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HOG 특징 및 영상분할을 이용한 부스팅분류 기반 자동차 검출 기법
최미순(Mi Soon Choi),이정환(Jeong Hwan Lee),노태문(Tae Moon Roh),심재창(Jaechang Shim) 한국정보과학회 2010 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.16 No.10
본 논문에서는 HOG 특징벡터와 영상분할을 이용한 부스팅 분류기반의 자동차영역 검출 알고리즘의 연구에 대해서 기술한다. 입력된 영상으로부터 차량을 검출하기위해 먼저 분할 후 합병(split-merge) 방법을 적용하여 영상을 분할한다. 그리고 가장 큰 두 영역을 검색 영역에서 제외하여 처리 속도를 향상 시킨다. 각 영역에 대해 HOG(histogram of oriented gradient) 특징을 추출한다. 분류기는 두 개의 모집단을 분류하는데 많이 사용되고 있는 AdaBoost 방법을 사용한다. 제안방법의 성능 평가를 위해 537개의 영상을 사용하여 분류기를 학습하였으며, 또한 학습에 사용하지 않은 비학습영상 500개를 사용하여 인식률을 구하였다. 실험결과 비학습영상에 대해 98.34%의 인식률을 얻었다. 결론적으로 제안된 방법이 지능형 자동차 제어 시스템에서 차량의 위치를 찾는 방법으로 활용될 수 있다. In this paper, we describe a study of a vehicle detection method based on a Boosting Classifier which uses Histogram of Oriented Gradient (HOG) features and Image Segmentation techniques. An input image is segmented by means of a split and merge algorithm. Then, the two largest segmented regions are removed in order to reduce the search region and speed up processing time. The HOG features are then calculated for each pixel in the search region. In order to detect the vehicle region we used the AdaBoost (adaptive boost) method, which is well known for classifying samples with two classes. To evaluate the performance of the proposed method, 537 training images were used to train and learn the classifier, followed by 500 non-training images to provide the recognition rate. From these experiments we were able to detect the proper image 98.34% of the time for the 500 non-training images. In conclusion, the proposed method can be used for detecting the location of a vehicle in an intelligent vehicle control system.
최미순(Mi Soon Choi),이정환(Jeong Hwan Lee),석정희(Jung-Hee Suk),노태문(Tae Moon Roh),심재창(Jaechang Shim) 한국멀티미디어학회 2010 멀티미디어학회논문지 Vol.13 No.9
본 논문에서는 도로에서 주행 중인 차량검출 알고리즘에 대하여 연구한다. 카메라에서 입력된 영상으로부터 차량을 검출하기위해 먼저 분할 및 합병(split & merge)방법을 적용하여 영상을 분할하고 그 다음 분할된 영역을 해석하여 차량이 위치할 가능성이 높은 영역을 집중적으로 탐색하여 차량을 실시간으로 검출하는 알고리즘을 연구한다. 전방차량의 후면을 검출하기 위하여 수직/수평 성분을 특징으로 하였으며 적분영상을 이용하여 계산시간을 줄일 수 있는 Haar-like방법을 적용하였으며 분류기로는 SVM을 사용하였다. 제안된 방법의 성능을 평가하기 위해 350개의 영상을 사용하여 분류기를 학습하였으며, 또한 학습에 사용하지 않은 비학습영상 150개를 사용하여 인식률을 구하였다. 실험결과 비학습영상에 대해 95.00%의 인식률을 얻었다. In this paper, we study about the vehicle detection algorithm which is in the process of travelling from the road. An input image is segmented by means of split and merge algorithm. And two largest segmented regions are removed for reducing search region and speed up processing time. In order to detect the back side of the front vehicle considers a vertical/horizontal component, uses an integral image with to apply Haar-like methods which are the possibility of shortening a calculation time, classified with SVM. The simulation result of the method which is proposed appeared highly.
최미순(Mi-Soon Choi),이정환(Jeong-Hwan Lee),노태문(Tae-Moon Roh),윤상훈(Sang-Hun Yoon),심재창(Jae-Chang Shim) 한국멀티미디어학회 2010 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 Vol.2010 No.2
본 논문은 도로에서 주행중인 차량검출 알고리즘에 대하여 연구한다. 카메라에서 입력된 영상으로부터 차량을 검출하기 위해 1차적으로 기울기히스토그램(HOG)특성을 이용하여 차량후보영역을 찾고 2차적으로 웨이블릿(wavelet) 특징을 이용하여 오인식된 차량후보영역을 제거하는 특징기반 다단계 인식 방식을 적용하였으며 분류를 위해 SVM을 사용하였다. 제안된 방법의 성능을 평가하기 위해 컴퓨터모의실험을 하였으며 실험결과 하나의 특징을 사용하였을 때 보다 더 정확한 인식결과를 얻을 수 있었다.
