대구경북 서비스 콘텐츠 활성화를 위한 애니메이션 콘텐츠가 학습성과의 연관관계 연구: 개인정보보안을 중심으로

정재은,Jung, Jason J. 한국정보통신학회 2011 한국정보통신학회논문지 Vol.15 No.2

본 연구는 이러닝을 실시하는데 있어 플래시와 같은 애니메이션 콘텐츠가 미치는 영향에 대하여 알아보았다. 보다 구체적으로 애니메이션 콘텐츠의 어떠한 속성들이 개인정보보안 관련 이러닝 학습에 긍정적인 영향을 미치는지 알아보고자 하였다. 그 결과 플래시 애니메이션의 속성인 캐릭터와 스토리가 학습자들의 이러닝 학습 효과를 높이는데 긍정적인 영향을 미치는 것을 알 수 있었다. As information and communication technologies (ICTs) has been developed, it is getting more important for internet users to consider many security issues (e.g., privacy protection). In this paper we claims that animation contents make a positive influence on teaching such computer securities, and investigate what features of animation contents will be the most important relationships with performance of the teaching process. Once we have obtained the survey results from students, two main features (i.e., characters and plots) of the animation contents have positively influenced the performance of e-learning systems.

분산 환경에서의 쿼리 변환을 위한 온톨로지 매핑 결합

정재은(Jason J. Jung) 한국지능정보시스템학회 2008 지능정보연구 Vol.14 No.4

온톨로지 기반 분산 정보시스템 환경에서는 시스템들 간의 자동화된 정보 공유를 지원하기 위해서 온톨로지 간의 의미적 이질성(semantic heterogeneity)을 해결해야 한다. 일반적으로 전문가들에게 미리 온톨로지들 간의 명시적 매핑(explicit mapping between ontologies)을 요청하고 있다. 하지만, 온톨로지 매핑의 고비용성 문제 때문에 모든 정보시스템들의 온톨로지 간의 일대일 매핑이 이루어지기 힘들다. 따라서, 본 논문에서는 분산된 온톨로지들 간의 매핑정보를 수집하고 재사용(reuse) 하고자 한다. 즉, 분산 환경에서 활용 가능한 온톨로지 매핑 정보의 결합(composition)을 위한 방법론을 제안한다. 이를 통해 주어진 두 온톨로지 간의 매핑 정보를 간접적으로 예측할 수 있게 된다. 특히, 본 연구에서 제안하는 온톨로지 매핑 결합 기법의 성능 평가를 위하여, 자동화된 쿼리 전송(propagation) 및 변환(transformation) 시스템에 적용하였다. Semantic heterogeneity should be overcome to support automated information sharing process between information systems in ontology-based distributed environments. To do so, traditional approaches have been based on explicit mapping between ontologies from human experts of the domain. However, the manual tasks are very expensive, so that it is difficult to obtain ontology mappings between all possible pairs of information systems. Thereby, in this paper, we propose a system to make the existing mapping information sharable and exchangeable. It means that the proposed system can collect the existing mapping information and aggregate them. Consequently, we can estimate the ontology mappings in an indirect manner. In particular, this paper focuses on query propagation on the distributed networks. Once we have the indirect mapping between systems, the queries can be efficiently transformed to automatically exchange knowledge between heterogeneous information systems.

분산 환경에서 쿼리 변환을 위한 온톨로지 톨로지 매핑 결합

정재은(Jason J. Jung) 한국정보과학회 언어공학연구회 2007 한국정보과학회 언어공학연구회 학술발표 논문집 Vol.2007 No.10

온톨로지 기반 분산 정보시스템 환경에서는 시스템들 간의 정보 공유을 위해 전문가에 의한 명시적 온톨로지 매핑(Explicit Mapping)을 통해 의미적 이질성(Semantic Heterogeneity)을 해결하고 있다. 하지만, 온톨로지 매핑의 고비용성 때문에 모든 정보시스템들 간의 매핑이 이루어지기 힘들다. 따라서, 본 논문에서는 이미 존재하는 온톨로지 매핑 정보들의 재사용을 통해 존재하지 않은 온톨로지 매핑 정보를 묵시적으로 예측하고자 한다. 본 논문에서는 이와 같은 분산 환경에서의 쿼리 전송을 통한 지식 검색에 있어서의 온톨로지 매핑을 기반으로 한 적절한 쿼리 변환 방법론을 소개하고자 한다.

