CA 2차로 도로 차량모형의 보다 현실적인 추월행태 개발

윤병조,Yoon, Byoung Jo 대한토목학회 2013 대한토목학회논문집 Vol.33 No.6

2차로 양방향 교통류의 주요한 특징은 저속차량으로 인한 차량군과 차량추월이다. 따라서 교통류 모의실험을 이용하여 2차로 도로 교통류의 미시적 분석하기 위해서는 차량군의 행태와 더불어 대항차로를 이용한 추월 행태를 동시에 구현하는 차량모형의 개발이 필수적이다. 이에 따라 국내에서는 이산적 시공간을 기반으로 2차로 양방향 교통류 모형이 소개 되었다(윤병조, 2011). 그러나 선행연구는 임계밀도 이하의 안정 교통류 상태에서 차량추월 행태의 설명력이 우수한 반면, 불안정 교통류상태에서 차량추월의 행태를 설명하기에는 단점을 가지고 있었다. 따라서 본 연구에서는 선행연구를 기반으로 불안정 교통류 상태에서 보다 현실적으로 차량추월을 구현하는 모형을 수정/개발하였다. 개발된 모형의 평가를 위하여 모의실험을 수행한 결과, 차량추종모형은 교통류의 미시적 특성중 하나인 가다서다(Stop-and-go) 현상을 설명하면서 거시적 교통류 관계를 효과적으로 구현 하였으며, 추월모형은 대향방향 교통류와 차량추월 확률변수의 조건에 따라 불안정 교통류상태에서도 합리적으로 차량추월을 설명하였다. 따라서 본 논문에서 제시된 차량모형은 보다 더 현실적으로 2차로 도로 교통류의 분석에 활용될 수 있을 것으로 판단된다. The two characteristics of two-lane-and-two-way traffic flow are platoon and overtaking triggered by low-speed vehicle. It is crucial to develop a robust model which simultaneously generates the behaviors of platoon by low-speed vehicle and overtaking using opposite lane. Hence, a microscopic two-lane and two-way vehicle model was introduced (B. Yoon, 2011), which is based on CA (Cellular Automata) which is one of discrete time-space models, in Korea. While the model very reasonably explains the behaviour of overtaking low-speed vehicle in stable traffic flow below critical density, it has shortcomings to the overtaking process in unstable traffic flow above the critical density. Therefore, the objective of this study is to develope a vehicle model to more realistically explain overtaking process in unstable traffic flow state based on the model developed in the previous study. The experimental results revealed that the car-following model robustly generates the various macroscopic relationships of traffic flow generating stop-and-go traffic flow and the overtaking model reasonably explains the behaviors of overtaking under the conditions of both opposite traffic flow and stochastic parameter to consider overtaking in unstable traffic flow state. The vehicle model presented in this study can be expected to be utilized for the analysis of two-lane-and-two-way traffic flows more realistically than before.

