이벤트 온톨로지 기반의 군집화를 이용한 커뮤니티 발견

윤희근(Hee-Geun Yoon),이재걸(JaeKul Lee),손정우(Jeong-Woo Son),박성배(Seong-Bae Park) 한국HCI학회 2010 한국HCI학회 학술대회 Vol.2010 No.1

의미 유사도를 활용한 Distant Supervision 기반의 트리플 생성 성능 향상

윤희근(Hee-Geun Yoon),최수정(Su Jeong Choi),박성배(Seong-Bae Park) 한국정보과학회 2016 정보과학회논문지 Vol.43 No.6

기존의 패턴기반 트리플 생성 시스템은 distant supervision의 가정으로 인해 오류 패턴을 생성하여 트리플 생성 시스템의 성능을 저하시키는 문제점이 있다. 이 문제점을 해결하기 위해 본 논문에서는 패턴과 프로퍼티 사이의 의미 유사도 기반의 패턴 신뢰도를 측정하여 오류 패턴을 제거하는 방법을 제안한다. 의미 유사도 측정은 비지도 학습 방법인 워드임베딩과 워드넷 기반의 어휘 의미 유사도 측정 방법을 결합하여 사용한다. 또한 한국어 패턴과 영어 프로퍼티 사이의 언어 및 어휘 불일치 문제를 해결하기 위해 정준 상관 분석과 사전 기반의 번역을 사용한다. 실험 결과에 따르면 제안한 의미 유사도 기반의 패턴 신뢰도 측정 방법이 기존의 방법보다 10% 높은 정확률의 트리플 집합을 생성하여, 트리플 생성 성능 향상을 증명하였다. The existing pattern-based triple generation systems based on distant supervision could be flawed by assumption of distant supervision. For resolving flaw from an excessive assumption, statistics information has been commonly used for measuring confidence of patterns in previous studies. In this study, we proposed a more accurate confidence measure based on semantic similarity between patterns and properties. Unsupervised learning method, word embedding and WordNet-based similarity measures were adopted for learning meaning of words and measuring semantic similarity. For resolving language discordance between patterns and properties, we adopted CCA for aligning bilingual word embedding models and a translation-based approach for a WordNet-based measure. The results of our experiments indicated that the accuracy of triples that are filtered by the semantic similarity-based confidence measure was 16% higher than that of the statistics-based approach. These results suggested that semantic similarity-based confidence measure is more effective than statistics-based approach for generating high quality triples.

지식 베이스 확장을 위한 트리플 추출

윤희근(Hee-Geun Yoon),박성배(Seong-Bae Park) 한국정보과학회 2016 정보과학회지 Vol.34 No.8

한국어 자가 지식 학습을 위한 패턴 및 인스턴스 생성

윤희근(Hee-Geun Yoon),박성배(Seong-Bae Park) 한국지능시스템학회 2015 한국지능시스템학회논문지 Vol.25 No.1

웹의 비구조 문서로부터 자동으로 인스턴스를 생성하기 위한 다양한 연구가 제안되었다. 영어권의 기존 연구들에서는 간단한 규칙과 정규식 기반의 패턴을 활용하였다. 영어에서는 단순한 정규식 기반의 패턴만으로도 충분히 높은 정확도를 보여 주었지만. 한국어는 영어와 다른 언어적인 특성으로 인하여 기존의 정규식 형태의 패턴으로는 적합한 패턴을 생성할 수 없다. 이에 본 논문에서는 한국어에 적합한 패턴 및 인스턴스 생성 방법을 제안한다. 제안한 방법은 대상 문장의 의존 관계를 고려함으로써 높은 정확도를 가지는 패턴 집합을 생성한다. 또한 인스턴스의 주어(subject)와 목적어(object) 판별을 위하여 조사 정보를 함께 활용함으로써 한국어의 자유로운 어순으로부터 오는 제약을 해결한다. 실험 결과에 따르면 본 논문에서 제안한 패턴 생성 방법이 단순 어순만을 고려하여 생성된 패턴들에 비하여 더 높은 정확률을 보여주어, 한국어 대상 자동 인스턴스 생성에 적합함을 확인하였다. There are various researches which proposed an automatic instance generation from freetext on the web. Existing researches that focused on English, adopts pattern representation which is generated by simple rules and regular expression. These simple patterns achieves high performance, but it is not suitable in Korean due to differences of characteristics between Korean and English. Thus, this paper proposes a novel method for generating patterns and instances which focuses on Korean. A proposed method generates high quality patterns by taking advantages of dependency relations in a target sentences. In addition, a proposed method overcome restrictions from high degree of freedom of word order in Korean by utilizing postposition and it identifies a subject and an object more reliably. In experiment results, a proposed method shows higher precision than baseline and it is implies that proposed approache is suitable for self-knowledge learning system.

