다 해상도 프레임 구조에 기반한 고속 움직임 추정 기법

송병철,나종범,Song, Byung-Cheol,Ra, Jong-Beom 대한전자공학회 2000 電子工學會論文誌-SP (Signal processing) Vol.37 No.5

고속 움직임 추정을 위한 다 해상도 블록 정합 기법을 제안한다 최저 해상도 계층에서 전역 탐색을 통해 최소 정함 오치를 갖는 움직임 벡터를 선택하고, 공간적으로 인접한 블록들의 움직임 벡터들 중에서 최소 정합 오차를 갖는 움직임 벡터를 찾는다 이 때, 주변 움직임 벡터들의 보다 정확한 탐색을 위해 저 해상도 계층에서도 움직임 벡터의 양자화 없이 탐색을 할 수 있는 효과적인 방법을 제안한다. 이렇게 얻어진 2개의 움직임 벡터들은 중간 해상도 계층에서의 탐색을 위한 초기 탐색 중심점들로 사용된다 중간 계층에서, 각 초기점을 중심으로 훨씬 좁아진 영역에서의 지역 탐색을 수행한다. 최저 해상도 계층에서 주변 움직임 벡터 탐색을 위해 사용했던 방법을 이용하면, 각 지역 탐색을 정수 화소 단위로 수행할 수 있다 지역 탐색 영역 내에서 최소 정함 오차를 갖는 움직임 벡터를 찾고, 이 벡터를 중심으로 마지막 계층에서의 마지막 탐색을 수행한다 그러나, 중간 해상도 계층에서 이미 정수 화소 단위의 정확한 움직임 벡터 추정을 수행했기 때문에, 마지막 최고 해상도 계층에서의 지역 탐색은 전체 성능에 미미한 영향을 주게 된다. 따라서 최고 해상도 계층에서의 탐색을 생략하더라도 성능 저하 없이 탐색 속도를 향상시킬 수 있다 모의 실험을 통해 최고 계층에서의 지역 탐색을 생략하더라도 제안한 블록 정합 기법이 전역 탐색 기법에 비해 보편적인 MPEG2 부호화 환경 하에서 최대 02dB의 PSNR 저하만을 보이며, 200배 이상의 계산 속도를 가점을 보인다 또한, 제안한 기법은 규칙적인 데이터 흐름을 가지am로 하드웨어 구현에도 적합하다. We present a multi-resolution block matching algorithm (BMA) for fast motion estimation At the coarsest level, a motion vector (MV) having minimum matching error is chosen via a full search, and a MV with minimum matching error is concurrently found among the MVs of the spatially adjacent blocks Here, to examine the spatial MVs accurately, we propose an efficient method for searching full resolution MV s without MV quantization even at the coarsest level The chosen two MV s are used as the initial search centers at the middle level At the middle level, the local search is performed within much smaller search area around each search center If the method used at the coarsest level is adopted here, the local searches can be done at integer-pel accuracy A MV having minimum matching error is selected within the local search areas, and then the final level search is performed around this initial search center Since the local searches are performed at integer-pel accuracy at the middle level, the local search at the finest level does not take an effect on the overall performance So we can skip the final level search without performance degradation, thereby the search speed increases Simulation results show that in comparison with full search BMA, the proposed BMA without the final level search achieves a speed-up factor over 200 with minor PSNR degradation of 02dB at most, under a normal MPEG2 coding environment Furthermore, our scheme IS also suitable for hardware implementation due to regular data-flow.

