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      • MuGFET의 소자 레이아웃에 따른 회로성능에 관한 연구

        송정훈(Jung Hun Song),이일광(Ir Kwang Lee),신진우(Jin Woo Shin),이승민(sung Min Lee),박종태(Jong Tae Park) 대한전자공학회 2011 대한전자공학회 학술대회 Vol.2011 No.12

        소자의 총 채널 폭은 같지만 핀 수와 핀 폭이 다른 n-채널 MuGFET의 소자 및 회로 성능을 측정 비교 분석하였다. 사용된 소자는 Pi-gate 구조의 MuGFET이며 총 채널 폭은 2.8um로 같으나 핀 수가 16이며 핀 폭이 55nm인 소자와 핀 수가 14이며 핀 폭이 80nm인 두 종류의 소자이다. MuGFET의 아날로그 회로 성능은 출력저항, 얼리 전압, 전압 이득을 측정하였고 디지털 회로 성능 지수로는 지연 시간을 측정하였다. 소자의 전류-전압 특성으로부터 핀 폭이 작으며 핀 수가 많은 소자가 핀 폭이 넓으며 핀 수가 작은 소자보다 단채널 현상이 우수한 것을 알 수 있었다. 그리고 채널 폭이 좁고 핀 수가 많은 소자가 채널 폭이 넓고 핀 수가 많은 소자보다 아날로그 및 디지털 회로 성능도 우수함을 알 수 있었다.

      • 포켓 슬라이딩 전기식 출입문 유지보수 향상을 위한 에이징 시스템 연구 개발

        송정훈(Jeong-Hun Song),박시영(See-Young Park),정철희(Chul-Hee Jung),전중철(Jung-Chul Jeon) 한국철도학회 2016 한국철도학회 학술발표대회논문집 Vol.2016 No.10

        서울메트로 VVVF 전동차 전기식 출입문 시스템은 포켓 슬라이딩(pocket sliding) 방식이며 DCU(Door Control Uint)가 각각 장착되어 측출입문(Side Door)과 객실통로문(End Door)을 제어한다. 본선 영업운행 중 DCU에 발생되는 단발성 불량에 대한, 점검장치 미비로 신뢰성 있는 유지보수에 어려움이 많았다. 본 연구에서는 승객의 안전이 가장 우선 시 되어야 하는 승/하차 접점 내 출입문에 발생하는 노화경화특성(age-hardening characteristic)인 단발성 불량에 대한 점검 및 수리가 가능한 출입문 에이징(Aging) 시험기를 연구 개발하였다. Electric door system of VVVF EMU(Electric Multiple Unit) by operated in Seoul Metro is sliding pocket type. Electric doors are respectively equipped with DCU(Door Control Unit), and the DCU controls the side door & the end door. There are difficulty for reliable maintaining due to the lack of inspection equipment for solitary defect that occurred at DCU during business operation. In this study, we developed aging tester that inspects and repairs temporarily defect that occurs with aging hardening characteristics at the door where the passenger safety should be top priority.

      • 한반도 지진파 자료를 사용한 동아시아 하부 상부 맨틀 전이대 3차원 속도 구조 영상화

        송정훈(Jung-Hun Song),김성룡(Seongryong Kim),이준기(Junkee Rhie) 대한지질학회 2021 대한지질학회 학술대회 Vol.2021 No.10

