당선소감_오정수

오정수 문예운동사 2010 수필시대 Vol.5 No.-

산지조직화의 명암 토론요약문 / 오정수

오정수 한국농식품정책학회 2012 한국농식품정책학회 학술대회 논문집 Vol.2012 No.2

원로과학기술자의 증언-오정수박사편

오정수,O, Jeong-Su 한국과학기술단체총연합회 1979 과학과 기술 Vol.12 No.11

원로과학기술자의 증언-오정수씨 저

오정수,O, Jeong-Su 한국과학기술단체총연합회 1979 과학과 기술 Vol.12 No.12

붙어 있는 손가락을 가진 손에서 손가락 개수 알고리즘

오정수,Oh, Jeong-su 한국정보통신학회 2017 한국정보통신학회논문지 Vol.21 No.10

본 논문은 붙어 있는 손가락들을 가진 손을 대상으로 한 손가락 개수 알고리즘을 제안하고 있다. 제안된 알고리즘은 손가락 사이에 필연적으로 직선형 그림자가 발생한다는 사실을 기반으로 한다. 이 알고리즘은 효율적인 그림자 검출을 위해 손 영역을 엄지손가락 영역과 네 손가락 영역으로 구분하고, 각 영역에서 경계 영상을 생성한다. 각 경계 영상에 직선 검출과 투영 기법을 적용하므로 투영 곡선들이 생성되고, 곡선들의 피크들은 손가락 그림자의 후보들로 검출된다. 그러고는 검출된 피크들에서 손가락 그림자에 의한 피크들만 추출되고 개수된다. 붙어 있는 손가락으로 다양한 형상을 표현하는 손 영상들을 대상으로 한 손가락 개수 실험에서 손가락 수에 따른 개수 성공률이 83.3%에서 100%이고, 전체적으로 93.1%이다. 또한 통제된 조건하에서 손 영상이 생성된다면 실패한 경우들이 충분히 개선될 수 있음을 보여주고 있다. This paper proposes a finger counting algorithm for a hand with stuck fingers. The proposed algorithm is based on the fact that straight line type shadows are inevitably generated between fingers. It divides the hand region into the thumb region and the four fingers region for effective shadow detection, and generates an edge image in each region. Projection curves are generated by appling a line detection and a projection technique to each edge image, and the peaks of the curves are detected as candidates for finger shadows. And then peaks due to finger shadows are extracted from them and counted. In the finger counting experiment on hand images expressing various shapes with stuck fingers, the counting success rate is from 83.3% to 100% according to the number of fingers, and 93.1% on the whole. It also shows that if hand images are generated under controlled conditions, the failure cases can be sufficiently improved.

Tyromyces palustris 의 수산생성효소인 Oxaloacetase 와 목질 분해와의 관계 규명

오정수,이동흡,손동원 한국목재공학회 1996 목재공학 Vol.24 No.1

Brown rot fungus. Tyromyces palustras, has been reported to cause the loss of strength accelerated by oxalate. a non-enzymatic low molecular weight acid, with minute weight loss of decaying wood in early stage. The production of oxalate in relation to wood decaying and the presence of oxaloacetase, an oxalate producing enzyme, were identified during the process. Tyromyces palustris produced the largest, amount of oxalate among brown rot fungi. In order to find out the cleavage of pulp fiber, we submerged pulp fiber in oxalate solution and the results showed that the number of short pulp fiber was highly increased. compared with control solution. The pH of decaying wood was decreased to 1.77. which was close to that of saturated oxalate solution. pH 1.2. Thus. the oxalate was thought to be accumulated in the decaying wood. The oxaloacetase which accelerates production of oxalate was derived from fungus. and the production of oxalate by the enzyme was determined by using on UV/Vis spectrophotometer. Therefore, the oxalate was found to be produced by oxaloacetase during decay. The oxalate may cause the acid-hydrolysis of cellulose and hemicellulose. The oxalate was thought to reduce the degree of polymerization and increase the enzyme activity. which resulted in rapid loss of strength in early stage-an identical feature of brown rot fungus.

Vibrio sp. dhg as a microbial platform for the biorefinery of the brownmacroalgae

오정수,정규열,임현규,우성화,곽동훈,노명현,강채원 한국공업화학회 2020 한국공업화학회 연구논문 초록집 Vol.2020 No.-

Although brown macroalgae holds potential as an alternative feedstock, its utilization by conventional microbial platforms has been limited due to the inability to metabolize one of the principal sugars, alginate. Here, we isolate Vibrio sp. dhg, a fast-growing bacterium that can efficiently assimilate alginate. Based on systematic characterization of the genomic information of Vibrio sp. dhg, we establish a genetic toolbox for its engineering. We also demonstrate its ability to rapidly produce ethanol, 2,3-butanediol, and lycopene from brown macroalgae sugar mixture with high productivities and yields. Collectively, Vibrio sp. dhg can be used as a platform for the efficient conversion of brown macroalgae sugars into diverse value-added biochemicals.

