웹 로그데이터의 정제기법 개발 연구

최승배(Seungbae Choi),손종관(Jonggwan Son),김규곤(Kyu Kon Kim),조성기(Sung-Ki Cho) 한국자료분석학회 2003 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.5 No.2

최근 컴퓨터의 발달로 인해 많은 정보가 얻어지고 있다. 이러한 정보 중에서 사이트를 운영하고 있는 회사에서는 웹 로그데이터라는 자료를 이용하여 고객관리를 하고 있다. 요즘은 웹사이트 분석뿐만 아니라 고객관리를 위한 마케팅 분석 등과 같은 CRM에 관련된 모든 부분에서도 웹 로그데이터의 활용도는 날로 증가하고 있는 추세에 있다. 지금까지의 웹 로그분석에 대한 연구는 단지 기존의 웹 로그분석기를 사용하여 분석기능을 적용하는데 주안점을 두었다. 그러나 실제 문제에 있어서는 웹 로그데이터의 분석에 앞서 자료들에 대한 처리속도 등의 문제를 향상시키기 위한 일환으로 웹 로그데이터를 어떻게 정제할 것인가에 대한 것이 중요한 문제가 될 수 있다. 따라서 본 연구에서는 웹 로그데이터의 분석을 위한 새로운 정제기법을 개발하고, 실제 로그 데이터를 이용하여 개발한 정제기법을 적용하고 기존의 분석기와 수행시간측면에서 비교해 본다. Recently, we gain many information via computer by way of the computer development. Most companies are managing customer using web log data. Presently, there are increasing the usage of web log data in the fields related to the CRM(Customer Relationship Management) as marketing analysis as well as web site analysis. Until now, study of web log analysis have concerned just about analysis the web log data. In this study, when the web log data is given, we develop new refining technique for analyzing the web log data and apply the new refining technique of log data to real web log data.

분위회귀모형을 이용한 대졸자 임금 분석

조장식(Jangsik Cho),최승배(Seungbae Choi),강창완(Changwan Kang) 한국자료분석학회 2018 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.20 No.1

본 연구에서는 한국고용정보원에서 실시한 “2014년 대졸자 직업이동 경로조사” 자료를 활용하여 대졸자의 임금결정요인을 분석하였다. 일반적으로 최소제곱법을 활용한 회귀모형은 독립변수에 대한 종속변수의 회귀계수가 고정된 값으로 가정할 뿐만 아니라, 정규성, 독립성 및 등분산성 등의 가정을 요구하는 단점이 있다. 특히 오차항에 대한 이분산성이 존재할 때, 표본 집단별 독립변수가 종속변수에 미치는 영향이 종속변수의 수준에 따라 다를 가능성이 존재한다. 이런 문제점을 극복하기 위해 분위회귀분석을 활용하여 임금결정요인을 분석하였으며, 분석결과 주요 내용은 다음과 같다. 첫째, 오차항에 대한 이분산성 검정 결과 이분산성이 존재하기 때문에 분위회귀분석을 수행하는 것이 타당하다는 것을 알 수 있었다. 둘째, 분석에 사용된 분위회귀모형의 회귀계수들은 대부분의 독립변수들에 대해서 통계적으로 유의한 결과를 보였다. 셋째, 분위수별 회귀계수들의 부호, 크기, 유의도 및 증감 패턴은 대부분의 독립변수들에 대해서 도 일정하지 않음을 알 수 있었다. 넷째, 임금에 대한 분위수별 분위회귀계수들은 모든 독립변수들에 대해서 통계적으로 유의한 차이가 있었다. This paper aimed to analyze wage determinants of the college graduates utilizing “2014 graduate occupational mobility survey” data. So far, many authors have used ordinary least square (OLS) method for analyzing the wage determinants. However, this method assumes that the regression coefficient value is a fixed constant value. Also this method assumes that the error term follows the normal distribution, has the same variance, and is independent of each other. In this case, quantile regression model is more proper than ordinary least squares because error term does not satisfy normality, equal variance, and independence. In this paper, we use quantile regression model in order to overcome this problem. We note that heteroscedasticity test on error term was statistically significant. Therefore, it is more reasonable to do the quantile regression analysis than OLS regression analysis. The main results are as follows. Almost of independent variables are statistically significant for wages. It can be seen that the magnitude, sign, and significance value of the quantile regression coefficient are statistically significantly different as the quantile varies.