        상부 맨틀 전이대는 맨틀 대류 및 지구 물질 순환을 제약하는 중요한 깊이 영역대로, 상부 맨틀 전이대의 상세한 구조와 물리적 특성을 파악하는 것은 지구 내부 구조의 발달과 진화를 이해하는데 중요하다. 동아시아의 동쪽 대륙판 연변부는 광범위한 태평양판의 섭입이 일어나고 있으며, 전 지구적으로 활발한 물질 순환이 이루어지고 있는 곳 중 하나이다. 본 연구에서는 한반도의 고밀도 지진관측망 자료를 활용하여 동아시아 하부상부 맨틀 전이대의 상세한 3차원 속도 구조를 영상화한다. 연구 결과 한반도 하부에서 공간적으로 불균질한 속도 구조 분포를 발견하였으며, 한반도 하부의 저속도 영역대와 주변의 고속도 영역대가 비교적 큰 속도 편차(dVp~2%, dVs~4%, dVp/Vs~2%)를 보인다. 해당 구조는 맨틀 전이대에서 정치된 태평양 슬랩의 불균질한 분포에 의한 온도 구배로 설명할 수 있으며, 기존 연구에서 관찰되지 않았던 한반도 하부의 슬랩 간극 구조를 반영한다. 슬랩 간극은 신생대 올리고세~마이오세 기간 동안 유라시아판, 태평양판, 필리핀판 경계의 급격한 변동에 의해 발생한 불균질한 섭입 과정을 반영하며, 한반도 하부에서 꺾여진 독특한 슬랩 경계는 동해의 확장에 의해 분절된 판의 섭입 과정에 의해 형성된 것으로 생각된다. 한반도 하부의 상부 맨틀 전이대 상부에서 관찰된 집중된 저속도 구조는 슬랩 간극을 통해 이동한 맨틀 전이대 물질에 의한 것으로 생각되며, 이는 불균질한 섭입 과정에 의해 유발된 슬랩 주변으로의 강한 맨틀 동력학 과정을 암시한다. 본 연구 결과는 판구조 운동 과정과 맨틀 물질 이동의 밀접한 상호 작용을 의미하며, 상부 맨틀 전이대를 통한 활발한 물질 이동을 보여준다.

      • KCI우수등재

        영상에서 convolutional denoising autoencoder 모형을 이용한 영상복원

        송정훈(Jung Hun Song),김정희(Jeong Hee Kim),임동훈(Dong Hoon Lim) 한국데이터정보과학회 2020 한국데이터정보과학회지 Vol.31 No.1

        디지털 영상은 획득, 전송, 처리하는 과정에서 다양한 잡음 (noise)에 의해 훼손되어 이에 따른 영상 복원 (image restoration)의 필요성이 대두되고 있다. 지금까지 영상에서 잡음을 제거하는 방법은 특정분포 하에서 설계된 고유한 필터를 사용하였는데 이 경우 분포의 특성을 만족하지 않는 경우 성능이 현저히 떨어지는 영향이 있다. 본 논문에서는 딥러닝의 convolutional denoising autoencoder (CDAE) 모형을 이용하여 잡음을 제거하고자 한다. CDAE 모형은 CNN (convolutional neural network) 모형과 DAE (denoising autoencoder) 모형의 결합 형태로서 영상의 잡음 분포에 관계없이 적용 가능한 방법이다. 본 논문에서 제안된 CDAE 모형을 평가하기 위해 다양한 잡음 즉, 가우시안 잡음 (gaussian noise), 임펄스 잡음 (impulse noise) 그리고 스펙클 잡음 (speckle noise) 에 의해 훼손된 영상을 고려하였으며, 성능실험결과, CDAE 모형은 기존의 CNN 모형 및 전통적인 필터 즉, Mean 필터, Median 필터 그리고 Lee 필터 보다 좋은 복원 영상을 낳았고 또한, PSNR (peak signal-to-noise ratio)와 MAE (mean absolute error) 면에서 좋은 수치를 보였다. Digital images have been compromised by various noise in the process of acquisition, transmission and processing, resulting in the need for image restoration. Until now, methods of removing noise from images have used unique filters designed under certain distributions, which tend to be significantly less effective if the characteristics of the distribution are not met. In this paper, we are going to use the convolutional denoising autoencoder (CDAE) model of deep learning to eliminate noise. The CDAE model is a combination of the CNN (convolutional neural network) model and the DAE (denoising autoencoder) model, which is an applicable method regardless of the noise distribution of images. In order to evaluate the CDAE model proposed in this paper, we considered images damaged by various noises, Gaussian noise, impulse noise and speckle noise. We compared our CDAE model with CNN and traditional filters such as Mean filter, Median filter and Lee filter. Experimental results on several images show that the CDAE model yields significantly superior image quality and better PSNR (peak signal-to- noise ratio) and MAE (mean absolute error).

