VTS 관제구역 해양사고 분석

유상록,김지관,정재용 한국항해항만학회 2012 한국항해항만학회 학술대회논문집 Vol.2012 No.공동학술

Attention 기반 BiGRU를 이용한 어선 이동경로 예측

유상록,김광일,김주성 해양환경안전학회 2022 해양환경안전학회 학술발표대회 논문집 Vol.2022 No.11

전국 항만 해상교통혼잡도 비교 분석

유상록,김철승,정재용 해양환경안전학회 2013 해양환경안전학회 학술발표대회 논문집 Vol.2013 No.04

인공신경망과 시계열 분석을 이용한 해상교통량 예측

유상록,김종수,정중식,정재용,Yoo, Sang-Lok,Kim, Jong-Su,Jeong, Jung-Sik,Jeong, Jae-Yong 해양환경안전학회 2014 해양환경안전학회지 Vol.20 No.1

본 연구는 기존의 회귀분석과는 달리 시계열 분석과 인공신경망 모형을 이용하여 장래 해상교통량을 예측하였다. 특히, 시계열 분석을 통한 예측값을 인공신경망 모형에 추가 입력변수로 적용하여 장래 해상교통량 예측을 제고하고자 하였다. 본 연구는 인천항의 1996년부터 2013년까지 월별 관측값을 대상으로 하였다. 모형의 예측력 검증을 위해 1996년부터 2012년까지 관측값을 대상으로 구축한 모형으로부터 2013년을 예측하여 실제 관측값과의 비교로 적합한 모형을 판별하였다. 인천항의 2015년 장래 해상교통량은 매월 평균 교통량보다 5월과 11월에 각 5.9 %, 4.5 % 많았으며, 1월과 8월은 매월 평균 교통량보다 각 8.6 %, 4.7 % 적은 것으로 예측되었다. 따라서 인천항은 계절에 따른 월별 교통량의 차이를 확인할 수 있다. 본 연구는 해상교통 현장관측 조사시 계절에 따른 교통량의 특성을 반영할 수 있는 기초 자료로 활용될 수 있다. Unlike the existing regression analysis, this study anticipated future marine traffic volume using time series analysis and artificial neural network model. Especially, it tried to anticipate future marine traffic volume by applying predictive value through time series analysis on artificial neural network model as an additional input variable. This study used monthly observed values of Incheon port from 1996 to 2013. In order for the verification of the forecasting of the model, value for 2013 is anticipated from the built model with observed values from 1996 to 2012 and a proper model is decided by comparing with the actual observed values. Marine traffic volume of Incheon port showed more traffic than average for May and November by 5.9 % and 4.5 % respectably, and January and August showed less traffic than average by 8.6 % and 4.7 % in 2015. Thus, it is found that Incheon port has difference in monthly traffic volume according to the season. This study can be utilized as a basis to reflect the characteristics of traffic according to the season when investigating marine traffic field observation.

블록체인 기반 선원 임금지불을 위한 스마트 컨트랙트 설계

유상록,김광일,안장영 해양환경안전학회 2021 해양환경안전학회지 Vol.27 No.7

안정적인 선원 수급을 위해서는 선원의 임금 보장이 필수적이다. 하지만 선원들이 임금을 제대로 받지 못하는 임금체불 분쟁 이 발생하고 있다. 본 연구에서는 선원 임금체불을 해결하기 위해 블록체인 기반 스마트 컨트랙트를 이용하여 임금지불 자동체결시스템 을 설계하였다. 설계한 시스템은 정보등록부, 매칭처리부, 평점관리부, 스마트 컨트랙트를 배포하기 위한 임금 송금 등으로 구성된다. 매 칭처리부는 선원과 선주의 자동알림설정을 위해 임금, 선종/어업, 직위, 면허 등 4가지 변수의 가중치 합이 임계값보다 넘으면 전송되도록 설계하였다. 또한, 평상시 근로조건을 상호 간 잘 이행해 나갈 수 있는 매개체 역할을 위해 평균과 중앙값을 조합하여 평점관리방식을 제 시하였다. 스마트 컨트랙트는 중개자 없이 당사자 간 근로계약을 자동으로 이행하게 함으로써 선주에 의한 임금체불 문제뿐만 아니라 선 원에 의한 선불금 사기, 무등록 직업소개소업자의 횡령, 선원수첩 위조 등의 문제들이 자연히 해결될 것이다. 이러한 시스템 설계가 상용 화되어 제도적으로 활성화될 경우, 선원에게는 안정적인 임금보장과 더불어 선주에게는 인력수급의 어려움이 해결될 것으로 기대된다. 향후 본 시스템 개발을 위해 로컬 환경에서 테스트할 예정이다. Guaranteed seafarer wage payment is essential to ensure a stable supply of seafarers. However, disputes over non-payment of wages to seafarers often occur. In this study, an automatic wage payment system was designed using a blockchain-based smart contract to resolve the problem of seafarers' wage arrears. The designed system consists of an information register, a matching processing unit, a review rating management unit, and wage remittance before deploying smart contracts. The matching process was designed to send an automatic notification to seafarers and shipowners if the sum of the weight of the four variables, namely wages, ship type/fishery, position, and license, exceeded a pre-defined threshold. In addition, a review rating management system, based on a combination of mean and median, was presented to serve as a medium to mutually fulfill the normal working conditions. The smart contract automatically fulfills the labor contract between the parties without an intermediary. This system will naturally resolve problems such as fraudulent advance payment to seafarers, embezzlement by unregistered employment agencies, overdue wages, and forgery of seafarers' books. If this system design is commercialized and institutionally activated, it is expected that stable wages will be guaranteed to seafarers, and in turn, the difficulties in human resources supply will be solved. We plan to test it in a local environment for further developing this system.