Bayesian Time-Varying Parameter VAR 모형을 이용한 아시아 주식시장과 경제정책 불확실성에 관한 연구

윤병조 한국국제경영관리학회 2020 국제경영리뷰 Vol.24 No.3

본 연구에서는 2003년 1월부터 2020년 7월까지, 아시아 5개국(한국, 중국, 일본, 인도, 싱가포르)의 경제정책 불확실성 지수와 주가 지수를 이용해서, 한 국가의 주식시장에 대한 다른 4개 국가들의 불확실성 집중도 및 미국 경제정책 불확실성의 영향도를 분석하였다. 집중도를 계산하기 위한 두 지표 간의 교차계수는 Bayesian Time-Varying Parameter VAR 모형을 이용해 추정하였고, 동시에 충격 반응함수를 통해서 주식시장에 대한 경제정책 불확실성의 충격도 파악하였다. 본 연구에서 제시하는 표본기간동안의 실증분석 결과는 다음과 같다. 첫째 한국과 일본, 싱가포르 주식시장에서는 아시아 지역의 경 제정책 불확실성의 영향도가 증가하고, 중국과 인도에서는 하락하는 것으로 나타났으며, 가장 높은 수준의 영향을 받는 주식시장은 중 국이었다. 둘째 미국의 경제정책 불확실성에 대해서 한국과 싱가포르의 주식시장에 반영되는 영향력은 상승하고, 중국, 일본, 인도에 서는 하락하였다. 셋째 충격반응함수에서 충격의 효과는 단기적으로 유효한 가운데, 한국, 중국, 일본의 경우 주식시장에 대한 충격은 양(+)이지만, 인도와 싱가포르에서는 음(-)의 충격이 나타났다. 하지만 미국의 경제정책 불확실성의 충격에 대해서는 한국을 제외한 4 개 국가에서 음(-)의 효과가 확인되었다. 이러한 결과는 아시아 주식시장에서 경제정책의 불확실성이 투자정보로서 가치가 있지만, 주 식시장에 대한 충격의 효과는 단기적으로 고려할 것으로 제시하고 있다. In this study, the economic policy uncertainty indexes and stock indexes of five Asian countries (Korea, China, Japan, India and Singapore) were used from January 2003 to July 2020 to analyze the uncertainty concentration of four other countries on one country's stock market and the impact of US economic policy uncertainty. The cross coefficients between the two indicators for calculating concentrations were estimated using the Time-Varying Parameter VAR model, and the impact of economic policy uncertainty on the stock market was also identified through the impulse response function. The results of the empirical analysis during the sample period presented in this study are as follows. First, the impact of economic policy uncertainty in Korea, Japan and Singapore stock markets was increasing, and the fall in China and India was shown, and the highest-level affected stock market was China. Second, the influence of uncertainties in U.S. economic policies reflected in the stock markets in Korea and Singapore has increased, while those in China, Japan and India have fallen. Third, the impact of the shock in the impluse response function is valid in the short term, while in Korea, China and Japan, the shock on the stock market is positive, but in India and Singapore, negative shocks have emerged. However, the impact of the U.S. economic policy uncertainty has been negative in four countries except Korea. These results suggest that while economic policy uncertainty is valuable investment information, the impact of the stock market shock will be considered in the short term.

TENET 모형을 이용한 금융회사 간 위험전이와 시스템적 위험에 관한 연구

윤병조 한국금융공학회 2019 금융공학연구 Vol.18 No.2

This study examines whether TENET(Tail-Event driven NETwork risk) can identify systemically important financial institutions by combining the tail risk and the market capitalization of individual financial institutions. A total of 31 financial institutions are analyzed and the sample period is from March 26, 2006 to March 25, 2018. As a result of the empirical analysis, it was found that the total connectivity of 31 financial companies had a sharp upward trend in three phases. The global financial crisis, the European fiscal crisis, and the US stock market and the European stock market, triggered by the Argentine default. In the analysis that divides connectivity into inflows and outflows, the highest level of estimates was derived from securities firms. However, in the case of combining the connectedness between financial institutions and the total market capitalization of individual financial institutions, it was confirmed that most of the systemically important financial institutions were banks. 본 연구에서는 금융회사 간 꼬리위험의 연결성과 개별 금융회사의 시가총액을 조합해 시스템적으로 중요한 금융회사를 선별할 수 있는지를 TENET(Tail-Event driven NETwork risk) 모형으로 검증하였다. 유가증권시장의 분류에 따라 은행업, 보험업, 증권업으로 구분하고, 총 31개의 금융회사를 분석대상으로 선정하였다. 표본기간은 2006년 3월 26일부터 2018년 3월 25일까지이며, 금융회사 고유의 특성을 반영하기 위해 재무상태표에서 입수가능한 4개의 지표(레버리지, 만기불일치, 시장 대 장부가 비율, 규모)를 포함하였다. 그리고 거시경제 상황을 반영하기 위한 7개 변수들도 추가하여 시스템적 위험을 추정하였다. 실증분석 결과를 통해 31개의 금융회사로 구성된 총 연결성이 3개의 국면에서 급격한 상승추세를 가진 것으로 파악되었는데, 세계 금융시장이 불안정한 모습을 보인 글로벌 금융위기 및 유럽재정위기와 함께 아르헨티나의 디폴트(채무불이행) 사태로 미국과 유럽증시가 하락했던 시기인 것으로 나타났다. 연결성을 유입과 유출로 구분한 분석에서는 공통적으로 증권업이 가장 높은 수준의 추정값이 도출되었으나 최종적으로 금융회사 간 연결성과 개별 금융회사의 시가총액을 결합한 분석에서 시스템적으로 중요한 금융회사는 대부분 은행인 것으로 확인되었다. 그리고 이러한 결과는 금융위원회가 은행 및 은행지주회사를 대상으로 평가지표에 의해 선정하는 “시스템적 중요 은행”의 결과와도 대체로 일치하였다.

