이동통신 환경에서 강인한 음성 감성특징 추출에 대한 연구

조윤호,박규식,Cho Youn-Ho,Park Kyu-Sik 한국음향학회 2006 韓國音響學會誌 Vol.25 No.6

본 논문은 이동전화 (Cellular phone)를 통해 실시간으로 습득된 음성으로부터 사람의 감성 상태를 평상 혹은 화남으로 인식할 수 있는 음성 감성인식 시스템을 제안하였다. 일반적으로 이동전화를 통해 수신된 음성은 화자의 환경 잡음과 네트워크 잡음을 포함하고 있어 음성 신호의 감성특정을 왜곡하게 되고 이로 인해 인식 시스템에 심각한 성능저하를 초래하게 된다. 본 논문에서는 이러한 잡음 영향을 최소화하기 위해 비교적 단순한 구조와 적은 연산량을 가진 MA (Moving Average) 필터를 감성 특정벡터에 적용해서 잡음에 의한 시스템 성능저하를 최소화하였다. 또한 특정벡터를 최적화할 수 있는 SFS (Sequential Forward Selection) 기법을 사용해서 제안 감성인식 시스템의 성능을 한층 더 안 정화시켰으며 감성 패턴 분류기로는 k-NN과 SVM을 비교하였다. 실험 결과 제안 시스템은 이동통신 잡음 환경에서 약 86.5%의 높은 인식률을 달성할 수 있어 향후 고객 센터 (Call-center) 등에 유용하게 사용될 수 있을 것으로 기대된다. In this paper, we propose an emotion recognition system that can discriminate human emotional state into neutral or anger from the speech captured by a cellular-phone in real time. In general. the speech through the mobile network contains environment noise and network noise, thus it can causes serious System performance degradation due to the distortion in emotional features of the query speech. In order to minimize the effect of these noise and so improve the system performance, we adopt a simple MA (Moving Average) filter which has relatively simple structure and low computational complexity, to alleviate the distortion in the emotional feature vector. Then a SFS (Sequential Forward Selection) feature optimization method is implemented to further improve and stabilize the system performance. Two pattern recognition method such as k-NN and SVM is compared for emotional state classification. The experimental results indicate that the proposed method provides very stable and successful emotional classification performance such as 86.5%. so that it will be very useful in application areas such as customer call-center.

연기인문육의법(緣起因門六義法)의 형성과 전개

조윤호(Yoon Ho Cho) 동국대학교 불교문화연구원 2009 佛敎學報 Vol.0 No.51

EGR 장착 스파크 점화 LPG 엔진의 성능 및 배기특성

조윤호(Yoonho Cho),구준모(Junemo Koo),장진영(Jinyoung Jang),배충식(Choongsik Bae) 한국자동차공학회 2002 한국 자동차공학회논문집 Vol.10 No.1