센서 네트워크의 데이터 스트림 마이닝을 위한 온톨로지 기반의 전처리 기법

정재은(Jason J. Jung) 한국지능정보시스템학회 2009 지능정보연구 Vol.15 No.3

다양한 센서의 개발과 센서 네트워크 구축으로 인해 특정 공간의 환경 데이터를 수집할 수 있다. 보다 유용한 정보 및 지식의 발견을 위하여 데이터 마이닝(Data mining) 기법이 활용되는 연구들이 소개되었다. 본 연구에서는 이와 같은 데이터 마이닝 기법의 효율성 증대를 위하여 센서 네트워크로부터의 데이터 스트림의 전처리 과정(Preprocessing)을 수행하고자 한다. 제안하는 센서 스트림 데이터의 전처리 과정은 i) 세션 확인(Session identification)과 ii) 오류 검증(Error detection) 문제를 해결하고자 한다. 특히, 이를 위해 각 센서 장비로부터 수집되는 데이터의 의미(Semantics)를 표현하고 있는 온톨로지(Ontology)를 적용한다. 본 연구 결과의 성능 평가를 위하여 센서 네트워크 테스팅 환경을 교내에 설치하였으며 30여일 동안 수집된 데이터를 이용하여 시뮬레이션을 실행하였다. By a number of sensors and sensor networks, we can collect environmental information from a certain sensor space. To discover more useful information and knowledge, we want to employ data mining methodologies to sensor data stream from such sensor spaces. In this paper, we present a novel data preprocessing scheme to improve the performances of the data mining algorithms. Especially, ontologies are applied to represent meanings of the sensor data. For evaluating the proposed method, we have collected sensor streams for about 30 days, and simulated them to compare with other approaches.

소셜 상황 인지를 통한 추천 시스템: MyMovieHistory 사례 연구

이용승,정재은,Lee, Yong-Seung,Jung, Jason J. 한국정보통신학회 2014 한국정보통신학회논문지 Vol.18 No.7

소셜네트워크서비스(SNS)는 사용자들이 자신들의 정보를 가족, 친구, 그리고 소속단체원들과 공유하는 것을 가능케 해 준다. SNS 상의 정보의 양은 기하급수적으로 증가하고 있는 추세다. 특히 페이스북은 연예오락(영화, 음악, TV쇼 등)과 관련된 흥미로운 기능을 채택해 오고 있다. 그러나 페이스북은 사용자들에게 관심 아이템을 추천할 때 필요한 사용자들의 시간, 장소, 소셜 상황 등 상황적 정보는 고려하지 않고 있다. 따라서 이 논문에서 사용자들이 언제, 어디서, 누구와 영화를 보는지 등에 대한 다양한 상황적 정보의 통합에 기반을 둔 영화 추천 접근법을 제안 하고자 한다. 또한 두 명이 함께 영화를 관람하러 갔을 때 동시에 만족할만한 영화 추천 방법을 제안한다. 실험을 위해 사용자들의 영화관람 내용을 기록하고 이에 기반을 두어 적절한 추천 영화를 소개해 줄 수 있는 'MyMovieHistory'라는 페이스북 응용프로그램을 개발하였다. Social networking services (in short, SNS) allow users to share their own data with family, friends, and communities. Since there are many kinds of information that has been uploaded and shared through the SNS, the amount of information on the SNS keeps increasing exponentially. Particularly, Facebook has adopted some interesting features related to entertainment (e.g., movie, music and TV show). However, they do not consider contextual information of users for recommendation (e.g., time, location, and social contexts). Therefore, in this paper, we propose a novel approach for movie recommendation based on the integration of a variety contextual information (i.e., when the users watched the movies, where the users watched the movies, and who watched the movie with them). Thus, we developed a Facebook application (called MyMovieHistory) for recording the movie history of users and recommending relevant movies.

