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      • KCI등재

        총력전 시기 전쟁문학론과 종군문학

        정선태(Jung Sun-Tae) 한국동양정치사상사학회 2006 한국동양정치사상사연구 Vol.5 No.2

        1931년 ‘만주사변’ 이후 1945년 8월에 이르기까지 식민지 조선은 전쟁의 소용돌이에 휩싸여 있었다. 이 시기 전쟁을 효과적으로 수행하기 위해 제국주의 일본은 사상통제와 검열을 한층 강화하는 한편, 치밀한 기획 아래 국민을 전쟁에 동원할 수 있는 논리를 개발했다. 이런 상황에서 전쟁과 문학에 관한 논의가 전면에 부상한다. 총력전 시기 문단에서 전개된 전쟁문학론은 한국근대 문학사상 최초의 ‘본격적인’ 전쟁과 문학의 관련성에 관한 논의였다고 할 수 있다. 최재서, 이헌구, 백철 등이 주도한 이 시기 전쟁문학론은 대체로 ‘보고문학’ 으로 수렴되고 있었다. 이러한 논의에 불을 붙인 것이 일본 작가 히노 아시헤이(火野葦平)의『보리와 병정』 번역이었다. 1938년부터 1944년까지 일세를 풍미했던『보리와 병정』이 니시무라 신타로(西村眞太郞)에 의해 조선어로 번역되어 일반 대중들 사이에서 읽히기 시작한 것은 1939년 7월부터였다. 이 작품의 번역 소식이 전해지자 박영희는 『보리와 병정』을 ‘일본문학이 낳은 전쟁문학의 최고봉’ 이라 격찬한다. 그리고 이 작품을 하나의 모델로 하여 『전선기행』을 집필한다. 김동인, 임학수와 함께 ‘황군위문사절단’의 일원으로 북지(北支)을 찾은 박영희는 『보리와 병정』을 강하게 의식하고 있었으며, 그 산물이 바로 『전선기행』이다. 그는 전쟁을 통해 문학의 새로운 현실성을 파악하고, 이를 자양분으로 하여 침체된 조선문학의 부흥을 모색하고자 했던 것이다. 그러나 피상적인 전장기행(戰場紀行)과 그의 조급증 때문에 『전선기행』은 비현실적이고 추상적인 감상과 선전으로 일관되고 있다. 이는 『보리와 병정』이 보여주었던 전쟁터의 사실적인 묘사에 훨씬 미치지 못한다. 래디컬한 관념이 이 작품의 전면을 장식하고 있다. 전쟁에서 생생한 현실성을 포착하고자 했던 그의 의도는 국가장치가 유포한 구호들을 반복하는 선에서 한 걸음도 나아가지 못하고 있는 것이다. From July 1931 to August 1945, Korea under the control of imperialist Japan was drawn into a vortex of war. In order to conduct an effective war Japan strengthened ideological regulation and inspection. And it developed carefully thought-out plans for mobilizing people on the war footing. In this historical context the discourse on war and literature come up to the surface. I think the discourses on war-literature to be done in the korean literary field is the first serious discussions on the relation of war and literature in the history of korean modem literature. The discourses on war-literature led by Choi Jae-seo, Lee Heon-gu, Baek Cheol are collected to ‘reportage’ by and large. The translation of Hino Ashihei's Barley and Soldier into korean was the important moment of these discussions. From 1938 to 1944 Barley and Soldier has had a large circulation in Japan, and after Nishimura Sintaro translated it into korean(published in July 1939) it was widely read in Korea too. Park Young-hee paid a high tribute to Barley and Soldier. He said: it is the highest peak of war-literature in japanese literature. And Park wrote A Trip to War Front modelling after Barley and Soldier. Park Young-bee, who had gone on a mission to consolate Tenno's Army stationed in North China with Kim Dong-in and 1m Hak-su, strongly gave his mind to Hino Ashihei's Barley and Soldier and wrote A Trip to War Front. He wanted to grasp the new reality of literature through war and groped for revival of a dull korean literature. But, because of a superficial trip to war front and his impatience, A Trip to War Front is filled with unrealistic and abstract sentiment and propaganda. It falls short of the realistic description which can be found in Barley and Soldier. In short A Trip to War Front is decorated with radical ideas. Park Young-bee who intended to grasp vivid reality from war could not get over the line drawn by imperialist state of Japan.

      • 얼굴 인식을 위한 Anisotropic smoothing 기반 조명 전처리

        김상훈(Sanghoon Kim),정선태(Sun-Tae Chung),정수환(Souhwan Jung),오두식(Dusik Oh),조성원(Seongwon Cho) 대한전자공학회 2007 대한전자공학회 학술대회 Vol.2007 No.7

        In this paper, we propose an efficient illumination preprocessing algorithm for face recognition. One of the best known illumination preprocessing method, based on anisotropic smoothing, enhances the edge information, but instead deteriorates the contrast of the original image. Our proposed method reduces the deterioration of the contrast while enhancing the edge information, and thus the preprocessed image does not lose features like Gabor features of the original images much.. The effectiveness of the proposed illumination preprocessing method is verified through experiments of face recognition.