아시아 국채 시장에서 공통요인 및 위험가격에 관한 연구

윤병조 글로벌경영학회 2018 글로벌경영학회지 Vol.15 No.1

In this study, factor analysis was conducted to estimate the common factors of the government bond yields in four Asian countries (Korea, Japan, India and Thailand), and the common factors were identified in mimicking portfolios made using estimated factors. The sample period is from April 2012 to December 2016, and maturities of government bonds are 2 years, 3 years, 5 years and 10 years. The results of empirical analysis during the sample period presented in this study are as follows. First, four common factors were estimated from the four-country government bonds with different maturities and the degree of sensitivity of each government bond to the four common factors was measured. Second, factor mimicking portfolios are mostly described as the first common factor of individual government bonds, and are likely to be level. Third, the risk price of the factor was estimated as Generalized Method of Moments (GMM), and the largest common factor was estimated in the first and fourth common factors, so two common factors could be used to derive an efficient frontier. Portfolio composition is essential for risk management in order to operate government bonds that are highly correlated with interest rates in the face of uncertain US and European monetary policy. The results of this study, which estimates common factors for Asian bonds that are attracting attention in the international bond market, are expected to be useful information for investors considering the inclusion of Asian government bonds in their portfolio. 본 연구에서는 아시아 4개국(한국, 일본, 인도, 태국) 국채 수익률의 공통요인을 추정하기 위해 요인분석을 시행하고, 추정된 요인들로 구성한 모방 포트폴리오에서 공통요인의 실체를 파악하고자 하였다. 분석대상은 2012년 4월부터 2016년 12월까지이며, 국채의 만기는 2년, 3년, 5년, 10년이다. 본 연구에서 제시하는 표본기간동안의 실증분석 결과는 다음과 같다. 첫째 요인분석을 통해 서로 다른 만기를 갖는 4개국 국채에서 총 4개의 공통요인을 추정하고, 개별 국채가 4개의 공통요인에 대해 얼마나 민감하게 반응하는지를 측정하였다. 둘째 회귀분석을 통해 아시아 4개국 국채의 공통요인으로 구성한 요인 모방 포트폴리오가 개별 국채들의 첫 번째 공통요인으로 대부분 설명되었으며, 공통요인에 대응되는 수준요인에 대해서도 일관된 결과를 확인하였다. 이러한 결과는 아시아 4개국 국채를 활용한 포트폴리오 투자전략에서 가장 중요한 고려대상이 수준요인임을 의미한다. 셋째 요인의 위험가격을 GMM(Generalized Method of Moments)으로 추정한 결과 두 번째 공통요인을 제외하고 대체로 유의하게 추정되었으며, 첫 번째와 네 번째 공통요인이 가장 크게 추정된 점을 고려할 때 효율적 경계선(efficient frontier)의 도출 가능성을 유추할 수 있었다. 미국과 유럽의 통화정책이 불확실한 상황에서 금리와 연관성이 높은 국채를 운용하기 위해서는 위험관리차원에서 포트폴리오 구성이 필수적이다. 국제 채권시장에서 새롭게 조명받고 있는 아시아 국채를 대상으로 공통요인을 추정하고, 그 실체를 규명하려는 본 연구결과는 포트폴리오 편입대상으로 아시아 국채를 고려하고 있는 투자자에게 유용한 정보가 될 것으로 기대한다.

