대규모 외생 변수 및 Deep Neural Network 기반 금융 시장 예측 및 성능 향상

천성길(Sung Gil Cheon),이주홍(Ju Hong Lee),최범기(Bum Ghi Choi),송재원(Jae Won Song) 한국스마트미디어학회 2020 스마트미디어저널 Vol.9 No.4

미래의 주가를 예측하기 위한 시도는 과거부터 꾸준히 연구되어왔다. 그러나 일반적인 시계열 데이터와 달리 금융 시계열 비정상성(non-stationarity)과 장기 의존성(long-term dependency), 비선형성(non-linearity) 등 예측을 하는 것에 있어서 여러 가지 방해 요인이 존재한다. 또한, 광범위한 데이터의 변수는 기존에 사람이 직접 선택하는 것에 한계가 있으며 모델이 변수를 자동으로 잘 추출할 수 있도록 하여야 한다. 본 논문에서는 비정상성 데이터를 정규화할 수 있는 슬라이딩 타임스텝 정규화(sliding time step normalization) 방법과 LSTM 형태의 오토인코더(AutoEncoder)를 사용하여 모든 변수로부터 압축된 변수로 미래 주가를 예측하는 방법, 기간을 나누어 전이 학습을 하는 이동 전이 학습(moving transfer learning)을 제안한다. 또한, 실험을 통하여 100개의 주요 금융 변수들만을 사용하는 것보다 뉴럴 네트워크를 통해서 가능한 많은 변수를 사용하였을 때 성능이 우수함을 보이며, 슬라이딩 타임스텝 정규화 방법을 사용하여 모든 구간에서 데이터의 비정상성에 대해 정규화를 수행함으로써 성능 향상에 효과적임을 보인다. 이동 전이 학습 방법은 스텝 별 테스트 구간에서 모델의 성능을 평가하고 전이학습을 함으로써 긴 테스트 구간에서 성능 향상에 효과적임을 보인다. Attempts to predict future stock prices have been studied steadily since the past. However, unlike general time-series data, financial time-series data has various obstacles to making predictions such as non-stationarity, long-term dependence, and non-linearity. In addition, variables of a wide range of data have limitations in the selection by humans, and the model should be able to automatically extract variables well. In this paper, we propose a ‘sliding time step normalization’ method that can normalize non-stationary data and LSTM autoencoder to compress variables from all variables. and ‘moving transfer learning’, which divides periods and performs transfer learning. In addition, the experiment shows that the performance is superior when using as many variables as possible through the neural network rather than using only 100 major financial variables and by using sliding time step normalization to normalize the non-stationarity of data in all sections, it is shown to be effective in improving performance. moving transfer learning shows that it is effective in improving the performance in long test intervals by evaluating the performance of the model and performing transfer learning in the test interval for each step.

생육시기별 광량조절이 인삼의 수량 및 품질에 미치는 영향

천성기(Seong-Ki Cheon),이태수(Tae-Su Lee),윤종혁(Jong-Hyuk Yoon),이성식(Sung-Sik Lee),목성균(Sung-Kyun Mok) 고려인삼학회 2004 Journal of Ginseng Research Vol.28 No.4

This study was conducted to compare the root weight, yield, quality of fresh and red ginseng roots and crude saponin content in roots between fixing light transmittance(Control) and changing light transmittance(C.L.T.) during the ginseng growing seasons. The root weight in C.L.T. was higher than control by 35% in early growth stage, 28% in middle growth stage and 26% in late growth stage in 6 years old ginseng plant. Root yield per 10a in C.L.T. was increased about 40% as compared with that of control, also 1st and 2nd grade of fresh ginseng roots in C.L.T. was higher (50.3%) compared with that (12.9%) of control. The specific gravity of ginseng roots grown under the C.L.T. was exhibited the significant difference than control during the growing season in 4 and 6 years old ginseng plants. Red ginseng quality in C.L.T. was not only improved remarkably due to the increasement of heaven and earth grade red ginseng but also increased in crude saponin content than control. Therefore it needs to change the light transmittance(increasing light during low temperature periods and decreasing light during high temperature period) during the growing season for high yield and good qualities of ginseng roots.

공공스포츠센터의 운영방식에 따른 이용자 만족도가 재구매에 미치는 영향

천성선 ( Sung Sun Cheon ),김상협 ( Sang Hyeob Kim ),정연길 ( Yun Kil Chung ) 고려대학교 스포츠과학연구소 2012 스포츠科學論叢 Vol.19 No.-

