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      • KCI등재

        결측이 있는 이산형 공변량에 대한 Cox비례위험모형의 패턴-혼합 모델

        육태미,송주원,Youk, Tae-Mi,Song, Ju-Won 한국통계학회 2012 응용통계연구 Vol.25 No.2

        공변량에 결측이 발생한 Cox 비례위험 모형을 적합할 때, 결측이 발생하는 개체를 모두 제거한 후 분석을 실시한다면 정보 손실에 의해 비효율적이고 결측의 발생 메커니즘이 완전 임의 결측(missing completely at random; MCAR)이 아니라면 모수의 추정값에 편향이 발생할 수 있다. Cox 비례위험 회귀모형의 공변량에 결측이 있는 경우 적용할 수 있는 여러 가지 방법들이 제안되어져 왔으나 이 분석들은 선택모델(selection model)에 기반하고 있다. 본 연구에서는 Little (1993)이 제안한 패턴-혼합 모델(pattern-mixture model)을 사용하여 Cox 비례위험 회귀모형에서 생존시간과 결측 메커니즘의 결합분포를 모델화 하고, 여러 가지 제약에 근거한 생존 분석의 결과를 비교하였다. 모의실험을 통해서 패턴-혼합 모델의 제약(restrictions)에 따른 모수 추정의 민감도를 확인하였고 결측을 무시한 채 분석한 결과 및 선택모형에 근거한 분석결과와 비교하였다. 패턴-혼합 모델의 제약에 따라 공변량의 결측으로 인한 모수 추정의 민감성 정도를 쥐백혈병 자료 예제를 통해 설명하였다. When fitting a Cox proportional hazards model with missing covariates, it is inefficient to exclude observations with missing values in the analysis. Furthermore, if the missing-data mechanism is not Missing Completely At Random(MCAR), it may lead to biased parameter estimation. Many approaches have been suggested to handle the Cox proportional hazards model when covariates are sometimes missing, but they are based on the selection model. This paper suggest an approach to handle Cox proportional hazards model with missing covariates by using the pattern-mixture model (Little, 1993). The pattern-mixture model is expressed by the joint distribution of survival time and the missing-data mechanism. In the pattern-mixture model, many models can be considered by setting up various restrictions, and different results under various restrictions indicate the sensitivity of the model due to missing covariates. A simulation study was conducted to show the sensitivity of parameter estimation under different restrictions in a pattern-mixture model. The proposed approach was also applied to mouse leukemia data.

      • KCI등재

        매월 조사되는 주택 가격 변동률의 이상치 탐색 방법에 관한 연구

        육태미 ( Tae Mi Youk ),방송희 ( Song Hee Bang ),이재성 ( Jae Sung Lee ) 한국부동산분석학회 2013 不動産學硏究 Vol.19 No.4

        In statistical theory, an outlier is a value that is numerically distant from overall pattern of a distribution. It may be a meaningful observation, but it comes from an error in survey, data entry and process in most cases. Detection and handling are needed because outliers by errors debase the statistical quality leading to biased parameter estimation. Generally, traditional Box-plot or Z-score are very useful for univariate outlier detection and a Median rule could be applied in the non-Gaussian case. These methods calculate the tolerance interval that defines the range of acceptable observation values. Outlier detection for periodic surveys would consider the past view, because it is based on a ratio of value comparing the current time with previous time. If time period, however, is short, a state to get many unchanged values can occur. In this case, the ratio is centered at 1, and therefore outlier detection method reflecting this factor is required. This paper considers Quartile Method with power transformation and Hidiroglou-Berthelot(1986) method that is efficient in periodic data. The methods were applied to housing sales price. We suggest an outlier detection method for real-world data. In addition, we also analyzed data using Tukey Algorithm of United Kingdom``s office of National Statistic(ONS).

