV audience to view a wide range of programs. but also made it difficult for them to search for the program which they plan to view among over 1000 programs broadcasted on more than 100 channels. In this paper the functions of EPG (Electronic Program Guides) required by the users on digital TV were derived from the systematic analysis of multichannel viewing situations. In the situation analysis the situations where they viewed programs on more than 100 channels were generated systematically and the viewing processes in those situations were analyzed to identify user needs and derive the required functions of EPG. We surveyed the viewing behavior of the audience who subscribed to a digital satellite broadcast. SkyPerfecTV. in Tokyo. Japan. The purpose of the survey was to verify the validity of the functions derived from the situation analysis and to identify hidden user needs which were difficult to in the situation analysis. The functions were implemented on a working prototype of EPG based on a digital TV simulator which broadcasts 500 programs on 100 channels and can be controlled by three working prototypes of personal remote controllers. The working prototype will be used in Participatory Design to make it possible for the users to experience and verify the usefulness of the required functions of EPG and also find problems in user interface design of EPG

      • KCI등재

        4차 산업혁명 시대의 에듀테크

        박지수,길준민,Park, Ji Su,Gil, Joon-Min 한국정보처리학회 2020 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 Vol.9 No.11

        에듀테크는 교육(Education)과 기술(Technology)의 합성된 단어로서, 4차 산업혁명 시대의 교육 패러다임이다. 이는 4차 산업혁명의 빅데이터(Bigdata), 인공지능(AI), 로봇, 가상현실(Virtual reality; VR) 등 정보통신기술(ICT)을 활용한 차세대 교육을 의미한다. ICT에서의 교육은 온라인 강의로 이러닝(e-Learning)이 사용되고 있으나, 코로나-19로 인해 비대면 교육에 대한 수유가 급증함에 따라 이러닝과 함께 에듀테크가 주목받고 있다. 따라서 본 논문에서는 블록체인 기반의 배지서비스 플랫폼, 시뮬레이션 기반 협동형 이러닝 시스템, 동영상 영어사전, 그리고 블록체인 기반의 접근제어 감사시스템에 대한 심사 완료된 논문들을 분석한다. Edutech is a compound word of education and technology, and is an educational paradigm in the era of the 4th industrial revolution. This refers to next-generation education using information and communication technology (ICT) such as big data, artificial intelligence (AI), robots, and virtual reality (VR) of the 4th industrial revolution. e-Learning is being used as an online lecture for education in ICT, but edutech is attracting attention along with e-learning as the feeding of non-face-to-face education has rapidly increased due to COVID-19. Therefore, this paper summarizes the reviewed papers on the blockchain-based badge service platform, simulation-based collaborative e-Learning system, video English dictionary, and blockchain-based access control audit system.

      • KCI등재

        고효율 및 고출력 태양광 모듈을 위한 셀 스트링 연구

        박지수,황수현,오원제,이수호,정채환,이재형,Park, Ji Su,Hwang, Soo Hyun,Oh, Won Je,Lee, Su Ho,Jeong, Chae Hwan,Lee, Jae Hyeong 한국전기전자재료학회 2018 전기전자재료학회논문지 Vol.31 No.5

        In this work, we conducted a study on cell strings of high efficiency and high power solar cell modules via simulation. In contrast to the conventional module manufacturing method, the simulation was performed by connecting cutting cells divided into four parts from 6-in size using the electrically conductive adhesive (ECA). The resistance of the ECA added in series connection was extracted using an experimental method. This resistance was found to be $3m{\Omega}$. Based on this simulation, we verified the change in efficiency of the string as a function of the number of cutting cell connections. Consequently, the cutting cell efficiency of the first 20.08% was significantly increased to 20.63% until the fifth connection; however, for further connections, it was confirmed that the efficiency was saturated to 20.8%. Connecting cutting cells using ECA improves the efficiency of the string; therefore, it is expected that it will be possible to fabricate modules with high efficiency and high power.

      • KCI등재

        수박 중 Pyridalyl 및 Fluopicolide의 잔류 특성 및 생물학적 반감기 산출

        박지수 ( Ji-su Park ),양승현 ( Seung-hyun Yang ),최훈 ( Hoon Choi ) 한국환경농학회 2017 한국환경농학회지 Vol.36 No.1

