A Study on Developing Softwares for Automatic DEM Generation

황치정,김동근,김의홍 에스케이텔레콤 (주) 1994 Telecommunications Review Vol.4 No.1

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하이퍼미디어 시스템을 기반으로 하는 CAI도구의 설계 및 구현

정해덕,황치정,진성일 충남대학교 자연과학연구소 1992 忠南科學硏究誌 Vol.19 No.1

This thesis is designed and implemented for an authoring tool of CAI (Computer Assisted Instruction) of the human body structure, by means of the Hypermedia system. Also, the stack structure of the human body structure is designed and implemented in an object-oriented concepts and in a combination stack structure that mingles a tree stack structure with a network stack structure. If an authoring tool of this CAI is enlarged, it has a wide variety of applications. It can be utilized, for example, in educations, in desk announcements, in information services, in marketings, in quick-lunch room businesses, and in entertainment businesses. Additionally, if an authoring tool of this CAI is put into practice, it will curtail expenditure on both personnel and equipment, and will save time. In addition, it will result in an increase in users' attention, understanding, memory, and concentration.

Chebyshev Point로 보간하는 Continuous Image Zooming 기법에 관한 연구

조진만,황치정 충남대학교 1990 忠南科學硏究誌 Vol.17 No.2

In this paper, we proposed a new technique of continuous image zooming interpolation using Chebyshev points. There are so many different zooming techniques, but those may be classified with two categories, Discrete to Discrete and Discrete to Continuous. Our proposed technique belongs to Discrete to Continuous category and it can solve drawbacks of existing techniques such as jaggies, degradations integer times of magnification and etc.

Gauss-Seidel 계의 수렴조건및 해석에 관한 고찰

장영우,황치정 충남대학교 기초과학연구소 1995 忠南科學硏究誌 Vol.22 No.1

Gauss-Seidel iteration method can be used in analyzing multi-variate linear systems of equations. This method provides fast algorithm when convergence conditions are satisfied. But, normally it is tricky and difficult to have satisfactory convergence conditions. This paper researches possibilities of applying Gauss-Seidel method to nonlinear cases as well as linear cases. Simple criteria for finding convergence conditions are presented. Given the difficulty of meeting convergence conditions, a linearized approach is suggested for solving most nonlinear systems derived from Gauss-Seidel forms.

비선형모델의 선형화 변환 기법

장영우,황치정 충남대학교 기초과학연구소 1995 忠南科學硏究誌 Vol.22 No.1

For analyzing systems of multi-variate nonlinear equations, the linearized modelling techniques are expedited. The technique applies Newton-Raphson iteration, partial differentiation and matrix operation providing solvable solutions to complicated problems. Practical application examples are given in; determining the zero point of functions, determining maximum (or minimum) point of functions, nonlinear regression analysis, and solving complex coefficient polynomials. Merits and demerits of linearized modelling techniques are also discussed.

자연 영상을 대상으로 정규화 로컬 패치를 사용한 스케일에 강건한 관심점 검출기

전혁준,황치정 한국통신학회 2012 韓國通信學會論文誌 Vol.29 No.6A

컴퓨터 비전 분야에서, 두 영상 간에 동일한 객체의 대응점을 찾는 것은 매우 기초적인 기술이다. 현재까지 많이 사용된 강체 모델의 관심점 추출 방법은 다양한 형태의 관심점을 상대적으로 쉽게 개발할 수 있지만, 스케일에 강건한 특징을 가지는 닮은꼴 모델로 직접 확장하기에는 어렵다. 닮은꼴 모델은 현재 가장 잘 알려진 해석기법인 scale space 이론을 활용하여 스케일에 강건한 관심점을 추출하는데 반해, 강체 모델은 스케일 정규화의 문제로 이산 공간에서 서로 다른 스케일 레벨에서 관심점 함수의 정규화 항을 찾기가 어렵기 때문이다. 본 논문의 연구 목적은 기존의 강체 모델의 관심점 영상 매칭 방법을 기반으로 스케일 변화에 강건한 특성을 가진 모델을 개발하는 것이다. 이 방법은 기존 강체 모델의 관심점 함수에 스케일과 관련된 정규화 항을 직접 추가하지 않고, 영상에 scale space 해석을 적용할 때, 간접적으로 관심점 함수의 입력값인 로컬 패치를 스케일 정규화하여 이 문제를 회피하는 것이다. 실험 과정에서 관심점 함수로는 Harris 코너 검출기와 generalized symmetry transform을 사용하였다. 또한 대중적으로 잘 알려진 scale invariant feature transform(SIFT)와 관심점의 재현성과 정확성을 비교하였으며, 개발된 모델은 SIFT보다 좋은 성능을 가지고 있음을 확인하였다. 결론적으로 제안한 방법은 기존의 강체 모델을 확장할 때 발생하는 스케일 정규화 문제를 회피하여, 다양한 형태의 관심점을 추출할 수 있는 강체 모델의 장점에, 큰 수정 없이 스케일에 강건한 특징을 더하여 확장을 가능하게 하고, 컴퓨터 비전의 기초 기술인 관심점 영상 매칭 기법의 활용 범위를 더 넓힐 수 있을 것이다.

복잡한 물체 표현을 위한 다각형 근사

김동근,황치정 충남대학교 1990 忠南科學硏究誌 Vol.17 No.2

The purpose of this paper is to study shape reduction and reconstruction of complicated natural objects. Shapes of complicated objects can be reduced with polygon of smaller number of points by the proposed window moving shape reduction algorithm. Stastically equivalent objects can be reconstructed by the reduced object's shape using Fractals.