      • 전동차 부품관리 적용을 위한 RFID Hardware 요구사항 고찰

        송정훈(Jeong Hun Song),박세영(Se Young Park),김영배(Young Bae Kim),정구인(Ku In Jung),조관현(Kwan Hyun Cho),김관수(Kwan Soo Kim),정해진(Hai Jin Jung) 한국철도학회 2013 한국철도학회 학술발표대회논문집 Vol.2013 No.11

        최근 국내외에서는 ICT 기술의 발달로 인해 철도 인프라의 효율적 관리 및 안전성 향상에 적용하기 위한 다양한 형태의 과제와 연구가 활발히 진행 중이다. 현재 국내에서는 철도차량의 부품을 체계적으로 관리하여 차량 운용의 안전성 및 유지보수 효율성을 향상시키고자 RFID 시스템을 활용한 부품관리시스템을 개발 중에 있다. 본 논문에서는 RFID 시스템이 적용될 전동차의 부품관리시스템 구축을 위하여 특수한 운영환경에 있는 전동차 부품의 운용 및 유지보수 환경을 분석하여 RFID Hardware가 갖추어야 할 요구사항을 고찰하고자 한다. In order to efficiently manage and improve safety of railway infrastructure, many projects and research activities applied Information & Communication Technology have recently been processing. Currently, RFID system based parts management system is being developed to improve vehicle safety and maintenance efficiency in the country This Paper analyzes the condition of operation and maintenance for EMU under special surroundings and derives the requirements that RFID Hardware shall have.

      • KCI등재
      • Pn, Sn 주시 토모그래피로부터 추정된 한반도 3차원 최상부 맨틀의 속도구조에 대한 연구

        김민경(Minkyeong Kim),송정훈(Jung-Hun Song),이상준(Sang-Jun Lee),김성룡(Seongryong Kim) 대한지질학회 2021 대한지질학회 학술대회 Vol.2021 No.10

        한반도 하부 지각과 상부 맨틀은 광범위한 관입 및 화산활동을 동반하는 대륙 충돌, 확장 등의 다양한 지구조적 활동을 의해 진화된 것으로 추정된다. 따라서 지각과 맨틀의 물리-화학적 경계면에 해당하는 모호면 깊이의 공간적 변화는 한반도 하부 암석권 형성에 영향을 미친 지구조적 활동을 추정하는 주요 지표가 될 수 있다. P파와 S파는 지진파 속도에 영향을 미치는 요인(암석 조성, 온도, 부분 용융, 비등방성 등)에 대해 서로 다른 민감도를 가지고 있기 때문에 두 속도의 비(Vp/Vs)를 구하면 더 정확한 해석을 할 수 있다. 이에 따라, 본 연구에서는 모호면 굴절파(Pn, Sn) 도달시간을 이용하여 고해상도 P- 및 S- 속도구조모델을 작성했으며, 이를 통해 Vp/Vs 비의 분포를 얻었다. 348개의 관측소에서 기록된 한반도 인근 지역에서 발생한 65개 지진에 대한 지진 기록으로부터 5,513개의 Pn과 4,025개의 Sn을 육안으로 식별 및 측정하였다. 한반도 내에서 발생한 60개의 지진은 1-D 속도모델과 비선형적 역산 알고리즘을 이용하여 지진 위치를 재결정하였다. 실제로 모호면 아래 3차원 구조를 전파하는 굴절파의 특성을 고려하기 위하여 3차원 Fast-marching ray-tracing 방법을 이용하였다. Checkerboard resolution test를 통해 계산된 모델이 한반도 남부와 그 주변부 전역에 대해 높은 신뢰도를 보이는 것을 확인했다. P파 속도모델 결과에서 옥천대를 기준으로 경기육괴에서는 빠른 속도로, 영남육괴와 경상분지에서는 느린 속도로 나뉘는 것이 관측되었다. 경기육괴의 경우 빠른 P파 속도 (~8.15 km/sec)와 비교적 높은 Vp/Vs 비(~1.81)가 측정되었다. 영남육괴와 경상분지에서 낮은 Vp/Vs 비(~1.65)가 넓게 분포하는 것을 관측하였다. S파 속도가 온도에 더 민감하다는 것을 고려하면 경기육괴에서 관측되는 높은 Vp/Vs 비는 얇은 암석권에 의해 지열이 높아진 것으로 추정된다. 또한 영남육괴와 경상분지의 낮은 Vp/Vs 비 분포는 중생대 심성암으로 추정할 수 있으며, 이전 연구에서 보고된 underplating의 근거가 될 수 있다. 본 연구에서 구해진 모델은 지각의 성장과 중생대부터 신생대에 걸친 복잡한 지구조 활동의 역사를 통해 수정(modification) 과정의 증거가 될 수 있다.

