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고등학생의 마인드셋이 그릿을 매개로 학업적 자기효능감에 미치는 영향
이서정(李敍禎),신태섭(申泰燮) 서울대학교 교육연구소 2018 아시아교육연구 Vol.19 No.1
본 연구의 목적은 고등학생의 성장 마인드셋이 그릿을 매개로 학업적 자기효능감에 미치는 영향을 확인하고, 학생들의 수학 포기 여부에 따른 모형의 차이를 검증하는 것이다. 이를 위해 일반계 고등학교 1, 2학년 458명의 자료를 활용하여 구조방정식 모형을 분석하였다. 총 458명의 분석대상자 가운데 수학을 포기하지 않았다고 응답한 학생은 312명이었으며 수학을 포기했다고 응답한 학생은 146명이었다. 매개효과의 유의성을 검증하기 위해 Bootstrapping 방법을 실시하였으며, 수학 비포기 집단과 수학 포기 집단 간의 모형 차이를 검증하기 위해 다집단분석을 실시하였다. 분석 결과, 첫째, 고등학생의 성장 마인드셋이 학업적 자기효능감에 유의하게 정적 영향을 미치는 직접효과와 그릿을 매개로 정적 영향을 미치는 간접효과가 확인되었다. 둘째, 다집단분석 결과, 두 집단 간 그릿이 학업적 자기효능감에 영향을 미치는 경로에 통계적으로 유의미한 차이가 나타났다. 구체적으로, 수학 포기 집단의 경우 수학 비포기 집단에 비해 그릿이 학업적 자기효능감에 이르는 경로의 계수가 더 낮았다. 이를 통해 본 연구는 수학을 포기한 학생들의 경우 학업적 자기효능감의 증진을 위해 수학학습에서 성공할 수 있는 습관 및 직·간접적 성공경험이 필요함을 지적하였다. 한편, 수학 비포기 집단에서 각 변인들은 모두 서로 유의한 정적 관련을 맺었으나, 수학 포기 집단의 성장 마인드셋은 그릿에 유의한 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 이에 본 연구는 수학을 포기한 학생들에게 실패를 긍정적으로 승화할 수 있도록 하는 행동적 및 정서적 지지가 중요함을 강조하였다. This study aimed to identify the effects of high school students’ growth mindset on academic self-efficacy mediated by grit and test model differences by whether students have given up on mathematics or not. For this purpose, SEM analysis and bootstrapping was performed using data from 458 students of general high school. And multi-group analysis was conducted to examine the difference in the relationship of growth mindset, grit, and academic self-efficacy depending on whether students gave up on mathematics or not. The main results were as follows. First, significant difference was found between two groups in the path from grit to academic self-efficacy. The path coefficient of grit to academic self-efficacy was lower in the group who gave up on mathematics than in those who did not. Based on these results, this study suggests that students who gave up on mathematics should have a habit of succeeding in mathematics learning and experience of direct and indirect success in order to improve academic self-efficacy. Second, in the group who did not give up on mathematics all variables were related to each other significantly, but growth mindset of the group who gave up on mathematics did not have a significant effect on grit. Hence, this study emphasizes that it is required to provide such students with behavioral and emotional support that allows them to cope with failure positively.
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이서형,서민교 한국무역금융보험학회(구 한국무역보험학회) 2014 무역금융보험연구 Vol.15 No.4
본 연구는 금융시장 불확실성이 무역기업의 위험을 증가시키는 중요한 요인임을 인식하고, 한 국의 일별 및 월별 자료를 이용하여 국제유가 변동을 고려할 때 금리, 주가, 환율 변화에 대한 구조적 충격의 영향을 파악하기 위해 구조적 VAR 모형을 이용하여 분석하였다. 주요 분석결과는 첫째, 구조적 충격들에 대한 유가, 금리, 주가, 환율 변동의 영향은 매우 약하며, 대부분 해당 변수 자체의 충격에만 반응하는 것으로 나타났다. 둘째, 본 연구에서 사용된 변수들 간 이론적 관계는 일별 자료에서보다 월별 자료에서 보다 잘 설명되는 것으로 나타났다. 셋째, 유가와 주가 간 상관관 계는 월별 자료에 대한 분석에서 상대적으로 크게 나타났다. 이러한 결과는 유가 충격이 비용요인 으로 작용하여 주가와 환율에 영향을 미칠 뿐 아니라 주가와 환율은 경제활동의 결과 원유에 대한 수요적 요인으로서 유가에 영향을 미친다는 것을 의미한다. 이상의 분석결과에 따르면 단기적으로 금리, 주가, 환율 변동에 대한 보다 정확한 예측을 위해 유가 이외에도 거래량 같은 자체적 요인들 을 충분히 고려할 필요가 있으며, 중․장기적으로는 유가 변동이 경제활동에 따른 수요적 요인에 크게 의존하므로 국내 뿐 아니라 세계 경기변동 추이를 고려하는 리스크 관리 전략이 필요함을 시사한다. This paper estimates interest rate, stock price, and exchange rate changes in Korean financial market to identify the structural effects of external factors and presents a statistical decomposition of the rate by means of a structural VAR using daily and monthly data. Key findings include the following: First, the responses of oil price, interest rate, stock price, and exchange rate to structural shocks are appeared very weakly and most of responses were caused by the shocks itself. Second, theoretical relationship among variables in this study is more realized in the long-run than short-run. Third, the correlation between oil price and stock price is appeared relatively large in monthly data analysis. It implies that oil price shock have an effect on stock price and exchange rate as a cost factor as well as the shocks of stock price and exchange rate effect on oil price change with demand factor as a result of economic activities. It is recommended, for more correct forecast and effective financial risk management, that considering with variable related factors such as trade volume in the short run and the trend of domestic and world economic performance in the long run.