방사선 조사가 단측 미세혈관문합의 개존에 미치는 영향

박재구,윤희근,안상태 大韓成形外科學會 2001 Archives of Plastic Surgery Vol.28 No.5

컨테이너 자동편성 플랫폼을 활용한 개방형 클라우드 플랫폼 생태계 전략

정기봉,현재욱,윤희근,김은주 한국정보화진흥원 2019 정보화정책 Vol.26 No.3

The cloud services market is growing rapidly from the on-premises environment to the cloud computing environment and the domestic cloud software market in Korea is expected to grow at a CAGR of around 15%. In Korea, research teams are providing open cloud platforms using open source software under the government taking the initiative, which intends to enhance the reliability and functionality of open cloud platforms, provide users with a world-class open cloud platform-based and developer-friendly environment that is managed on heterogeneous cloud infrastructure and supported by full-lifecycle management of application software. In this paper, we propose a method to utilize CaaS in the open cloud platform, through incorporating the platform with the container orchestration platform. Finally, by providing users with the application runtime and container runtime, it presents how the two platforms can coexist and cooperate in the same ecosystem. 클라우드 서비스 시장은 온프레미스 환경에서 클라우드 컴퓨팅 환경으로의 전환에 힘입어 급속도로 성장하고 있고, 국내 클라우드 소프트웨어 시장 또한 전 세계적인 흐름에 따라 2022년까지 연평균 약 15%로 성장할 것으로 예상한다. 국내에서는 정부 주도하에 오픈소스 소프트웨어를 활용한 개방형 클라우드 플랫폼을 제공하고 있으며, 2019년까지 개방형 클라우드 플랫폼의 안정성 및 기능을 강화하고, 이종 클라우드 인프라 기반으로 운영되고 응용 소프트웨어의 전체 라이프사이클 관리 기능을 제공하는 세계적 수준의 개방형 클라우드 플랫폼 기반 및 개발자 지원환경을 제공하고자 한다. 이에 따라 본 연구에서는 개방형 클라우드 플랫폼 생태계를 활성화하기 위해 컨테이너 자동편성 플랫폼의 접목을 제시하고, 이를 통해 개방형 클라우드 플랫폼에서의 CaaS 활용 방안을 제시한다. 최종적으로 사용자에게 Application Runtime 및 Container Runtime을 제공함으로써 두 개의 플랫폼이 서로 상생할 수 있는 생태계의 방향성을 제시한다는 점에서 의의가 있다.

Consolidation of Subtasks for Target Task in Pipelined NLP Model

손정우,박성배,윤희근,조기성,류원 한국전자통신연구원 2014 ETRI Journal Vol.36 No.5

Most natural language processing tasks depend on theoutputs of some other tasks. Thus, they involve other tasksas subtasks. The main problem of this type of pipelinedmodel is that the optimality of the subtasks that aretrained with their own data is not guaranteed in the finaltarget task, since the subtasks are not optimized withrespect to the target task. As a solution to this problem,this paper proposes a consolidation of subtasks for a targettask (CST2). In CST2, all parameters of a target task andits subtasks are optimized to fulfill the objective of thetarget task. CST2 finds such optimized parametersthrough a backpropagation algorithm. In experiments inwhich text chunking is a target task and part-of-speechtagging is its subtask, CST2 outperforms a traditionalpipelined text chunker. The experimental results prove theeffectiveness of optimizing subtasks with respect to thetarget task.

