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        임상용어의 의미적 상호운영성을 위한 매핑 도구

        이인근(In Keun Lee),홍성정(Sung Jung Hong),조훈(Hune Cho),김하선(Hwa Sun Kim) 대한전기학회 2011 전기학회논문지 Vol.60 No.1

        Most of the terminologies used in medical domain is not intended to be applied directly in clinical setting but is developed to integrate the terms by defining the reference terminology or concept relations between the terms. Therefore, it is needed to develop the subsets of the terminology which classify categories properly for the purpose of use and extract and organize terms with high utility based on the classified categories in order to utilize the clinical terms conveniently as well as efficiently. Moreover, it is also necessary to develop and upgrade the terminology constantly to meet user’s new demand by changing or correcting the system. This study has developed a mapping tool that allows accurate expression and interpretation of clinical terms used for medical records in electronic medical records system and can furthermore secure semantic interoperability among the terms used in the medical information model and generate common terms as well. The system is designed to execute both 1:1 and N:M mapping between the concepts of terms at a time and search for and compare various terms at a time, too. Also, in order to enhance work consistency and work reliability between the task performers, it allows work in parallel and the observation of work processes. Since it is developed with Java, it adds new terms in the form of plug-in to be used. It also reinforce database access security with Remote Method Invocation (RMI). This research still has tasks to be done such as complementing and refining and also establishing management procedures for registered data. However, it will be effectively used to reduce the time and expenses to generate terms in each of the medical institutions and improve the quality of medicine by providing consistent concepts and representative terms for the terminologies used for medical records and inducing proper selection of the terms according to their meaning.

      • KCI등재

        온톨로지에 기반한 간호진단 지식모델의 설계

        이인근(In Keun Lee),김화선(Hwa Sun Kim),이성희(Sung Hee Lee) 한국지능시스템학회 2012 한국지능시스템학회논문지 Vol.22 No.4

        간호사는 NANDA, NIC, NOC과 같은 간호과정의 표준 가이드라인에 따라 간호 실무를 수행하고, 간호과정에 대한 정보를 전자의무기록 시스템에 기록하고 있다. 특히, NANDA는 간호진단 분류체계로써 간호진단의 추상적인 개념을 나타내고 있어, 상세한 간호진단 내용의 표현에 어려움이 있다. 그로 인해, 국내 병원에서는 자체적으로 간호진단 목록을 정의하여 사용하고 있으나, 이들은 표준이 적용되지 않아 간호기록의 전산화가 어려운 문제점이 있다. 따라서 본 논문에서는 NANDA와 SNOMED-CT와 같은 표준 용어체계를 참조하여 간호진단 개념을 표현하기 위한 온톨로지로 구축 방법론을 제시한다. 제안한 방법은 각 병원 및 분야에서 주로 사용하는 간호진단 목록을 체계적으로 구축함으로써 의료정보 시스템 간의 상호 운용이 가능하고 지식의 확장이 용이하도록 한다. 제안한 방법에 따라 경북대학교병원의 여성건강 간호기록 진술문을 분석하고, 간호진단 정보의 추출 및 정련을 통해 112개의 간호진단 용어를 생성하였다. 그리고 이 용어를 이용하여 여성건강 간호진단 온톨로지를 구축하였고, 전문가 평가 및 실험을 통해 개발한 온토롤지의 타당도와 실용성을 확인하였다. Nurses have performed their nursing practice according to the standard guidelines such as NANDA, NIC, and NOC, and recorded the information on nursing process into EMR system. In particular, NANDA, nursing diagnosis taxonomy, has difficulty expressing nursing diagnosis in detail because it represents abstract concepts of nursing diagnosis. So, the hospitals in KOREA have developed and used the list of nursing diagnosis on their own without referring the international standard terminologies, and it caused the delay of computerization of nursing records. Therefore, we proposed a ontology development methodology on nursing diagnosis based on NANDA and SNOMED-CT. The developed ontology, systematically developed with the frequently used nursing diagnosis terminologies in each hospital, based on the proposed methodology enables knowledge expansion and interoperable exchange of nursing records between EMR systems. We developed an ontology using the 112 nursing diagnosis terms defined by extracting and refining information on nursing diagnosis recorded in Kyungpook National University Hospital. We also confirmed the content validity and the usefulness of the developed ontology through expert assessment and experiment.

      • KCI등재

        웹페이지의 의학용어 출현 빈도와 하이퍼링크에 기반한 웹사이트 분류

        이인근(In Keun Lee),김화선(Hwa Sun Kim),조훈(Hune Cho) 한국지능시스템학회 2013 한국지능시스템학회논문지 Vol.23 No.2