      • KCI등재

        개입모형을 이용한 서울 아파트매매거래량 분석

        육태미(Youk, Tae Mi),이수민(Lee, Soo Min) 한국부동산원 2018 부동산분석 Vol.4 No.1

        시장 경제를 반영하는 여러 가지 지표들은 외부의 상황에 따라 증가, 감소를 반복하는 시계열을 보인다. 이때 정책 변화나 뉴스 보도 등의 사건이 시계열자료에 영향을 미칠 수 있는 경우 이를 개입(intervention)이라고 하며, 실제 자료 분석 시에는 이를 반영해 주는 모형이 필요하다. 본 연구에서는 2017년 하반기에 발표된 부동산 정책들의 변화가 서울 아파트매매거래량에 미치는 영향을 개입효과를 고려한 계절형 ARIMA 모형을 이용하여 분석하였다. 분석 결과 2017년 6월 이후 3개월간 지속 발표된 부동산 대책은 순간적으로 서울 아파트매매거래량을 감소시키는 효과를 보였지만 그 지속 효과는 거의 없었던 것으로 나타났다. 기존의 보고서들에서 다루고 있는 정책 변화 전 · 후 차이의 단순 빈도 비교보다 좀 더 이론적인 접근을 가능하게 하는데에 본 연구의 의의가 있다. 또한 시계열에 영향을 주는 변수를 구분하고 그로 인한 변화 정도를 추정하는 것은 향후 안정적인 정책을 수립하는데 기여할 수 있으리라 본다. Various indicators reflecting the market economy show a time series that repeatedly increases and decreases depending on external situation. If an event, such as policy change and news report, can affect time series data, it is called intervention, and in actual data analysis, a model that reflects it is required. In this study, we analyze the effect of real estate policies announced in the second half of 2017 on the change of Seoul apartment trading volume, using a seasonal ARIMA model that reflects intervention effects. The results show that real estate policies, which were announced consecutively for a period of three months from June 2017, reduced the Seoul apartment trading volume momentarily, but had no long-lasting effect. This study has significant implications in that it allows a more theoretical approach than the simple comparison of differences between pre and post the change of policies in previous studies. In addition, it is presumed that the identification of variables affecting the time series and the estimation of the degrees of changes caused thereby will contribute to establishing a stable policy in the future.

      • KCI등재

        시각장애 발생 전후 의료 이용 및 비용 변화

        성효진(Hyo Jin Seong),김지원(Jiwon Kim),육태미(Tae Mi Youk),전하라(Ha Ra Jeon),김현기(Hyunki Kim),정은(Eun Jee Chung) 대한안과학회 2022 대한안과학회지 Vol.63 No.2

        목적: 시각장애 발생 전후 의료 이용 및 비용 변화와 시각장애 중증도에 따른 차이를 분석하고자 한다. 대상과 방법: 국민건강보험공단 청구자료와 장애인 등록자료를 이용하여 2005년부터 2013년까지 시각장애인으로 등록된 18세 이상의 환자들을 선정하였다. 관찰 기간은 시각장애 등록 전후 3년으로 정하였으며, 이를 6개월 단위로 구분하여 총 12개의 관심 시점에서 평균 의료 비용, 외래 이용 횟수, 및 입원 일수를 분석하였다. 대조군은 성별과 연령이 일치하도록 10배수 층화랜덤추출한 뒤, 보험료 분위와 거주지역에 대해 1:1 성향점수매칭을 통해 선정하였다. 결과: 총 131,434명의 시각장애인과 같은 수의 대조군과 비교하였다. 관찰 기간 동안 시각장애인에서 비장애인에 비해 평균 의료 비용이 1.9배 더 컸으며(p<0.001), 외래 이용 횟수와 입원 일수도 더 많았다(각각 1.4회, 3.5일, p<0.001). 또한 중증 시각장애인에서 경증보다 평균 의료 비용이 1.6배 더 컸으며(p<0.001), 외래 이용 횟수와 입원 일수도 더 많았다(각각 0.5회, 12일, p<0.001). 의료 비용과 입원 일수는 시각장애 등록 18개월 전부터 시각장애 여부와 중증도에 따라 격차가 벌어진 반면, 외래 이용 횟수는 장애 여부 및 중증도와 관련 없이 비교적 일정하게 증가하였다. 결론: 시각장애인에서 장애 정도가 중증일수록 비장애인에 비해 의료 이용과 의료비 지출이 큰 폭으로 증가하는 경향을 보였다. 시각장애인들이 경제적 부담을 덜고 적절한 치료와 꾸준한 건강 관리를 받을 수 있도록 의료비 지원을 확대하는 등의 정책적 개입을 고려해야할 것이다. Purpose: To identify changes in medical expenditures and health care utilization before and after visual impairment onset, then analyze differences according to visual impairment severity. Methods: Patients aged ≥ 18 years who were registered as visually disabled from 2005 to 2013 were selected using the database from the registry of the disabled and the National Health Insurance Service. The observation period of 3 years before and after the registration was divided into 6-month units (12 points of interest). At each point of interest, medical cost, number of outpatient visits, and length of hospital stay (LOS) were analyzed. The control group was obtained through 1:10 stratification randomization to match sex and age; individuals in the control group were then selected via 1:1 propensity score matching for the premium quantile and residential area. Results: In total, 131,434 patients with visual disability and the same number of non-visually impaired controls were included. Compared with non-disabled individuals, the mean medical cost and number of outpatient visits were higher for patients with visual disability (1.9- and 1.4-fold, respectively, p < 0.001); the LOS was also 3.5 days longer (p < 0.001). The mean medical cost and number of outpatient visits were greater in severely visually disabled patients than in mildly disabled patients (1.6- and 0.5-fold, respectively, p < 0.001); the LOS was also 12 days longer in severely disabled patients (p < 0.001). From 18 months before disability registration, medical costs and LOS increased according to the presence and severity of visual disability; the number of outpatient visits increased uniformly, regardless of disability and severity. Conclusions: More severe cases of visual impairment are associated with greater health care utilization and expenditures. Policy intervention is necessary to ensure that patients receive appropriate treatment and steady health care by reducing the burden of medical expenditures.

