레이저 점막 내번술을 적용하여 후두격막을 치료한 1예

윤민,한현주,민경현,문정환 대한이비인후과학회 2014 대한이비인후과학회지 두경부외과학 Vol.57 No.10

Anterior glottic web is an abnormal scar tissue formation between the vocal folds, involving anterior commissure. Scarring procedure caused by damage to mucosal membranes of the vocal folds eventually can lead to glottic web formation, especially after laryngeal surgery involving both vocal folds. The conventional treatments of anterior glottic web have included keel, silicon or tube insertion. However, this presents risks of airway compromise and granulation tissue formation. CO2 laser web lysis has been widely used over the past decades. We introduced a novel, laser mucosal inversion technique for treating anterior glottic web and presented the case with a review of the related literatures. Korean J Otorhinolaryngol-Head Neck Surg 2014;57(10):716-9

[청춘 스케치] 아들, 밥은 먹었냐

윤민 샘터사 2009 월간 샘터 Vol.472 No.-

Invariant 데이터를 이용한 순환처리를 지원하는MapReduce 기반 분산 데이터 처리 시스템

윤민,장재우,김형일,홍승태,최문철,조희승,최동훈 한국정보과학회 2013 데이타베이스 연구 Vol.29 No.3

Recently, interest in cloud computing which provides IT resources as service form in IT field is increasing. As a result, much research has been done on the distributed data processing that store and manage a large amount of data in many servers. However, the existing systems, such as Hadoop and HaLoop, have problems that do not provide iterative processing efficiently. Threfore,in this paper, we propose a new iterative processing system based on MapReduce. Our proposed system supoort automatic invariant data detection scheme for the layman who does not know MapReduce system. And in-memory caching algorithm in our system can improve the performance for iterative processing. Finally, we show from performance analysis that the proposed scheme greatly improve the performance of iterative processing than the existing systems. 최근 IT 분야에서 인터넷을 기반으로 IT 자원들을 서비스 형태로 제공하는 클라우드 컴퓨팅에 대한 관심이 증대되고 있으며, 이에 따라 대규모 데이터를 수많은 서버들에 분산 저장하고 관리하기 위한 분산 데이터 처리 기법에대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 하지만, Hadoop 및 HaLoop 과 같은 기존 연구들은 반복적인 수행을 위한순환 처리 작업에 대해 효율적으로 지원하지 못하는 문제점이 존재한다. 이를 위해 본 논문에서는 비전문 개발자를위한 MapReduce 기반 순환 처리 기법을 제안(이하 Hadoop X)한다. 제안하는 기법은 비전문 개발자가 효율적으로순환 처리 응용을 사용할 수 있도록, invariant 데이터의 자동 검출 기능을 수행한다. 또한, 클러스터 환경의 가용메모리를 활용한 In-memory 캐싱을 수행함으로써, 순환 처리 과정에서의 캐싱 성능을 향상시킨다. 마지막으로 다양한 순환 처리 응용을 통한 성능평가를 수행함으로써, 제안하는 시스템이 기존 시스템보다 향상된 성능을 보임을입증한다.

지오센서 네트워크에서 센서 노드의 효율적인 에너지 관리를 위한 지정 경로 기반 데이터 집계 처리 기법

윤민,김용기,라빈드라 비스타,장재우,Yoon, Min,Kim, Yong-Ki,Bista, Rabindra,Chang, Jae-Woo 한국공간정보학회 2010 한국공간정보시스템학회 논문지 Vol.12 No.1

