Fuzzy Mean Method with Bispectral Features for Robust 2D Shape Classification

우영운,한수환 한국지능정보시스템학회 1999 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집 Vol.2 No.1

On this paper, a translation, rotation and scale invariant system for the classification of closed 2D images using the bispectrum of a contour sequence and the weighted fuzzy mean method is derived and compared with the classification process using one of the competitive neural algorithm, called a LVQ( Learning Vector Quantization). The bispectrum based on third order cumulants is applied to the contour sequences of the images to extract fifteen feature vectors for each planar image. These bispectral feature vectors, which are invariant to shape translation, rotation and scale transformation, can be used to represent two-dimensional planar images and are fed into an classifier using weighted fuzzy mean method. The experimental processes with eight different shaves of aircraft images are presented to illustrate the high performance of the proposed classifier.

위장 정보 상황에서 비행체 식별을 위한 최종 판단 단계의 융합 기법 ( A Robust Decision-Level Fusion Method to Deceptive Information for Object Identification )

우영운,김재희,박충식,조동래 대한전자공학회 1995 대한전자공학회 학술대회 Vol.1995 No.11

규칙 기반의 정보 융합 시스템에서 모순된 입력 정보들의 융합 기법 ( A Fusion Method for Inconsistent Input Information In a Rule-Based Data Fusion System )

우영운,박충식,김재희,홍인표,박영우,조동래 대한전자공학회 1996 대한전자공학회 학술대회 Vol.1996 No.1

ATMS를 이용한 모순 정보의 검출 및 제거에 관한 연구

우영운,박충식,김재희 한국전문가시스템학회 1998 학술대회 Vol.1 No.1

In this paper, a new method is proposed for detecting and removing contradictory information without domain knowledge by using ATMS(Assumption-based Truth Maintenance) method. The proposed method is tested by the problem of determining an aircraft's intent when the aircraft is flying with generating intentional contradictory informations. The results show that the proposed method is useful.

국내 건강정보 웹사이트의 신뢰성과 만족도 현황 분석

우영운,조경원 한국콘텐츠학회 2007 한국콘텐츠학회논문지 Vol.7 No.3

We analyzed 18 representative Korean health information related web-sites for assessing confidence and satisfaction. The 18 representative web-sites are selected by rank information of a ranking web-site for Korean web-sites. In order to analyze confidence and satisfaction degrees on the 18 web-sites, we used 19 assessment criteria and 5 important elements of our former research paper. In the results, we found out the present states of confidence and satisfaction degrees of Korean health information web-sites and we presented methods for utilizing these results for web-site administrators and health consumers. 국내에서 건강 소비자들을 대상으로 건강정보를 제공하는 웹사이트들 중 순위가 높은 18개 웹사이트를 선정하여 각 웹사이트의 건강정보 신뢰도와 만족도에 대한 현황을 분석하였다. 선택된 18개 사이트는 방문자의 수와 트래픽 정보 등을 이용하여 웹사이트의 순위를 평가하는 전문 기관의 순위 정보에 의해 선택되었다. 각 웹사이트에서 제공되는 건강 정보의 신뢰도와 만족도 현황을 파악하기 위하여 19가지의 평가 항목에 대한 충족 정도와 5가지 중요 요소의 유무에 대한 현황을 분석하였다. 이를 통하여 국내의 대표적인 건강정보 웹사이트들에 대한 신뢰성과 만족도 측면에서의 현황을 파악할 수 있었으며 평가 결과를 활용하기 위한 방안을 제시하였다.

규칙 기반 추론 시스템에서 모순 정보의 검출 기법에 관한 연구

우영운,한수환,박충식 한국지능정보시스템학회 2001 지능정보연구 Vol.7 No.1

In this paper, a detection method of contradiction between input informations is proposed when the inference is processed in rule-based systems. The proposed method is accomplished by improving the label representation and the label management scheme in a conventional ATMS(Assumption-based Truth Maintenance System). The Proposed method also can represent and process input informations having uncertainty values.

