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수목구조 지능시스템을 이용한 고차원 공간 위에서의 비선형 근사
길준민,정창호,강성훈,박주영,박대희 한국지능시스템학회 1996 한국지능시스템학회논문지 Vol.6 No.3
기존의 RBF 신경망 및 퍼지 시스템을 고차원 입력 공간 위에서의 비선형 근사에 적용할 경우 은닉 노드의 수혹은 퍼지 IF-THEN 규칙의 수가 기하급수적으로 증가한다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 개선하기 위해 반국소 유닛을 기본 요소로 하는 수목구조지능시스템을 제안하고, 이를 효과적으로 학습하기 위하여 수정 유전자 알고리즘 및 LMS 규칙에 기반을 둔 학습 알고리즘을 개발한다. 제안된 시스템에 대한 근사 능력 해석이 수행되고, 실험적 고찰을 통하여 개발된 방법론의 유용성이 입증된다. Conventional radial-basis-function networks and fuzzy systems have serious problems in dealing with the non1inea:r approximations on high-dimensional spaces due to the explosive increase of the number of hidden nodes or fuzzy IF-THEN rules. In order to avoid such problems, this paper proposes a tree-structured intelligent system in which semi-local basis functions form its basic elements, and develops a training algorithm for the proposed system based on the modified genetic algorithm and LMS rule. Theoretical analysis is performed on the approximation capability of the proposed system, together with experimental studies which demonstrate the effectiveness of the developed methodology.
길준민,김미혜 한국정보처리학회 2011 Journal of information processing systems Vol.7 No.4
It is important that desktop grids should be able to aggressively deal with the dynamic properties that arise from the volatility and heterogeneity of resources. Therefore, it is required that task scheduling be able to positively consider the execution behavior that is characterized by an individual resource. In this paper, we implement a log analysis system with REST web services, which can analyze the execution behavior by utilizing the actual log data of desktop grid systems. To verify the log analysis system, we conducted simulations and showed that the resource group-based task scheduling, based on the analysis of the execution behavior, offers a faster turnaround time than the existing one even if few resources are used.
길준민,천권수 한국방사선학회 2023 한국방사선학회 논문지 Vol.17 No.1
CT에서 대수적재구성기법은 잡음에 강점을 가지는 재구성기법으로 알려져 있다. 대수적재구성기법에서 반복 횟수는 계산 시간을 결정하는 중요한 인자 중의 하나이다. 그러나 반복 횟수에 대한 기준이 연구되어 있지만 수백 번 이상의 반복을 수행하게 되어 현실적으로 사용하기에는 무리가 있었다. 본 연구에서는 반복 횟수를 결정할 수 있는 현실적인 방법을 제시하였다. 반복 횟수에 따라 단면 영상의 품질이 천천히 개선된다는 것을 이용하였다. 반복 횟수를 절대치 평균 오차의 차이 로 선택하였다. 잡음이 없는 경우는 Shepp-Logan 두부 팬텀을 이용하였고 잡음이 있는 경우는 Geant4를 이용하여 다양한 입사광자에 대해 360, 720, 1,440개의 투영을 얻었다. 정지 조건에서 10회 내외의 반복으로 우수한 단면 영상을 획득하였다. 수 백회 이상을 반복하는 최적 영상기반의 방법에 비해 현실적으로 적용 가능성이 높은 방법이 될 수 있을 것이다.
희소 모바일 애드 혹 네트워크 환경에서 빅데이터 센싱을 위한 에너지 효율적인 센서 커버리지 알고리즘
길준민,Gil, Joon-Min 한국정보처리학회 2017 정보처리학회논문지. 컴퓨터 및 통신시스템 Vol.6 No.11
모바일 노드를 이용하여 넓은 범위를 센싱하기 위해서는 노드 배치의 균일성이 매우 중요한 이슈 중 하나이다. 본 논문에서는 희소 모바일 애드 혹 네트워크 환경에서 빅 데이터 센싱을 위한 커버리지 문제에 대한 주제를 다룬다. 커버리지 문제에 관한 기존 연구에서는 넓은 범위를 센싱하기 위해 노드의 수가 충분히 많은 환경을 가정하였다. 하지만 희소 모바일 애드 혹 네트워크 환경에서 센서 커버리지 문제는 노드들 간의 센싱 범위가 겹치는 범위를 최소화하기 위해 노드들 간의 거리가 충분히 멀어야 한다. 따라서 본 논문에서는 희소 모바일 애드 혹 네트워크 환경에서 센서 커버리지 문제를 정의하고 중앙 중재자 없이 자가 조직의 방식에 의한 해결 방안을 제시한다. 실험 결과를 통해 제안하는 방식은 커버리지 영역과 에너지 소비 관점에서 효율적임을 보인다. To sense a wide area with mobile nodes, the uniformity of node deployment is a very important issue. In this paper, we consider the coverage problem to sense big data in sparse mobile ad hoc networks. In most existing works on the coverage problem, it has been assumed that the number of nodes is large enough to cover the area in the network. However, the coverage problem in sparse mobile ad hoc networks differs in the sense that a long-distance between nodes should be formed to avoid the overlapping coverage areas. We formulate the sensor coverage problem in sparse mobile ad hoc networks and provide the solution to the problem by a self-organized approach without a central authority. The experimental results show that our approach is more efficient than the existing ones, subject to both of coverage areas and energy consumption.