Tobit 모형을 활용한 취업 만족도 결정요인 분석

조장식(Jangsik Cho),최승배(Seungbae Choi),강창완(Changwan Kang) 한국자료분석학회 2024 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.26 No.1

본 논문에서는 대졸자의 취업 만족도에 영향을 미치는 요인을 분석한다. 취업 만족도는 다양한 요소로 구성되지만, 본 논문에서는 취업 만족도(본 연구의 분석에서 종속변수)를 직무일치도, 일자리 만족도 및 임금으로 한정해서 분석하였다. 취업 만족도인 직무일치도, 일자리 만족도 및 임금은 각각 취업 여부의 정보와 함께 취업 만족도의 크기에 대한 복합 정보를 갖고 있다. 그러나 많은 선행연구에서는 취업 만족도의 크기에 대한 정보만을 활용하여 분석하였기 때문에 표본선택에 있어서 편의 문제가 발생되는 것을 간과하고 있다. 이런 문제점을 극복하기 위해 Tobit 모형을 분석에 활용하였다. 본 연구의 분석 결과는 다음과 같다. 먼저, Tobit 모형이 선형 회귀모형보다 통계적으로 유의하였다. 둘째, 여자보다 남자, 연령과 평균평점이 증가할수록 취업만족도가 증가하였고, 그 결과는 유의하였다. 그리고 예체능계열보다 자연계열이 높게 나타났으며, 전공만족도와 부모소득이 높을수록 취업만족도가 높게 나타났다. 마지막으로, 범주형 독립변수들의 범주 수준별 회귀계수의 동일성을 검정한 결과, 대부분의 독립변수에서 통계적으로 유의하게 차이가 있음을 알 수 있다. In this paper, the factors affecting job satisfaction of college graduates were analyzed. Job satisfaction consists of various factors, but job satisfaction is limited to job match, job satisfaction, and wages in this paper. Job match, job satisfaction, and wages each have information on employment status and compound information on the magnitude of job satisfaction. However, many previous studies have used only information on the size of job satisfaction to analyze it, overlooking the problem of sample selection bias. In order to overcome this problem, the Tobit model was used in the analysis. The main results are summarized as follows. First, Tobit model was statistically significant. Second, it can be seen that as male compared to female, age, and average GPA increase, job satisfaction increases significantly. Third, it can be seen that natural science compared to arts is higher, and the higher the major satisfaction and parents' income, the higher the job satisfaction. Finally, as a result of homogeneous test of the regression coefficients for each category level of independent variables, it can be seen that there is a statistically significant difference in most of the independent variables.

2단계 회귀모형을 활용한 이직 결정요인 분석

조장식(Jangsik Cho),강창완(Changwan Kang),최승배(Seungbae Choi) 한국데이터정보과학회 2020 한국데이터정보과학회지 Vol.31 No.1

이직에 대한 결정요인을 분석할 때 일반적으로 취업자만을 대상으로 분석하게 된다. 이 경우, 미취업자들이 모집단으로부터 체계적으로 배제됨으로써 표본선택편의 문제가 발생한다. 따라서 본 연구에서는 표본선택편의 문제를 해결하기 위해 표본선택 이변량 프로빗 모형을 이용한다. 주요 분석결과는 다음과 같다. 첫째, 이직여부 결정요인 분석에 활용된 표본선택 이변량 프로빗 모형이 통계적으로 유의하게 나타났다. 둘째, 여자에 비해서 남자가 취업확률은 높았지만 이직확률은 낮게 나타났다. 셋째, 월평균 급여가 높아질수록 이직확률은 유의하게 낮아짐을 알 수 있으며, 인턴 경험이 있는 대졸자의 이직확률이 유의하게 낮음을 알 수 있다. 넷째, 정규직인 대졸자는 비정규직인 대졸자에 비해서 이직확률이 유의하게 낮게 나타났다. 다섯째, 기업 소재지는 수도권에 비해서 충청권, 호남권, 동남권 및 기타권역의 이직확률이 유의하게 낮게 나타났으며, 마지막으로 기업규모가 커질수록 이직확률이 유의하게 낮게 나타났다. It is generally analyzed only for the employed people when analyzing the determinants of turnover. In this case, the problem of sample selection bias arises because unemployed people are systematically excluded from the population. Therefore, we use a bivariate probit model to solve the sampling selection bias problem. The main results are as follows. First, the bivariate probit model used to analyze the determinants of turnover is statistically significant. The probability of employment for male is higher than for female, but the probability of turnover is reversed. Third, as the average monthly income increases, the turnover probability is significantly lowered. Also, the turnover probability of university graduates with internship experience is significantly lower. Finally, turnover of regular job is a lower probability than one of nonregular job.