얼굴 검증을 이용한 개선된 얼굴 검출

오정수,Oh, Jeong-su 한국정보통신학회 2018 한국정보통신학회논문지 Vol.22 No.10

Viola & Jones의 얼굴 검출 알고리즘은 대표적인 얼굴 검출 알고리즘으로 매우 우수한 얼굴 검출 성능을 보인다. 그러나 많은 얼굴을 포함하는 영상들을 대상으로 한 Viola & Jones 알고리즘은 얼굴의 다양성으로 미검출 얼굴들, 가짜 얼굴들과 중복 검출된 얼굴들 같은 잘못 검출된 얼굴들을 발생시킨다. 본 논문은 Viola & Jones 알고리즘에서 생성된 잘못 검출된 얼굴들을 제거하는 얼굴 검증 알고리즘을 이용한 개선된 얼굴 검출 알고리즘을 제안한다. 제안된 얼굴 검증 알고리즘은 검출된 얼굴들에 대한 크기, 지정된 영역의 피부색, 눈과 입에서 발생된 에지, 중복 검출을 평가하여 얼굴이 유효한지를 확인한다. Viola & Jones 알고리즘에 의해 검출된 658개의 얼굴 영상들을 대상으로 한 얼굴 검증 실험에서 제안된 얼굴 검증 알고리즘은 실제 사람들에 의해 생성된 모든 얼굴 영상들을 검증하는 것을 보여준다. Viola & Jones's face detection algorithm is a typical face detection algorithm and shows excellent face detection performance. However, the Viola & Jones's algorithm in images including many faces generates undetected faces and wrong detected faces, such as false faces and duplicate detected faces, due to face diversity. This paper proposes an improved face detection algorithm using a face verification algorithm that eliminates the false detected faces generated from the Viola & Jones's algorithm. The proposed face verification algorithm verifies whether the detected face is valid by evaluating its size, its skin color in the designated area, its edges generated from eyes and mouth, and its duplicate detection. In the face verification experiment of 658 face images detected by the Viola & Jones's algorithm, the proposed face verification algorithm shows that all the face images created in the real person are verified.

얼굴 표정 표현을 위한 얼굴 특징점 추출

오정수,김진태,Oh, Jeong-Su,Kim, Jin-Tae 한국정보통신학회 2005 한국정보통신학회논문지 Vol.9 No.1

본 논문은 얼굴 특징점 추출을 위한 알고리즘을 제안한다. 얼굴 특징점은 얼굴 애니메이션과 아바타 모방을 위한 표정 표현이나, 얼굴 표정 인식 등에서 중요한 자료이다. 얼굴 특징점 추출을 위한 기존 방법은 고가의 모션 캡쳐 장비나 표식을 사용하는 것으로 대상 인물에게 심리적 부담감이나 부자연스러움을 준다. 이에 반해 제안된 알고리즘은 카메라로 취득된 영상에서 영상 처리만으로 얼굴 특징점을 추출함으로써 기존 방법의 문제점을 해결한다. 또한 효율적인 특징점 추출을 위해 특징점 추출의 근원이 되는 기존 얼굴 구성요소 검출 알고리즘의 문제점을 분석하고 개선한다. This paper proposes an algorithm for Facial Characteristic Point(FCP) extraction. The FCP plays an important role in expression representation for face animation, avatar mimic or facial expression recognition. Conventional algorithms extract the FCP with an expensive motion capture device or by using markers, which give an inconvenience or a psychological load to experimental person. However, the proposed algorithm solves the problems by using only image processing. For the efficient FCP extraction, we analyze and improve the conventional algorithms detecting facial components, which are basis of the FCP extraction.

주성분 분석과 허프 변환을 이용한 직선 검출

오정수,Oh, Jeong-su 한국정보통신학회 2018 한국정보통신학회논문지 Vol.22 No.2

직선 검출을 위한 대표적인 알고리즘인 허프 변환에서 잡음이 있거나 복잡한 영상에서 생성되는 방대한 에지 화소들은 상당한 계산량과 의사직선을 야기한다. 본 논문은 기존 허프변환을 개선하기 위해 2 단계 직선 검출 알고리즘을 제안한다. 첫 번째 단계에서 제안된 알고리즘은 영상을 겹치지 않는 블록들로 나누고, 주성분 분석(PCA)을 이용해 블록 내 에지 화소들의 직선과 관련된 정보를 검출한다. 두 번째 단계에서 직선과 관련된 화소들에 기울기 제한된 허프변환을 수행하여 직선들을 검출한다. 모의실험 결과들은 제안된 알고리즘이 부가적인 계산이 다소 필요하지만 불필요한 에지 화소들을 줄이고 기울기 영역을 제한하여 ${\rho}$ 계산의 평균 94.6% 줄여주고 의사직선 검출을 방지하는 것을 보여주고 있다. In a Hough transform that is a representative algorithm for the straight line detection, a great number of edge pixels generated from noisy or complex images cause enormous amount of computation and pseudo straight lines. This paper proposes a two step straight line detection algorithm to improve the conventional Hough transform. In the first step, the proposed algorithm divides an image into non-overlapping blocks and detects the information related to the straight line of the edge pixels in the block using a principal component analysis (PCA). In the second step, it detects the straight lines by performing the Hough transform limited slope area to the pixels associated with the straight line. Simulation results show that the proposed algorithm reduces average of ${\rho}$ computation by 94.6% and prevents the pseudo straight lines although some additional computation is needed.