        본 논문은 웹페이지에 포함된 의학용어의 출현 빈도와 웹페이지 간의 하이퍼링크로 이루어진 웹사이트의 구조에 기반하여 인터넷 웹사이트를 분류하는 방법을 제안한다. 제안하는 방법에서는 (1)웹페이지에 포함된 전체 용어에서의 의학용어 출현 빈도와 (2)웹페이지에 포함된 중복을 제거한 용어에서의 의학용어 출현 빈도를 인자로 하여 웹페이지의 의학분야 적합도를 측정한다. 그리고 (3)홈페이지로부터 특정 웹페이지에 접근하기 위해 거쳐야 하는 하이퍼링크의 개수를 이용한 전체 웹페이지의 적합도 연산을 통해 웹사이트의 의학분야 적합도를 측정한다. 인터넷 포털 사이트의 디렉토리 검색 서비스에 등록된 80 개의 의학분야 웹사이트와 127 개의 비 의학분야 웹사이트를 대상으로 제안한 방법에 기반하여 웹사이트 분류 실험을 수행하였고, 82.5 %의 분류 정확률을 확인하였다. This study proposed a method to classify internet websites based on occurrence frequency of medical terms in the webpages and website structure composed with webpages and hyperlinks. The classification was done by using the suitability measure defined by three factors: (1)occurrence frequency of medical terms in the whole terms involved in a webpage, (2)occurrence frequency of medical terms in de-duplicated terms involved in the webpage, and (3)the number of hyperlinks to reach to a specific webpage from homepage. We conducted an experiment to verify the proposed method with the 80 websites registered in directories related to medical field and 127 websites in nonmedical field directories, and the experiment result showed 82.5 % of accuracy of the classification.

      • KCI등재

        표준 의학 용어체계의 매핑을 위한 시스템의 설계 및 개발

        이인근(In Keun Lee),김화선(Hwa Sun Kim),조훈(Hune Cho) 한국지능시스템학회 2011 한국지능시스템학회논문지 Vol.21 No.2

        의학 분야에서의 다양한 표준 용어체계는 각기 다른 형태로 구성되어 있다. 따라서 이들을 통합하여 활용하기 위해서는 용어체계 사이의 연결 정보가 필요하다. 이를 위해 여러 통합 도구들이 개발되어 사용되고 있으나, 이들 도구들은 특정 용어체계에 국한하기 때문에, 매핑 데이터의 생성 범위가 제약적이다. 이를 극복하기 위해 여러 용어체계를 통합하여 매핑작업을 수행할 수 있는 도구도 개발되었다. 그러나 의학용어체계는 각각 독특한 형태로 구성되어 있어 이들의 획일적인 통합이 어려운 문제가 있다. 따라서 본 논문에서는 기존용어체계의 형태를 유지하면서 매핑 시스템에서의 통합 및 활용이 가능한 방법을 제안한다. 제안한 방법에서는 용어체계의 위치와 형태에 대한 메타데이터를 작성함으로써 새로운 용어체계를 쉽게 시스템에 추가하여 사용할 수 있도록 하였으며, 기존 용어체계의 수정 및 구조 변경에도 유동적으로 대처할 수 있다. 또한 본 논문에서 생성한 매핑 데이터는 온톨로지에서의 트리플릿 형태로 구성함으로써 다양한 매핑 정보를 생성할 수 있다. 따라서 생성한 정보는 OWL, RDF, Excel 등의 다양한 형태로 변형하여 배포할 수 있다. 제안한 방법에 기반하여 매핑 시스템을 이용한 매핑 데이터 생성 실험을 통해 개발한 시스템의 효용성을 확인하였다. Various standard terminologies in medical field are composed individually to different structure. Therefore, information on crosswalking between the terminologies is needed to combine and use the terminologies. Lots of mapping tools have been developed and used to create the information. However, since those tools deal with specific terminologies, the information is restrictly created. To overcome this problem, some tools have been developed, which perform mapping tasks by composing various terminologies. However, the tools also have difficulty of composing automatically the terminologies because the terminologies have different structures. Therefore, in this paper, we propose a method for composing and using the terminologies in the developed mapping system with keeping the original structure of the terminologies. In the proposed method, additional terminologies could be added on the mapping system and used by making metadata involving information on location and structure of the terminologies. And the mapping system could cope flexibly with the changes of the structure or context of the terminologies. Moreover, various types of mapping information could be defined and created in the system because mapping data are constructed as triplets in ontology. Therefore, the mapping data can be transformed and distributed in different formats such as OWL, RDF, and Excel. Finally, we confirmed the usefulness of the mapping system based on the proposed method through the experiments about creating mapping data.

      • KCI등재

        의료정보 표준에 기반한 EHR 플랫폼의 설계 및 개발

        김화선(Hwa Sun Kim),조훈(Hune Cho),이인근(In Keun Lee) 한국지능시스템학회 2011 한국지능시스템학회논문지 Vol.21 No.4