텍스트 마이닝을 활용한 영화흥행 예측 연구

이상훈,조장식,강창완,최승배,Lee, Sanghun,Cho, Jangsik,Kang, Changwan,Choi, Seungbae 한국데이터정보과학회 2015 한국데이터정보과학회지 Vol.26 No.6

최근 빅 데이터는 학계에서 키워드로 자리매김을 하고 있다. 빅 데이터의 유용성은 학계뿐만 아니라 정부, 지자체 그리고 기업체까지 파급되고 있고, 빅 데이터 속에서 유용한 정보를 도출해 내기 위해 노력하고 있다. 본 연구에서는 영화에 대한 리뷰를 가지고 텍스트 마이닝 (text mining)을 이용한 빅 데이터 분석을 수행한다. 본 연구의 목적은 포털 사이트 'D'사와 영화진흥위원회의 영화에 대한 리뷰 데이터, 그리고 고객들의 평점평균 (score)과 스크린 수 (screen number)를 설명변수로 사용하고, 영화 흥행 여부를 종속변수로 하여 로지스틱 회귀분석을 통한 영화 흥행 예측 모형을 제안하는 것이다. 분석결과, 본 연구에서 제안한 예측모형의 정분류율은 95.74%로 얻어졌다. Recently, big data is positioning as a keyword in the academic circles. And usefulness of big data is carried into government, a local public body and enterprise as well as academic circles. Also they are endeavoring to obtain useful information in big data. This research mainly deals with analyses of box office success or failure of films using text mining. For data, it used a portal site 'D' and film review data, grade point average and the number of screens gained from the Korean Film Commission. The purpose of this paper is to propose a model to predict whether a film is success or not using these data. As a result of analysis, the correct classification rate by the prediction model method proposed in this paper is obtained 95.74%.

흡기계 증발가스 저감용 HC Trap 개발

김덕중(Deokjung Kim),이기수(Geesoo Lee),김현철(Hyunchul Kim),허형석(Hyungseok Heo),최승배(Seungbae Choi),이동채(Dongche Lee),조용석(Yongseok Cho) 한국자동차공학회 2009 한국자동차공학회 부문종합 학술대회 Vol.2009 No.4

North America’s emission control regulation, which emphasizes on Partial Zero-emission Vehicle (PZEV), greatly reinforced its requirements and conditions on the evaporative emission through the air intake system when an engine was stopped. Accordingly, it can not meet PZEV on the absorption of evaporative emission by simply using a canister, as we had done previously. In this paper, eight types of HC traps, of which their shapes and manufacturing processes differed, were developed to reduce evaporative gas. We have conducted various kinds of tests to achieve absorption and desorption flux, which are needed for the Butane Working Capacity(BWC) test. In addition, the absorption performance of samples of the eight types of HC traps were examined by conducting the BWC test. The absorption and desorption performance of the HC traps were compared and analyzed. The results of the BWC test showed that the B0 type with (describe the filter type) had the highest loading weight of 16.2 g. The absorption loading weight of the HC trap after driving 20,000 ㎞ decreased by 4.9 g compared to that of the fresh sample.

흡기계 HC 흡착필터가 차량 증발가스 저감에 미치는 영향

김덕중(Deokjung Kim),이기수(Geesoo Lee),김현철(Hyunchul Kim),최승배(Seungbae Choi),이동채(Dongche Lee),임종순(Jongsoon Lim),조용석(Yongseok Cho) 한국자동차공학회 2009 한국자동차공학회 학술대회 및 전시회 Vol.2009 No.11