Haar-like 특징기반의 SVM을 이용한 자동차검출 알고리즘
최미순(Mi-Soon Choi),이정환(Jeong-Hwan Lee),석정희(Jung-Hee Suk),노태문(Tae Moon Roh),심재창(Jaechang Shim) 한국멀티미디어학회 2009 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 Vol.2009 No.2
본 논문은 자동차에 장착한 카메라를 통해 획득한 도로영상에서 전방에서 주행중인 자동차의 후면 영상을 이용하여 자동차의 위치를 검출하는 알고리즘을 제안한다. 자동차의 후보 영역 검출을 위해 Haar-like 특징을 이용하였고, 차량 영역 추출에는 SVM을 활용하였다. 실험 영상은 실제차량에 설치된 카메라로 도로를 주행하면서 획득하였으며 다양한 환경에서 성능을 평가하였다.
이정환(Jeong-Hwan Lee),최미순(Mi-Soon Choi),서주원(Ju-Won Seo),이영학(Yeunghak Lee),노태문(Tae Moon Roh),심재창(Jaechang Shim) 한국멀티미디어학회 2009 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 Vol.2009 No.2
본 논문에서는 도로주행중인 차량검출 알고리즘에 대하여 연구한다. 입력된 영상으로부터 차량을 검출하기위해 분할 및 합병(split & merge)방법을 적용하여 영상을 분할하고 분할된 영역을 해석하여 차량이 위치할 가능성이 높은 영역을 집중적으로 탐색하여 차량을 실시간으로 검출하는 알고리즘을 연구한다. 차량분류알고리즘은 일반적으로 얼굴검출에 많이 사용되고 있는 AdaBoost방법을 적용하였다. 제안방법의 성능을 평가하기 위해 컴퓨터모의 실험을 수행하였으며 실험결과 도로주행중인 차량검출에 적용할 수 있음을 알았다.
호텔산업 유통 경로상에서 관계의 질에 미치는 영향요인에 관한 연구
정형식(Jung Hyung-Shik),김영심(Kim Young-Shim),최미순(Choi Mi Soon) 조선대학교 지식경영연구원 2004 지역개발연구 Vol.9 No.2
The objectives of this research are to investigate hotel user's service quality and the relationship building factors between travel agency and hotel business companies. Survey were conducted to collect the data with samples of travel agencies and located in Seoul, Pusan. and Gwangju areas. Trained interviewers visited the travel agency offices and asked the respondents to fill out the prepared questionnaires while visiting other offices. 200 usable questionnaires were collected and used for the analyses. LISREL analysis was performed to test the hypotheses. The empirical findings are as follows. First, the relationship characteristics and consumer service quality were found to affect the sources of power significantly. consumer service quality affect source of power than relationship characteristics. It suggest that consumer service qualities were very important to the cognition of sources of power. Second, the relationship characteristics and consumer service quality were not found to affect the relationship quality. It means relationship quality didn't increase the relationship characteristics and consumer service quality in relationship between travel agency and hotel Third, the hotel's sources of power were found to affect negatively the conflict perception and to affect positively the relationship quality the hotel's sources of power such as information and repayment in travel agency was shown to influence conflict on quality of goods, price decision on transaction, conflict on service and communication positively and increase relationship quality with hotel. Fourth, the conflict between travel agency and hotel was shown to decrease relationship quality and was found to relational performance negatively. It provides practical implications for conflict management between the hotel and travel agency. Fifth, relationship quality between travel agency and hotel was found to affect relational performance positively. It would be high on cooperative relationship between travel agency and hotel but continue to continued transaction maintenance such as joint goods development. It seem to explain positive relationship building to higher relationship performance.
이영재 ( Yung-jae Lee ),김익동 ( Ik-dong Kim ),최미순 ( Mi-soon Choi ),심재창 ( Jae-chang Shim ) 한국정보처리학회 2004 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.11 No.2
Many of facial feature extracting applications and systems have been developed in the field of face recognition systems and its application, and most of them use the eyes as a key-feature of human face. In this paper we show a simple and fast eye detection algorithm for embedded systems. The eyes are very important facial features because of the attribution they have. For example, we know the darkest regions in a face are the pair of pupils, and the eyes are always a pair and parallel. Using such attributors, our algorithm works well under various light conditions, size of face in image, and various pose such as panning and tilting. The main keys to develop this algorithm are the eyes’ attribution that we can usually contemplate and easily find when we think about what is the attribution that the eyes have. With some constraints of the eyes and knowledge of the anthropometric human face, we detect human eye in an image, and the experimental results demonstrate successful eye detection.