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최적 증가: IoST에서 Terrestrial-CubeSat 간 핸드오버를 위한 기계학습 기반 단말기 이동성 예측 알고리즘
오준석(Junsuk Oh),Anh Tien Tran,하태윤(Taeyun Ha),조성래(Sungrae Cho) 한국통신학회 2021 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.6
CubeSat 기반의 IoST(Internet of Space Things)에서 Terrestrial-CubeSat 간 효율적인 핸드오버를 위해 단말기의 이동성을 예측하는 것은 중요한 문제로 여겨지고 있으나 이러한 네트워크 변화에 대응하는 NDP(Neighbor Discovery Protocol) 등 기존의 방식은 이를 효율적으로 지원하지 못하는 상황이다. 본 논문에서는 선형 회귀 알고리즘을 적용한 기계학습과 데이터의 최적 증가를 바탕으로 단말기의 이동성을 예측하는 알고리즘을 제안한다.
연합 학습의 효율적인 통신을 위한 집계 알고리즘의 연구 동향에 대한 조사
오준석(Junsuk Oh),하태윤(Taeyun Ha),이동현(Donghyun Lee),김가현(Gahyun Kim),조성래(Sungrae Cho) 한국통신학회 2021 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.11
연합 학습(Federated Learning)은 데이터를 지역화한 상태로 각 장치에서 훈련한 로컬 모델을 집계하여 중앙에서 글로벌 모델을 훈련한다. 이에 따라 각 장치의 데이터를 중앙으로 전송할 필요가 없으므로 각 장치의 개인 정보를 보호한다. 각 장치의 대역폭이 제한적이므로 연합 학습이 겪는 한 가지 과제는 각 장치와 중앙 간의 통신을 줄이는 것이다. 본 논문에서는 연합 학습의 고유한 특성과 과제를 설명하고, 이에 대한 접근 방식을 조사한다.
Kwon Eun-Kyung,Kang Tae-Wook,Oh Taeyun,Choo Oak-Sung,예영민,Park Hae-Sim,Ban Ga-Young 대한천식알레르기학회 2023 Allergy, Asthma & Immunology Research Vol.15 No.5
Dysregulation of the arachidonic acid metabolic pathway is the most widely known pathomechanism of aspirin-exacerbated respiratory disease (AERD). This study aimed to perform integrative analysis of transcriptomic and epigenomic profiling with network analysis to determine the novel pathogenic features of AERD. Ten patients with asthma including 5 patients with AERD and another 5 patients with aspirin tolerant asthma (ATA) were enrolled. Nasal scraping was performed and nasal mucosa was used in omics profiling. Peripheral eosinophil counts, sputum eosinophil counts, fractional exhaled nitric oxide levels, and pulmonary function test results were evaluated. Differentially expressed genes (DEGs), differentially methylated probes (DMPs) and differentially correlated genes (DCGs) between patients with AERD and those with ATA were analyzed. Network analysis using ingenuity pathway analysis (IPA) was performed to determine the gene connection network and signaling pathways. In total, 1,736 DEGs, 1,401 DMPs, and 19 pairs for DCGs were identified. Among DCGs, genes related to vesicle transport (e.g., RAB3B and STX2) and sphingolipid dysregulation (e.g., SMPD3) were found to be hypo-methylated and up-regulated in AERD. Using the canonical pathway analysis of IPA with 78 asthma-related DEGs, signaling pathways of T helper cell differentiation/activation and Fcε receptor I were generated. Up-regulation of RORγt and FcER1A were noted in AERD. Gene expression levels of RAB3B, SYNE1, STX2, SMPD3 and RORγt were significantly associated with sputum eosinophil counts. Quantitative real-time polymerase chain reaction was performed and mRNA expression levels of STX2, SMPD3, RORγt, and FcER1A were significantly higher in AERD compared to ATA. Distinct pathogenic features were identified by using integrative multi-omics data analysis in patients with AERD.
저 전력 네트워크를 위한 다중 통신 기법의 활용에 관한 연구
장건희(Gunhee Jang),오준석(Junsuk Oh),하태윤(Taeyun Ha),Van Dat Tuong,조성래(Sungrae Cho) 한국통신학회 2021 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.2
최근의 많은 무선 네트워크와 관련된 연구에서는 저전력 네트워크를 구성하기 위한 다양한 기법을 제시하고 있다. BLE 나 Wi-Fi 등 저전력 통신 기법을 활용한 시스템을 구성하거나, 이들의 조합을 이용하여 사용자에게 고품질의 서비스를 제공하면서 전력을 최소화하기 위한 다양한 시도를 한다. 본 연구에서는 이러한 기법들에 대한 조사 및 다중 통신 기법의 활용에 대한 기법을 다루어 저전력 네트워크를 구성하는 기법에 대한 연구를 제시한다.