생명에 대한 성서신학적 이해

신윤수 장로회신학대학교 기독교교육연구원 2000 교육교회 Vol.- No.284

0.25 μm 표준 CMOS 로직 공정을 이용한 Single Polysilicon EEPROM 셀 및 고전압소자

신윤수,나기열,김영식,김영석,Shin, Yoon-Soo,Na, Kee-Yeol,Kim, Young-Sik,Kim, Yeong-Seuk 한국전기전자재료학회 2006 전기전자재료학회논문지 Vol.19 No.11

For low-cost embedded EEPROM, in this paper, single polysilicon EEPROM and n-channel high-voltage LDMOST device are developed in a $0.25{\mu}m$ standard CMOS logic process. Using these devices developed, the EEPROM chip is fabricated. The fabricated EEPROM chip is composed of 1 Kbit single polysilicon EEPROM away and high voltage driver circuits. The program and erase characteristics of the fabricated EEPROM chip are evaluated using 'STA-EL421C'. The fabricated n-channel high-voltage LDMOST device operation voltage is over 10 V and threshold voltage window between program and erase states of the memory cell is about 2.0 V.

구조안전도 평가를 위한 동적변위 기반 손상도 추정 기법 개발

신윤수,김준희 한국구조물진단유지관리공학회 2019 한국구조물진단유지관리공학회 논문집 Vol.23 No.7

Recently, the advance of accurate dynamic displacement measurement devices, such as GPS, computer vision, and optic laser sensor, has enhanced the structural monitoring technology. In this study, the dynamic displacement data was used to verify the applicability of the structural physical parameter estimation method through subspace system identification. The subspace system identification theory for estimating state-space model from measured data and physics-based interpretation for deriving the physical parameter of the estimated system are presented. Three-degree-freedom steel structures were fabricated for the experimental verification of the theory in this study. Laser displacement sensor and accelerometer were used to measure the displacement data of each floor and the acceleration data of the shaking table. Discrete state-space model generated from measured data was verified for precision. The discrete state-space model generated from the measured data extracted the floor stiffness of the building after accuracy verification. In addition, based on the story stiffness extracted from the state space model, five column stiffening and damage samples were set up to extract the change rate of story stiffness for each sample. As a result, in case of reinforcement and damage under the same condition, the stiffness change showed a high matching rate. 최근 구조물 계측분야에서 구조물의 동적 변위응답 측정에 관한 연구가 주목을 받고 있다. 본 연구는 이와 같은 동적 변위데이터의 활용도를 넓히고자 구조안전도 평가를 위한 방법론 제시를 목표로, 동적 변위데이터를 활용하여 부공간 시스템 식별법이 적용된 구조물 물리량 추정기법을 개발하였다. 진동 변위 데이터로부터의 상태공간모델을 추정하기 위한 부공간 시스템 식별 이론과 시스템의 물리량을 도출하기 위한 물리해석 기법을 제시하였고 실험적 검증을 위해 동적 실험을 수행하였다. 3자유도 철골 구조물을 제작하여 진동대를 활용해 지반 가진하여 각 층의 변위 데이터와 진동대의 가속도 데이터를 계측하였다. 계측된 데이터를 활용해 이산화 된 상태공간모델을 생성하였고 정밀도 파악을 위해 상태공간방정식을 통한 전산 해석을 수행하였으며, 철제 구조물의 상태공간모델로부터 층강성을 추출하였다. 또한 상태공간모델로부터 추출된 층강성을 기준으로 5가지의 기둥강성 보강 및 손상 시나리오를 설정하여 매 시나리오별 층강성 변화율을 추출하였으며 동일한 조건의 보강 및 손상의 경우, 강성 변화가 높은 일치율을 보이는 것을 확인하였다.

동특성 앙상블 학습 기반 구조물 진단 모니터링 분산처리 시스템

신윤수,민경원,Shin, Yoon-Soo,Min, Kyung-Won 한국전산구조공학회 2021 한국전산구조공학회논문집 Vol.34 No.4

구조물에 장기적으로 발생하는 노후화를 정량적으로 파악하기 위해 상시진동 데이터를 활용한 일반화된 모니터링 시스템에 관한 연구가 세계적으로 활발히 수행중이다. 본 연구에서는 구조물에서 장기적으로 취득되는 동특성을 앙상블 학습에 활용하여 구조물의 이상을 감지하기 위한 보급형 엣지 컴퓨팅 시스템을 구축하였다. 시스템의 하드웨어는 라즈베리파이와 보급형 가속도계, 기울기센서, GPS RTK 모듈, 로라 모듈로 구성됐다. 실험실 규모의 구조물 모형 진동실험을 통해 동특성을 활용한 앙상블 학습의 구조물 이상감지를 검증하였으며, 실험을 기반으로 한 실시간 동특성 추출 분산처리 알고리즘을 라즈베리파이에 탑재하였다. 구축된 시스템을 하우징하고 포항시 행정복지센터에 설치하여 데이터를 취득함으로써 개발된 시스템의 현장 적용성을 검증하였다. In recent years, active research has been devoted toward developing a monitoring system using ambient vibration data in order to quantitatively determine the deterioration occurring in a structure over a long period of time. This study developed a low-cost edge computing system that detects the abnormalities in structures by utilizing the dynamic characteristics acquired from the structure over the long term for ensemble learning. The system hardware consists of the Raspberry Pi, an accelerometer, an inclinometer, a GPS RTK module, and a LoRa communication module. The structural abnormality detection afforded by the ensemble learning using dynamic characteristics is verified using a laboratory-scale structure model vibration experiment. A real-time distributed processing algorithm with dynamic feature extraction based on the experiment is installed on the Raspberry Pi. Based on the stable operation of installed systems at the Community Service Center, Pohang-si, Korea, the validity of the developed system was verified on-site.