      • KCI등재

        시각장애인에서 장애 등록 시점 전후 만성 및 외상질환 발생 변화에 관한 연구

        성효진(Hyo Jin Seong),김지원(Jiwon Kim),육태미(Tae Mi Youk),김현기(Hyunki Kim),정은지(Eun Jee Chung) 대한안과학회 2021 대한안과학회지 Vol.62 No.8

        목적: 만성 대사질환과 외상질환의 시각장애 등록 전후 발생 변화를 분석해보고자 한다. 대상과 방법: 2005년부터 2013년까지 시각장애인으로 등록된 환자들과 연령, 성별, 보험료 분위수, 거주 지역 분포에 대하여 1:1 성향점수매칭을 통해 선정한 대조군에서 질병 발생 비율과 위험도를 비교하였다. 국민건강보험공단 자료를 이용하였으며, 관찰 기간은 시각장애 등록 시점을 기준으로 2년 전부터 5년 후까지로 정하였다. 관심 시점에서 질환의 발생 비율(%)은 장애 등록 연도별 발생 비율의 평균으로 구하였고, 위험도는 조건부 로지스틱 회귀분석을 이용해 측정하였다. 결과: 총 131,434명의 시각장애 환자군과 동일한 수의 대조군이 포함되었다. 만성 대사질환과 낙상 관련 부상의 발생 비율은 장애 등록 이전에는 시각장애인에서 더 높았으나, 장애 등록 이후에는 점차 감소하여 대조군과 유사하게 변화하였다. 또한 장애 등록 후 2년까지 시각장애인에서 만성 질환의 발생 위험이 더 높았던 반면, 낙상 관련 부상의 발생 위험은 시각장애인에서 관찰 기간 동안 지속적으로 높았다. 고관절 골절은 시각장애인에서 장애 등록 이전 약 1년 전부터 점차 증가하여 대조군에 비해 발생 비율과 위험이 지속적으로 높았다. 결론: 시각장애인은 비장애인보다 만성 질환의 발생 빈도가 높고, 고관절 골절이나 낙상 등 외상질환에 노출될 위험이 크다. 시각장애인 환자들뿐만 아니라 장애 등록 예정인 환자들에서 각종 질환들의 발생을 예방하고 조기에 치료할 수 있도록 지역사회 인프라를 확충하고, 복지 서비스를 확대 실시해야 할 것이다. Purpose: To analyze changes in the incidences of chronic and traumatic diseases before and after registration as visually disabled. Methods: The incidence and risk of chronic and traumatic diseases were compared between patients registered as visually disabled from 2005 to 2013 and a control group, selected through 1:1 propensity score matching for age, sex, premium quantile, and residential area distribution. Data from the National Health Insurance Service were used and the observation period was set from 2 years before to 5 years after the time of registration as visually disabled. The incidences (%) of chronic and traumatic diseases at the point of interest were determined as the mean values according to year of registration, and the risk was measured by conditional logistic regression analysis. Results: 131,434 visually disabled patients and the same number of non-visually impaired controls were included. The incidences of chronic disease and fall-related injury were higher in the visually disabled group before registration, but gradually decreased and became similar to the control group after registration. In addition, the risk of developing chronic diseases was higher in the visually disabled group until 2 years after registration, while the risk of fall-related injury remained consistently higher in the visually disabled group during the observation period. The incidence and risk of hip fracture in the visually disabled group increased gradually from approximately 1 year before registration and remained consistently higher than in the control group. Conclusions: People with visual disability have higher incidences of chronic diseases than do non-visually impaired people and are at greater risk of traumatic injuries, such as hip fractures or falls. There is a need to establish community infrastructure and expand welfare services for the prevention and early treatment of comorbidities, both for patients with registered visual disabilities and for patients who have not yet registered.

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