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- 저자 : 정승현 ( Seung Hyeon Jung ) (검색결과 10 건)
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정승현(Seung-Hyeon Jung),윤재섭(Jae-Sub Yoon),이종원(Jong-Won Lee),이현우(Hyun-Woo Lee) (사)한국생물환경조절학회 2015 시설원예‧식물공장 Vol.24 No.3
본 연구에서는 적설하중 산정을 위한 노출계수를 결정하는데 필요한 기초자료를 제공하기 위하여 각국의 온실구조설계기준에서 제시된 노출계수들을 비교분석하였고 우리나라의 각 지역별 노출계수를 결정하고 결정방법에 대하여 개선방안을 분석하였으며 연구결과를 요약하면 다음과 같다. 각국의 노출계수 기준을 비교분석한 결과 노출계수에 영향을 미치는 주요인자는 노풍도, 풍속, 바람막이의 유무인 것으로 분석되었다. 또한 일본을 제외한 각국의 기준을 종합하면 노출계수는 3가지 단계로 구분되며 바람에 완전히 노출되고 바람이 센 지역의 노출계수는 0.8(0.9), 바람에 부분적으로 노출된 지역은 1.0(1.1), 바람막이가 조밀하게 설치된 지역은 1.2로 나타낼 수 있다. 따라서 온실의 적설하중 산정을 위한 노출계수는 적용의 용이성을 고려한다면 3단계로 구분하여 제시하는 것이 바람직할 것으로 판단된다. ISO 4355기준에 따라 우리나라 94개 지역에 대한 노출계수를 산정한 결과 대관령(0.5)과 여수(0.6)를 제외한 모든 지역의 노출계수가 1.0과 0.8 두 가지로 대별되었다. 우리나라의 내륙지역이 해안지역에 비해 상대적으로 더 큰 강설 확률을 가지며 최대풍속이 5m·s<SUP>-1</SUP> 이상인 일수가 더 작은 것으로 분석되었다. 우리나라의 노출계수는 3단계로 구분하여 해안 지역을 중심으로 한 바람이 강한 지역을 0.8로 하고 내륙지역은 1.0으로 하며 촘촘한 바람막이가 있는 경우는 일본을 제외한 각국에서 적용하고 있는 값인 1.2로 결정하는 것이 바람직할 것으로 판단되며, 임계풍속 5.0m·s<SUP>-1</SUP> 이상 일 수에 따른 지역별 구체적인 노출계수는 추가적인 연구를 통해 결정할 필요가 있다. To provide the data necessary to determine exposure coefficients used for calculating the snow load acting on a greenhouse, we compared the exposure coefficients in the greenhouse structure design standards for various countries. We determined the exposure coefficient for each region and tried to improve on the method used to decide it. Our results are as follows: After comparing the exposure coefficients in the standards of various countries, we could determine that the main factors affecting the exposure coefficient were terrain roughness, wind speed, and whether a windbreak was present. On comparing national standards, the exposure coefficients could be divided into three groups: exposure coefficients of 0.8(0.9) for areas with strong winds, 1.0(1.1) for partially exposed areas, and 1.2 for areas with dense windbreaks. After analyzing the exposure coefficients for 94 areas in South Korea according to the ISO4355 standard, all of the areas had two coefficients (1.0 and 0.8), except Daegwallyeong (0.5) and Yeosu (0.6), which had one coefficient each. In South Korea, the probability of snow is greater inland than in coastal areas and there are fewer days with a maximum wind velocity > 5m·s<SUP>-1</SUP> inland. When determining the exposure coefficients in South Korea, we can subdivide the country into three regions: coastal areas with strong winds have an exposure coefficient of 0.8; inland areas have a coefficient of 1.0; and areas with dense windbreaks have an exposure coefficient of 1.2. Further research that considers the number of days with a wind velocity > 5 m·s<SUP>-1</SUP> as the threshold wind speed is needed before we can make specific recommendations for the exposure coefficient for different regions.