프리핸드스케치와 3D 모델링 명령어 상관 분석

조윤호(Cho, Yun Ho),유보현(Yoo, Bohyeon) 한국디자인지식학회 2014 디자인지식저널 Vol.31 No.-

디자인과정에서의 스케치는 디자이너의 창조적 디자인 발상에 있어 가장 중요한 과정이며 기본적 도구이다. 현재 디자인 전 과정이 디지털데이터의 가공과 관리 등의 협업을 중시하는 상황에서, 스케치는 여전히 물리적 도구를 이용한 창조적 행위로 진행된다. 산업디자인교육에 있어 이러한 스케치의 조형과정 이후 컴퓨터를 이용한 3D 모델링을 구축하면서 다양한 변수에 의해 조작, 변형되는 이유는 사용자 측면이나 디자인 방법론 등의 디자인 논리에 의해서라기보다는 디자이너가 알고 있는 명령어 등의 학습 정도나 소프트웨어의 운용방법, 그리고 물리적 도구 경험 등의 차이에서 온다고 할 수 있다. 본 연구는 산업디자인전공 학생들의 스케치 행동에서 나타나는 조형의 외형적 형상 접근과정과 이후 전개되는 3D 모델링의 형상구축 과정상에서 나타나는 명령어 운용 특성을 비교한 구조적 모델을 제시하였다. 결과적으로 3D 모델링 소프트웨어의 종류에 따라 스케치 작업과정에서 형상의 구축과정에 논리적 결함이 발견되었고 3D 모델링에서는 스케치와 과정의 일치가 부족하였다. 스케치와 3D 모델링의 작업과정에서 나타나는 상호 연관성을 실험을 통해 기초스케치와 3D 모델링 소프트웨어 교육의 연계적 과정을 제시하였으며 향후 디자인교육에 접목할 수 있을 것이라 판단한다. The sketch in process of design is a fundamental tool as the most important process in the creative design concept by the designer. In a situation of laying emphasis on the cooperation with the processing and management in the whole process of design at this time, the sketch still makes progress as creative action, using physical materials. In the industrial design education, the reason manipulated converted by various variables while constructing 3D modeling with a computer after the shaping process of such sketch was why there were differences in the degree of learning from the designer knew the command, the operation method of software, and the experience in the physical materials rather than the design theory like the user side or design methodology. This study was to suggest the structural model compared with the approaching process of physical image for the molding seen in the sketch action by the students majoring the industrial design and the operation characteristics of command seen in process of constructing image of 3D modeling developed since then. In addition, this study was to investigate the interrelationship of actual sketch and 3D modeling.

가솔린엔진 대상 성능시험시의 노킹보정률을 사용한 엔진 수정토크의 편차개선

조윤호(Yoonho Cho),김용옥(Yongok Kim),이춘우(Chunwoo Lee),김우태(Wootai Kim) 한국자동차공학회 2006 한국자동차공학회 춘 추계 학술대회 논문집 Vol.- No.-

Recent trends of development in small size gasoline engines are both to have higher compression ratio for the purpose of improved fuel consumption and to advance spark timing up to DBL in a low to mid engine speed region for a good acceleration performance of vehicles. However, there occurs the deviation of corrected engine torque results during engine performance test on dynamometer because test conditions influence the onset of knock. Therefore, this research shows the test deviation of corrected engine torque decreases when knock correction rate is used.

원측 『해심밀경소』 「승의제상품」에서 勝義諦와 尋伺의 의미 지평

조윤호(Cho, Yoon-Ho) 새한철학회 2022 哲學論叢 Vol.107 No.1

탄성파를 이용한 박형재료의 물성 및 두께측정

조윤호(Cho Younho),이준현(Joon-Hyun Lee),김문생(Moon-Saeng Kim) 대한기계학회 2005 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2005 No.5

본 연구에서는 반도체나 MEMS형 소재에 많이 응용되는 박형(plate-like thin film)재료의 두께 및 물성 측정에 활용이 가능한 램형 탄성파모드의 응용기법이 소개된다. 박형금속재료내 탄성파 모드분석을 위한 분산곡선이 소개되며, 탄성파 모드의 분산성과 속도변화를 이용한 두께 및 물성 측정의 실험적 기법이 제안된다. 박형재료내의 물성과 두께변화는 특정 탄성파모드의 속도변화에 민감한 의존성을 나타내게 되며 이 같은 주파수의존재성은 저주파대역의 기본 모드에서 더욱 크게 나타남을 확인할 수 있었다. 향후 본 연구의 결과는 다양한 나노/MEMS소재의 공정에 대한 실시간 모니터링 기법으로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

