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자동차 공간을 위한 Matrix기반의 상황인식 모델 개발
고재진,최기호,Ko, Jae-Jin,Choi, Ki-Ho 한국ITS학회 2009 한국ITS학회논문지 Vol.8 No.6
최근 유비쿼터스 컴퓨팅의 발전과 함께 유비쿼터스 환경에 적용할 수 있는 상황인식 모델에 대한 연구 개발이 요구되고 있다. 본 논문은 자동차 공간을 위한 매트릭스 기반 상황인식 모델을 설계하고 구현하였으며, 상황인식 모델링을 위해 5W1H와 CAM 수식을 이용한 매트릭스 구성 방법을 제안하였다. 개인 식별과 위치 확인을 위한 Zigbee 모듈과 GPS의 현재의 공간과 시간 정보를 위한 네비게이터를 이용하여 제안된 모델을 이용한 시스템을 구현하였다. 시험 결과 제안된 모델이 유용 가능함을 보였다. Recently, with the development of ubiquitous computing, the study and development about context awareness models is required for the application of ubiquitous environment. This paper presents the design and implementation of a matrix based context awareness model for vehicle environment. The matrix construction method using 5W1H and CAM (Context Awareness Model) expression is proposed for context awareness modeling. The system with the proposed model is implemented by Zigbee modules for the recognition of individual identification and position and a navigator for current spatial and temporal information of GPS. The result of experiments shows that the proposed model is available.
항행 및 항법 : 운전자 의도정보를 이용한 온톨로지 기반 지능형자동차 상황인식 플랫폼 설계 및 구현
고재진 ( Jae Jin Ko ),최기호 ( Ki Ho Choi ) 한국항행학회 2014 韓國航行學會論文誌 Vol.18 No.1
본 논문에서는 주행상황의 자동차 정보를 인식하기 위하여 차량, 운전자, 환경 정보와 함께 주행상태 정보, 운전자상태 정보를 추가하여 실시간으로 바뀌는 운전행동에 대한 정보를 상황인식에 활용하여 운전자의 의도를 반영할 수 있도록 하였으며, 온톨로지 기반 상황인식 모델을 구성하여 다양한 상황에서의 상황인식이 가능하게 설계하였다. 상황정보의 획득방법으로 운전자 정보와 주행정보는 카메라를 이용한 영상인식 기술을 활용하며, 자동차 정보는 OBD-II 프로토콜을 이용한 정보 획득 장치를 이용한다. 실험결과 운전자 상태정보와 주행정보의 분석을 통하여 운전자 의도를 반영한 제안 시스템이 고속주행 상황에서의 차선이탈 경고 서비스 및 저속주행 상황에서의 안전거리 경보서비스를 위한 상황인식에 있어서 기존의 차량, 운전자, 환경정보를 활용한 방식보다 운전자 안전지원 서비스에 우수한 성능을 확인할 수 있었다. In this paper, we devise a new ontology-based context-aware system to recognize the smart car information, in which driver`s intent is utilized by information of car, driver, environment as well as driving state, driver state. So proposed system can handle dynamically risk changes by adding real-time situational awareness information. We utilize the camera image recognition technology for context-aware intelligent vehicle driving information, and implement information acquisition scheme OBD-II protocol to acquire vehicle`s information. Experiments confirm that the proposed advanced driver safety assist system outperforms the conventional system, which only utilizes the information of vehicle, driver, and environmental information, to support the service of a high-speed driving, lane-departure service and emergency braking situation awareness.
리눅스 기반의 UPnP 지원 디바이스 드라이버 모듈 설계
고재진 ( Jae Jin Ko ),민수영 ( Soo Young Min ),김성진 ( Sung Jin Kim ) 한국정보처리학회 2005 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.12 No.2
본 논문은 홈 네트워크 기술의 제어 미들웨어인 UPnP (Universal Plug and Play) 프로토콜의 개념을 임베디드 시스템에 도입하여 네트워크 상의 임베디드 시스템으로 구성된 장치들에 프로토콜을 이식하여 네트워크 상에 연결된 전체 시스템으로 기능을 확장하기 위한 개념으로 ‘리눅스 기반의 UPnP 지원 디바이스 모듈 설계’를 주제로 기술하였다.
운전자 운전행동 분석을 통한 안전운전 지원시스템 설계 및 구현
고재진 ( Jae Jin Ko ),최기호 ( Ki Ho Choi ) 한국항행학회 2013 韓國航行學會論文誌 Vol.17 No.2
본 논문에서는 운전자의 주행습관 속에서 안전운전에 지원을 위한 정보 획득 및 분석 장치를 구현하였다. 안전운전 지원을 위하여 공격적 운전행동을 정의하고 운전 중 행동을 인식할 수 있는 정보 획득 방법을 고안 하였다. 정보 수집 장치와 정보 분석모듈 그리고 운전행동 비교모듈을 설계하여 정보의 정확성을 높였으며. 운전자의 평소 운전행동과 비교하여 이상행동을 검출하여 경고할 수 있도록 시스템을 설계하였다. In this paper, we propose the information acquisition and analysis system for a vehicle driver in order to provide the safe driving environments. We first define the list of reckless driving behaviors and propose the recognition system, which recognizes the reckless behaviors, by using the acquired information. The collaboration among the information acquisition, the analysis, and the behavior comparison modules increases the accuracy of the recognition rate. Our system alarms to a vehicle driver in order to notify the potential to confront the dangerous situation due to the abnormal or reckless driving behaviors.