인천광역시 간선도로의 이산화탄소 배출 특성 연구

윤병조,이승준,황효식 한국재난정보학회 2023 한국재난정보학회 논문집 Vol.19 No.1

Purpose: The purpose of this study is to identify the characteristics of C02 emissions by road before establishing a policy to reduce greenhouse gas emissions. Method: As for the analysis method, the traffic volume and speed of the road were estimated using the traffic Assignment model targeting 27 arterial road axes in Incheon Metropolitan City. And, after estimating CO2 emissions by road axis by applying this, the characteristics of each group were analyzed through cluster analysis. Result: As a result of cluster analysis using total CO2 emissions, CO2 emissions by truck vehicles, and the ratio of truck vehicle emissions to total carbon dioxide emissions, four clusters were classified. When examining the characteristics of each road included in each group, it was analyzed that the characteristics of each group appeared according to the level of impact by CO2 emissions and truck vehicles. Conclusion: It is judged that it is necessary to establish a plan in consideration of CO2 emission characteristics for road CO2 management for greenhouse gas reduction. 연구목적: 본 연구는 온실가스 감축 정책 수립에 앞서 도로별 이산화탄소 배출 특성을 파악하는데 목적이 있다. 연구방법: 분석 방법은 인천광역시의 27개 간선도로축을 대상으로 통행배정모형을 이용한 교통량 및 속도 추정과 이를 적용한 도로축별 이산화탄소 배출량을 산정한 후, 군집분석을 통해 그룹별 특성을 분석하였다. 연구결과: 이산화탄소 총배출량, 화물차량에 의한 이산화탄소 배출량 , 이산화탄소 총 배출량 대비 화물차량 배출량 비율을 이용한 군집분석 결과, 4개의 군집으로 구분되었다. 각 군집에 포함된 도로별 특성 분석 결과, 이산화탄소 배출량 및 화물차량에 의한 영향 수준에 따라 그룹별 특성이 나타나는 것으로 분석되었다. 결론: 온실가스 저감을 위한 도로의 이산화탄소 관리는 이산화탄소 배출 특성을 고려한 방안 수립이 필요할 것으로 판단된다.

식품저장용 소규모 인력터널의 안정성 향상을 위한 방안 연구

윤병조,박성윤,김령환 한국재난정보학회 2022 한국재난정보학회 논문집 Vol.18 No.4

Purpose: The purpose of this study is to review the safety of small tunnels for food storage excavation in the 1960s ~ 1970s and to improve the stability of small tunnels. Method: A visual inspection and a hammer test were used to conduct safety tests, and the visual inspection is one of the tests conducted for non-destructive testing, and the hammer test is one of the types of hitting methods of rebound hardness. Results: According to the integrated analysis of the survey area data, there are generally good appearance, but there are many small cracks and complex geological conditions, requiring continuous observation and attention. Seven of the 23 tunnels require safety diagnosis, one collapse, one safe, and 14 require continuous observation and attention. Conclusion: All parts of small tunnels should be checked and recorded from time to time, and stability is expected to be improved when reinforcing small tunnels proposed in this study. 연구목적: 본 연구에서는 1960~70년대에 굴착한 식품 저장용 소규모 터널에 대한 안전성 검토와 소규모 터널의 안정성 향상을 위한 방안을 연구목적으로 한다. 연구방법: 안전성 시험을 진행하고자 육안검사와 해머테스트를 이용하였으며, 육안검사는 비파괴검사에 실시되는 시험 중 하나이며, 해머테스트는 반발경도법의 타격법 종류 중의 하나이다. 연구결과: 조사지역 자료를 통합 분석한 결과 대체로 외관상 양호한 상태를 보이나 파쇄대와 균열된 풍화대가 많으며 또한 작은 균열이 많고 지질 상태가 복잡하여 지속적인 관찰과 주의가 요구되며, 23개의 터널 중 7개는 안전진단이 필요하며, 1개는 붕괴상태, 1개는 안전하며, 14개는 지속적인 관찰과 주의가 필요하다. 결론 : 수시로 소규모 터널의 모든 부분을 점검하고 기록으로 남겨야 하며, 본 연구에서 제안한 소규모 터널의 보강 진행시 안정성이 향상될 것으로 기대한다.

현장시험을 이용한 제주지역의 지질특성에 관한 연구

윤병조,이승준,박성윤 한국재난정보학회 2022 한국재난정보학회 논문집 Vol.18 No.4

Purpose: This study analyzes and studies the characteristics of the Jeju area and uses them as basic data such as construction method design in the future development project. Method: Based on the ground survey data of the construction conducted in Jeju, the depth, relative density, N value, function state, color tone, groundwater level, and compressive strength were analyzed and studied. Results: Studies show that Jeju has columnar joints consisting of ancient volcanic activity and rapid cooling by nearby seawater, thick sand layers found on the coast, and clinker layers and Seogwipo layers formed by Mercury volcanic activity. Conclusion: It is hoped that it will be used as data for selecting basic design and basic construction method by understanding the special ground form of Jeju area and reflecting its characteristics well when designing construction. 연구목적: 본 연구에서는 제주 지역 지반의 특성을 분석하여 연구함으로써 향후 개발사업 진행시 공법 설계등의 기초자료로 활용한다. 연구방법: 제주 지역에서 진행된 공사의 지반조사 데이터를 기반으로 심도, 상대밀도, N치, 함수상태, 색조, 지하수위, 압축강도를 분석하고 연구하였다. 연구결과: 본 연구로부터 제주지역이 고대부터 진행된 화산활동과 인근의 해수에 의한 급속한 냉각으로 이루어진 주상절리와 해안부에서 두텁게 발견된 모래층, 그리고 수성화산활동에 의해 형성된 클링커층 및 서귀포층이 존재함을 알 수 있었다. 결론: 제주지역의 특수한 지반 형태를 이해하고 공사 설계시 그 특성을 잘 반영하여 기초 설계 및 기초 공법 선정의 자료로 쓰여지길 기대한다.