지오센서 네트워크에 활용되는 센서 노드는 제한된 자원과 전력을 지닌다. 따라서, 에너지를 효율적으로 사용하여 데이터를 집계하는 라우팅 기법 연구가 필수적이다. 무선 센서 네트워크에서의 일반적인 데이터 수집은 각 센서 노드에서 수집된 데이터를 멀티홉 방식으로 싱크노드로 전송하는 방식이다. 하지만, 이러한 방식은 두 가지의 문제점을 지닌다. 첫째, 기존 연구는 데이터를 전송하기 위해 부모 노드를 선정하는 과정에서 불필요한 데이터 전송을 요구한다. 둘째, 각각의 소스 노드는 서로 다른 전송 경로를 가지기 때문에 많은 전송 횟수가 발생한다. 이러한 문제점을 해결하기 위해, 본 논문에서는 효율적인 에너지 관리를 위한 지정 경로 기반의 데이터 집계 처리 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 데이터를 전송할 경로를 미리 선정하여 불필요한 데이터 전송을 감소시키며, round-robin 메커니즘을 이용하여 모든 센서 노드가 데이터를 집계하는 데 참여하도록 한다. 마지막으로, 기존 연구인 directed diffusion(DD) 및 hierarchical data aggregation(HDA)과의 성능 평가를 통해 제안하는 기법이 에너지 효율적임을 보인다. Sensor nodes used in Geosensor network are resource limited and power constrained. So it is necessary to research on routing protocols to gather data by using energy efficiently. Wireless sensor networks collect data gathered from sensor nodes by transfering it to the sink using multihop. However, it has two problems. First, the existing works require unnecessary data transmission for choosing a proper parent node to transfer data. Secondly, they have a large number of data transmission because each sensor node has a different path. To solves the problems, we, in this paper, propose a designated path based data aggregation scheme for efficient energy management in WSNs. The proposed scheme can reduce unnecessary data transmission by pre-determining a set of paths and can enable all the sensor nodes to participate in gathering data by running them in round-robin fashion. We show from performance analysis that the proposed scheme is more energy efficient than the existing directed diffusion(DD) and the hierarchical data aggregation(HDA).

역압력 구배 난류 경계층에서 레이놀즈 응력의 스케일 간 수송

윤민 한국가시화정보학회 2022 한국가시화정보학회지 Vol.20 No.1

An interscale transport of the turbulent kinetic energy (TKE) and Reynolds shear stress (RSS) is examined in an adverse pressure gradient (APG) turbulent boundary layer (TBL). The direct numerical simulation data of an APG TBL at Reτ = 834 and β = 1.45 is employed. The TKE and RSS transport equations are divided into large and small scales, leading to the introduction of interscale transport. The TKE mainly transfers from large scales to small ones in the outer region, and vice versa for the RSS. An interscale transport of TKE and inverse interscale transport of RSS are amplified by APG, and the latter results in the increase in large scales of TKE production. Some of outer large scales of enhanced TKE transfer to small scales and then dissipate by viscosity, and the remains dissipate near turbulent–non-turbulent interfaces by turbulent transport.

멀티코어 환경의 In-Memory 데이터베이스 상에서 효율적인 트랜잭션 처리를 위한 충돌 예측 기반 트랜잭셔널 메모리 기법

윤민,강문환,장연우,장재우 한국정보과학회 2017 데이타베이스 연구 Vol.33 No.2

Recently, Intel proposed Transactional Synchronization Extension (TSX) as its first mainstream Hardware Transactional Memory (HTM), HTM has greatly changed the parallel programming paradigm for transaction processing. As a result, a number of studies on HTM have been actively done. However, the existing studies have a problem that they provide a static HTM configuration for all workloads. To solve the problem, we propose a hardware transactional memory scheme based on conflict prediction for efficient transaction processing in multi-core in-memory environments. First, the proposed HTM scheme constructs a matrix for conflict prediction, collects metadata about transactions, and provide conflict prediction through the analysis of various transactions aborts. As a result, the proposed HTM scheme improves the efficiency of transaction processing in multi-core in-memory environments by performing the conflict prediction of transactions. In addition, the proposed scheme provides an efficient HTM retry policy according to the characteristic of a given workload by using a jump algorithm based on gradient descent exploration. Finally, it is shown through our performance analysis using STAMP that the proposed scheme achieves about 50~200% better performance than the existing HTM schemes. 최근 Intel에서 처음으로 상용화된 Hardware Transactional Memory(HTM)로써 Transactional Synchronization Extension(TSX)를 제안하였다. HTM은 트랜잭션 처리를 위한 병렬 프로그래밍 패러다임을 크게 바꾸었으며, 이를 이용한 다수의 연구들이 제안되었다. 그러나, 기존 연구들은 다양한 워크로드에 대해 획일화된 환경을 제공하는 문제점이 존재한다. 따라서 이러한 문제점을 해결하기 위해, 본 논문에서는 멀티코어 인메모리 환경에서의 효율적인 트랜잭션 처리를 위한 충돌 예측 기반 트랜잭셔널 메모리 기법을 제안한다. 제안하는 충돌 예측 기반 트랜잭셔널 메모리 기법은 충돌 예측을 위한 매트릭스를 구성하며, 각 트랜잭션에 대한 메타데이터를 축적하고, 다양한 트랜잭션의 abort 분석을 통한 충돌 예측을 제공한다. 이를 통해 트랜잭션의 충돌 예측을 수행하여 최상의 성능을 보장하는 HTM 및 직렬 실행을 수행함으로써, 멀티 코어 환경에서 트랜잭션 처리 효율을 향상시킨다. 아울러, 경사하강법 기반 jump 알고리즘 및 트랜잭션 필터링 기법을 통해각 워크로드 내에서 트랜잭션의 특성을 반영한 효율적인 HTM 재시도 정책을 제공한다. 마지막으로 STAMP 를 통한 성능평가를 통해, 제안하는 기법이 기존 기법에 비해 50-200%의 성능 향상을 달성함을 보인다.