국부 구조 분석과 장면 적응 사전을 이용한 초고해상도 알고리즘

최익현,임경원,송병철,Choi, Ik Hyun,Lim, Kyoung Won,Song, Byung Cheol 대한전자공학회 2013 전자공학회논문지 Vol.50 No.6

본 논문에서는 상호 보완 관계에 있는 초고해상도 기법과 선명도 증강 기법을 통합하여 전체적인 화질을 향상시키는 새로운 초고해상도 기법을 제안한다. 먼저 학습 과정을 통해 선명도 증강의 세기에 따라 다중의 사전을 구성하고, 고 해상도 영상을 합성할 때 영상의 국부 영역 특성에 따라 서로 다른 사전을 적응적으로 참조하도록 한다. 또한, 추가적인 후처리 과정을 통하여 저해상도 영상에 내재되어 있는 아티팩트가 초고해상도 처리에 의해 증폭되는 현상을 감소시켜 화질을 극대화한다. 모의실험 결과에 따르면 제안한 알고리즘은 객관적 화질 측면에서 비교 대상이 되는 알고리즘들에 비하여 우수함을 보였다. 특히, 영상의 선명도를 나타내는 CPBD 측면에서 bi-cubic 대비 0.3, Song 기법과 Fan 기법 대비 0.1 높게 나타났다. 또한, 주관적 화질 측면에서 영상의 질감 영역 및 경계 영역의 화질이 향상된 결과를 보이는 것을 확인하였다. 제한된 방법은 기존 방법 대비 17% 정도의 메모리만을 필요로 하므로 구현 관점에서도 장점이 있음을 알 수 있다. This paper proposes a new super-resolution algorithm where sharpness enhancement is merged in order to improve overall visual quality of up-scaled images. In the learning stage, multiple dictionaries are generated according to sharpness strength, and a proper dictionary among those dictionaries is selected to adapt to each patch in the inference stage. Also, additional post-processing suppresses boosting of artifacts in input low-resolution images during the inference stage. Experimental results that the proposed algorithm provides 0.3 higher CPBD than the bi-cubic and 0.1 higher CPBD than Song's and Fan's algorithms. Also, we can observe that the proposed algorithm shows better quality in textures and edges than the previous works. Finally, the proposed algorithm has a merit in terms of computational complexity because it requires the memory of only 17% in comparison with the previous work.

국부 구조 분석과 장면 적응 사전을 이용한 초고해상도 알고리즘

최익현(Ik Hyun Choi),임경원(Kyoung Won Lim),송병철(Byung Cheol Song) 대한전자공학회 2013 전자공학회논문지 Vol.50 No.4

본 논문에서는 상호 보완 관계에 있는 초고해상도 기법과 선명도 증강 기법을 통합하여 전체적인 화질을 향상시키는 새로운 초고해상도 기법을 제안한다. 먼저 학습 과정을 통해 선명도 증강의 세기에 따라 다중의 사전을 구성하고, 고 해상도 영상을 합성할 때 영상의 국부 영역 특성에 따라 서로 다른 사전을 적응적으로 참조하도록 한다. 또한, 추가적인 후처리 과정을 통하여 저해상도 영상에 내재되어 있는 아티팩트가 초고해상도 처리에 의해 증폭되는 현상을 감소시켜 화질을 극대화한다. 모의실험 결과에 따르면 제안한 알고리즘은 객관적 화질 측면에서 비교 대상이 되는 알고리즘들에 비하여 우수함을 보였다. 특히, 영상의 선명도를 나타내는 CPBD 측면에서 bi-cubic 대비 0.3, Song 기법과 Fan 기법 대비 0.1 높게 나타났다. 또한, 주관적 화질 측면에서 영상의 질감 영역 및 경계 영역의 화질이 향상된 결과를 보이는 것을 확인하였다. 제한된 방법은 기존 방법 대비 17% 정도의 메모리만을 필요로 하므로 구현 관점에서도 장점이 있음을 알 수 있다. This paper proposes a new super-resolution algorithm where sharpness enhancement is merged in order to improve overall visual quality of up-scaled images. In the learning stage, multiple dictionaries are generated according to sharpness strength, and a proper dictionary among those dictionaries is selected to adapt to each patch in the inference stage. Also, additional post-processing suppresses boosting of artifacts in input low-resolution images during the inference stage. Experimental results that the proposed algorithm provides 0.3 higher CPBD than the bi-cubic and 0.1 higher CPBD than Song’s and Fan’s algorithms. Also, we can observe that the proposed algorithm shows better quality in textures and edges than the previous works. Finally, the proposed algorithm has a merit in terms of computational complexity because it requires the memory of only 17% in comparison with the previous work.