데이터 엔지니어링 방법론을 기반으로한 네트워크 트래픽 분석 시스템

한영신,김태규,정재은,정찬기,이칠기,Han, Young-Shin,Kim, Tae-Kyu,Jung, Jason J.,Jung, Chan-Ki,Lee, Chil-Gee 한국시뮬레이션학회 2009 한국시뮬레이션학회 논문지 Vol.18 No.1

현재 네트워크 사용자 특히 인터넷 사용자 증가 속도는 가히 기하급수적이라 할 수 있다. 더불어 질 높은 서비스에 대한 요구가 제기되고 있는데 이것은 필연적으로 트래픽의 폭증을 가져오고 있다. 따라서 네트워크 트래픽의 효율적 분석 관리는 과거에 비해 더욱 중요한 사항으로 대두되고 있다. SES를 이용한 네트워크 분석은 네트워크 관리자들에게 쉽고, 효율적으로 트래픽데이터를 접근이 가능하다. 따라서 본 연구의 목적은 대용량의 네트워크 트래픽 데이터 효과적으로 처리하기 위해 최적화된 네트워크 트래픽 시스템을 구현하기 위하여 데이터 엔지니어링 방법론인 SES를 이용하여 네트워크 패킷의 정보 구조를 설계한후 DEVS를 이용하여 분석하는 시스템을 구현하고자 한다.

효율적인 트랜스포머에 기반한 설명 가능한 팩트체크 모델

윤희승(Heeseung Yun),정재은(Jason J. Jung),이건주(Gunju Lee),정다희(Dahee Jung),김건오(Kono Kim) 한국정보통신학회 2021 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 Vol.25 No.1

본 논문에서는 어텐션 메커니즘에 기반하여 정보 판단에 대한 근거를 제공하는, 이른바 설명 가능한 팩트체크 모델을 제안할 것이다. 최근 미디어의 발달에 따라 각종 뉴스가 쏟아지고 있는 바, 이와 더불어 뉴스에 대한 진위 여부 판단, 즉 팩트체크가 주목받고 있는 상황이다. 하지만 현재 팩트체크는 언론인이나 시민 단체 일원들의 검색 능력에 의존하고 있어서, 이를 자동적으로 하는 모델에 대한 연구가 진행되고 있다. 이에 본 논문에서 설명 가능한 자동 팩트체크 모델을 제안하고자 한다. In this paper, we introduce the model so-called Explainable Fact-Checking model based on attention mechanism which shows both the result of fact check of the news and the evidence of verdict. Recently, several news surge on media, so fact check attracts much attentions. However, in present fact check relies on the search made by journalists and members of fact check organization, so there is some researches about automated fact checking. Therefore in this paper we propose explainable automated fact checking model.

서비스 혁신에 관한 문헌 연구: 성공요인, 프로세스 및 성과를 중심으로

이남희 ( Nam Hee Lee ),정재은 ( Jason J. Jung ) 한국지식경영학회 2012 지식경영연구 Vol.13 No.1

Service innovation has been considered to improve the value of enterprises, so that various research issues have been studied on innovating the services. Thus, in order to increase understandability of new service innovation mechanism, this study surveys the existing research results on service innovation factors, e.g., success factors, process, and performance. Consequently, we have found that service innovation can be reflected to service quality and value by interactive process between customers and enterprises. Also, such interactions are based on internal success factors (e.g., innovation strategy of organizations, domain knowledge, collaboration) and external success factors (e.g., customer participation, partnership).

