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장근,이정배,이병수,Jang, Geun,Lee, Jung-Bae,Lee, Byung-Soo 한국정보처리학회 2004 정보처리학회논문지B Vol.11 No.1
현재 ERP와 CRM은 대부분 전통적인 기능적 수행에만 초점이 맞추어져 있다. 그러나 최근의 경영환경은 인터넷(Internet)과 이를 기반으로 하는 전자상거래의 비약적 발전에 기인하여 시장의 변화를 가져왔으며, 이는 대부분 e-비즈니스화 되어 가고 있으며, 이를 추진하면서 제휴기관과의 관계증진, 고객관계의 혁신적 개선은 물론 조직내부의 업무프로세스의 획기적 개선을 통한 경쟁력 강화를 적극적으로 전개하고 있다. CRM(Customer Relationship Management)은 기업이 획득한 고객을 지속적으로 유지하고, 기업에 대한 고객의 가치를 증진시키기 위해 기업과 고객간의 상호 이익적 관계를 형성 유지 강화하려는 기업의 일련의 마케팅과정으로 다양하고도 수많은 고객들의 정보를 기반으로 수행되기 때문에 고객 정보를 파악할 수 있는 시스템 기반을 필요로 하며, 생산과 상품의 전달경로, 마케팅, 그리고 의사결정 등의 경영 카테고리와 연관되어 있다. 한편 ERP는 SCM과 CRM 및 SEM(Strategic Enterprise Management)등으로 기능을 확대해감에 따라 21세기의 ERP는 e-비즈니스의 전략적 도구로 발전해 갈 것이다. 본 논문에서는 이를 위한 중재 도구를 제시함으로써 고객에게 더욱 더 효율적이고 고 부가가치 있는 의미 있는 데이터들의 통계적 기계 학습법을 통해 CRM의 기능들을 효율적으로 분류할 수 있도록 한다. 또한 시스템 특징으로는 기존에 수작업으로 이루어지던 파일의 분류 작업을 기계 학습법을 통한 에이전트가 자동으로 수행함으로써 사용자가 좀 더 효율적으로 작업을 수행 할 수 있도록 한 것이다. The recent ERP and CRM is mostly focused on the conventional function performances. However, the recent business environment has brought the change in market due to the rapid progress of internet and e-commerce. It is mostly becoming e-business and spreading out as development of the relationship with other cooperating companies, the rapid progress of the relationship with customers, and intensification competitive power through the development of business progress in the organization. CRM(custom relationship management) is a kind of the marketing progress which forms, manages, and intensifies the relationship between the customers and companies to manage the acquired customers and increase the worth of customers for the company. It needs the system base which analyzes the information of customers since it functions on the basis of various information about customers and is linked to the business category such as producing, marketing, and decision making. Since ERP is extending its function to SCM, CRM, and SEM(strategic Enterprise Management), the 21 century s ERP develop as the strategy tool of e-business and, as the mediation for this, will subdivide the functions of CRM effectively by the analogic study of data. Also, to accomplish classification work of the file which in existing becomes accomplished with possibility work with an automatic movement with the user will be able to accomplish a more efficiently work the agent which in order leads the machine studying law, it is one thing with system feature.
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전문가 시스템의 Knowledge Representation에 관한 연구
장근(Geun Jang),이창훈(Chang Hoon Lee) 한국정보과학회 1987 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.14 No.1
본 논문은 전문가 시스템(Expert System)의 지식표현(Knowledge Representation)에서 표현의 타당성(adequacy of expression), 표현의 자연스러움(naturalness of expression), 표현의 명료성(explicitness of expression)등으로 나타나는 문제점을 고찰하였으며, 이 세가지 사항들을 시스템 내에서 효과적으로 해결하기위한 지점을 마련하였다. 또한, 이들을 실제 시스템에서 적용 해보기 위해 심리검사(pshycological test)의 한 방법인 MMPI를 토대로 하여 간단한 prototype을 실험해 봄으로써 그 평가에 도움이 되고자 하였다.