해상안전을 위한 근해통발어선의 시·공간적 분포에 관한 연구

유상록,정재용,정종철 한국해양수산개발원 2017 해양정책연구 Vol.32 No.1

Most of the research is that the analysis of the written verdicts was conducted to obtain preventive measures of collision between fishing vessel and non-fishing vessel. This study attempted to present the monthly density distribution of the offshore trap for the prevention in the East Sea. Collision accident occurrence rate of offshore trap was 10.6%, and especially the risk rates were severely high. This study was conducted using the transmitting device of fishing location data for 1 year in 2014. The grid intervals are 30 minute×30 minute (latitude×longitude) based on the section of the sea. A total of 30 sections were analyzed by constructing a grid. The results revealed that the largest number of offshore traps per day were 12 vessels in no. 76 section of the sea, followed by 9 vessels in no. 77 section of the sea. Most of the offshore traps are operating out of the main channel of merchant ships. Merchant vessels sailing in the direction of Russia or the Americas should sail with caution, as they are expected to encounter a collision with an offshore trap in the vicinity of no. 83 and no. 88 sections of the sea between April and July.

VTS 정보보안에 관한 고찰

유상록,이용규,정초영 한국해양경찰학회 2018 한국해양경찰학회보 Vol.8 No.1

선박교통관제(VTS)는 항공․철도 관제와 같이 국가정보통신기반시설이다. 만약시스템 운영 장애 및 중단이 발생한다면, 선박 충돌사고 등으로 이어질 개연성이 높아 주의가 필요하다. 최근 국가 기반시설인 교통과 물류 전산 시스템에 대한 해킹위협이 높아지고 있다. 본 연구에서는 국가주요기반시설로서의 VTS 시스템의 정보보안의 현황을 분석하고 앞으로 개선해야 할 점을 관리적․물리적․기술적 측면에서살펴보았다. 관리적 측면에서는 VTS 시스템을 운영하는 관제사뿐만 아니라 보안담당관인 센터장의 보안 필수 교육을 위한 프로그램이 개발 및 운영되어야 한다. 물리적 측면에서는 통합보안관제센터 신설이 필요하며, 기술적 측면에서는 로그 서버와무선침입차단시스템 구축을 통해서 VTS 시스템 보안을 강화할 수 있는 방안이 필요하였다. Vessel Traffic Services(VTS) systems are national information and communication Infrastructure like air & railway traffic control system. If system failure or interruption occurs, it is highly probable that it will lead to ship collision. Recently, there is a growing threat of hacking to the national infrastructure, transportation and logistics system. In this study, we analyzed the present status of information security in VTS system and examined the improvement in management, physical and technical aspects. In aspects of management, a program for security essential education of the chief of VTS center as well as the VTS operator should be developed and operated. In terms of physical aspects, it is necessary to establish an integrated security control center. In terms of technology, it was necessary to strengthen the security of VTS system by building log server and wireless intrusion prevention system.