가중치가 부여된 베이지안 분류자를 이용한 스팸 메일 필터링 시스템

김현준(Hyun-Jun Kim),정재은(Jason J. Jung),조근식(Geun-Sik Jo) 한국정보과학회 2004 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.31 No.8

최근 인터넷의 급속한 성장과 더불어 전자메일 (E-Mail)을 통신 및 정보, 의사교환의 필수적인 매체로 사용 되어지고 있다. 그러나 편리하고 비용이 들지 않는 장점을 이용해 엄청난 양의 스팸 메일이 매일같이 쏟아져 오고, 그 문제의 심각성에 정보통신부는 ‘정보통신망 이용촉진 및 정보보호 등에 관환 개정안’이라는 새로운 법률까지 만들었다. 본 논문에서는 기존의 문서 분류에 널리 쓰이던 나이브 베이지안 분류자 (naive Bayesian classifier) 보다 개선된 가충치가 부여된 베이지안 분류자 (weighted Bayesian classifier)와 정보통신부의 개정안을 준수하는 메일을 분류하기 위한 전처리 단계 그리고 사용자의 행동을 학습하여 보다 정확한 분류를 가능하게 지능형 에이젼트 (intelligent agent)가 결합된 형태의 스팸 메일 필터링 시스템 (spam mail filtering system)을 제안한다. 제안된 시스템에서는 사용자가 직접 규칙을 넣을 필요 없이 학습한 데이타를 가지고 자동적으로 스팸 메일을 분류할 수가 있는데, 특히 이메일의 특징 추출 (feature extraction)을 이용하여 상대적으로 스팸/논스팸 판별에 비중이 큰 단어들에 대해 가중치를 부여함으로서 필터링의 성능향상을 도모하였다. 실험에서는 제안된 시스템의 최적의 성능 평가를위해서 일반 나이브 베이지안 필터링시의 성능과 이메일 헤더정보, 특정 Tag들 그리고 하이퍼링크 부분에 가중치를 준 베이지안 필터링, 마지막으로 4 가지를 결합한 상태의 필터링 성능을 각각 비교 분석하였다. 그 결과 제안하는 시스템이 나이브 베이지안 분류자를 이용한 시스템보다 정확도에서는 5.7% 저조한 성능을 보였으나, 재현율에서 33.3%, F-measure에서 31.2% 우수한 성능향상을 보였다. An E-mails have regarded as one of the most popular methods for exchanging information because of easy usage and low cost. Meanwhile, exponentially growing unwanted mails in user's mailbox have been raised as main problem. Recognizing this issue, Korean government established a law in order to prevent e-mail abuse. In this paper we suggest hybrid Spam mail filtering system using weighted Bayesian classifier which is extended from naive Bayesian classifier by adding the concept of preprocessing and intelligent agents. This system can classify spam mails automatically by using training data without manual definition of message rules. Particularly, we improved filtering efficiency by imposing weight on some character by feature extraction from spam mails. Finally, we show efficiency comparison among four cases - naive Bayesian, weighting on e-mail header, weighting on HTML tags, weighting on hyper links and combining all of four cases. As compared with naive Bayesian classifier, the proposed system obtained 5.7% decresed precision, while the recall and F-measure of this system increased by 33.3% and 31.2%, respectively.

스토리텔링 콘텐츠의 효과적인 관리를 위한 영화 스토리 발단부의 자동 경계 추출

박승보(Seung-Bo Park),유은순(Eunsoon You),정재은(Jason J. Jung) 한국지능정보시스템학회 2011 지능정보연구 Vol.17 No.4