      • 강재 엘리먼트를 이용한 기계식 UNDER PASS 공법(JES 공법)의 국내 적용 사례 및 활용 방안 연구

        정경환(Jeong Gyeong-Hwan),정선태(Jung Sun-Tae),김도형(Kim Do-Hyeong),김정성(Kim Jung-Sung),황영철(Hwang Young-Chul),박민관(Park Min-Kwan) 한국철도학회 2009 한국철도학회 학술발표대회논문집 Vol.2009 No.5월

        최근 도시로의 인구 집중과 차량 증가로 인하여 보도 및 차도의 확장이 불가피한 반면에 이는 한정된 용지로 인해 많은 제약을 받고 있는 실정이다. 이에 대해 JES 공법은 기존 도로나 철도 등의 교통시설 하부를 횡단하면서 이들의 운행에 대해 제약을 최소화 할 수 있는 공법이다. 본문에서는 국내에서 최초로 JES 공법이 적용된 구간에서의 상부, 측벽, 하부 Element에서의 견인력과 침하량을 각각 비교하였다. 추진력을 비교한 결과, 좌측벽 Element의 경우 실제 측정된 추진력이 구조계산에 의해 얻은 추진력의 2배 정도 큰 값을 보였다. 이는 사전 지반조사와는 달리 지반에 다량의 전석이 함유되어 있어서 시공 중 과도한 추진력이 발생한 것으로 판단된다. 또한 침하량을 검토한 결과, 상부 Element에서 가장 큰 값을 보였으며, 이 역시 지반에 다량의 전석이 포함되어 있어 굴착 시 공동 형성에 인한 결과라고 판단된다. 또한 본문에서는 향후 본 공법을 이용한 여러 가지 활용 방안에 대해서도 연구해 보았다. Recently, the expansion of roads are necessary because the population and vehicles have rapidly increased, but those are restricted because of the limited site. JES(Jointed Element Structure) method is the method of the new cross-structure, which is element-traction method which draws and excavates elements under the existing structure with high accuracy within a short time. Also JES(Jointed Element Structure) method has a facility of the economical execution, a small effect on the train-service during construction period and no limit of the crossing length under the track. In this study, the tractive force and settlement are compared with the upper element, side wall element and the lower element respectively in the section which the JES method is applied. In the case of element located at left side wall, the tractive force measured by a guage is double or more than the tractive force calculated by a formula. It is expected that many boulder contented in the ground contrary to the site investigation data cause high tractive force. For comparison of the settlement, the settlement as excavating the upper element is the largest in all steps. It is expected that this is the same as the cause of high tractive force. Also in this study, the practical use of the JES method when some under pass structures are extended in the future is studied.

      • KCI등재

        다중 해상도 가버 특징 벡터를 이용한 강인한 눈 검출

        김상훈(Sanghoon Kim),정선태(Sun-Tae Chung),정수환(Souhwan Jung),조성원(Seongwon Cho) 대한전자공학회 2008 電子工學會論文誌-CI (Computer and Information) Vol.45 No.1

