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- 저자 : 이한욱(Hanwook Lee) (검색결과 4 건)
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이한욱,이건기,Lee, Hanwook,Lee, Gunki 대한의용생체공학회 2016 의공학회지 Vol.37 No.1
The biomedical information (heart rate, HRV, $SpO_2$ etc) from the Photoplethysmography (PPG) signal section can be estimated without the motion artifacts if the PPG signal section in the motion artifacts is detected accurately. But the PPG signal is easily exposed to the motion artifacts by the decrease of the medical instrument size and applying as portable or wearable. Besides, it is difficult to completely eliminate the motion artifacts from the PPG signal without distortion and ensure reliability as well. In this paper, the method was suggested to determine the motion artifacts or not on the PPG signal of the section divided into intervals of constant length. By comparing the spectrum of each section, it can be determined whether the motion artifacts are or not after obtaining the spectrum of each section by the Goertzel algorithm. Moreover, an amount of computation while maintaining a high detection rate can be reduced by using the Goertzel algorithm.
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이한욱(Hanwook Lee),신휴근(Hyu Keun Shin) 한국정보보호학회 2013 情報保護學會誌 Vol.23 No.6
최근 인터넷뱅킹 해킹 기술과 악성코드 배포 기술이 빠르게 진화하고 공격형태도 더 정교해짐에 따라 사용자 PC에 설치된 보안 도구만으로는 더 이상 전자금융 서비스의 안전성을 담보하기 어려워지고 있다. 이러한 상황에서 메모리 해킹 악성코드에 의한 불법 계좌이체 사고가 빈번하게 발생하여 사회적 이슈가 되고 있으며, 개정된 전자금융 거래법에서는 고객의 PC가 해킹되었다고 하더라도 이로 인해 발생한 금융 사고에 대한 손해 배상을 금융회사가 우선 책임지게 되어 있어 대응이 필요한 시점이다. 본 논문은 기 발생한 메모리 해킹 악성코드에 의한 인터넷뱅킹 사고로부터 파생될 수 있는 공격유형을 도출하고 사용자 인증수단이 해당 공격유형에 어떤 취약점을 노출하는지 살펴봄으로써 사용자 PC에 메모리 해킹 악성코드가 감염되어 있다고 하더라도 안전하게 전자금융 서비스를 완료할 수 있는 사용자 인증수단을 고찰해 보고자 한다.
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U-헬스케어 시스템을 위한 개선된 PMAF 기반의 PPG 신호의 동잡음 제거
이한욱(Hanwook Lee),이주원(Juwon Lee),정원근(Wongeun Jeong),전재철(Jaechul Jun),이건기(Gunki Lee) 대한전자공학회 2008 電子工學會論文誌-SC (System and control) Vol.45 No.5
유비쿼터스 헬스케어 환경의 실현을 위해 실시간의 생체 정보 모니터링은 매우 중요한 요소이다. 이러한 생체 정보 모니터링을 위한 장치는 대부분 PPG 신호를 얻어 피측정자의 상태 모니터링에 활용하고 있다. PPG 신호를 얻기 위해서는 핑거프로브를 손가락에 착용해야 하기 때문에 일상생활을 하기에 불편할 뿐만 아니라, 핑거 프로브 착용자의 움직임에 의한 동잡음으로 인하여 정확한 PPG신호를 얻기가 매우 힘들다. 본 논문에서는 핑거프로브를 없앤 U-헬스케어를 위한 손목형 생체 정보모니터링 시스템을 개발하고, 생체 정보 모니터링 시스템의 감시 요소 중 하나인 PPG 신호의 동잡음 제거를 위해 새로운 알고리즘을 제안한다. 개발한 시스템은 핑거프로브를 없앤 대신 밴드스트립에 LED와 포토센서를 장착하여 손목의 동맥혈관의 혈류 변화량으로부터 PPG를 얻도록 설계하였다. 그러나 밴드스트립에 위치한 센서는 핑거프로브에 위치한 센서에 비해 많은 동잡음에 노출되어 있으므로, 그 동잡음들을 제거하기 위하여 최근 제기된 PPG 신호의 유사 주기성을 이용한 PMAF(Periodic Moving Average Filter) 방법을 개선한 새로운 동잡음 제거 방법을 제안한다. The real-time biomedical signal monitoring is a very important factor to realize the ubiquitous healthcare environment. Most of these devices for monitoring the biomedical information get the PPG signal from the user, and these signals are utilized for monitoring their health. It is inconvenient to get the PPG because the user should wear the finger probe with his finger for measuring the PPG signal. Also it is difficult to get the PPG correctly, because of the motion artifacts from the movement of the user. In this paper, we develop the watch type biomedical signal monitoring system without the finger probe, and propose the new algorithm for reducing the motion artifacts from the PPG signal. We designed the system which gets the PPG from the sensor on the wrist band strip. As compared with the finger probe type, this system we proposed is more affected by the motion artifacts. So to filter this motion artifacts, we propose the new method; the improved PMAF(Periodic Moving Average Filter) method.
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강현철,이병래,김창원,이완주,최지선,이한욱,박규태 연세대학교 산업기술연구소 1988 논문집 Vol.20 No.2
This paper describes the computer vision system which recognizes characters in Korean documents. The system consists of the input, character extraction, preprocessing and recognition unit. Characters in documents are extracted from character strings which are extracted from input document in row major. In preprocessing, skeleton of the extracted character is obtained using image thinning technique. Recognition of a character is performed by the isometric array parser which permits the alteration of pattern and avoids the unnecessary noise occuring in conversion of patterns into 1-D primitive strings. The result shows that the recognition rate is about 91.6% wherease the errorneous recognition rate is about 6.3% on handwritten Korean characters. In comparison with the conventional approach the syntactic approach using array paper is able to reduce the recognition time and to obtain the higher recognition rate.
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