Newton-Raphson Method와 Matrix를 이용한 고차방정식의 인수분해 기법

장영우,황치정 충남대학교 기초과학연구소 1995 忠南科學硏究誌 Vol.22 No.1

Application of Newton-Raphson iteration, partial differentiation and linear algebra in factoring both real and complex coefficient polynomials is presented. When factorizating complex polynomials, it is shown that calculations can be performed in real arithmetic only. Complex cases expand the matrix size by a factor of two due to the real-numbers-only computation. For complex cases with large matrices, the method to calculate inverse matrix and factor polynomials using quarter matrices is suggested.

화소 및 이동 정보를 이용한 골프 스윙 궤도 추적 알고리즘

이홍로,황치정,Lee, Hong, Ro,Hwang, Chi-Jung 한국정보처리학회 2005 정보처리학회논문지B Vol.12 No.5

본 논문에서는 기존의 모델 기반 추적 기법에서의 중심점 고정 문제를 해결하기 위한 비디오 프레임의 화소 정보와 골프채의 이동정보를 이용한 추적 알고리즘을 제안한다. 모델기반의 추적 기법은 골프채의 위치와 스윙 속도에 대한 정보를 4차, 6차 다항식 함수로 모델링하여 고정된 축을 중심으로 궤도를 계산해낸다. 실제 자세 교정이 필요한 골프 초심자의 경우 중심이 많이 움직이는 경우가 많으므로 중심점을 고정하여 스윙 케도를 모델링하는 모델 기반의 추적 기법을 직접 적용하기에는 어려운 문제점이 따른다. 따라서 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해 프레임 간의 화소 정보를 이용하여 모션을 검출한 후, 검출된 모션으로부터 골프채가 평행인 두개의 직선으로 이루어져있다는 특성과 업스윙과 다운스윙 시 이동하는 골프채의 위치를 분석하여 클럽 헤드와 손의 위치를 추출해 낸다. 또한 얼굴의 중심점과 양 발을 잇는 직선의 중심을 추적함으로써 사용자의 중심점을 추적해낼 수 있다. 중심점의 이동정보에 종속되지 않는 강인함을 증명하기 위해 중심점의 이동이 큰 초심자의 데이터를 가지고 실험을 하였으며, 그 결과 실제 클럽 헤드와 손, 그리고 중심점의 궤도를 정확히 추적해 낼 수 있었다. This paper presents a visual tracking algorithm for the golf swing motion analysis by using the information of the pixels of video frames and movement of the golf club to solve the problem fixed center point in model based tracking method. The model based tracking method use the polynomial function for trajectory displaying of upswing and downswing. Therefore it is under the hypothesis of the no movement of the center of gravity so this method is not for the amateurs. we proposed method using the information of pixel and movement, we first detected the motion by using the information of pixel in the frames in golf swing motion. Then we extracted the club head and hand by a properties of club shaft that consist of the parallel line and the moved location of club in up-swing and down-swing. In addition, we can extract the center point of user by tracking center point of the line between center of head and both foots. And we made an experiment with data that movement of center point is big. Finally, we can track the real trajectory of club head, hand and center point by using proposed tracking algorithm.

화소 및 이동 정보를 이용한 골프 스윙 궤도 추적 알고리즘

이홍로,황치정 한국정보처리학회 2005 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 Vol.12 No.6

This paper presents a visual tracking algorithm for the golf swing motion analysis by using the information of the pixels of video frames and movement of the golf club to solve the problem fixed center point in model based tracking method. The model based tracking method use the polynomial function for trajectory displaying of upswing and downswing. Therefore it is under the hypothesis of the no movement of the center of gravity so this method is not for the amateurs. we proposed method using the information of pixel and movement, we first detected the motion by using the information of pixel in the frames in golf swing motion. Then we extracted the club head and hand by a properties of club shaft that consist of the parallel line and the moved location of club in up-swing and down-swing. In addition, we can extract the center point of user by tracking center point of the line between center of head and both foots. And we made an experiment with data that movement of center point is big. Finally, we can track the real trajectory of club head, hand and center point by using proposed tracking algorithm. 본 논문에서는 기존의 모델 기반 추적 기법에서의 중심점 고정 문제를 해결하기 위한 비디오 프레임의 화소 정보와 골프채의 이동정보를 이용한 추적 알고리즘을 제안한다. 모델기반의 추적 기법은 골프채의 위치와 스윙 속도에 대한 정보를 4차, 6차 다항식 함수로 모델링하여 고정된 축을 중심으로 궤도를 계산해낸다. 실제 자세 교정이 필요한 골프 초심자의 경우 중심이 많이 움직이는 경우가 많으므로 중심점을 고정하여 스윙 궤도를 모델링하는 모델 기반의 추적 기법을 직접 적용하기에는 어려운 문제점이 따른다. 따라서 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해 프레임 간의 화소 정보를 이용하여 모션을 검출한 후, 검출된 모션으로부터 골프채가 평행인 두개의 직선으로 이루어져있다는 특성과 업스윙과 다운스윙 시 이동하는 골프채의 위치를 분석하여 클럽 헤드와 손의 위치를 추출해 낸다. 또한 얼굴의 중심점과 양 발을 잇는 직선의 중심을 추적함으로써 사용자의 중심점을 추적해낼 수 있다. 중심점의 이동정보에 종속되지 않는 강인함을 증명하기 위해 중심점의 이동이 큰 초심자의 데이터를 가지고 실험을 하였으며, 그 결과 실제 클럽 헤드와 손, 그리고 중심점의 궤도를 정확히 추적해 낼 수 있었다.