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Optimal Shape Design of Magnetic Actuators for Magnetic and Dynamic Characteristic Improvement
Jeonghoon Yoo,Jaeyeob Jung,Hyeoksoo Hong 한국자기학회 2011 Journal of Magnetics Vol.16 No.3
This study introduces a new topology optimization scheme combing the genetic algorithm (GA) with the on/off sensitivity method for the magnetic actuator core and the armature design. The design process intended to maximize the first eigen-frequency of the armature part and the magnetic actuating force acting on the armature simultaneously. GA based optimal design was carried out to obtain the initial structure and the modified on/off sensitivity method was succeeded to accelerate the design process. Final results show tens of percent improvement in actuating force as well as the first eigen-frequency of the armature.
유정훈(Jeonghoon Yoo) 대한기계학회 2001 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2001 No.6
It is necessary to improve the performance of the current electric devices considering volumetric constraints. This study is focused on the application of the homogenization design method (HDM) into such devices to increase the magnetic flux density by changing the structural topology. This is accomplished by obtaining the optimal material distribution in a design domain to maximize the magnetic mean compliance. The HDM is used to compute the magnetic permeability connected with the design variables and the optimal material distribution is obtained according to the density of each element in the design domain. The developed method is applied to a simple C-core model and results show that the HDM is valid to achieve the design objective.
빅데이터 기반 대용량 시계열 에너지 데이터 처리 시스템
강정훈 ( Jeonghoon Kang ),유준재 ( June-jae Yoo ) 한국정보처리학회 2018 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.25 No.1
본 논문은 에너지 빅데이터를 분석하기 위해 대용량의 시계열 데이터를 처리하는 시스템의 설계, 구축 방법을 제시한다. 이미 사용 중인 건물이나 공장의 에너지 효율화를 위해서 정부는 효율자원 시장지원 사업을 수행하고 있다, 에너지 소비 설비에 따라 고효율 자원으로 변경 설치하는 데 필요한 자금의 일부를 지원하고 있다. 정부지원으로 고효율 설비로 변경함에 따라 실증 사이트에서는 측정 데이터를 수집하여, 효율화 정도를 파악하기 위한 에너지 데이터 분석 시스템을 구축하여 운영하였다. 해당측정 정보는 IoT 전력량계를 통해 수집되며, 수집된 데이터는 클라우드 시스템에서 다양한 머신러닝 알고리즘에 적용되어, 에너지 소비 효율 평가에 필요한 성능 지표를 연산한다. 구현된 진단 시스템은 기축 건물의 에너지 효율향상 상황을 분석하는데 기여할 수 있다. 빅데이터 기반의 에너지 분석 기능을 사용하여 에너지 고효율 장비의 운영시간, 부하율 등의 효율성과 성능통계를 연산할 수 있다