외국회계감독기구의 등록이 감사보수에 미치는 영향

윤민,이진수 한국디지털정책학회 2016 디지털융복합연구 Vol.14 No.12

서포트 벡터 기계에서 TOTAL MARGIN을 이용한 일반화 오차 경계의 개선

윤민,Yoon, Min 한국통계학회 2004 응용통계연구 Vol.17 No.1

서포트 벡터 기계(Support Vector Machines, SVMs) 알고리즘은 표본 점들과 분리 초평면 사이의 최소 거리를 최대화하는 것에 관심을 가져왔다. 본 논문은 모든 데이터 점들과 분리 초평면 사이의 거리들을 고려하는 total margin을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 방법은 기존의 서포트 벡터 기계 알고리즘을 확장하고, 일반화 오차 경계를 개선하게 된다. 새롭게 제안하는 total margin알고리즘이 기존 방법들과의 비교를 통하여 더욱 우수한 수행능력을 가지고 있음을 수치 예제들을 통하여 확인할 수 있다. The Support Vector Machine(SVM) algorithm has paid attention on maximizing the shortest distance between sample points and discrimination hyperplane. This paper suggests the total margin algorithm which considers the distance between all data points and the separating hyperplane. The method extends existing support vector machine algorithm. In addition, this newly proposed method improves the generalization error bound. Numerical experiments show that the total margin algorithm provides good performance, comparing with the previous methods.

수리계획법을 이용한 서포트 벡터 기계 방법에 관한 연구

윤민,이학배,Yoon, Min,Lee, Hak-Bae 한국통계학회 2005 응용통계연구 Vol.18 No.2

기계학습은 패턴분류의 한 도구로써 광범위하게 연구되고 있다. 기계학습 방법들 중에서 서포트 벡터 기계(Support Vector Machines)는 많은 분야에서 연구되어지는 것으로 이진 패턴 분류문제에서 고차원의 특징공간에서 두 집합들 사이에 가장 큰 분리를 제공하는 최대 여유도(margin)를 가지는 분리 초평면을 찾는 것이다. 최대 여유도의 분리의 개념에 기초하여 Mangasarian(1968)은 다중-표면 방법(multi-surface method)을 제안하였고, 1980년대에 목적 계획법을 이용한 방법들이 광범위하게 개발되었다. 본 논문에서는 다목적 계획법과 목적 계획법을 이용한 수리계획법인 서포트 벡터 기계의 두가지 방법들을 제안하고 수치 예제들을 통하여 효용성에 대하여 논의하고자 한다. Machine learning has been extensively studied in recent years as effective tools in pattern classification problem. Although there have been several approaches to machine learning, we focus on the mathematical programming (in particular, multi-objective and goal programming; MOP/GP) approaches in this paper. Among them, Support Vector Machine (SVM) is gaining much popularity recently. In pattern classification problem with two class sets, the idea is to find a maximal margin separating hyperplane which gives the greatest separation between the classes in a high dimensional feature space. However, the idea of maximal margin separation is not quite new: in 1960's the multi-surface method (MSM) was suggested by Mangasarian. In 1980's, linear classifiers using goal programming were developed extensively. This paper proposes a new family of SVM using MOP/GP techniques, and discusses its effectiveness throughout several numerical experiments.