The methods of reducing the amount of HC evaporative gas in the engine can be divided into two types: one involving the use of a catalyst, and another involving the use of an HC absorption filter. The method that involves the use of an HC absorption filter is recommendable as it would allow the evaporative gas in the intake manifold to be reduced when the engine is stopped. It is difficult, however, to predict the exact volume or the life span of absorption and desorption. Moreover, as the filter is to be installed in the air intake systems, air intake loss can occur. As such, a precise HC absorption filter design must be made, and repeated absorption and desorption tests, as well as a test of applicability to an actual vehicle, must be conducted. In this study, HC absorption filter was developed for use in reducing the evaporative gas in the air intake systems, and the Butane Working Capacity(BWC) test was conducted. The honeycomb type HC absorption filter, which shows the best absorption performance, was then installed in vehicle. 1-day diurnal test and hot soak test was then performed three times: before and after the installation of the HC absorption filter, and after sealing the air intake system. The results of the test show that the total HC evaporative gas emission after the installation of the HC absorption filter was 0.637 g/test, which represented a reduction of about 0.29 g compared to the gas emission (0.093 g/test) before the installation of the HC absorption filter. The efficiency of the HC absorption filter, which was calculated based on the result of its installation assessment, was shown to be 97.3%, which is a significantly high percentage.

보험 CRM에서 데이터마이닝 기법의 응용연구

강한구(Han-Goo Kang),김규곤(Kyu Kon Kim),강창완(Changwan Kang),최승배(Choi Seungbae),조성기(Sung-Ki Cho) 한국자료분석학회 2003 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.5 No.2

기업 간 경쟁이 치열해지고 산업이 성숙기에 들어서면서 많은 기업들이 경쟁우위를 확보하기 위해서 고객의 중요성을 인식하고 기존 고객을 유지하는 것에 관심을 모으고 있다. 또한 인터넷의 발달로 인해 정보의 도달성(reach)과 풍부성(richness)의 trade-off가 점차 사라지면서 eCRM과 같은 인터넷 환경에서의 고객관리가 기업의 또 다른 이슈로 등장하였다. 본 연구에서는 보험 CRM 시스템의 주요 요인들을 살펴보고 CRM에서의 고객이탈분석에 데이터마이닝을 적용한 사례를 제시하였다. Recently, enterprises were concerned about the relationship marketing for getting a competitive advantage over, CRM(customer relationship management) was also based on it. In this paper, we use general multivariate analysis methods and data-mining analysis methods such as discriminant analysis, logit model, decision tree analysis, and neural networks. We tried to explain the summary of data-mining in insurance CRM. And also, we show the case of methods that analyze a model of defection customers from an insurance company and verify the model through estimation.

PZEV 규제 대응 흡기계 증발가스 흡착 필터의 Mini SHED 평가

김덕중(Deokjung Kim),이기수(Geesoo Lee),김현철(Hyunchul Kim),허형석(Hyungseok Heo),최승배(Seungbae Choi),이동채(dongche Lee),조용석(Yongseok Cho) 대한기계학회 2009 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2009 No.5

North America's representative emission control regulation, Partial Zero-Emission Vehicle (PZEV), greatly reinforced its requirements on the evaporative gas through the intake manifold when an engine was stopped. Since only using a canister could not meet enhanced regulations on the evaporative gas, new technologies for reducing the evaporative gas were required to satisfy the regulations regarding the control of the intake system's evaporative gas. In this study, three kinds of HC traps for 3L gasoline engine were developed to reduce the evaporative gas emission of the intake system. And Mini SHED performance tests for HC trap with honeycomb type were evaluated according to the test procedure specified by California Air Resources Board (CARB). Variations of evaporative emission gas were observed and analyzed on 1-Day diurnal test and 3-Day diurnal test including hot soak test. The result shows that the amount of generated evaporative gas emission was 43 ㎎/test satisfy the PZEV evaporative emission standard, 54㎎/test.

크랭크케이스 내 오일 분리성능에 관한 실험적 연구

김진용(Jinyong Kim),나병철(Byungchul Na),서준호(Joonho Seo),박승욱(Seunguk Park),진영욱(Youngwook Jin),최승배(Seungbae Cho) 한국자동차공학회 2006 한국자동차공학회 춘 추계 학술대회 논문집 Vol.- No.-

Recently social awareness on environmental issues including air pollution has been raised, and related laws and regulations have been reinforced. In the circumstances, the development of common rail diesel engine has been progressed, which can correspond with EURO IV & V and has low-noise, strong-power and excellent fuel efficiency. This research aims to develop parts for Advanced Fuel/Oil Filtering Re-circulation applicable to this kind of regulation proof engines. These parts can playa role of converting traditional air emission type crankcase into recovery type crankcase so that the engine can deal with environmental regulations, which do not allow minimal amount of toxic gas discharge.