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      • KCI등재

        소프트웨어 결함 자료에서 소프트웨어 신뢰성 모형과 비선형 회귀곡선의 비교

        송광윤,장인홍,최민수 한국자료분석학회 2015 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.17 No.6

        '스콜라' 이용 시 소속기관이 구독 중이 아닌 경우, 오후 4시부터 익일 오전 9시까지 원문보기가 가능합니다.

        The software systems are introduced, the software product used in field environments are the same as, or close to, those used in the development-testing environment. However, such systems might be used in many different locations. These days, a few researchers have discussed a generalized model that captures environment uncertainty and its effects on software failure rates. In this paper, we consider the mean value function in NHPP software reliability models and nonlinear regression curves. We introduce the two type models and compare a measure for assessing the predictive power of models. We estimate parameters for the models from data set. The values of criteria are presented from data set. We compare the predicted number of faults with the actual failure data set using the NHPP software reliability models and nonlinear regression curves. 소프트웨어가 가지고 있는 일반적인 측면과 특별히 요구되는 측면들이 서로 연관되어 새로운 컴퓨터 기술을 적용한 기법 CASE(computer-aided software engineering) 등과 같은 여러 가지의 복잡한 특성을 요구하게 된다. 일반적으로 기존의 NHPP 소프트웨어 신뢰성 모형들은 운용환경과 개발환경이 거의 동일하다는 가정을 기본적으로 한다. 그러나 실제로 소프트웨어 운용환경은 상당히 다르다. 임의의 운용환경에서의 소프트웨어 고장 및 신뢰성에 미치는 영향을 예측하기란 매우 어렵다. 현재 우리 사회는 수많은 정보와 자료들이 주어진 가운데 이러한 정보와 자료들을 활용하여 정리, 요약, 분석 등을 통하여 필요한 의사결정을 하고, 주어진 대부분의 자료들은 비선형 형태를 띠는 경우가 많고, 일반적으로 소프트웨어 고장도 시간에 따라 변화(비선형)되어 나타나는 경우가 대부분이다. 본 논문에서는 NHPP 소프트웨어 신뢰성 모형과 비선형 회귀곡선에 대해 설명하고, 각 모형을 비교하기 위한 척도를 제시한다. 수치적 예제를 통해 소프트웨어 신뢰성 모형과 비선형 회귀곡선에 대한 각각의 모수들을 추정하고, 추정된 모수를 적용하여 예측 비교한다.

      • KCI우수등재

        A Software reliability model with a fault detection rate function of the generalized exponential distribution

        송광윤,장인홍 한국데이터정보과학회 2020 한국데이터정보과학회지 Vol.31 No.2

        The software reliability model is modeled on the basis of the number of software failures and the interval time between failures, and predicts how failures will occur in the future by estimating reliability evaluation measures such as failure interval time, software reliability and failure rate, In general, software systems are known to degrade performance and increase failure rate as their service life increases. Therefore, efforts have been made to expand the exponential distribution assuming a constant failure rate. In this paper, we propose a new software reliability model with a fault detection rate function of the generalized exponential distribution based on a non-homogeneous Poisson process (NHPP). We examine the goodness-of-fit of a new NHPP software reliability model and other existing models based on two data sets. The comparative results for the goodness-of-fit show that the proposed model does significantly better than the existing models.