사회적 가치경영기업의 세무보고전략과 기업가치에 있어 최고경영자교체효과에 관한 연구

윤민,최미화 한국경영컨설팅학회 2019 경영컨설팅연구 Vol.19 No.4

Considering the increasing interest in social value management of the firm to secure sustainable growth of national economy, this paper investigates the benefit and cost of social value management by combining the agency theory using the firm level panel data. In the pursuit of this purpose, this paper provides the meditating effects of CEO turnover on relationship between tax aggressiveness and firm value of social value management performance. We perform our empirical static and panel data analyses using social value management performance scores form the Korea Economic Justice Institute(KEJI) and ESG grade. Based on tests utilizing the panel data accrued during the period of six years. The sample contains 498 firm-years listed in Korean stock market between 2011 and 2016. We find that socially responsible firms, which potentially have more non-tax cost, avoid less tax relative to socially irresponsible firms. Also when firms engage in tax aggressiveness activities, the stock market reacts unfavorably. However, social value management performance mitigates this negative effect of tax aggressiveness on firm value. Also, these findings while subject to the limitations inherent in the use of specific corporate social responsibility measures, provide mixed support for the business case for social value management performance The contributions of this study are as follows. First, this study shows that social value management performance is the important non-tax cost firms consider to decide firm's optimal tax avoidance level. Second, this study shows that management's tax savings efforts can receive a favorable evaluation from the stock market if they are backed by social value management performance. 본 연구는 사회적 가치경영을 이행하는 기업의 세무보고공격성과 기업가치에 미치는 영향을 알아봄에 있어 최고경영자의 교체가 차별적인 영향력이 있는지를 알아보고자 한다.각 주제들의 인과관계를 주로 다루는 기존의 연구방향과는 달리, 사회적 책임활동과 관련되는 것으로 보고되어온 공격적 세무보고성향, 기업가치 등의 주제와 최고경영자 교체라는 요인을 추가하는 메커니즘으로, 사회적 가치경영전략을 이행하는 기업의 가치평가에 있어 최고경영자교체를 통한 차이가 있는지를 다루어 보고자 한다. 지금까지의 선행연구들의 연구방향과는 다음과 같이 차별화 하였다. 사회적 가치경영과 최고경영자교체, 사회적 가치경영과 공격적 세무보고, 사회적 가치경영과 기업가치 간의 직접적 관련성을 다룰 뿐만 아니라, 기업의 주요 의사결정사항인 최고경영자교체에 따른 상호작용들의 결합효과를 다룬다. 또한 사회적 책임활동대용치를 공시되는 대부분의 성과지수를 다루어 사회적 가치개념으로 확장하여 기업가치와의 관련성을 알아보고자 한다. 연구결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 기업의 사회적 가치경영전략은 최고경영자교체에 유의적인 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 둘째, 사회적 가치경영전략을 적극적으로 이행하는 기업은 공격적 세무보고전략을 구사하지 않았고, 또한 적극적인 사회적 가치경영전략을 이행하는 기업은 자본시장에서 긍정적 평가를 받고 있음을 확인할 수 있었다. 셋째, 적극적인 사회적 가치경영을 하는 기업은 최고경영자교체 후, 공격적세무보고성향이 감소하였으며, 또한 최고경영자의 교체 후 기업가치가 증가함을 확인할 수 있었다. 마지막으로 최고경영자교체에 따라, 적극적인 사회적 가치경영전략을 펼치는 기업의 세무보고전략에 대한 자본시장반응은 대체로 긍정적인 것으로 나타났으며, 이러한 관련성은 최고경영자의 교체가 있는 기업에서 더 확연하게 나타남을 확인할 수 있었다. 본 연구는 기업의 급속한 글로벌환경의 변화와 더불어 사회적 책임이행이 지속경영발전에 있어 주요 전략인 상황에서, 이러한 사회적 가치경영전략을 적극적으로 수행하는 기업의 최고경영자 교체 및 세무보고전략을 고려하여 기업가치향상에 미치는 역할을 수행하는지를 검증하였음에서 의미를 찾을 수 있다.