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이서정,황병연,윤용익 한국공간정보시스템학회 2004 한국공간정보시스템학회 논문지 Vol.6 No.2
An increasing number of distributed applications will be achieved with mobile technology. These applications face temporary loss of network connectivity when they move. They need to discover other hosts in an ad-hoc manner, and they are likely to have scarce resources including CPU speed, memory and battery power. Software engineers building mobile applications need to use a suitable middleware that resolves these problems and offers appropriate support for developing mobile applications. In this paper, we describe the meta-server building for middleware that addresses reflective context awareness and present usability with demonstration. Metadata is consist of user configuration, device configuration, user context, device context and dynamic image metadata. When middleware send a saving or retrieval request to meta-server, it returns messages to middleware after the verification of the request. This meta-server has the application for multimedia stream services with context awareness. 이동통신 환경의 분산 응용에서는 사용자나 단말기의 위치 이동을 파악하여 서비스를 지속할 수 있는 모바일 기술이 요구된다. 이 문제를 해결하기 위해 상황 인식 미들웨어를 이용해 모바일 네트워크 상에서 사용자 혹은 사용자 디바이스의 CPU속도, 메모리 그리고 가용배터리의 변화를 적절히 지원하기 위한 연구가 많이 진행되고 있다. 여기에는 사용자와 디바이스에 대한 프로파일, 상황의 메타데이터가 필수적이다. 본 논문에서는 상황인식의 동적 반영을 지원하는 미들웨어 서비스에 필요한 메타서버를 모델링하고 구축했다. 메타데이터는 프로파일, 정책, 사용자 선호도로 구성되며, 메타 서버는 미들웨어의 요청에 따라 서비스 가능한가를 판별 후, 결과를 돌려준다. 멀티미디어 스트림을 제공하는 이동동신 환경에서 사용자나 통신 단말기의 상황이 변동되는 시나리오에 적용해 보았다.
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입출항 지원 서비스를 위한 AIS 빅데이터 기반 해상교통혼잡도 예측
이서호,김세원,손준배,엄정온,이주향,김동함,윤상웅,김혜진 한국항해항만학회 2022 한국항해항만학회 학술대회논문집 Vol.2022 No.2
최근 자율운항기술개발이 활발하게 이루어짐에 따라 자율운항선 실증이 증가하고 있으며, 또한 자율운항선의 효율적 운용 특히운항의 안전성을 위해 입출항 시기의 적절성 또한 중요해지고 있다. 이에 해상교통혼잡도를 예측하고자 하였고, AIS 빅데이터를 통해 선박별항적을 분석 및 분류하고자 하였다. 장기적 관점에서 PORT-MIS 선박입출항현황 데이터(호출번호, 입항일시, 출항일시, 전출항지, 차항지, 계선지)를 과거 AIS 빅데이터와 연결시켜 과거 항적 중 가장 가까운 항적을 찾고자 하였다. 그리고 당시 소요 시간을 반영하여 12개의 시간대별로 어느 시점에 어느 위치 구간에 선박들이 놓이게 될지 예측하였고, 특히 입출항 시기의 적절성에 핵심이 되는 13개로 모델링된 영역에몇 개의 선박들이 항로를 지나는지에 따라 혼잡도(원활, 혼잡, 정체)를 구분하였다. 또한, 본 연구에서는 단기적 관점에서 실제 AIS가 수신된후에도 유사한 항적을 검사해가며 혼잡도를 예측하고자 하였고, 이러한 장단기적 혼잡도 예측을 통해 미래 자율운항선입출항 지원 서비스의안전과 그 적절성을 제공하고자 하였다.
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