딥러닝 기반 이미지 특징 추출 모델을 이용한 유사 디자인 검출에 대한 연구

이병우(Byoung Woo Lee),이우창(Woo Chang Lee),채승완(Seung Wan Chae),김동현(Dong Hyun Kim),이충권(Choong Kwon Lee) 한국스마트미디어학회 2020 스마트미디어저널 Vol.9 No.4

디자인은 섬유패션 산업에서 제품의 경쟁력을 결정짓는 핵심요인이다. 무단복제를 방지하고 독창성을 확인하기 위하여 제시된 디자인의 유사도를 측정하는 것은 매우 중요하다. 본 연구에서는 딥러닝 기법을 이용하여 섬유 디자인의 이미지로 부터 특징(feature)을 수치화하고, 스피어만 상관계수를 이용하여 유사도를 측정하였다. 유사한 샘플이 실제로 검출되는지 검증하기 위하여 300장의 이미지를 임의로 회전 및 색상을 변경하였다. 유사도 수치가 높은 순으로 Top-3와 Top-5의 결과에 회전을 하거나 색상을 변경한 샘플이 존재하는지 측정하였다. 그 결과, AlexNet 보다 VGG-16 모델이 월등히 높은 성능을 기록하였다. VGG-16 모델의 성능은 회전 이미지의 경우에 유사도 결과값이 높은 Top-3와 Top-5에서 64%, 73.67%로 가장 높게 나타났다. 색상변경의 경우에는 Top-3와 Top-5에서 각각 86.33%, 90%로 가장 높게 나타났다. Design is a key factor that determines the competitiveness of products in the textile and fashion industry. It is very important to measure the similarity of the proposed design in order to prevent unauthorized copying and to confirm the originality. In this study, a deep learning technique was used to quantify features from images of textile designs, and similarity was measured using Spearman correlation coefficients. To verify that similar samples were actually detected, 300 images were randomly rotated and color changed. The results of Top-3 and Top-5 in the order of similarity value were measured to see if samples that rotated or changed color were detected. As a result, the VGG-16 model recorded significantly higher performance than did AlexNet. The performance of the VGG-16 model was the highest at 64% and 73.67% in the Top-3 and Top-5, where similarity results were high in the case of the rotated image. appear. In the case of color change, the highest in Top-3 and Top-5 at 86.33% and 90%, respectively.

화학공정에서의 안전성 자동 분석기 AHA 의 개발에 관한 연구

강병관(Byoung Gwan Kang),강경욱(Kyung Wook Kang),이병우(Byung Woo Lee),서정철(Jung Chul Suh),윤인섭(En Sup Yoon) 한국화학공학회 1999 Korean Chemical Engineering Research(HWAHAK KONGHA Vol.37 No.3

There are many kinds of complicated equipment in chemical plants. So, the chemical plants always have high possibility of accidents. Hazard analysis is one of the basic tasks to ensure the safety of chemical plants, but it is an arduous, tedious, time-consuming work and requires multidisciplinary knowledge, and demands considerable cognitive load from the analysts. To overcome these problems, there have been various attempts to automate this work by utilizing computer technology, particularly knowledge-based technique. However, many of the past approaches are lacking in properties: safeguard consideration, accident diversity, cause and consequence diversity, pathways leading to accidents, and various hazard analysis reasoning. Therefore, in this study, deviation analysis algorithm, malfunction analysis algorithm, and accident analysis algorithm were proposed using multimodel approach of representing a chemical process adequately for hazard analysis in view of function, behavior, structure, and material property. Unit knowledge base is devised to model a process unit. It consists of unit behavior model and unit function model. In unit knowledge base, a process unit is modeled in different terms of variable and function. Variables describing unit are divided into inlet, internal, and outlet variables explicitly, by interconnecting behavior model and function model through these variables. This model represents physical hazards. In structure model, process is separated into several streams which represent different connections. In material knowledge base, chemical properties are considered according to NFPA code. A hazard analysis system, AHA, was developed on G2. The system was applied to feed section