순서형 로짓모형을 이용한 화물차 운전자 사고 특성에 관한 연구

윤병조,고은혁,양승룡 한국재난정보학회 2016 한국재난정보학회 학술대회 Vol.2016 No.11

본 연구에서는 수집된 자료에서 화물차 교통사고를 분류하고 계절과 기상상태, 도로유형, 법규위반, 사고유형 측면에서 각각의 변수들이 사고 심각도에 미치는 영향을 파악함으로써 유의하게 화물차 교통사고 심각도를 높이 는 요인을 분석하고자 하였다. 화물차 사고는 가을의 경우 사고 심각도의 오즈비가 1.23배로 증가하고, 안개가 꼈을 경우 사고 심각도는 16.49배 증가하는 것으로 나타났다. 법규위반, 도로형태, 사고유형 등 여러 요인에 의한 사고 위험도가 증가했지만 특히 도로 외 이탈로 인한 추락사고에서 사고 위험도가 크게 나타났으며 전 도전복으로 인한 사고 위험도도 큰 것으로 나타났다.

메타분석 기반의 교통사고 영향요인 분석에 관한 연구 – 회전교차로를 중심으로

윤병조,양승룡,백준혁,고은혁,이소연 한국재난정보학회 2018 한국재난정보학회 학술대회 Vol.2018 No.11

지체, 대기길이, 혼잡 및 포화도 뿐 아닌 사고심각도와 사고건수 감소에 큰 영향을 미치는 것으로 나타나는 회전교차로 방식은 우리나라에 도입됨에 있어 적절한 설계지침이 함께 갖추어 있지 않았기 때문에 혼돈과 필 요치 않는 사고를 유발했다. 또한 회전교차로의 도입으로 인해 효과분석, 운영분석, 사고모형개발 등 많은 연 구가 진행되고 있으나 개별 연구라는 한계로 통합되기 어렵고 연구결과를 실용하기 어렵다. 따라서 본 연구 에서는 7개의 변수에 대해 총 120개의 효과크기를 추출하고 종합적인 리뷰를 통해 변수가 통계적으로 유의하 게 사고건수에 영향의 정도를 알아보았다. 그 중 교통량의 효과크기가 23.45%로 가장 높았으며, 접근로 차로 수, 접근로 폭, 회전차로 폭, 중앙섬 직경, 접근로 수 그리고 회전차로 수 순으로 높게 나타났다.

EPDO에 영향을 미치는 고속도로 교통사고 요인분석에 관한 연구

윤병조,이소연,정소연 한국재난정보학회 2017 한국재난정보학회 학술대회 Vol.2017 No.11

현재 우리나라는 자동차 수의 폭발적인 증가에도 불구하고 전체적인 교통사고 건수는 감소되는 추세를 보이고 있는데 반해 고속도로에서 발생하는 사고는 증가 추세를 보이고 있다. 따라서 고속도로의 사고 특 성을 파악하여 사고를 감소시키기 위한 다양한 연구가 많이 진행되고 있다. 하지만 다양한 사고 유발요인 들과 사고 데이터 제공의 한계로 인해 고속도로 교통사고의 특성에 대해 명확히 규명한 연구는 부족한 실 정이다. 본 연구에서는 전국고속도로 3개년도(2013~2015)의 자료를 활용하여 전국 고속도로 교통사고의 특 성을 파악하고 사고건당 EPDO(Equivalent Property Damage Only)를 계산하여 EPDO 값과 사고원인별, 도로 기하구조별, 기상조건, 운전자 성별, 나이대별 등 여러 사고 조건과의 상관관계를 회귀분석을 통해 분 석하였다.