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SiC 단결정의 TSSG 공정을 위한 전이금속 특성 연구
이승준,유용재,정성민,배시영,이원재,신윤지,Lee, Seung-June,Yoo, Yong-Jae,Jeong, Seong-Min,Bae, Si-Young,Lee, Won-Jae,Shin, Yun-Ji 한국결정성장학회 2022 한국결정성장학회지 Vol.32 No.2
본 연구에서는 SiC 단결정의 TSSG 공정중 결정 품질을 저하시키지 않으면서도 의도하지 않은 질소 도핑(N-UID)을 쉽게 제어하기 위해 지금까지 Co 또는 Sc 전이금속을 첨가한 신규 용융조성을 제안한다. Co 또는 Sc의 특성을 파악하기 위해 Ar 분위기에서 1900℃ 온도에서 약 2시간 동안 열처리 실험을 수행했다. 용융조성은 Si-Ti 10 at% 또는 Si-Cr 30 at%를 비롯하여, 탄소 용해도에 효과적이라고 알려진 Co 또는 Sc을 각각 3 at% 첨가하였다. 열처리 후 도가니 단면을 가공하여 도가니-용융물 계면에서 발생한 Si-C 반응층을 관찰하고, 탄소황분석을 통해 조성에 따른 탄소 용해도를 간접적으로 분석하였다. 그 결과, Si-Sc 기반 용융조성이 TSSG 공정에 적합한 특성을 갖는 Si-C반응층을 형성하고 있었다. 또한 탄소황분석 결과에서도 Cr 다음으로 높은 탄소량이 갖는 것으로 분석되었다. Sc는 Cr에 비해 질소와의 반응성이 낮은 이점을 가지므로 TSSG 공정에 Si-Sc 용융조성을 적용하면, 본 연구에서 의도한 대로 SiC 단결정 성장속도와 질소 UID를 모두 제어할 수 있는 것으로 고려된다.
Yoo, Hyun-Ju,Jo, Mi-Gyeong,Park, Si-Jun,Mun, Yeun-Ja,Pyo, Hyeong-Bae,Lim, Kyu-Sang,Lee, Ki-Nam,Woo, Won-Hong The Physiological Society of Korean Medicine and T 2007 동의생리병리학회지 Vol.21 No.4
The green marine algae, Capsosiphon fulvescens (CF) is a food supplement cultivated in south coast of Southern Korea. The purpose of this study was to investigate the mechanism of CF-induced hypopigmentation. The present study was designed to determine the effect of CF extracton melanogenesis in B16 cells, particularly its specific effects on tyrosinase and tyrosinase-related protein 2 (TRP-2). We measured melanin contents and analyzed melanosome associated protein levels using Western blot and Reverse transcription-polymerase chian reaction (RT-PCR) analysis. CF extract markedly inhibited melanin synthesis and tyrosinase activity. In addition, cellular dendricity was slightly decreased by CF extract. In further experiments, CF extract significantly reduced the protein levels of tyrosinase and TRP-2 in B16 cells. RT-PCR analysis revealed that tyrosinase and TRP-2 mRNA levels were unaffected by CF treatment. Therefore, these results suggest that hypopigmentary effect of CF was due to post-translational degradationof tyrosinase and TRP-2.
( Hee Won Jung ),( Hyun Jung Yoo ),( Si Young Park ),( Sun Wook Kim ),( Jung Yeon Choi ),( Sol Ji Yoon ),( Cheol Ho Kim ),( Kwang Il Kim ) 대한내과학회 2016 The Korean Journal of Internal Medicine Vol.31 No.3
Background/Aims: The fatigue, resistance, ambulation, illnesses, and loss of weight (FRAIL) scale is a screening tool for frailty status using a simple 5-item questionnaire. The aim of this study was to evaluate the clinical feasibility and validity of the Korean version of the FRAIL (K-FRAIL) scale. Methods: Questionnaire items were translated and administered to 103 patients aged ≥ 65 years who underwent a comprehensive geriatric assessment at the Seoul National University Bundang Hospital. In this cross-sectional study, the K-FRAIL scale was compared with the domains and the multidimensional frailty index of the comprehensive geriatric assessment. We also assessed the time required to complete the scale. Results: The participants’ mean age was 76.8 years (standard deviation [SD], 6.1), and 55 (53.4%) were males. The mean overall frailty index was 0.19 (SD, 0.17). For K-FRAIL-robust, prefrail, and frail patients, the mean frailty indices were 0.09, 0.18, and 0.34, respectively (p for trend < 0.001). A higher degree of impairment in the K-FRAIL scale was associated with worse nutritional status, poor physical performance, functional dependence, and polypharmacy. The number of items with impairment in the K-FRAIL scale was positively associated with the frailty index (B = 3.73, p < 0.001). The K-FRAIL scale could differentiate vulnerability from robustness with a sensitivity of 0.90 and a specificity of 0.33. Of all patients, 75 (72.8%) completed the K-FRAIL scale within < 3 minutes. Conclusions: The K-FRAIL scale is correlated with the frailty index and is a simple tool to screen for frailty in a clinical setting.
