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김건오(Kono Kim),고영중(Youngjoong Ko),서정연(Jungyun Seo) 한국정보과학회 2002 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.29 No.1B
자동 문서 요약 시스템은 문서내 담겨있는 정보를 최대한 표현하면서 문서의 크기를 줄이는 시스템이다. 본 논문에서는 어휘를 자동으로 클러스터링하여 문서 대표어를 찾고, 이를 제목과 조합하여 요약을 수행하는 시스템을 제안한다. 특히 이 시스템은 제목이 없는 문서도 요약을 수행할 수 있는 장점이 있다. 비교시스템으로는 제목, 위치, 빈도를 이용한 시스템을 구축하여 사용하였으며 30%, l0%, 그리고 4문장 요약에서 제안한 시스템은 모두 우수한 성능을 보였다.
효율적인 트랜스포머에 기반한 설명 가능한 팩트체크 모델
윤희승(Heeseung Yun),정재은(Jason J. Jung),이건주(Gunju Lee),정다희(Dahee Jung),김건오(Kono Kim) 한국정보통신학회 2021 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 Vol.25 No.1
본 논문에서는 어텐션 메커니즘에 기반하여 정보 판단에 대한 근거를 제공하는, 이른바 설명 가능한 팩트체크 모델을 제안할 것이다. 최근 미디어의 발달에 따라 각종 뉴스가 쏟아지고 있는 바, 이와 더불어 뉴스에 대한 진위 여부 판단, 즉 팩트체크가 주목받고 있는 상황이다. 하지만 현재 팩트체크는 언론인이나 시민 단체 일원들의 검색 능력에 의존하고 있어서, 이를 자동적으로 하는 모델에 대한 연구가 진행되고 있다. 이에 본 논문에서 설명 가능한 자동 팩트체크 모델을 제안하고자 한다. In this paper, we introduce the model so-called Explainable Fact-Checking model based on attention mechanism which shows both the result of fact check of the news and the evidence of verdict. Recently, several news surge on media, so fact check attracts much attentions. However, in present fact check relies on the search made by journalists and members of fact check organization, so there is some researches about automated fact checking. Therefore in this paper we propose explainable automated fact checking model.