        눈 검출은 눈 동공의 정 중앙의 위치를 찾아내는 작업을 의미하며, 얼굴 인식 및 관련된 응용 분야 등에서 필요한 작업이다. 현재까지 보고된 대부분의 눈 검출 방법의 경우 성공적인 적용을 위해서는 여전히 정확도 및 검출 속도의 개선을 필요로 한다. 본 논문에서는 큰 계산량의 부담이 없는 다중 해상도 가버 특징 벡터를 이용한 강인한 눈 검출 방법을 제안한다. 가버특징 벡터를 사용한 눈 검출은 EBGM 등에서 이미 이용되고 있다. 그런데, EBGM 등에서 사용한 눈 검출 방법은 초기값에 민감하고 조명, 자세 등에 강인하지 못하여, 만족할 만한 검출률을 얻기 위해서는 광범위한 탐색 범위가 필요하다. 이는 계산량의 상당한 증가를 초래한다. 본 논문에서 제안한 눈 검출 방법은 다중 해상도 접근 방법을 활용한다. 먼저, 원래 해상도 얼굴 이미지를 다운샘플링하여 얻은 저해상도 얼굴 이미지에서, 초기 추정 눈 위치에서의 가버 특징 벡터와 해당 해상도의 눈에 대한 가버 특징 벡터 모델과의 가버젯 유사도를 이용하여 눈 위치를 검출한다. 이후 검출된 눈 위치를 업스케일링하여 상위해상도의 얼굴 이미지에서의 눈 위치 초기값으로 취하고 앞 단계에서처럼 가버젯 유사도를 이용하여 눈을 검출한다. 이 과정을 반복하여 최종적으로 원래 해상도 얼굴 이미지에서의 눈 위치를 확정한다. 또한, 본 논문에서는 제안된 다중 해상도 접근방법이 조명에 대해서도 보다 강인하도록 하는 데 효과적인 조명 정규화 기법을 제안하고, 이를 다중 해상도 접근 방법의 전 처리 단계에 추가적으로 적용함으로써 눈 검출 성공률을 더욱 개선하였다. 실험을 통해, 본 논문에서 제안한 다중스케일 가버 특징 벡터 기반 눈 검출 방법은 계산량을 크게 증가 시키지 않으면서 기존 연구들에서 보고된 다른 눈 검출 방법에 비해 정확도가 개선된 검출 방법이며, 자세 및 조명 변화에 대해서도 강인하다는 것을 확인하였다. Eye localization means localization of the center of the pupils, and is necessary for face recognition and related applications. Most of eye localization methods reported so far still need to be improved about robustness as well as precision for successful applications. In this paper, we propose a robust eye localization method using multi-scale Gabor feature vectors without big computational burden. The eye localization method using Gabor feature vectors is already employed in such as EBGM, but the method employed in EBGM is known not to be robust with respect to initial values, illumination, and pose, and may need extensive search range for achieving the required performance, which may cause big computational burden. The proposed method utilizes multi-scale approach. The proposed method first tries to localize eyes in the lower resolution face image by utilizing Gabor Jet similarity between Gabor feature vector at an estimated initial eye coordinates and the Gabor feature vectors in the eye model of the corresponding scale. Then the method localizes eyes in the next scale resolution face image in the same way but with initial eye points estimated from the eye coordinates localized in the lower resolution images. After repeating this process in the same way recursively, the proposed method funally localizes eyes in the original resolution face image. Also, the proposed method provides an effective illumination normalization to make the proposed multi-scale approach more robust to illumination, and additionally applies the illumination normalization technique in the preprocessing stage of the multi-scale approach so that the proposed method enhances the eye detection success rate. Experiment results verify that the proposed eye localization method improves the precision rate without causing big computational overhead compared to other eye localization methods reported in the previous researches and is robust to the variation of pose and illumination.

      • 다중스케일 모델 기반 눈좌표 검출

        김상훈(Sang-Hoon Kim),정선태(Sun-Tae Chung),정수환(Southwan Jung),김재민(Jaemin Kim),조성원(Seongwon Cho) 한국멀티미디어학회 2006 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 Vol.2006 No.2

        눈좌표 검출은 얼굴 인식 등에서 꼭 필요한 작업이다. 현재까지의 발표된 많은 눈좌표 검출 연구의 경우, 실시간 수행 시에 계산량이 많거나 정확도가 충분하지 않았다. 본 논문은 가버 특징 벡터를 이용하여 오프라인 상에서 모델을 만들고 온라인 시에 테스트 입력 영상에서 모델 내의 가버젯과 가장 유사한 것을 찾아내어 이를 이용하여 눈좌표 검출하는 방안을 이용한다. 모델 기반 눈좌표 검출은 EBGM 등의 얼굴 인식 알고리즘에서 사용되었으나, 초기 위치에 민감하다. 본 논문에서는 다중스케일 가버 특징을 이용하여 계산량도 크게 증가시키지 않으면서 정확도는 올린 새로운 다중스케일 모델 기반 알고리즘을 제안한다. 본 논문에서 제안된 알고리즘의 효율성은 실험을 통해 검증하였다.

      • 멀티스케일 가버특징 기반 강인한 눈 좌표 검출

        김상훈(Sang-Hoon Kim),정선태(Sun-Tae Chung),정수환(Southwan Jung),김재민(Jaemin Kim),조성원(Seongwon Cho) 대한전자공학회 2006 대한전자공학회 학술대회 Vol.2006 No.11

        Eye localization is necessary for face recognition and related application areas. Most of eye localization algorithms reported thus far still need to be improved about precision and computational time for successful applications. In this paper, we propose an eye location method based on gabor feature vectors which is more robust with respect to initial points. The proposed method first makes an eye model bunch using gabor feature vector and eye coordinates of each eyes obtained in model face images, and then tries to localize eyes in an incoming face image by utilizing the fact that the true eye coordinates is most likely to be very close to the eye coordinates associated with a gabor feature vector in the eye model bunch with which the gabor feature vector at the true eye coordinates will have the best matching similarity relation Similar ideas have been already studied as in EBGM. However, the method used in EBGM is known to be fragile to initial values and may need extensive search range for achieving reasonably good precision, but extensive search ranges will cause more computational burden. In this paper, we propose a multiscale approach without increasing computational burden where one first tries to locate eyes by using gabor similarity in a coarse face image obtained from down sampling of the original face image, and then locate eyes in the original resolution face image by using the coarse eye coordinates as an intial point. Several experiments show the efficiency of our proposed method.

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