퍼지 클러스터링의 베이지안 검증 방법을 이용한 발아효모 세포주기 발현 데이타의 분석
유시호(Si-Ho Yoo),원홍희(Hong-Hee Won),조성배(Sung-Bae Cho) 한국정보과학회 2004 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.31 No.12
유전자를 분석하는 방법 중 하나인 클러스터링은 비슷한 기능을 가진 유전자들을 집단화시켜서 유전자 집단의 기능을 분석하는데 이용되고 있다. 유전자들은 다양한 functional family에 속할 수 있기 때문에 각 유전자의 클러스터를 하나로 결정짓는 기존의 클러스터링 방법보다 퍼지 클러스터링 방법이 유전자 클러스터링에 더 적합하다. 본 논문에서는 퍼지 클러스터 결과를 효과적으로 검증할 수 있는 베이지안 검증 방법을 제안한다. 베이지안 검증 방법은 확률기반의 방법으로 주어진 데이타에 대해 가장 큰 사후확률을 가진 클러스터 분할을 선택한다. 먼저 본 논문에서 제안하는 베이지안 검증 방법과 기존의 대표적인 4가지 퍼지 클러스터 검증 방법들을 4가지 데이타에 대해 퍼지 c-means알고리즘을 대상으로 비교 평가한다. 그리고 발아효모 세포주기 발현 데이타를 클러스터링한 후, 제안하는 방법으로 그 결과를 검증하여 분석한다. Clustering, a technique for the analysis of the genes, organizes the patterns into groups by the similarity of the dataset and has been used for identifying the functions of the genes in the cluster or analyzing the functions of unknown genes. Since the genes usually belong to multiple functional families, fuzzy clustering methods are more appropriate than the conventional hard clustering methods which assign a sample to a group. In this paper, a Bayesian validation method is proposed to evaluate the fuzzy partitions effectively. Bayesian validation method is a probability-based approach, selecting a fuzzy partition with the largest posterior probability given the dataset. At first, the proposed Bayesian validation method is compared to the 4 representative conventional fuzzy cluster validity measures in 4 well-known datasets where fuzzy c-means algorithm is used. Then, we have analyzed the results of Saccharomyces cell cycle expression data evaluated by the proposed method.
최적의 유전자 클러스터 분석을 위한 퍼지 c - Means 알고리즘 기반의 베이지안 검증 방법
유시호(Si-Ho Yoo),원홍희(Hong-Hee Won),조성배(Sung-Bae Cho) 한국정보과학회 2003 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.30 No.2Ⅱ
수천 개의 유전자 발현 정보를 가지고 있는 DNA 마이크로어레이 기술의 발달로 대량의 생물정보를 빠른 시간 내에 분석하는 것이 가능하게 되었다. 유전자를 분석하는 방법 중 하나인 클러스터링 방법은 비슷한 기능을 가진 유전자들을 집단화시켜서 집단내의 유전자들의 기능을 밝히거나, 미지의 유전자를 분석하는데 이용되고 있다. 본 논문에서는 유전자 데이터를 분석하기 위한 퍼지 클러스터링 방법과 이를 효과적으로 검증할 수 있는 베이지안 검증 방법을 제안한다. 퍼지 c-means 알고리즘을 사용하여 클러스터를 생성하고, 클러스터 결과를 기존의 퍼지 클러스터 검증 방법들과 본 논문에서 제안하는 베이지안 검증 방법을 사용하여 비교 평가한다. 베이지안 검증 방법은 각 유전자의 클러스터 멤버쉽을 확률로 이용하여 각 클러스터에 속할 확률을 계산하고, 이 값을 가장 크게 해주는 클러스터 집단을 선택한다. 이 방법은 기존의 퍼지 클러스터 검증 방법들과는 달리 클러스터 수에 무관한 평가가 가능한 장점을 가지고 있다. Serum과 Yeast 데이터에 대한 실험 결과, 베이지안 검증 방법의 유용성을 확인할 수 있었다.