해양사고 예방을 위한 양식어장 해도 표기에 관한 연구

유상록,정종철 한국해양수산개발원 2017 해양정책연구 Vol.32 No.2

Aquaculture farm damage continually occurs every year. Further, ship propeller failure due to the aquaculture farm damage may also happen. In this study, the present situation regarding the marking of aquaculture farms on nautical charts is examined, and the necessity of marking nautical charts from the viewpoint of the ship’s navigator is presented empirically. The season and location of the damages to the aquaculture farm were investigated and compared with the information chart for aquaculture farm and the appropriate nautical chart. Also, we boarded a ship and observed the difficulty when navigating the area where the aquaculture farms are focused. As a result of analyzing the ship’s trajectory, the aquaculture farms were not marked on the nautical chart. Thus, it was revealed that the ship’s navigators had misjudged it as a navigatable section of the sea. In particular, Maro sea voyages always present the danger of damage to the aquaculture farms because they are not marked on nautical charts. Besides, it was found that due to the narrow width of the route, care should be taken on any voyage on the Maro sea. Therefore, it is more urgent to issue nautical charts reflecting the current aquaculture farm locations.

주요항만의 실측조사 기반 해상교통혼잡도 평가 연구

유상록,정초영,김철승,박성현,정재용,Yoo, Sang-Rok,Jeong, Cho-Young,Kim, Chol-Seong,Park, Sung-Hyun,Jeong, Jae-Yong 해양환경안전학회 2013 해양환경안전학회지 Vol.19 No.5

본 연구는 우리나라 전국 무역항 중 입항 선박이 많은 주요 4개 항만을 선정하여 10일간의 AIS 실측 자료를 분석하였다. 실측 조사로 산출한 주요항만의 피크시간 혼잡도는 시간당 평균혼잡도 보다 약 3.8~5.7배 높게 나타났다. 이는 기존의 Port-MIS 통계자료로 울산항 본항의 해상교통혼잡도를 평가한 선행연구 사례에서 피크시간 혼잡도가 시간당 평균혼잡도 보다 약 1.7배 높은 것과는 많은 차이가 있어 현 항로의 교통특성을 왜곡하는 문제를 확인할 수 있다. 따라서 해상교통혼잡도를 평가할 때에는 Port-MIS 통계자료보다 실측조사를 기반으로 해상교통혼잡도를 산출하는 것이 타당하다고 본다. In this study, we analyzed AIS measured data for ten days by selecting the four main ports with many ships arriving in the national ports. The peak time congestion of the main ports, calculated by survey research, was about 3.8-5.7 times higher than the hourly average congestion. This is very different from the results of the advanced research, evaluating the marine traffic congestion of the Ulsan main port based on the existing Port-MIS statistical data, which showed a peak time congestion of about 1.7 times higher than the hourly average. This identifies the problem of distorting the traffic characteristics of the current passage. Therefore, in order to evaluate marine traffic congestion, it would be more appropriate to calculate it based on survey research, rather than Port-MIS statistical data.

해양사고 신속대응을 위한 k-평균 군집화 기반 경비함정 최적배치

유상록,정초영 해양환경안전학회 2017 해양환경안전학회지 Vol.23 No.7

현 경비 함정의 위치는 해양사고 위치와의 접근성이 떨어져 있어 합리적이고 과학적인 기준이 아닌 주관적인 판단으로 배치되어 있다. 이에 본 연구에서는 과거 해양사고 데이터를 기반으로 정량적으로 최적의 경비 함정 배치 위치를 도출하고자 한다. 연구 해역은 포항 연안을 대상으로 하였다. 본 연구에서는 k-평균 군집화 알고리즘으로 경비 함정의 배치 위치를 도출한 후, 보로노이 다이어그램으로 각 경비 함정 간 경비 구역을 구획하였다. 연구 결과, 해양사고 1건당 경비 함정의 평균 항해 거리는 4.4해리, 평균 도착 시간은 13.2분이 개선될 수 있었다. 경비 함정을 유동적으로 배치 수를 달리해야 할 경우 본 연구에서 적용한 기법을 활용하여 최적 배치가 가능하며, 신속한 구조 지원 체계가 더욱 확보될 것으로 판단된다. The position of existing patrol ships has been decided according to subjective judgments, not purely by any reasonable or scientific criteria, because of a lack of access to marine accident positions. In this study, the optimal location of patrol ships is quantitatively determined based on historical marine accident data. The study area used included the coastal sea of Pohang in South Korea. In this study, a k-means clustering algorithm was used to derive the location of patrol ships, and then a Voronoi diagram was used to divide the region around each patrol ship. As a result, the average navigation distance for patrol ships was improved by 4.4 nautical miles, and the average arrival time was improved by 13.2 minutes per marine accident. Moreover, if the locations of patrol ships need to be changed flexibly, it will be possible to optimally arrange limited resources using the technique developed in this study to ensure a fast rescue.