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      • 효율적인 트랜스포머에 기반한 설명 가능한 팩트체크 모델

        윤희승(Heeseung Yun),정재은(Jason J. Jung),이건주(Gunju Lee),정다희(Dahee Jung),김건오(Kono Kim) 한국정보통신학회 2021 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 Vol.25 No.1

        본 논문에서는 어텐션 메커니즘에 기반하여 정보 판단에 대한 근거를 제공하는, 이른바 설명 가능한 팩트체크 모델을 제안할 것이다. 최근 미디어의 발달에 따라 각종 뉴스가 쏟아지고 있는 바, 이와 더불어 뉴스에 대한 진위 여부 판단, 즉 팩트체크가 주목받고 있는 상황이다. 하지만 현재 팩트체크는 언론인이나 시민 단체 일원들의 검색 능력에 의존하고 있어서, 이를 자동적으로 하는 모델에 대한 연구가 진행되고 있다. 이에 본 논문에서 설명 가능한 자동 팩트체크 모델을 제안하고자 한다. In this paper, we introduce the model so-called Explainable Fact-Checking model based on attention mechanism which shows both the result of fact check of the news and the evidence of verdict. Recently, several news surge on media, so fact check attracts much attentions. However, in present fact check relies on the search made by journalists and members of fact check organization, so there is some researches about automated fact checking. Therefore in this paper we propose explainable automated fact checking model.

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