현공 윤주일의 불교사상

조윤호(Cho Yoon-Ho) 새한철학회 2010 哲學論叢 Vol.59 No.1

이 글은 해방 후 불교학 연구와 대중 불교운동을 적극 전개한 윤주일(尹柱逸, 1895-1969)의 불교사상을 조명하는 것을 중심내용으로 한다. 윤주일은 개화기의 불교 개혁과 대중화 이념을 계승함과 동시에 해방 후 전개된 새로운 시대상황과 요청에 부응해 불전 국역, 국역불교성전 편찬, 대중 불교 입문서 저술, 포교사 양성, 생활불교 실천, 참선 수행 등 활발한 연구와 교육을 통해 한국불교의 미래를 개척하기 위해 노력한다. 윤주일은 불교에 대한 부정적 인식의 불식을 위해 불교의 합리성, 현대성, 유용성, 평화주의 등에 주목함으로써 불교를 단순한 종교를 넘어 철학과 과학으로 재해석한다. 동시에 우주론으로서의 불교해석, 3천년 불기연대론의 주장, 삼교의 회통적 해석, 화엄과 선불교 중심의 불교이해, 일본불교에의 의존 등은 불교연구를 단순한 학문적 차원을 넘어 스스로의 삶과 우주의 궁극적 진리 탐구 작업으로 수행하는 그에게 그것은 한계라기보다는 그의 불교이해가 갖는 특징으로 평가될 수 있을 것이다. 윤주일의 불교이해는 해방 전후 한국 불교계 사상지평의 한 모습을 보여줌과 동시에 이후 한국불교계에 있어 불교이해의 기본적인 흐름을 선취한 것으로 판단된다. 한국 현대 불교사에서 세대 구분을 설정한다면 윤주일은 그 형성의 주역으로서 제1세대로 분류될 수 있을 것이다. This writing focuses on inspecting the thought on Buddhism of Yun Ju-Il(1895-1969)who studies the science of Buddhism and does positively the public movement of Buddhism since the liberation of Korea. He succeeds Buddhism reformation and a popularization idea of the enlightment season, and with doing many activities, that is, translating a Buddhist text into Korean, editing Korean-Buddhist Bible, writing a guide book for the public Buddhism, training a person teaching Buddhism, practicing Buddhism in daily life, the Seon-Buddhist meditation practicing etc., makes an effort to open up the future of Korean Buddhism. Yun Ju-Il reinterprets Buddhism, not only as a religion, as a philosophy and science with paying attention to rationality, modernity, availability, pacifism of Buddhism to remove a negative understanding on Buddhism. At the same time, he interprets Buddhism as cosmology, suggests that Buddha Era begins from 3thousands years ago, takes a position of three thoughts' unification, understands Buddhism focused on Hwa-Eom and Seon Buddhism, and depends on Japan Buddhism. But these facts can be valued as the distinctive quality his understanding Buddhism rather than his limitation. Because he studies Buddhism not simply as a science ,but as a work to pursuit the ultimate truth of universe and his life. His understanding on Buddhism shows one aspect of Buddhism world in Korea before and after the liberation of Korea, at the same time, it can be said that it preoccupies the basic current of understanding Buddhism in Korean Buddhism world. If it sets up a division of generation in the history of Korean modern Buddhism, Yun Ju-Il has a position of the 1st generation as the leading thinker founding Korean modern Buddhism.

IBM Q 를 이용한 논리 게이트 기반 양자 곱셈기 구현

조윤호(Cho Yoon Ho),허준 한국통신학회 2020 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2020 No.8

딥러닝을 기반으로 한 DC 마이크로그리드 상태추정

조윤호(Yoono Cho),김도윤(Doyun Kim),송화창(Hwachang Song) 대한전기학회 2021 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2021 No.10

최근 신재생 에너지원을 포함한 마이크로그리드가 점차 증가하고 있다. 이러한 상황에서 전력계통의 현 상태를 정확하게 파악하고 모니터링 및 제어하기 위하여 상태추정은 불가피하다. 에너지 관리 시스템(EMS, Energy Management System)의 프로세스에서 상태추정(Power System State Estimation) 위한 대표적인 방법은 가중최소자승법(WLS, Weighted Least Squares Solution)이다. 본 논문에서는 DC 마이크로그리드로 이루어진 6버스 시스템을 사용하여 기존 상태추정 방법인 가중 최소 자승법과 시계열 데이터에 효과적인 장 단기 인공신경망(LSTM, Long Short-Term Memory)을 이용해 상태추정을 수행하고 비교하여 보다 높은 성능을 보이는 상태추정기를 연구하였다.