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정승현(Seung-Hyeon Jung),이종원(Jong-Won Lee),이시영(Si-Young Lee),이현우(Hyun-Woo Lee) (사)한국생물환경조절학회 2015 시설원예‧식물공장 Vol.24 No.3
본 연구는 온실에 작용하는 풍하중 산정을 위한 설계풍속을 결정하는데 필요한 자료를 제공하기 위하여 10m이하 높이에서의 풍속을 측정하여 풍속고도분포지수를 산정하고 변화를 분석하였다. 고도에 따른 풍속분포함수를 결정하기 위한 풍속고도분포지수를 계산하기 위해서는 5m·s<SUP>-1</SUP> 이상의 풍속을 사용하는 것이 타당하다고 판단된다. 농촌 개활지인 부안지역의 고도에 따른 풍속변화는 지표면으로부터 풍속이 지수함수로 증가하는 우리나라의 RDC 기준과 일본의 JGHA 기준과 잘 일치하였고 풍속고도분포지수도 0.26으로 기준들에서 제시된 0.25와 거의 동일한 값을 나타내었다. 반면 군위지역의 경우는 풍속고도분포지수가 0.06으로 산정되어 지표면조도가 클수록 풍속고도분포지수가 증가하는 일반적인 변화 경향과는 반대로 나타났다. 이는 타워가 주변지대보다 약 2m 가량 더 높은 위치에 설치되었기 때문에 유선의 급격한 변화에 의한 것으로 판단된다. 따라서 일반적으로 농촌 개활지에 설치되는 온실의 설계를 위해 적용할 풍속고도분포로는 우리나라의 RDC기준과 일본의 JGHA기준에서 제시한 풍속고도분포가 가장 타당한 것으로 사료된다. 부안의 경우 오전 7시 경부터 풍속고도 분포지수가 감소하다가 오후 3시경에 최소가 된 후 다시 증가하여 24시경에 일정해지는 것으로 나타나 시간에 따른 풍속고도분포지수의 일반적인 변화경향과 잘 일치하였다. 부안지역은 형상변수가 1.51로 나타나 간척지인 부안지역의 풍속특성이 제주도 연안지역과 유사한 풍속특성을 가지고 있음을 확인하였다. To provide the data necessary to determine the design wind speed for calculating the wind load acting on a greenhouse, we measured the wind speed below 10m height and analyzed the power law exponents at Buan and Gunwi. A wind speed greater than 5m·s<SUP>-1</SUP> is appropriate for calculating the power law exponent necessary to determine the wind speed distribution function according to height. We observed that the wind speed increased according to a power law function with increased height at Buan, showing a similar trend to the RDC and JGHA standards. Therefore, this result should be applied when determining the power law function for calculating the design wind speed of the greenhouse structure. The ordinary trend is that if terrain roughness increases the value of power law exponent also increases, but in the case of Gunwi the value of power law exponent was 0.06, which shows contrary value than that of the ordinary trend. This contrary trend was due to the elevations difference of 2m between tower installed and surrounding area, which cause contraction in streamline. The power law exponent started to decrease at 7 am, stopped decreasing and started to increase at 3 pm, and stopped increasing and remained constant at 12 pm at Buan. These changes correspond to the general change trends of the power law exponent. The calculated value of the shape parameter for Buan was 1.51, confirming that the wind characteristics at Buan, a reclaimed area near the coast, were similar to those of coastal areas in Jeju.