      • KCI우수등재

        머신러닝을 활용한 정보격차 실태조사 자료의 중요도 변수 분류에 관한 연구

        송광윤,김윤수,장인홍 한국데이터정보과학회 2022 한국데이터정보과학회지 Vol.33 No.2

        Today, with the development of computers and the Internet, it is possible to obtain information faster and easier than in the past through the information age. However, it is difficult for everyone to obtain the same information or collect information suitable for them. There is a very large difference depending on the level of using smart devices, and among them, the class that has difficulty in not being able to use a PC or smart device is called the information underprivileged class. In this study, based on the survey data surveyed by the National Information Society Agency for 3 years from 2018 to 2020, we proposed a model for classifying the general public and the people belonging to the information underprivileged class by using the machine learning methods Random Forest and Support Vector Machine. In addition, variables that have a significant effect on the classification between each class were calculated. The importance variables were age and job, PC Competence, PC \& Smart Phone Competence. Based on the above results, We suggested a plan to reduce the gap between the general public and the information unprivileged class. 컴퓨터, 인터넷 발전으로 정보화 시대를 지나면서 과거 활자를 통해 얻은 정보보다 쉽고 빠르게 얻을 수 있게 되었다. 하지만, 모두가 동일한 정보들을 얻으며 자신에 맞는 정보들을 취합하는 것은 어렵다. 스마트 기기를 활용하는 수준에 따라 매우 많은 차이를 보이며 이 중 PC 또는 스마트 기기를 활용하지 못하는 데 어려움을 느끼는 계층을 정보소외계층이라고 한다. 본 연구에서는 한국정보화진흥원에서 2018년도부터 2020년도까지 3년 동안 조사한 설문 데이터를 기반으로 머신러닝 기법인 랜덤포레스트와 서포트벡터머신을 활용하여 일반국민과 정보소외계층에 속한 국민을 분류하는 모형을 제안하였다. 또한, 각 계층 간의 분류에 중요한 영향을 미치는 변수를 계산하였다. 중요변수로는 주변 환경적인 요인인 연령대와 직업, 차원 축소된 변수는 PC 및 스마트폰 사용능력과 PC 사용능력으로 나타났으며, 이를 통해 일반국민과 정보소외계층 간의 간극을 줄일 방안을 제안하였다.

      • KCI등재

        Improved Exponential Software Reliability Model Based on NHPP with the Uncertainty of Operating Environments

        송광윤,장인홍 조선대학교 기초과학연구원 2017 조선자연과학논문집 Vol.10 No.4

        The main focus when developing software is to improve the reliability and stability of a software system. We are enjoying a very comfortable life thanks to modern civilization, however, comfort is not guaranteed to us. Once software systems are introduced, the software systems used in the field environments are the same as or close to those used in the development-testing environment; however, the systems may be used in many different locations. Development of software system is a difficult and complex process. Generally, existing software reliability models are applied to software testing data and then used to make predictions on the software failures and reliability in the field. In this paper, we present an improved exponential NHPP software reliability model in different development environments, and examine the goodness-of-fit of improved exponential model and other model based on two datasets. The results show that the proposed model fits significantly better than other NHPP software reliability model.

      • KCI등재

        Predictions of MLE and LSE in NHPP Software Reliability Model

        송광윤,장인홍,이승우 조선대학교 기초과학연구원 2013 조선자연과학논문집 Vol.6 No.2

        We propose a mean value function for software failures in NHPP software reliability model. And we deal with the maximum likelihood estimation and the least squares estimation in the proposed mean value function. The explicit mean value function solution for the proposed model is presented by MLE and LSE in two data sets. The values of SSE and MSE is presented in two data sets by MLE and LSE. We compare the predicted number of faults with the actual two data sets using the proposed mean value function.

      • KCI등재

        The Optimal Release Time in Cost Model Using PCLS Model

        송광윤,장인홍,최민수,이다혜 조선대학교 기초과학연구원 2016 조선자연과학논문집 Vol.9 No.3

        The basic goal of software development is to produce high quality software at low cost. Therefore, when to stop software testing and release the software product is a significant point in the software development. The software cost model is an effective tool used to help software developers control costs and determine the release time. In this paper, we discuss the cost model to apply all 6 models with consideration of time to remove errors, cost of removing each error and risk cost due to software failure. We show the impact of cost coefficients and parameter values on the expected total cost by changing the values and comparing the optimal release times.

      • KCI등재

        The Optimal Release Time using Software Reliability Model with a Burr Type III Fault Detection Rate Function

        송광윤,장인홍 한국자료분석학회 2017 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.19 No.2

        '스콜라' 이용 시 소속기관이 구독 중이 아닌 경우, 오후 4시부터 익일 오전 9시까지 원문보기가 가능합니다.