본 연구는 운영방식에 따른 공공스포츠센터의 이용실태 분석과 만족도를 분석하고 재구매 의도의 관계를 조사·분석하여 이에 대한 차이점과 문제점을 파악하여 향후 운영방식에 따라 공공스포츠센터들이 활성화될 수 있도록 기초 자료를 제공하는데 그 목적 이 있다. 이러한 목적을 달성하기 위하여 서울시에 설립되어 있는 공공체육시설을 직접운영과 위탁운영으로 구분하여 총 376부(직접운영 186부, 위탁운영 190부)의 설문 조사 결과는 다음과 같이 나타났다. 첫째, 공공스포츠센터 운영방식에 따른 이용만족도 차이분석결과 시설, 지도자, 가격, 프로그램, 서비스 만족도 모두 유의한 차이가 있는 것으로 나타났으며, 직접운영 공공스포츠센터는 시설, 가격, 서비스 만족도에서 위탁운영 공공스포츠센터에 비해 높게 나타나 통계적으로 유의한 차이를 나타냈다. 둘째, 공공스포츠센터 운영방식에 따른 이용만족도가 재구매 의도에 미치는 영향에 대한 분석결과는 직접운영과 위탁운영 공공스포츠센터 모두 서비스 만족도가 구매 후 행동에 가장 큰 영향을 미치는 것으로 나타났고, 직접운영에서는 지도자와 프로그램 만족도가 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 위탁운영 공공스포츠센터에서는 가격만족도가 영향을 미치는 것으로 나타났다. The purpose of this research is to provide basic data for invigorating public sports centers by management pattern through analyzing condition of utilization and satisfaction rate of public sports centers. Total 376 questionnaires for this research were surveyed to public sports centers that are managed by direct or consignment in Seoul. As a result, the following conclusion can be drawn. First, Satisfaction rate of sports trainer shows the highest in direct operate and consignment operate public sports centers in analyzing difference of utilization satisfaction rate according to management pattern of public sports centers. Facilities, trainer, price, program management satisfaction show significantly difference in consumer difference of direct operate and consignment operate public sports centers. Second, utilization satisfaction significantly influence behavior after purchase in direct operate and consignment operate public sports centers and trainer. Also, program satisfaction influence in direct operate sports center and price satisfaction influence in consignment operate public sports centers.

강원도 동해안 연안지역 대규모 개발사업에 따른 지진해일 재해저감방안에 관한 연구

천성인(Sung In Cheon)(千成仁) 위기관리 이론과 실천 2011 Crisisonomy Vol.7 No.5

강원도 동해안 연안지역은 일본 서해 지역에서 규모 7.5 이상 지진이 발생하면 2시간내에 지진해일 피해를 유발시킬 수 있음에도 불구하고 최근 대규모 개발사업이 증가 추세에 있다. 이에 따른 재해 발생이 예상되고 있으며 연안지역 특성을 고려한 지진해일 재해저감 방안을 모색하면 다음과 같은 결론을 도출하였다. 전문가 설문조사에 의하면 1) 지진해일에 대한 사전재해예방이 필요하다는 의견을 73.8%, 이중 강원도 사전재해영향성검토위원은 94% 이상 제시하였다. 2) 재해예방적 측면에서 정책사업으로 해안 방재림 조성 73.8%, 해일 및 파도 방지시설 설치는 68.2%, 방파제 55.1% 의견을 제시 하였다. 이는 동해안 연안지역 재해저감에 대한 정책결정의 우선순위 기준이 될 수 있을 것이며 해안 방재림은 지진해일 피해저감 효과와 완충공간으로서 중요성을 볼 때 대규모 개발사업시 우선적으로 고려되어야 할 사항이다. Although there is the possibility that the east coast area in Gangwon Province, Korea may be hit by Tsunami, over 7.5 magnitude, occurred in the west coast, Japan, the large development plan has been on the increase recently. Therefore, the disaster occurrence has been expected and many studies concluded that it is necessary to explore the solution concerning disaster reduction against the Tsunami. According to the result of a survey, 1) 73.8% of specialists questioned said that the disaster preparedness plan is required, especially over 94% of the members, the Pre-Disaster Impact Assessment Review Deliberation, expressed the same opinion. 2) 68.2% of people suggested that the disaster prevention forest should be made in the coastal area as the prevention policy, 68.2% of specialists said that disaster prevention facilities against the tidal wave is required, 55.1% of the people questioned said that the breakwater is needed. These are very important facts to set the priority criteria for decision making on the disaster reduction in the east coast area in Gangwon Province, and the coastal disaster prevention forest should be considered first because of the effectiveness of disaster reduction and buffer zone against the Tsunami before the large development plan is launched in this area.

대규모 외생 변수와 Deep Neural Network를 사용한 금융 시장 예측의 성능 향상에 관한 연구

천성길 ( Sung-gil Cheon ),이주홍 ( Ju-hong Lee ),최범기 ( Bumghi Choi ),송재원 ( Jae-won Song ) 한국정보처리학회 2020 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.27 No.1

시장예측 문제를 해결하기 위하여 과거부터 꾸준한 연구가 진행되어왔다. 하지만 금융 시계열 데이터에는 분산이 일정하지 않으며 Non-stationarity 등 예측을 하는 것에 있어서 여러 가지 방해 요인이 존재한다. 또한 광범위한 데이터 변수는 기존에 사람이 직접 경험적으로 선택하는 것에 한계가 있기 때문에, 모델이 변수를 자동으로 추출할 수 있어야 한다. 본 논문에서는 여러 가지 금융 시계열 데이터의 문제를 고려하여 타임 스텝 정규화를 제안하며 자동 변수 추출을 위해 LSTM 형태의 오토 인코더 모델을 학습하였으며 LSTM 네트워크를 이용하여 시장 예측하는 모델을 제안한다. 해당 시스템은 실제 주식 거래나 시장 거래를 위하여 온라인 학습이 가능하며 긴 기간을 테스트 구간으로 실험한 결과 미래의 수익률을 예측하는 것에 있어서 우수한 성능을 보였다.