영화는 스토리를 전달하는 대표적인 매체 중의 하나이며 영화 속 스토리는 인물, 사건, 배경의 유기적인 연결을 통해 진행된다. 소설과 같이 스토리를 지닌 다른 매체와 마찬가지로 영화 역시 서사 구조를 갖고 있다. 즉 등장인물 간의 갈등과 해결이 인과 관계에 따라 전개된다. 영화의 서사구조는 아리스토텔레스의 3막 구조를 가지며 6단계로 세분화 될 수 있다. 전통적인 3막 구조는 발단부, 중반부, 결말부로 구성된다. 발단부는 영화에 등장하는 인물이나 배경을 소개하고 사건의 실마리와 갈등을 암시하는 장치들을 제시한다. 중반부는 내외적인 요인들에 의해 사건이 발전하고 갈등과 긴장을 고조시키는 부분이다. 결말부에서는 사건이 해결되면서 스토리의 주제 및 작가의 메시지가 전달된다. 특히 발단부는 스토리 진행을 위해 등장인물의 성격을 설정하고 배경을 지시하는 등의 다양한 정보가 노출되는 부분이기 때문에 영화의 축약이나 등장인물들의 중요한 정보를 추출할 수 있는 중요한 부분이다. 따라서 영화의 스토리를 추출할 경우 서사구조에 따라 가중치를 다르게 부여할 필요가 있다. 본 논문에서는 등장인물 수를 누적한 그래프를 이용하여 발단부와 중반부의 경계를 추출하는 방법을 제시한다. 발단부에서는 주요 등장인물이 소개되고 이들 간의 갈등이 암시되거나 사건의 실마리가 제시된다. 따라서 주요 등장인물의 등장이 마무리되는 장면에서 일정 장면이 진행된 이후의 장면이 발단부와 중반부의 경계가 된다. 주요 등장인물은 주인공과 적대자, 그리고 주인공과 적대자를 보조해 주는 각각의 보조자(조연)로 구성되기 때문에 등장인물 수 누적 그래프에서 주요 등장인물의 등장이 마무리 되는 장면을 찾기 위해서는 단역을 제거하여야 한다. 또한 주요 등장인물이 더 이상 등장하지 않는 변곡점을 찾는 방법이 필요하다. 이를 위해 본 논문에서는 단역이 제거된 등장인물 수 누적 그래프를 그린 후 변곡점을 찾는 방법을 제안한다. 실제 발단부와 중반부의 경계는 주요 등장인물의 출현이 마무리 된 후 갈등과 사건의 실마리가 암시되는 추가적인 장면이 진행된 후에 나타난다. 따라서 다수의 영화를 통해 추가적인 장면의 개수를 설정하는 실험을 진행할 것이다. Movie is a representative media that can transmit stories to audiences. Basically, a story is described by characters in the movie. Different from other simple videos, movies deploy narrative structures for explaining various conflicts or collaborations between characters. These narrative structures consist of 3 main acts, which are beginning, middle, and ending. The beginning act includes 1) introduction to main characters and backgrounds, and 2) conflicts implication and clues for incidents. The middle act describes the events developed by both inside and outside factors and the story dramatic tension heighten. Finally, in the end act, the events are developed are resolved, and the topic of story and message of writer are transmitted. When story information is extracted from movie, it is needed to consider that it has different weights by narrative structure. Namely, when some information is extracted, it has a different influence to story deployment depending on where it locates at the beginning, middle and end acts. The beginning act is the part that exposes to audiences for story set-up various information such as setting of characters and depiction of backgrounds. And thus, it is necessary to extract much kind information from the beginning act in order to abstract a movie or retrieve character information. Thereby, this paper proposes a novel method for extracting the beginning boundaries. It is the method that detects a boundary scene between the beginning act and middle using the accumulation graph of characters. The beginning act consists of the scenes that introduce important characters, imply the conflict relationship between them, and suggest clues to resolve troubles. First, a scene that the new important characters don't appear any more should be detected in order to extract a scene completed the introduction of them. The important characters mean the major and minor characters, which can be dealt as important characters since they lead story progression. Extra should be excluded in order to extract a scene completed the introduction of important characters in the accumulation graph of characters. Extra means the characters that appear only several scenes. Second, the inflection point is detected in the accumulation graph of characters. It is the point that the increasing line changes to horizontal line. Namely, when the slope of line keeps zero during long scenes, starting point of this line with zero slope becomes the inflection point. Inflection point will be detected in the accumulation graph of characters without extra. Third, several scenes are considered as additional story progression such as conflicts implication and clues suggestion. Actually, movie story can arrive at a scene located between beginning act and middle when additional several scenes are elapsed after the introduction of important characters. We will decide the ratio of additional scenes for total scenes by experiment in order to detect this scene. The ratio of additional scenes is gained as 7.67% by experiment. It is the story inflection point to change from beginning to middle act when this ratio is added to the inflection point of graph. Our proposed method consists of these three steps. We selected 10 movies for experiment and evaluation. These movies consisted of various genres. By measuring the accuracy of boundary detection experiment, we have shown that the proposed method is more efficient.