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이옥환(Ok-Hwan Lee),정승현(Seung-Hyeon Jung),손종연(Jong-Youn Son) 한국식품영양과학회 2004 한국식품영양과학회지 Vol.33 No.3
본 연구에서는 추출용매(물, 메탄올, 석유 에테르)에 따른 정향추출물의 항균성을 비교, 검토하고자 하였다. 물 추출물의 경우 E. coli, S. aureus, S. typhimurium, P. aeruginosa에 대해서 항균효과를 나타내었으며 B. subtilis에서는 높은 농도에서는 항균력을 보이지 않았다. 메탄올 추출물의 경우 모든 균에서 항균성을 나타내었고, 특히 S. aureus에 대한 항균성이 매우 우수하였으며, 반면에 석유 에테르 추출물의 경우에서는 항균효과를 나타내지 않았다. 액체배지에서 정향의 생육저해 효과는 물 추출물의 경우 B. subtilis를 제외한 모든 균에서 항균력을 보였으며, 균종별로는 S. aureus 보다 E. coli, S. typhimurium에서 더 강한 항균력을 보였다. 메탄올 추출물의 생육저해 효과를 조사한 결과 모든 균에서 강한 항균력을 보였고, G(-)균보다 G(+)균에 대한 생육저해 효과가 크게 나타났다. 반면 석유 에테르 추출물은 모든 균에 대해서 추출물의 농도에 관계없이 생육저해 효과를 보이지 않았다. 따라서 정향 추출물의 항균력은 메탄올>물>석유에테르 추출물 순이었다. This study was investigated the antimicrobial activity of clove extracts according to extraction solvents. The extracts were tested for their antimicrobial activity against several food spoilage microorganisms including Bacillus subtilis, Staphylococcus aureus, Escherichia coli, Salmonella typhimurium and Pseudomonas aeruginosa. The methanol extract showed stronger antimicrobial activities than water extract. However, petroleum ether extract did not show antimicrobial activity. The water extract of clove showed growth inhibition effect against Escherichia coli, Salmonella typhimurium and Staphylococcus aureus, whereas no effect against Bacillus subtilis. The methanol extract of clove extracts showed more sensitive antimicrobial activity in Gram (+) bacteria than in Gram (-) bacteria. The antimicrobial activities were increased with increasing concentration of the clove extract.
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동석(Suk Dong),정승현(Seung-Hyeon Jung),문주수(Joo-Soo Moon),이성갑(Seong-Kap Rhee),손종연(Jong-Youn Son) 한국식품영양과학회 2004 한국식품영양과학회지 Vol.33 No.4
본 연구는 정향추출물(물, 메탄올 및 에테르)의 항산화효과를 리놀레인산 기질 및 리놀레인산 에멀젼기질에서 비교, 검토하였다. 물, 메탄올 및 에테르용매에 따른 정향의 총페놀 함량은 23.1, 42.8, 34.9%로 메탄올>에테르>물 추출물 순이었다. Eugenol 함량은 메탄올 추출물의 경우 6.1%이었고 에테르 추출물 8.1%이었으며 물 추출물에서는 검출되지 않았다. 정향 추출물의 DPPH 소거효과는 물 추출물 경우 36.1%, 메탄올 추출물의 경우 30.9%, 에테르 추출물의 경우 29.7%로 나타났다. 리놀레인산 기질에서의 항산화효과는 BHT>에테르 추출물>α-tocopherol>메탄올 추출물>물 추출물의 순이었다. 리놀레인산 에멀젼 시스템에서의 항산화 효과는 BHT>물 추출물>메탄올 추출물>에테르 추출물>α-tocopherol의 순이었다. This study was investigated on antioxidant activities of water, methanol and ether extracts of clove. The extraction yields of water, methanol and ether extracts were 34.7, 21.4 and 17.0%, respectively. Total phenolic contents of water, methanol and ether extracts were 23.1, 55.7 and 34.9%, respectively. Eugenol contents were 6.1 and 8.1% in methanol and ether extracts, but it was not detected in water extract. Electron donating abilities of water, methanol and ether extract were 36.1, 30.9 and 29.7%, respectively. In linoleic aicd system, the ether extract showed more high antioxidant activity than water and methanol extracts. The antioxidant activity of ether extract was almost equal that of α-tocopherol, but weaker than that of BHT. In linoleic acid emulsion system, the water extract showed higher or stronger antioxidant activity than methanol and ether extracts. Antioxidant activities in linoleic acid emulsion substrates were in order of BHT>water extract>methanol extract>ether extract>α-tocopherol.
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