유럽 소비자의 외국산 제품에 대한 제조국 이미지 연구

한충민(Choong - Min Han),이병우(Byoung - Woo Lee) 한국경영학회 1992 經營學硏究 Vol.21 No.2

본 연구는 제조국 이미지의 각 요인이 브랜드 선택행위에 미치는 영향을 실증적으로 분석하고자 한 것이다. 구체적으로, 본 연구는 벨기에 소비자가 인식하고 있는 한국, 일본, 미국 및 독일산 자동차의 제조국 이미지에 대한 국별 비교와, 제조국 이미지가 가지고 있는 내재적 요인에 대한 탐색, 그리고 제조국 이미지의 각 내재적 요인이 소비자의 구매결정에 미치는 영향을 분석하고자 하였다. 분석 결과에 의하면, 외국산 자동차를 대상으로한 제조국 이미지의 구조는 기능적 성격의 요인과 상징적 성격의 요인으로 구성되어 있고, 상징적 이미지 요인은 크게 「사회적 지위와 세련성」을 나타내는 요인과 개방을 나타내는 요인으로 구성되어 있는 것으로 나타났다. 구매결정에의 영향은, 기능적 이미지 요인과 상징적 이미지 요인이 모두 유의한 것으로 분석되었다. 이러한 결과는 해외 소비자의 브랜드 선택에 있어 제품의 기능적 이미지 뿐만 아니라 상징적 이미지도 중요한 역할을 하고 있음을 시사해 준다.

TiZrN 박막의 조성이 구조적 특성 및 열적 특성에 미치는 영향

최병수,엄지훈,석민준,이병우,김진곤,조현,Choi, Byoung Su,Um, Ji Hun,Seok, Min Jun,Lee, Byeong Woo,Kim, Jin Kon,Cho, Hyun 한국결정성장학회 2021 韓國結晶成長學會誌 Vol.31 No.1

화학적 조성이 TiZrN 박막의 구조적 특성 및 열적 특성에 미치는 영향을 조사하였다. 증착된 TixZr1-xN(x = 0.87, 0.82, 0.7, 0.6, 0.28) 박막에서 Zr 분율이 증가함에 따라 결정립 크기가 감소하고 주상 구조에서 입계상 구조로 점진적으로 변화하는 미세구조 변화가 관찰되었다. 또한 XRD 분석을 통해 Zr 분율이 0.4까지 증가할 때 TiN 상에서 TiZrN 상으로의 점진적인 결정상 전이가 일어났음을 확인하였다. 900℃ 온도에서의 열처리 이후 Ti0.82Zr0.18N과 Ti0.7Zr0.3N 박막은 rutile 상 TiO2와 TiZrO4 산화물이 공존하는 형태로 전환된 반면에 Ti0.6Zr0.4N 박막은 TiZrO4 산화물로 변화함을 확인하였다. 다섯 가지 조성의 TiZrN 박막 중에서 Ti0.6Zr0.4N 박막이 가장 우수한 고온 안정성을 나타내었고, Inconel 617 기판의 열산화에 의해 발생하는 Cr의 표면 확산을 억제하는 열산화 저항성 향상 효과가 가장 우수함을 확인하였다. The effect of chemical composition on the structural and thermal properties of TiZrN thin films was studied. As the Zr fraction in the deposited TixZr1-xN (x = 0.87, 0.82, 0.7, 0.6, and 0.28) increased, microstructural changes consisted of reduction in the grain size and a gradual transition from columnar structure to granular structure were observed. In addition, it was also confirmed that a gradual crystal phase transition from TiN to TiZrN has occurred as the Zr fraction increased up to 0.4. After heat treatment at 900℃, Ti0.82Zr0.18N and Ti0.7Zr0.3N layers were converted to a form in which rutile phase TiO2 and TiZrO4 oxides coexist, while Ti0.6Zr0.4N layer was converted to TiZrO4 oxide. Among the five compositions of TiZrN films, the Ti0.6Zr0.4N showed the best high temperature stability and produced a significant enhancement in the thermal oxidation resistance of Inconel 617 through suppressing the surface diffusion of Cr caused by thermal oxidation of the Inconel 617 substrate.