        본 연구는 수박 중 pyridalyl 및 fluopicolide의 경시적 잔류양상을 살펴보고 생산단계 잔류허용기준 설정을 위한 생물학적 반감기를 산출하고자 수행되었다. 두 시험약제를 안전 사용기준에 따라 두 포장지역에서 각각 살포한 후 포장 1에서는 10일간 포장 2에서는 20일간 일자별 수박 시료를 채취하여 각각의 잔류분을 HPLC/UVD로 분석하였다. 두 시험 농약의 분석정량한계는 각각 0.05 mg/kg, 0.02 mg/kg이었으며, 회수율은 81.2~90.5% 수준이었고 시료 중 시험농약은 43~47일간 안정하였다. 수박 중 초기 잔류량은 pyridalyl이 0.12~0.16 mg/kg, fluopicolide은 0.23~0.24 mg/kg이었으며, 모든 포장내에서 농약잔류허용기준보다 낮은 수준이었다. 수박 중 pyridalyl의 생물학적 반감기는 포장 1에서 26.9일, 포장 2에서 17.9일 이었으며, fluopicolide의 생물학적 반감기는 포장 1에서 16.6일, 포장 2에서 94.2일이었다. 수박의 pyridalyl 및 fluopicolide의 수확 10일 전 생산단계 잔류허용기준은 각각 0.21 mg/kg, 1.03 mg/kg이었으며 재배기간 중 두 시험약제 모두 매우 낮은 잔류소실 경향을 보였다. BACKGROUND: The present study was carried out to identify the residue patterns of insecticide pyridalyl and fungicide fluopicolide in watermelon and calculate the biological half-lives for establishing the pre-harvest residue limits (PHRLs). METHODS AND RESULTS: The watermelon samples for residue analysis were harvested 7 times during 0~10 days (Field 1) and 0~20 days (Field 2) after treatment of pesticides on watermelon in two different fields at the recommended dose, respectively. The residue analysis was conducted with HPLC/UVD. The method limit of quantitation (MLOQ) were set at 0.05 and 0.02 mg/kg, respectively, and overall mean recoveries were 81.2~90.5% for pyridalyl and fluopicolide. The residues in sample were stable for 43~47 days. The initial residue amount in field 1 and 2 were 0.12~0.16 mg/kg for pyridalyl and 0.23~0.24 mg/kg for fluopicolide, which were below maximum residue limit (MRL). The biological half-lives in field 1 and 2 were 26.9 and 17.9 days for pyridalyl and 16.6 and 94.2 days for fluopicolide, respectively. CONCLUSION: The PHRL for watermelon were estimated as 0.21 and 1.03 mg/kg for pyridalyl and flopicolide at 10 days before harvesting. The residue patterns of pyridalyl and fluopicolide were characterized by a very slow decrease of residue levels in watermelon.

      • 농산물 중 살균제 Fenpicoxamid의 시험법 개발

        박지수 ( Ji-su Park ),윤상순 ( Sang-soon Yun ),이한솔 ( Han Sol Lee ),이수정 ( Su Jung Lee ),구선영 ( Sun Young Gu ),신혜선 ( Hye-sun Shin ),강성은 ( Sung Eun Kang ),정용현 ( Yong-hyun Jung ),윤혜정 ( Hae Jung Yoon ) 한국환경농학회 2020 한국환경농학회 학술대회집 Vol.2020 No.-

        Fenpicoxamid는 신규 개발된 자낭균류에 효과적인 살균제로 Zymoseptoria tritici에 의한 밀의 잎마름병 방제에 사용되고, 바나나에서 발생하는 Mycosphaerella fijiensis에 의한 Black Sigatoka의 방제에 사용한다. 국외의 경우 유럽에서는 밀, 호밀 등 315품목에 대하여 0.01-0.6 g/kg으로 잔류 허용기준이 설정되어 있고 농산물 중 잔류물의 정의는 모화합물로 규정되어 있다. 코덱스의 경우 바나나에만 0.15 mg/kg, 미국의 경우 바나나 등 3품목에 대하여 0.1-0.6 mg/kg으로 기준이 설정되어 있고 잔류물의 정의는 모두 유럽과 동일하다. 국내의 경우 fenpicoxamid의 잔류허용기준이 신설될 예정으로 잔류물의 정의는 모화합물로 규정하여 관리할 예정이다. 따라서 본 연구에서는 농산물 중 잔류하는 fenpicoxamid를 분석하기 위한 공정 시험법을 마련하고자 하였다. Fenpicoxamid를 다양한 매트릭스에서 동시분석하기 위하여 선택성과 감도가 우수한 LC-MS/MS를 분석기기로 사용하였다. 검체에 아세토니트릴을 첨가 후 2회 진탕 추출하여 HLB cartridge로 정제 하는 조건으로 최적의 분석 조건을 확립하였다. Fenpicoxamid의 직선성은 r2≥ 0.99이상으로 우수하였으며, 검출한계 및 정량한계는 각각 0.0025, 0.01 mg/kg으로 높은 감도를 나타내었다. 대표 농산물 5품목(현미, 감자, 대두, 감굴, 고추)에 대하여 정량한계, 정량한계 10배, 정량한계 50배 수준으로 회수율 실험한 결과 평균 회수율(5반복)은 75.4-109.8%이었으며 상대표준편차는 모두 16% 이하로 정확성 및 재현성이 우수함을 확인할 수 있었다. 본 연구는 국제식품규격위원회 가이드라인(Codex Alimentarius Commission, CAC/GL 40-1993, 2003)의 잔류농약 분석 기준 및 식품의약 품안전평가원의 ‘식품등 시험법 마련 표준절차에 관한 가이드라인(2016)’에 적합하게 수행되었으며, 향후 공정시험법으로 활용될 예정이다.