유한요소해석에 의한 폐타이어 매트의 지반보강 효과

천성한(Sung-Han Cheon),윤여원(Yeo-Won Yoon),윤길림(Gil-Lim Yoon) 한국지반환경공학회 2005 한국지반환경공학회 학술발표회논문집 Vol.2005 No.9

발달장애에 관한 심리학적 치료와 평가

천성문(Cheon Seong-Moon),김상희(Kim Sang-Hee) 경성대학교 인문과학연구소 2001 인문학논총 Vol.3 No.-

This study is examining relations between personality development and psychopathology as psychological approach, specific models to explain child psychopathology and problem behaviors and factors of developmental disorder and diagnosis, assessment and treatment programs for developmental disordered children. Personality development theory related to developmental disorder is focused on object relations theory and models accounting for developmental disorders are based on two different attitudes of developmental contextualism and developmental functionalism. Accounts for causes, diagnosis and assessment of developmental disorder are focused on autism and mental retardation of major developmental disorders. Psychology emphasizes emergence and process of developmental disorders and improvement and measurement of test instrument for them, and recently therapy methods are studied with concerns. As developmental disordered children have individually unique characters and disordered behaviors caused by various factors, great efforts are required to improve and apply programs for prevention, education and treatment for them in educational . medical . psychological terms.

활성슬러지 공정을 위한 모델링과 지능제어의 적용

천성표(Seong Pyo Cheon),김봉철(Bong Chul Kim),김성신(Sung Shin Kim),김창원(Chang Won Kim),김상현(Sang Hyun Kim),우혜진(Hae Jin Woo) 大韓環境工學會 2000 대한환경공학회지 Vol.22 No.10

퍼지 클러스터링과 결정 트리를 이용한 모델기반 오존 예보 시스템

천성표(Seong-Pyo Cheon),이미희(MiHee Lee),이상혁(Sang-Hyuk Lee),김성신(Sung-Shin Kim) 한국지능시스템학회 2004 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.14 No.1

오존 반응 메카니즘은 상당히 복잡하고 비선형적이기 때문에 오존 농도를 예측하는 것은 상당한 어려움을 안고 있다. 따라서, 신뢰성 높은 오존 예측값을 구하는데 단일 예측모델만으로는 한계가 있으며, 이를 개선하기 위하여 다중 모델을 제안하였다. 입력데이터에 퍼지 클러스터링을 사용하여 고, 중, 저농도별로 그룹핑한 후, 그룹핑된 오존농도에 대해서 의사결정 트리를 사용하여 그룹핑된 오존데이터가 어느 정도 분류능력을 갖는지 따악하여, 오차가 가장적은 분류특성을 갖는 그룹을 설정하여, 다중모델의 입력 데이터로 사용하여 모델을 형성하였다. 의사결정 트리를 이용하여 모델의 입력 데이터를 설정하는 것은 어떤 오존농도까지의 범위를 클래스로 설정하느냐에 따라서 모델의 성능과 고, 중, 저농도의 오존을 분류하는 성능이 달라지므로 본 논문에서는 퍼지 클러스터링을 이용하여 의사결정 트리의 클래스의 범위를 설정하여 예측 시스템을 구현하였다.

생육시기별 광량조절이 인삼의 지상부 생육에 미치는 영향

천성기(Seong-Ki Cheon),이태수(Tae-Su Lee),윤종혁(Jong-Hyuk Yoon),이성식(Sung-Sik Lee) 고려인삼학회 2003 Journal of Ginseng Research Vol.27 No.4

This study was conducted to compare the growth status of aerial parts, photosynthesis and microclimate between fixing light transmittance (Control) and changing light transmittance (C.L.T.) during ginseng growing seasons. Control showed 8% light transmittance rate during growing seasons. But C.L.T. showed 18% light transmittance rate during early (April-June) and late growth stage (September-October) and 6% light transmittance rate middle growth stage (July-August). Air temperature, leaking water rate and soil water content of C.L.T. was higher than those of control during early and late growth stage. But Air temperature, leaking water rate and soil water content of C.L.T. was lower than those<br/> of control during middle growth stage. C.L.T. exhibited superiority in survival ratio, stem diameter, stem length, L.A.I. and stem angle compared to control. Chlorophyll content of C.L.T. was lower than that of control but S.L.W., stomatal opening and photosynthetic rates of C.L.T. was higher than those of control. Also Alternaria blight disease and defoliation of C.L.T. was lower than those of control.