텍스타일 디자인 분류 및 관심 영역 도출에 대한 연구

채승완(Seung Wan Chae),이병우(Byoung Woo Lee),이우창(Woo Chang Lee),이충권(Choong Kwon Lee) 한국스마트미디어학회 2021 스마트미디어저널 Vol.10 No.2

디자인에 있어서 유사한 디자인들을 그룹핑하여 분류하는 것은 관리적인 측면에서 효율성을 높여주고 사용적인 측면에서는 편의성을 제공한다. 본 연구는 인공지능 알고리즘을 이용하여 텍스타일 디자인을 도트, 꽃무늬, 줄무늬, 그리고 기하학으로 4개의 카테고리로 분류하고자 하였다. 특히, 인공지능의 관점에서 분류의 근거가 되는 관심 영역을 찾아내고 설명할 수 있는 지를 탐색하였다. 총 4,536개의 디자인을 8:2의 비율로 무작위 추출하여 학습용 데이터 3,629개와 테스트용 데이터 907개로 구성하였다. 분류에 사용된 모델은 VGG-16과 ResNet-34로 두 모델의 꽃무늬 디자인에 대한 정밀도는 각각 0.79%, 0.89%이며, 재현율은 0.95%, 0.38%로 우수한 분류 성과를 보였다. LIME(Local Interpretable Model-agnostic Explanation) 기법을 이용하여 분석한 결과에 따르면, 기하학과 꽃무늬 디자인의 경우 도형과 꽃잎 부분이 분류의 근거가 되는 관심 영역으로 도출되었다. Grouping and classifying similar designs in design increase efficiency in terms of management and provide convenience in terms of use. Using artificial intelligence algorithms, this study attempted to classify textile designs into four categories: dots, flower patterns, stripes, and geometry. In particular, we explored whether it is possible to find and explain the regions of interest underlying classification from the perspective of artificial intelligence. We randomly extracted a total of 4,536 designs at a ratio of 8:2, comprising 3,629 for training and 907 for testing. The models used in the classification were VGG-16 and ResNet-34, both of which showed excellent classification performance with precision on flower pattern designs of 0.79%, 0.89% and recall of 0.95% and 0.38%. Analysis using the Local Interpretable Model-agnostic Explanation (LIME) technique has shown that geometry and flower-patterned designs derived shapes and petals from the region of interest on which classification was based.

온도변이가 PV와 HRV의 상관관계에 미치는 영향에 관한 연구

민세동(Se Dong Min),이충근(Chungkeun Lee),신항식(Hang Sik Shin),이병우(Byoung Woo Lee),김진권(Jin Kwon Kim),박현철(Hyun Cheol Park),이명호(Myoungho Lee) 대한전기학회 2008 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2008 No.7(초록집)

온도변이가 PV와 HRV의 상관관계에 미치는 영향에 관한 연구

민세동  (Se Dong Min  ),이충근  (Chungkeun Lee  ),신항식  (Hang Sik Shin  ),이병우  (Byoung Woo Lee  ),김진권  (Jin Kwon Kim& 대한전기학회 2008 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2008 No.7

시간분배의 관점에서 본 경제 및 비경제 활동이 건강에 미치는 영향

노공균 ( Kong-kyun Ro ),조남훈 ( Nam-hoon Cho ),이병우 ( Byoung-woo Lee ) 한국보건사회연구원 1993 保健社會硏究 Vol.13 No.1

