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이건기,이주원,김광열,방만식,이병로,김영일 한국정보통신학회 2003 한국정보통신학회논문지 Vol.7 No.4
In this study, we propose the new filter bank that is adaptive filter bank using neural networks in time domain. Also, we proposed a new filter neuron as neuron with filter window, the structure and algorithm for filter banks. The performance of neural filter banks is shown from two examples. It show characteristics the simple structure and higher speed processing than traditional methods (filter banks in frequency domain, etc.). In many applications, the proposed method will provide the high performance to features detection of signals in time domain. 본 연구에서는 적응 필터 뱅크와 유사한 신경망을 이용한 시간영역에서의 새로운 필터뱅크(뉴럴 필터 뱅크)와 필터 창 함수를 가진 새로운 필터 뉴런을 제안하였다. 제안된 뉴럴 필터 뱅크의 성능을 검증하기 위해 두 가지의 예를 들어 실험하였다. 실험에서 제안된 기법은 기존의 방법인 주파수 영역에서의 필터뱅크보다 간단한 구조와 고속처리가 가능한 특성을 보였다. 따라서 제안된 방법은 시간 영역에서의 신호의 특징 검출에 있어 높은 성능을 제공할 것으로 사료된다.
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광 픽업 장치에서의 지-터 특성개선을 위한 회절 광학소자의 설계
이건기,정원근,이주원,김영일,전재철,Lee Gun-Ki,Jung Won-Geun,Lee Ju-Won,Kim Young-Il,Jun Jae-Chul 한국정보통신학회 2004 한국정보통신학회논문지 Vol.8 No.8
본 연구에서는 CD, DVD의 기록 및 재생기에 사용되는 광 픽업 장치에서의 빔의 특성을 좋아지게 하기 위하여 DOE(회절광학소자)를 무족화(apodization)와 첨예화의 두 가지 방법으로 설계하여 최적화 알고리즘으로 심플렉스법을 적용하여 기존 광 픽업 장치와 비교 분석하였다. 분석된 결과 무족화에 있어서 기존 광 픽업 장치와 비교하여 2차 피크와 3차 피크는 39%, 63%로 억제되어 현저한 효과를 볼 수 있었고, 첨예화에서는 1차 피크의 폭이 4.8% 줄일 수 있었다. 그러나 이 역시 2차 피크가 커지는 부작용이 동반되는데 광 픽업 장치가 2차 피크의 영향이 적은 환경에서는 지터특성의 개선이 있을 것으로 기대하지만 1차와 2차 피크가 복합적으로 영향을 미치는 경우에는 광시스템에 대한 면밀한 고려하면, 원형창의 경우 단일 슬릿에 비하여 2차 피크의 밝기가 37%에 불과하여 실제의 산업현장에서 2차 피크를 무시하는 것을 고려하면 4.8%의 폭을 줄여 지터 특성이 개선되었다. A diffractive optical element(DOE) for an optical pickup system is proposed in this thesis. Optimization algorithms are used to synthesise the DOE to meet a detailed specification of the two kind of cost function. The one isso called as apodization which refers to the process of suppressing the secondary maxima and the other is so called as sharpness which refers to the process of reducing the size of primary maxima. The result obtained by simplex optimization method is that the apodization and sharpness are well achieved separately. In apodization, the secondary maxima is reduced up to 39%. And in sharpness, the size of first maxima is reduced to 95.2%.
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스마트홈의 헬스케어를 위한 손목형 생체신호 감시 장치 개발
이건기,이주원,정원근,이한욱,장준영,Lee, Gun-Ki,Lee, Ju-Won,Jeong, Won-Geun,Lee, Han-Wook,Jang, Jun-Young 한국정보통신학회 2006 한국정보통신학회논문지 Vol.10 No.12
현대 과학 기술의 발달과 사회적 경제적 요구가 증가함에 따라 텔레메디슨은 다양한 분야에서 빠른 속도로 응용 범위를 넓혀 나가고 있다. 특히, 급속한 사회의 고령화와 웰빙 생활에 대한 욕구가 증가하고 있는 사회의 분위기에 발맞추어 우리는 독거노인 등 타인의 도움 없이 생활이 불편한 사람들을 위한 헬스케어 서비스에 관심을 가지게 되었다. 본 연구에서는 헬스케어 서비스 중, 실시간으로 인체에서 발생하는 생체신호와 생체신호에 영향을 미치는 측정 대상자의 주위 환경 요소들의 모니터링에 초점을 맞춰 손목형 생체신호 측정 단말기를 설계하였다. 우리는 여섯가지 신호를 실시간으로 모니터링하고 블루투스 무선 통신으로 서버로 전송하였다. 전송된 신호는 디지털 신호처리를 거쳐 실시간 모니터링 시스템에 의해 누구나 쉽게 알아 볼 수 있도록 측정 신호들을 나타내었다. 단말기는 손목 착용형으로 부피를 최소화하였고, 블루투스 통신을 사용하여 장소에 제약을 받지 않는 무구속 생체 신호 감시 시스템을 설계 구현하였다. Due to technological developments and the joint effect of both new social and economic needs and constraints, telemedicine is expanding rapidly through a variety of applications. Especially, owing to the rapid aging of society and increasing the wish for well being life, we take interest in health care services for people with special needs who wish to remain independent and living in their own home. We have focused on tole-monitoring to real-time medical signal and environment factor which is an influence on medical signal. We monitor the six signal(medical signal and environment factor), and transmit that signal to computer on bluetooth network. We get the information after using the some digital signal processing system, and display that information on the real-time monitoring system. We developed the measurer as portable type in older to non-restrained monitor.