        최근 미국의 경기부양 법안이 통과됨에 따라 전 세계적으로 의료 산업분야에서의 EHR 시스템에 대한 관심이 증대되고 있다. 이 법안은 다양한 의료표준을 통해 상호 운용성을 보장하는 EHR 시스템을 도입하는 의원이나 병원에 인센티브를 제공하는 프로그램을 제시하고 있다. 이러한 인센티브 프로그램으로 인해 많은 EHR 시스템이 개발되었고, 또한 많은 의원이나 병원이 CCHIT에서 인증한 EHR 시스템을 도입하고 있다. 미국 의료 산업의 변화에 발맞추어 국내의 일부 기업에서도 국내병원에 EMR 시스템을 구축한 경험을 바탕으로 미국 의료 시장에 진출하려고 노력하고 있다. 그러나 미국과 한국의 의료 환경이 상이하여 개발한 시스템의 개선이 불가피하다. 따라서 본 논문에서는 의료표준화 기술에 기반하여 서로 다른 의료정보 시스템 간의 상호 운용성을 보장하는 통합형 EHR 플랫폼을 설계하고 개발한다. 개발한 플랫폼에서는 전송 표준 및 방법, 용어 표준 및 활용, 의사 결정을 위한 지식 관리 등의 다양한 기반 기술을 통합하여 완성된 하나의 시스템을 구현하였고, 의료정보의 표준화를 위한 표준용어체계와 의료정보의 교환을 위한 HL7 인터페이스 엔진을 탑재하여 의료 데이터의 전자적 처리가 가능하도록 하였다. 개발한 플랫폼에 기반하여 미국 개원의의 외래 진료를 지원하기 위한 EHR 시스템인 SeniCare를 개발하고, CMS에서 제시한 “의미 있는 사용”의 조건의 부합 여부를 확인함으로써 개발한 플랫폼의 효용성을 검증한다. As the ARRA enacted recently in the United States, the interest in EHR systems have been increased in the field of medical industry. The passage of the ARRA presents a program that provides incentives to office-based physicians and hospitals adapting the EHR systems to guarantee interoperability with various medical standards. Thanks to the incentive program, a great number of EHR systems have been developed and lots of office-based physicians and hospitals have adapted the EHR systems certified by CCHIT. Keeping pace with the rapid changes in the market of healthcare, some enterprises try to push in to the United States healthcare market based on the experience acquired by developing EHR systems for hospitals in Korea. However, the developed system must be customized because of the different medical environment between Korea and the United States. In this paper, therefore, we design and develop an integrated EHR platform to guarantee the interoperability between different medical information systems based on medical standard technologies. In the developed platform, an integrated system has been composed by integrating various basic techniques such as data transmission standards and its methods, medical standard terminologies and its usage, and knowledge management for medical decision-making support. Moreover, medical data can be processed electronically by adapting an HL7 interface engine and the terminologies for exchanging medical information and the standardization of medical information. We develop SeniCare, an EHR system for supporting ambulatory care of the office-based physicians, based on the platform, and we verify the usability of the platform by confirming whether SeniCare satisfies the criteria of “meaningful use” issued by CMS or not.

      • KCI등재

        건강정보 교환 표준에 기반한 유비쿼터스 헬스케어 시스템 개발

        이인근(In Keun Lee),김화선(Hwa Sun Kim),조훈(Hune Cho) 한국지능시스템학회 2012 한국지능시스템학회논문지 Vol.22 No.3

        의료 환경의 변화로 인해 개인의 건강관리를 위한 유비쿼터스 헬스케어(u-헬스케어) 서비스 및 시스템에 관한 관심이 증대되고 있다. u-헬스케어 시스템은 기본적으로 생체신호를 측정하기 위한 개인건강기기, 무선통신을 통해 개인건강기기로부터 전송되는 정보를 수집하는 정보수집기, 그리고 정보수집기로부터 전송되는 개인건강정보를 저장하고 관리하기 위한 건강정보시스템 등과 같은 다양한 기기와 시스템이 결합된 복합적인 환경으로 구성되어 있다. 이러한 기기 및 시스템 사이의 상호운용성을 위해 국제적으로 IEEE 11073이나 HL7과 같은 건강정보 교환 표준들이 발표되었으나, 국내에서는 이러한 표준을 적용한 u-헬스케어 시스템의 개발하여 실제 환경에 적용한 연구가 많지 않다. 따라서 본 논문에서는 건강정보 교환을 위한 국제 표준에 기반하여 혈당, 혈압, 체성분과 같은 건강정보를 관리할 수 있는 u-헬스케어 시스템을 개발한다. 또한 경북대학교병원 내분비계 질환자 대상의 임상시험을 통해 개발한 시스템의 안정성을 검증하고, 운영 과정에서의 문제점 및 개선 방안을 찾는다. As changed the clinical environment, the interest on u-Healthcare service and systems has been increased. The ubiquitous healthcare(u-Healthcare) systems are constructed at the integrated environment that consists of various devices and systems basically such as personal health devices(PHDs) measuring body signals, information aggregators gathering the data transmitted from PHDs through wireless technology, and health information systems storing and managing personal health information transmitted from the information aggregators. International standards such as IEEE 11073 and HL7 have been specified for the interoperability of PHDs and health information systems, but the research on u-Healthcare systems that were developed and applied in the real clinical environment by adopting the standards was rarely conducted. Therefore, we developed an u-Healthcare system which can manage personal health information, such as blood glucose, blood pressure, and body composition, based on health information exchange standards. Moreover, we verified the stability of the developed system through clinical trial in patients with endocrine disease at the Kyungpook National University Hospital, and listed problems occurred during clinical trial and found their solutions.

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