ATMS 를 이용한 모순 정보의 검출 및 제거에 관한 연구

우영운 한국경영정보학회 1998 한국경영정보학회 학술대회논문집 Vol.1998 No.-

퍼지 소속도 함수와 가중치 평균을 이용한 지도 학습 기반 분류기 설계

우영운 한국정보통신학회 2021 한국정보통신학회논문지 Vol.25 No.4

'In this paper, to propose a classifier based on supervised learning, three types of fuzzy membership functions that determine the membership of each feature of classification data are proposed. In addition, the possibility of improving the classifier performance was suggested by using the average value calculation method used in the process of deriving the classification result using the average value of the membership degrees for each feature, not by using a simple arithmetic average, but by using a weighted average using various weights. To experiment with the proposed methods, three standard data sets were used: Iris, Ecoli, and Yeast. As a result of the experiment, it was confirmed that evenly excellent classification performance can be obtained for data sets of different characteristics. It was confirmed that better classification performance is possible through improvement of fuzzy membership functions and the weighted average methods. 본 논문에서는 지도 학습 기반의 분류기 제안을 위해, 분류 데이터의 각 특징별 소속도를 결정하는 3가지 종류의 퍼지 소속도 함수를 제안하였다. 또한 각 특징별 소속도들의 평균값을 이용하여 분류 결과를 도출하는 과정에 사용되는 평균값 산출 기법을 단순 산술평균이 아닌 다양한 가중치를 활용한 가중치 평균을 이용함으로써 분류기 성능을 향상시킬 수 있는 가능성을 제시하였다. 제안한 기법들의 실험을 위해 Iris, Ecoli, Yeast의 3가지 표준 데이터 세트를 사용하였다. 실험 결과, 서로 다른 특성의 데이터 세트들에 대해서도 고르게 우수한 분류 성능이 얻어질 수 있음을 확인하였고, 기존에 발표된 다른 기법들에 의한 해당 데이터 세트들의 분류 성능과 비교했을 때, 퍼지 소속도 함수의 개선과 가중치 평균 기법의 개선을 통해 더욱 우수한 분류 성능이 가능함을 확인할 수 있었다.

퍼지 논리를 이용한 자기 주도적 학습 및 평가 시스템

우영운,김광백,이종희,Woo, Young-Woon,Kim, Kwang-Baek,Lee, Jong-Hee 한국정보통신학회 2007 한국정보통신학회논문지 Vol.11 No.4

기존의 웹 기반 자기 주도적 학습은 학습 능력을 평가할 수 없을 뿐만 아니라, 시험 능력에 대한 평가도 시험점수로만 제공되어 학습 능력 평가의 객관성, 평가 기준의 모호성 등의 문제가 야기되고 있다. 본 논문에서는 학습자 스스로가 학습 능력을 조절하고 학습과정을 평가할 수 있는 자기 주도적 학습 및 시험 능력 평가에 대한 방법을 제안하고, 이를 정보 처리 기사 시험의 필기 과목에 적용하여 구현하였다. 제안된 자기 주도적 학습 및 시험 능력 평가방법은 소속함수와 퍼지추론을 이용하여 학습 시간 및 횟수, 시험 시간 및 점수에 대한 각각의 소속도를 계산하여 학습과 시험 각각에 대한 퍼지 소속도를 계산하고 학습 및 시험에 대한 최종 퍼지 소속도를 계산한다. 제안한 시스템은 기존의 방법에 비해 학습자 스스로 성취도를 평가하기에 용이하며 이후의 학습 계획을 정하는데도 도움이 된다. 이는 구현된 시스템의 이용자들을 대상으로 한 설문에서도 확인할 수 있었다. The existing web-based self-directed learning systems are in short for the ability of learning skills assessment. Even worse, hey only give test scores as an indicate for test skills, which is also not a good measure for learning skills assessment and makes it difficult to assess learning skills objectively and to present clear assessment criterion. In this paper, we proposed an improved self-directed learning system using fuzzy logic, which can be controlled by learners themselves and helps to evaluate their on learning process. We also implemented the system on the written examination of Engineer Information Processing. The purposed system lust calculates membership functions of learning tine, learning frequency, testing time, and test score. Using them the final membership functions of learning and test skills are calculated and presented in a graphical, i.e. mon understandable, way to user. The purposed system helps learners to assess their achievement and to plan future schedule, and the survey result on the students used the system also supports that.

게임에서의 지능적 NPC 구현을 위한 자연어 대화 처리 기법

우영운,박성대,박충식,Woo, Young-Woon,Park, Sung-Dae,Park, Choong-Shik 한국정보통신학회 2007 한국정보통신학회논문지 Vol.11 No.12

최근에 인공지능기법을 적용한 자연어 처리 프로그램을 개발하기 위한 연구가 많이 진행되고 있으나 아직까지는 자연어 형태소 분석 등에 대부분 많은 노력을 기울이고 있으며 형태소 분석 결과를 활용하기 위한 기법에 대한 연구가 부족한 실정이다. 본 논문에서는 자연어의 형태소 분석 결과와 규칙 추론 기법을 활용하여 게임에서 사용되는 NPC(Non-Player Character)가 사용자와 자연어 문장으로 대화를 가능하게 하는 자연어 대화 프로그램을 개발하였다. 이를 위하여 기존에 개발되어 있는 규칙 추론 엔진인 NEO를 이용하여 자연어 대화 처리에 적합한 규칙의 표현과 구현 기법을 제안하였다. 실험을 위하여 다이어트에 대한 상담을 해 주는 NPC를 가상으로 설정하여 다이어트에 관련된 지식을 규칙과 사실들로 생성하였으며 다이어트와 관련된 보편적인 문장들로 프로그램을 수행한 결과 자연스러운 대화 내용이 생성됨을 알 수 있었다. Recently, there are many researches about natural language processing programs using artificial intelligence methods. But the researches mostly concentrate on Korean morphological analyses and there are few researches about application of the results of Korean morphological analyses. In this paper, we implemented a natural language conversation program that NPC in games can talk with users by natural language sentences using the results of morphological analyses and a rule-based inference method. We proposed representation and implementation methods of rules suitable for the processing of natural language conversation using NEO, a rule-based inference engine. In the experiment using rules and facts about knowledge of conversation for diet counselor NPC, we could verify that natural conversation results were produced.