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심전도 신호의 기저선 잡음 제거를 위한 적응 신경망 필터 설계
李建基,金榮一,李珠原,趙沅來 대한전자공학회 2002 電子工學會論文誌-SC (System and control) Vol.39 No.1
In this paper, it is studied to remove the baseline wander and to minimize the distortion of ST segment in the noise filtering of ECG. In general, the standard filter and adaptive filter are used to remove the baseline wander of the ECG. But the standard filter is limited because the frequency of the baseline signal is variable and the apative filter is difficult to select the reference signal in case of using the adaptive filter. So we proposed a new method of the structure without reference signal using neural networks. To be convinced of the performance of this method, we used ECG data of MIT-BIHs. and obtained the result of the high performance,(-53.3[dB]) than standard filter (-16.3[dB]) and adaptive filter (-44.9[dB]). 본 논문은 심전도 신호의 잡음제거에 있어 ST 세그먼트의 왜곡을 최소화함과 동시에 기저선 변동 잡음을 제거하기 위한 연구이다. 일반적인 표준필터와 적응필터는 심전도신호의 기저선 변동잡음을 제거하기 위해 주로 사용된다. 그러나 표준필터는 기저선 잡음의 시변 특성 때문에 고정된 주파수 대역으로 잡음을 제거하기가 어렵고, 적응필터를 이용하여 필터링 할 경우에는 참조신호를 설정하기가 매우 어렵다. 따라서 본 연구에서는 시-지연신경망과 RBF 신경망을 이용하여 참조신호 없이 잡음을 제거하는 새로운 구조의 적응 필터를 제안하였다. 그리고 제안된 기법의 성능을 평가하기 위해 MIT-BIH 심전도데이터를 이용하였고, 실험결과에서 평균 잡음 제거비는 표준 필터가 -16.3[dB], 적응 필터가 -44.9[dB]이고 제안된 필터의 경우에는 -53.3[dB]로 나타나 다른 필터의 경우보다 우수한 잡음 제거 성능을 보였다.
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이상민,조원래,이건기 慶尙大學校 1996 論文集 Vol.35 No.1
It is need the development of driving simulator to measure objectively physilolgical and mental state of driver. Thus, this paper focus in basic research of development of automobile driving simulator. Manufactured simulator is consist of machine system and animation system. Machine system is made up to handle, accelerator and brake. Virtal road environment present in monitor.
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Hilbert 변환법을 이용한 EEG 신호의 포락선 추출
김영일,이건기 慶尙大學校生産技術硏究所 1990 生産技術硏究所論文集 Vol.6 No.-
In this paper, Efficient method of envelope extraction for quantitative and objective analysis of EEG signal was studied. The results are as follow. Base-line noise and 60 Hz power line noise mixed in EEG signal were efficiently removed by passing designed digital filter. Instantaneous phase and frequency as well as envelope in EEG signal were extracted adequately by Hilbert transform method. Hilbert transform method showed higher quality than complex demodulation method in the envelope extraction of alpha rhythm of EEG Signal.
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신태민,이건기 慶尙大學校生産技術硏究所 1991 生産技術硏究所論文集 Vol.7 No.-
In this paper, the envelope detection of α-rhythm for the quantitative analysis of EEG signals using homomorphic system is tried. To eliminate power line noise and baseline drift noise included EEG signals, digital filters are designed. Envelope was exactly extracted using homomorphic processing algorithm in α-rhythm. Because this algorithm simple processing in comparison with complex demodulation method and Hilbert transformation method, computation is remarkably reduced. Therefore, this algorithm can be executed the real time, which make it possible to monitoring longterm data. And, although frequency change of neural oscillation signal, it makes possible an exact envelope detection. However, homomorphic processing algorithm bring about leakage of information in envelope detection of low-frequency signals.
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