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지식집약조직의 유지를 위한 의사결정지원시스템의 활용에 관한 연구
간광현,윤지희,장근,정관희,이병수,Kan, Kwang-Hyun,Yoon, Ji-Hee,Jang, Geun,Jung, Kwan-Hee,Lee, Byung-Soo 한국컴퓨터산업학회 2001 컴퓨터産業敎育學會論文誌 Vol.2 No.8
지식집약조직의 달성과 유지를 위한 정보기술의 활용에 대한 대안으로, 의사결정지원시스템(DSS: Decision Support System)의 활용 방안을 제시하였다. 의사결정과정의 구조화를 통해 집단의사결정을 지원하는 것이므로 집단 구성원들의 의사결정 과정에 대한 암묵적인 지식을 공유하고 이를 구조화, 종합화하여 명시적인 지식으로 변환할 수 있어야만 한다. 현재까지 조직에 구축된 KMS에 적용되지 못하고 있는 지식관리 기반기술을 DSS를 통해 활용할 수 있음도 파악할 수 있다. 즉, Share, Synthesize, Solve의 기능을 제공하는 정보기술을 활용한 KMS의 활용 사례를 찾기 어려우나, 이와 같은 기술들을 DSS에 적용함으로써 지식 집약적인 조직의 달성과 유지를 위해 DSS를 활용할 수 있을 것이다. We suggest how to use DSS(Decision Support System) as one alternative way of taking advantage of IT in order to develop and maintain Knowledge-Intensive Organization. As organizations support decision making by structuring decision making process, each organization should share implicit knowledge with each member and convert it into explicit one through structuring and synthesizing. Also we show that knowledge management system, which has not been efficiently applied to organization until now, could be used by DSS. Though there are not many cases of successful use of KMS benifits to provide such functions as share, synthesize and solve with organization, it is expected to use DSS frequently by adopting these If methods for achieving and maintaining Knowledge-Intensive Organization.
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당뇨병 환자에서 자율신경병증과 교정한 QT 간격과의 관계
조정구(Chung Gu Cho),임동석(Dong Suk Lim),최석채(Suk Chae Choi),홍석욱(Seung Wook Hong),장근(Geun Jang),김동훈(Dong Hun Kim),김창일(Chang Il Kim),박옥규(Ock Kyu Park) 대한내과학회 1991 대한내과학회지 Vol.41 No.2
N/A A simple method for evaluating alterations in cardiac sympathetic innervation may be measurement of the QT interval. Ninety-nine diabetic patients were separated into 4 groups based on the presence and degree of cardiac autonomic neuropathy (CAN) with noninvasive cardiovascular reflexes and blood pressure responses. None of the patients had evidence of ischemic heart disease, arrhythmia, or electrolyte imbalance. The corrected QT interval (QTc) was determined at rest with Bazett's formula. As a group, diabetic patients with 4 abnormalities of cardiac autonomic function had a longer QTc interval than those with no evidence of CAN. Diabetic patients with > 1 abnormality had a prolonged QTc interval compared with the control group of 68 healthy nondiabetic subjects. The frequency of prolonged (>430 ms, normal+2SD) resting QTc intervals increased with the increased number of abnormalities (0, 1-3, ?4): 19, 33, and 49%, respectively, Thirty out of 35 (86%) patients with a QTc >430ms had evidence of CAN. However, 59% (43 out of 73) of the patients with CAN had a normal QTc interval. These data provide evidence of a relationship between the presence and severity of CAN and degree of QTc interval prolongation. Compared with cardiovascular reflexes and blood pressure tests for CAN, the QTc interval in the group of diabetic patients studied without evidence of heart or electrolyte imbalance was an insensitive but specific marker. An abnormal QTc interval may be an additional diagnostic tool for evaluating CAN in patients with diabetes mellitus.
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