      • KCI등재

        One-Shot System에 대한 점검주기 연장 방안 연구

        김종진(Jong-jin Kim),송정훈(Jeong-hun Song),한정원(Jung-won Han),이창규(Chang-kyu Lee) 한국산학기술학회 2021 한국산학기술학회논문지 Vol.22 No.2

        무기체계는 최근 고도의 신기술과 비용이 투자되어 첨단화, 정밀화 복합 기능화 등의 특징을 가진 형태로 변화하고 있다. 유도무기체계의 경우 주어진 임무를 한번만 수행하게 되는 One-Shot 시스템으로서 전원이 인가되어 임무를 수행하기까지 오랜 시간 동안 저장 되는 것이 특징이다. 이에 따라 유도무기체계의 경우도 경제적인 운용과 사용자의 안전성을 보장하는 측면에서 신뢰성이 보장되어야 한다. 특히 유도무기체계 중 보증탄의 형태로 개발된 유도탄의 경우, 개발단계 시 장기 저장 환경을 고려한 신뢰도 유지 기준이 제시 되고 이를 유지하기 위한 최적화된 점검주기가 필요하다. 본 연구는 현재 군에서 장기간 운용 중인 OO 유도탄을 대상으로 점검주기 간 발생한 정비현황 및 사격결과를 기초로 수학적 모형에 의한 추세 검정, 적합도 검정, 분포 분석 등을 통하여 실측 신뢰도를 산출한다. 이를 통하여 개발단계시 설정된 점검주기 모델(Martinez 기법)에 적용하여 개선된 점검주기를 활용 가능한지 여부를 판단한다. 마지막으로 이러한 연구 결과 자료를 종합하여 점검주기 연장에 따른 정책적 관리방안을 제언한다. The guided weapon system should ensure economical operation and user safety. In particular, in the case of guided weapon systems developed in the form of a guaranteed bomb, the standards for maintaining reliability considering the long-term storage environment are presented during the development stage, and an optimized inspection cycle is required to maintain this. This study calculated the reliability through a trend test, fitness test, and distribution analysis using a mathematical model based on the maintenance status and shooting results during the inspection period for OO missiles currently in operation for a long time in the military. Through this, it was applied to the inspection period model (Martinez) set during the development stage to determine if the improved inspection period can be utilized. Finally, by synthesizing the data from these studies, a policy management plan was developed according to the extension of the inspection period. The One-Shot system was operated at the inspection period set when it was developed. The study analyzed the actual failure and maintenance data to reset the efficient inspection period.

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