만성B형간염의 치료 전략

송병철 ( Byung Cheol Song ) 대한간학회 2014 Postgraduate Courses (PG) Vol.2014 No.1

Recent advance in understanding the natural course of HBV infection and the use of anti-viral agents (peginterferon, lamivudine, adefovir, telbivudine, entecavir and tenofovir), it is possible to enable the sustained viral suppression and to prevent the progression of chronic liver disease and the development of hepatocellular carcinoma. Herein, I``d like to discuss the strategy for treatment of chronic hepatitis B.

종설 : B형 간염바이러스 약제 내성의 기전과 치료

송병철 ( Byung Cheol Song ) 대한내과학회 2010 대한내과학회지 Vol.78 No.5

Even though substantial advances have been made in the treatment of chronic hepatitis B in the past decade with the use of oral nucleos(t)ide analogues (NAs), emergence of anti-viral resistance is the most important factor in treatment failure for chronic hepatitis B. Therefore, prevention and management of antiviral resistant HBV is major challenge in the era of oral NAs therapy. Recently, several guidelines for the management of antiviral resistant HBV have been published. Herein, I will discuss how to prevent and manage antiviral resistance. (Korean J Med 78:564-574, 2010)

2008년 국내 간질환 치료의 난제들 : 항바이러스제에 내성을 보이는 B형간염 환자의 치료

송병철 ( Byung Cheol Song ) 대한간학회 2008 Clinical and Molecular Hepatology(대한간학회지) Vol.14 No.5(S)

H.264 동영상 부호화를 위한 효과적인 주파수 영역 잡음 제거

송병철(Byung Cheol Song) 한국방송·미디어공학회 2009 방송공학회논문지 Vol.14 No.4

혈중 바이러스치가 낮으면서 조기 바이러스 반응을 보이는 유전자 1형 만성 C형간염 환자에서 페그인터페론과 리바비린의 24주 병합요법은 충분한가?

송병철 ( Byung Cheol Song ) 대한소화기학회 2010 대한소화기학회지 Vol.56 No.1

논평 : 한국인 원발성 답즙성 간경변증 환자의 예후

송병철 ( Byung CheoL Song ) 대한간학회 2010 Clinical and Molecular Hepatology(대한간학회지) Vol.16 No.2

효과적인 동영상 처리를 위한 움직임 보상 기반 잡음 예측

송병철(Byung Cheol Song) 大韓電子工學會 2009 電子工學會論文誌-SP (Signal processing) Vol.46 No.5

일반적인 동영상 처리에서 효과적으로 잡음을 제거하기 위해서는, 입력 동영상의 잡음 세기나 잡음 분산을 정확하게 찾아낼 필요가 있다. 그러나, 일반적으로 잡음 정보를 정확히 파악하기는 힘들다. 본 논문은 인접 잡음 영상간 움직임 보상에 기반한 정확한 잡음 분산 예측기법을 제안한다. 먼저, 입력 잡음 영상 내 각 블록에 대해 움직임 추정을 수행하고 최적의 움직임 보상블록의 잔여 분산을 계산한다. 그리고, 구해진 최적 분산값과 근사한 분산값들을 적응적으로 평균화하고 적당히 스케일링함으로써, 그 영상에 대한 잡음 분산 예측치가 얻어진다. 실험결과를 통해 제안하는 방법이 매우 정확하게 잡음 세기를 예측하고 안정적임을 보인다. For effective noise removal prior to video processing, noise power or noise variance of an input video sequence needs to be found exactly, but it is actually a very difficult process. This paper presents an accurate noise variance estimation algorithm based on motion compensation between two adjacent noisy pictures. Firstly, motion estimation is performed for each block in a picture, and the residue variance of the best motion-compensated block is calculated. Then, a noise variance estimate of the picture is obtained by adaptively averaging and properly scaling the variances close to the best variance. The simulation results show that the proposed noise estimation algorithm is very accurate and stable irrespective of noise level.