      • KCI등재

        빅데이터 분석을 통한 지역화 학습내용 및 활용방안 제안

        박지수(Park, Ji-Su),황홍섭(Hwang, Hong-Seop) 한국사회과교육연구학회 2018 사회과교육 Vol.57 No.2

        본 연구의 목적은 빅데이터 분석을 통하여 3, 4학년의 지역화 학습에 필요한 자산을 발굴하고, 초등사회과 지역화 학습에서 지역성을 나타내는 학습내용요소와 활용방안을 제안하는 데 있다. 지역화 학습에 필요한 원도심 자산의 탐색을 위해서는 빅데이터 분석기법에 의해 먼저 원도심의 범위를 찾아내고, 다음으로 그 범위에 해당하는 지역의 구체적인 자산을 주제 및 지역별로 분석하였다. 구체적인 분석기법은 통계처리 프로그램인 SPSS와 R을 활용하여 빅데이터 분석 기법인 주제 및 요인분석, 감성 분석, 그리고 시각화 기법이 포함된 워드 클라우드 분석, 네트워크 분석을 하였다. 부산 원도심을 대상으로 빅데이터 분석을 실시한 결과, 첫째, 기존 부산 원도심의 범위에 제시된 중구, 서구, 동구, 영도구에 동래구를 새롭게 포함시켜야 하는 것으로 나타났다. 둘째, 부산 원도심의 자산은 일차적으로 주제 및 지역별로 나눌 수 있다. 이차적으로 주제는 역사 및 문화 자산으로 분류되며, 각 주제는 또 다시 하위자산으로 분류된다. 지역은 원도심의 범위에 포함된 하위지역으로 분류된다. 주제 및 지역별 빅데이터 분석결과, 원도심 내 지역 간 자산의 유사성과 특수성을 찾을 수 있었다. 이를테면, 원도심 내 지역 간의 바다를 배경으로 하는 유사성이라는 주제와 이와 어우러진 원도심 내 지역별 산복도로는 부산의 특수성으로 드러내고 있다. 이처럼 빅데이터 분석은 객관적이고 실효성 있는 원도심의 자산을 발굴할 수 있는 방안으로 지역화 학습관련 교과서의 한계에서 오는 대안을 제시할 수 있을 뿐만 아니라 지역화학습에 필요한 학습 내용요소를 추출하는 것이 가능한 것으로 나타났다. The purpose of this study is to identify assets required for regional learning through analysis of big data and propose learning elements that can identify regionality through characteristics of assets discovered in regonal learning of 3rd and 4th graders. In order to analyze assets of the old downtown, the scope of the region in which assets are distributedand classified specific assets distributed in that region into themes and regions. In this process, subject and factor analysis, emotional analysis, word cloud analysis, and network analysis werestatistical processing programs SPSS and R for big data analysis. esults of the analysis are as followsFirst, Dongnae district shbe newly included in the scope of Busan’s old downtown. Second, assets of the old downtown are divided into topics and regions. Topics are classified as historical and cultural assetsach topic is classified a sub-asset. Regions are categorized into sub-regions included in the scope of Busan’s old downtown. As a result of big data analysis by topic and region, regional assets of the old downtown have similarity and specificity. For example, similarity can be found on the topic of the sea of the old downtownregional specificity of the old downton can be found on the hillside road. In this way, big data analysis is able to find the objective and effective assets of the city center, and it is possible to suggest the alternatives from the limits of the textbooks related to regional learning, and it is possible to extract contents for regional learning.

      • KCI등재

        청소년 당구 선수의 심리기술훈련이 주의집중력과 경쟁상태불안 및 경기력에 미치는 영향

        박지수(Park, Ji-Su),최재원(Choi, Jae-Won) 한국사회체육학회 2016 한국사회체육학회지 Vol.0 No.63

        The purpose of this study is to closely examine the effects on their psychological skills, competitive state anxiety, attention, and athletic performance by applying a psychological skills training program targeting teenage billiard players. To achieve the objective of this study, the psychological skills training program for billiard players was formed through expert group meeting with 17 teenage billiard players, 1 billiard coach, and 2 professors with a major in sports psychology based on prior researches and several materials. The psychological skills training, which was developed in this way, was applied to 8 teenage billiard players. To verify its effects, it measured preㆍpost psychological skills test, competitive state anxiety, attention, and athletic performance. The findings, which were elicited by a series of process, they are as follows. First, as a result of carrying out psychological skills test in teenage billiard players, the psychological skills training was indicated to have positive effect on wake regulation, anxiety, goal setting, crisis management, self-confidence, and attention. Second, the psychological skills training reduces cognitive state anxiety and physical state anxiety out of competitive state anxiety in teenage billiard players. Even the state self-confidence was improved to significant level. Third, the psychological skills training was indicated to enhance attention(BET, BIT, NAR, OET) in teenage billiard players. Fourth, the psychological skills training was indicated to have effect on improvement in High run and Inning, Average factors out of athletic performance factors in teenage billiard players.

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