職業과 健康과의 관계는 과거에 많은 硏究가 되어왔다. 그리고 그 관계는 각각의 職業에서 요구되는 활동을 分析하고 그것이 健康에 미치는 영향을 중심으로 硏究가 진행되어져 왔다. 그러므로 硏究의 焦點이 個人의 職業的 行爲 또는 市場 行爲(Market Behavior)가 健康에 주는 영향이었다. 그러나 한 個人의 行爲가 健康에 주는 영향을 硏究하려면 당연히 個人의 非市場行爲(Non-Market Behavior)가 健康에 주는 영향도 고려되어져야 할 것이다. 그러므로 本 硏究는 健康에 영향을 주는 個人의 行爲를 市場行爲뿐아니라 非市場行爲까지 고려하여 分析하였다. 특별히, 本 硏究는 Becker교수의 `時間配分 에 관한 理論(The theory of allocation of time)` 과 Lancaster교수의 `新 消費者 行動理論(New theory of consumer behavior)`에 기초하여 1) 個人의 行爲를 市場行爲, 2) 餘暇 및 消費行爲, 3) 家事活動 등으로 나누어 각 활동에 시간을 얼마큰 투입하는가를 측정하였고, 그것의 통계적 分析을 통해서 健康에 영향을 주는 중요變數들이 이들 時間의 配分과 어떠한 構造的 關係를 갖고,최종적으로 健康에 어떤 영향을 주는가를 硏究하였다. 과거에는 한 家庭의 健康에 대한 상태, 믿음, 行爲의 결정요소로서 社會經濟的, 文化的 特性을 중심으로 하여 硏究가 되었지만 本 硏究의 몇 가지 특징은 아래와 같다. 첫째,社會經濟的 상태를 狀況變數로 처리하였고,個人의 時間配分으로 반영된 市場/非市場行爲가 健康生産投入物의 費用效果性에 대한 認知(Perception)에 대한 지식과 財政的, 物理的, 文化的 접근의 容 易性에 어떤 영향을 주는가를 硏究하였다. 세 째, 社會經濟的 變數가 직접적으로 健康行爲에 影響을 주는 측면과 時間配分을 통해서 간접적으로 健康에 주는 영향을 分析하였다. The relationship between one`s occupation and his or her health has extensively been studied in the past. The link between the two have mostly been explained by the hypothesized and somtimes empirically tested impact of the type of activities required of one`s occupation on his/her health. However, impacts of non-market activities on health should be included for an more comprehensive study of the subject. To take account of impacts on non-market activities, this study looks at the intra-family dynamics in terms of each member`s role played as revealed by his or her allocation of time in market and non- market activities. Specifically, based on Becker`s theory of the allocation of time and Lancaster`s new theory of consumer behaviour, the individual family`s activities are classified into three types of activities: (1) income earning and other market activities in the economy; (2) leisure, consumption and miscellaneous aciivities; (3) household (production) chores. The study- measures the proportionate amount of time spent for each category of activities. Then, structural relation between major determinants of health and allocation of time is investigated. A typical approach to determinants of knowledge, attitude, and belief about health has been to study the relationship between health and environmental or contextual variables from the economic point of view. This study however, takes a unique approach, which is different from previous studies. First, by treating the socioeconomic status of each family as the contextual variables, it examines how the market and non-market activities of each member of the family as reflected by his or her allocation of time, shape the perception about the relative cost-effectiveness of various inputs for health. Second, within the context of the family`s socioeconomic status, it examines the question of how the knowledge and the relative ease or diffucilty of financial, physical and cultural access to various types of health facilities are acquired. Third, socioeconomic and cultural contextual dependency is investigated not only as a co -determinant of health behaviour but also as an environmental factor which influences the relationship between the allocation of time and health behaviour.

Market and Non-Market Activities and Its Effect on Health from the Perspective of the Allocation of Time

Ro, Kong-Kyun,Cho, Nam-Hoon,Lee, Byoung-Woo 한국인구보건연구원 1993 保健社會論集 Vol.13 No.1