"한나의 노래 - 역전의 명수 야웨를 찬양하라" □ 사무엘상 2:1-10 □

신윤수 한일장신대학교 한국성경연구원 1997 성경연구(설교자를 위한) Vol.3 No.12

A study on the ethanol concentration using vapor recompression distillation system

신윤수,박종기 한국공업화학회 2016 한국공업화학회 연구논문 초록집 Vol.2016 No.1

증류탑 모사용 프로그램과 압축기 용량 계산용 프로그램을 이용하여 에탄올 농축탑에 대하여 전산모사를 실시하였다. 에탄올 농축탑은 주정공장의 정제탑을 기준으로 한 것이다. 원료의 공급유량과 농도는 각각 381.7 kmol/hr(7283 kg/hr)과 11.3vol%(3.8 mol%)이고, 탑정 제품의 유량은 15.52 kmol/hr이며 Side stream의 유량은 1.73 kmol/hr이다. 탑내 평형단의 수는 22단, 공급단의 위치는 탑정에서 18번째단, Side stream의 위치는 16번째단이며 환류비는 3.5이다. 그리고 원료는 포화 액체로 공급된다. 이에 대한 전산 모사 결과, 탑정 및 탑저온도는 각각 78.26°C와 105.72°C이고 탑정 에탄올 순도는 86.3 mol%(96.4vol%), 응축기 및 재비기의 용량은 각각 2682530 kJ/hr과 2966470 kJ/hr이 되어 실제 운전 자료와 거의 일치하는 것을 확인하였다. 이와 같은 정제탑을 고효율 충전탑으로 개수하고 탑정증기 직접압축식 증기재압축기를 장착할 경우 단의 수는 30단이 되고 환류비를 2.8로 줄여 운전하면 동일 유량과 동일 순도의 제품을 얻을 수 있는 것으로 계산되었다.

"공의의 하나님이 어디 계시냐" □ 말라기 2:17-3:5 □

신윤수 한일장신대학교 한국성경연구원 2000 성경연구(설교자를 위한) Vol.7 No.1

看護의 發達過程과 現代看護의 傾向

申允受 한양대학교 의과대학 간호학과 1974 한양간호학회지 Vol.- No.1

복합외상과 외상후 정체성 변화 : 반추와 외상맥락기억의 매개효과

신윤수 충북대학교 인간심리연구소 2021 인간심리연구 Vol.5 No.1

본문참고

한문 고전 토크나이징을 위한 한문교육연구소 어휘 매칭 툴과 데이터 개선 방향

신윤수,김다미,최솔잎 단국대학교 한문교육연구소 2023 Journal of Applied Studies on Singograph and Liter Vol.2 No.-

본고는 단국대학교 부설 한문교육연구소에서 개발 중인 특수 어휘 매칭 툴을 구동시켜 어휘 데이터의 문제점과 개선 방향을 논의하기 위해 작성되었다. 한문교육연구소 개발 어휘 매칭 툴은 최종적으로 한문 고전 텍스트를 토크나이징(Tokenizing) 하기 위한 것이며, 특수 어휘의 매칭은 전체 텍스트를 토크나이징을 하기 위한 첫 단계라고 할 수 있다. 이 어휘 매칭 툴 실행 결과를 MARKUS 자동 마크업과 비교함으로써 매칭 툴과 그 데이터의 장단점을 분석하고, 이 과정에 발견된 문제점에 대해 보완할 수 있는 방향을 제시하였다. 한문교육연구소 어휘 매칭 툴은 한문고전에 특화된 도구로서 중요한 역할을 할 수 있으며, 앞으로 한문 고전의 토크나이징 에도 기여할 것으로 기대된다. 하지만 현재 상태에서는 여러 가지 보완이 필요하다. 우선, 한국 고유의 지명과 인명 데이터를 추가할 필요가 있다. 현재 데이터는 주로 중국의 어휘에 집중되어 있어 한국 고유 어휘가 부족한 상황이다. 추가 어휘데이터를 구축함으로써 해결할 수 있을 것으 로 보인다. 또 별칭의 매칭 문제 등을 해결할 필요가 있다. This paper was written to discuss the problems and directions for improvement of the vocabulary data by operating a specialized vocabulary matching tool currently under development at the Institute for Han-Character Education Research, affiliated with Dankook University. The vocabulary matching tool developed by the Institute for Han-Character Education Research is ultimately intended for tokenizing classical Chinese texts, and the matching of special vocabulary can be considered the first step in tokenizing the entire text. By comparing the results of running this vocabulary matching tool with the automatic markup of MARKUS, the strengths and weaknesses of the matching tool and its data were analyzed, and directions for addressing the problems identified in this process were proposed. The vocabulary matching tool of the Institute for Han-Character Education Research, being specialized for classical Chinese texts, is expected to play an important role and contribute to the tokenizing of classical Chinese texts in the future. However, it currently requires several enhancements. Firstly, there is a need to add data on Korean-specific place names and personal names. The current data is mainly focused on Chinese vocabulary, resulting in a shortage of Korean-specific vocabulary. This issue could be resolved by constructing additional vocabulary data. Furthermore, it is necessary to solve issues such as the matching of aliases.