계면활성제 무첨가 세정제의 배합 및 물성/세정성 평가 연구

이재령(Jae Ryoung Lee),윤희근(Hee Keun Yoon),이민재(Min Jae Lee),배재흠(Jae Heum Bae),배수정(Soo Jeong Bae),이호열(Ho Yeoul Lee),김종희(Jong Hee Kim) 한국청정기술학회 2013 청정기술 Vol.19 No.3

본 연구에서는 계면활성제에 의한 수계 세정제의 문제점을 해결하고자 친환경적이고 계면활성제가 없는 수계세정제 개발연구를 진행하였다. 이를 위하여 전자 부품 세정대상의 주 오염물인 플럭스(flux)에 대해 용해력이 있고 수용성인 propylene glycol과 propylene glycol alkyl ether계 용제를 주성분으로 하고 여기에 여러 첨가제를 가하여 수계 surfactant-free 세정제 S-1, S-2를 배합하였고, 이들 개발세정제와 비교대상의 수계 surfactant-free 수입 세정제의 물성을 측정하여 세정성능을 예측하고 오염물인 플럭스와 솔더(flux and solder) 대하여 중량법을 이용한 초음파 세정성 평가를 진행하였다. 물성 측정 결과 비교대상 세정제인 수입세정제 V는 본 연구에서 개발한 배합세정제 S-1과 S-2의 세정제와 전반적으로 비슷한 결과 값을 가짐을 확인할 수 있었다. 비교대상 세정제 V와 배합세정제 모두 원액을 희석함에 따라 pH가 저하되다가 다시 상승하는 것이 관찰되었으며 습윤지수값은 세정능력에는 크게 영향을 주지 않는 것으로 판단되었다. 다양한 초음파 주파수(28, 45, 100 kHz)를 사용한 세정성 평가 실험 결과에서 솔더(solder)의 세정은 주파수 45 kHz에서 세정 성능이 가장 좋게 나타났고 플럭스(flux)의 세정 성능 결과는 실험 대상의 모든 세정제가 주파수 28 kHz에서 세정 성능이 가장 좋게 나타났다. 희석하지 않은 원액세정제의 플럭스 및 솔더(flux and solder) 세정의 경우 배합세정제 S-1, S-2 모두 수입세정제 V보다 빠른 세정력을 보여주었다. 그러나 수입세정제 V의 권장 사용농도인 25%에서는 수입 세정제 V가 배합세정제 보다 초기 세정효율이 좋음이 확인되었다. 따라서 본 실험결과를 가지고 판단할 때, 본 연구에서 개발한 배합세정제 S-1, S-2는 충분히 산업현장의 플럭스 및 솔더(flux and solder) 세정에 적용이 가능할 것으로 판단되어진다. Environment-friendly and surfactant-free aqueous cleaning agents have been developed in order to solve various problems generated by surfactants in the aqueous cleaning agents. Aqueous surfactant-free cleaning agents, S-1 and S-2 have been formulated with water-soluble solvents such as propylene glycol and propylene glycol ether on their main components and with some additives. These solvents were chosen because of their good solubility in water and excellent solubility of fluxes which are major contaminants of printed circuit board in the electronic industry. Physical properties of the formulated and the imported cleaning agents were measured to predict their cleaning performance, and their cleaning abilities of flux and solder contaminants were evaluated under the various ultrasonic frequencies by a gravimetric method. The measurement results show that the physical properties of cleaning agent V are generally similar with those of formulated cleaning agents S-1 and S-2. Both the cleaning agent V and the formulated cleaning agents S-1 and S-2 showed similar trends that their pH decrease in the beginning and then increases later on with the increase of their dilution in water. It is considered that the wetting indices of the cleaning agents calculated with experimental values do not not have any influence on their cleaning ability. In ultrasonic cleaning tests under three ultrasonic frequencies of 28, 45, and 100 kHz, their best performances of cleaning solder and flux were obtained at 45 kHz and 28 kHz, respectively, and the cleaning performance of the formulated cleaning agents S-1 and S-2 was better than that of the cleaning agent V. However, in the case of the recommended diluted concentration of 25 wt% cleaning solution, the cleaning performance of the cleaner V for solder and flux was better in the initial stage of cleaning compared to the formulated cleaners. And it may be concluded that the formulated cleaning agents S-1 and S-2 can be applied to cleaning of solder and flux in the industry, based on the experimental results in this study.

공공부문 클라우드 업무환경의 참조모델 및 발전방안에 관한 연구

방인혜(Bang In-Hye),윤희근(Yoon Hee-Geun),김정엽(Kim Jeong-Yeop) 한국통신학회 2017 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2017 No.6

자연어처리와 정보검색을 이용한 질의응답 시스템

박세영(Seyoung Park),윤희근(Heegeun Yoon),김다영(Dayoung Kim),김동건(Donggun Kim),김민정(Minjeong Kim),신우석(Wooseok Shin) 한국정보과학회 2015 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.2015 No.6