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에어포일 공력 성능 예측을 위한 딥러닝 기반 방법론 연구
천성우,정호진,박민규,정인호,조해성,기영중 항공우주시스템공학회 2022 항공우주시스템공학회지 Vol.16 No.4
본 논문에서는 에어포일의 좌표 데이터에 대해 공력 특성을 예측할 수 있는 합성곱 신경망 기반 네트워크 프레임 워크를 설계하였으며 Xfoil을 이용한 공력 데이터를 적용하여 네트워크의 가능성을 확인하였다. 이 때 에어포일의 두께 변화에 따른 공력 특성 예측을 수행하였다. 부호화 거리 함수를 이용하여 에어포일의 좌표 데이터를 이미지 데이터로 변환하였으며 받음각 정보를 반영하였다. 또한 에어포일의 압력 계수 분포를 축소 모델 기법 중 하나인 적합 직교 분해를 이용하여 축소된 데이터로 표현하였으며 이를 네트워크의 출력 데이터로 사용하였다. 제시하는 네트워크의 내삽과 외삽 성능을 평가하기 위하여 시험 데이터를 구성하였고, 결과적으로 내삽 데이터에 대한 예측 성능이 외삽에 비해 우수함을 확인하였다.
천성우,박정호 한국환경과학회 2024 한국환경과학회지 Vol.33 No.2
In this study, the most suitable sampling methods for the bimodal mass distribution characteristics and individual particle analysis of atmospheric aerosols were investigated. Samples collected in Quartz, Teflon, and Nuclepore filters were analyzed for individual particles using scanning electron microscopy with an energy-dispersive X-ray spectrometer (SEM/EDS). Then, the pore diameter of the filter and the collection flow rate were determined using the theoretical collection efficiency calculation formula for two-stage separation sample collection of coarse and fine particles. The Nuclepore filter was found to be the most suitable filter for identifying the physical and chemical characteristics of atmospheric aerosols since it was able to separate the sample and count the different sized particles better than either Quartz or Teflon. Nuclepore filters with 8.0 μm and 0.4 μm pores were connected in series and exposed to a flow rate of 16.7 L/min for two-stage separation sampling. The results show that it is possible to separate and collect both coarse and fine particles. We expect that the proposed methodology will be used for future individual particle analysis of atmospheric aerosols and related research.
게임엔진을 활용한 게임 프로그래밍교육 시스템 개발 및 적용
천성우 ( Sung Woo Chun ),전우천 ( Woo Chun Jun ) 서울敎育大學校 初等敎育硏究所 2013 한국초등교육 Vol.24 No.2
게임 프로그래밍은 학생들의 관심과 흥미를 높일 수 있다고 알려져 있다. 즉, 게임을 만드는 과정을 통해서 프로그래밍에 대한 흥미를 갖게 함과 더불어, 수학과 물리에 대한 관심을 증대시킨다고 알려져 있다. 하지만 게임을 제작한다는 것은 매우 어려운 작업으로 운영체제에서 제공하는 함수를 이용한다고 해도 프로그래밍에 많은 어려움이 따른다. 본 논문의 목적은 첫째, 게임 프로그래밍에 대한 교육의 효과를 재고하였다. 둘째, 게임 엔진을 사용하지 않고 게임을 만들 때의 어려운 점에 대해 고찰하였다. 셋째, Cocos2D라는 게임 엔진을 활용해 간단한 게임을 제작할 수 있는 교육 시스템을 보여 주고자 하였다. 본 시스템의 특징은 첫째, 학생들이 관심과 흥미를 갖도록 시스템을 제작하였다. 둘째, 학생 스스로 창의적으로 제작할 수 있도록 시스템을 간단히 설계하였다. 셋째, 교육용 게임을 개발하여 이를 학생들에게 적용한 후 게임을 하기 전과 후의 변화된 부분을 도표로 나타내었다. In the literature, game programming is known to be good for improving interest and attention of students through programming. That is, in the process of programming, students can have interests on not only programming but also mathematics and physics. However, making a game is a very difficult and time-consuming task although various libraries and utility functions are supported from operating system. The purposes of this paper is to develop a game programming education system. The proposed system, based on a game engine called Coc0s2D, is developed to allow students including beginners to create various kinds of games easily. The proposed system has the following characteristics. First, the proposed system allows students to create a game easily. Second, the system is developed to allow students to have interest and attention on programming. Third, the system is so simple that students can make games creatively for themselves.