        Development of software system is a difficult and complex process. Therefore, the main focus of software development is on improving the reliability and stability of a software system. We have become aware of the importance of developing software reliability models and have begun to develop software reliability models. Most people think that using more time to test is more reliable software, however, the testing cost of the software will also increase. Conversely, if the testing time is too short, the cost of the software development can be reduced, but the reliability is lowered. Therefore, it is important to determine when to stop testing and release the software. In this paper, we examine the goodness-of-fit of NHPP models based on three data sets of software testing data, and compare the optimal release times of all models.

      • KCI등재

        Parameter Estimation and Prediction for NHPP Software Reliability Model and Time Series Regression in Software Failure Data

        송광윤,장인홍 조선대학교 기초과학연구원 2014 조선자연과학논문집 Vol.7 No.1

        We consider the mean value function for NHPP software reliability model and time series regression model in software failure data. We estimate parameters for the proposed models from two data sets. The values of SSE and MSE is presented from two data sets. We compare the predicted number of faults with the actual two data sets using the mean value function and regression curve.

      • KCI등재

        Parameter Estimation and Comparison for SRGMs and ARIMA Model in Software Failure Data

        송광윤,장인홍,이동수 조선대학교 기초과학연구원 2014 조선자연과학논문집 Vol.7 No.3

        As the requirement on the quality of the system has increased, the reliability is very important part in terms of enhancestability and to provide high quality services to customers. Many statistical models have been developed in the past yearsfor the estimation of software reliability. We consider the functions for NHPP software reliability model and time seriesmodel in software failure data. We estimate parameters for the proposed models from three data sets. The values of SSEand MSE is presented from three data sets. We compare the predicted number of faults with the actual three data setsusing the NHPP software reliability model and time series model.

      • KCI우수등재

        기계학습을 활용한 디지털 정보격차에 따른 정보소외계층의 분류분석

        송광윤,김윤수,장인홍 한국데이터정보과학회 2021 한국데이터정보과학회지 Vol.32 No.5

        The digital divide refers to access to information and refers to a phenomenon that appears disproportionately by economic class, gender, and age. As society develops, the methods of acquiring information are becoming more diverse and easier. The underprivileged class who cannot adapt to these changes are experiencing difficulties different from the digital divide they experienced in the previous PC and wired Internet environments. At present, due to the development of society and various routes through which information can be accessed, another Underprivileged Class is being formed, which has various difficulties in using information and communication devices due to economic, social and physical conditions. In this study, a method was proposed to reduce the gap between the common class, the underprivileged class, and between the underprivileged class using various classification analysis. As a result, it is expected to build an environment that can reduce the information gap by minimizing the cases in which people belonging to the underprivileged class are misclassified as the general class and do not receive appropriate services or benefits. In addition, it is expected that the digital divide with citizens in the general class can be reduced through policy, education, services that are appropriate for the class correctly classified in the underprivileged class. 정보격차는 정보에 대한 접근성을 의미하는 것으로 경제적 계층, 성별, 연령별로 불균형하게 나타나는 현상을 지칭한다. 사회가 발전하면서 정보를 습득하는 방법이 매우 다양해지고 손쉬워 지고 있다. 이러한 변화에 적응하지 못하는 소외계층에서는 이전의 PC 및 유선 인터넷 환경에서 경험했던 정보격차와는 다른 양상의 어려움을 보인다. 이는 과거부터 이어진 정보격차가 현재는 사회의 발전과 정보를 접할 수 있는 여러 루트로 인해 과거와는 같지만, 성질이 다른 경제적, 사회적 신체적 여건으로 인해 정보통신기기를 활용하는데 여러 가지 어려움이 존재하는 계층인 정보소외계층이 형성되고 있다. 본 연구에서는 여러 가지의 분류분석을 활용하여 일반계층과 정보소외계층, 정보소외계층 간의 간극을 줄이기 위한 방법을 제안했다. 분석 결과를 통해 정보소외계층에 소속된 사람이 일반계층으로 잘못 분류되어 본인에게 맞는 서비스 제공이나 혜택을 못 받는 경우를 최소화하여 정보격차를 줄일 수 있는 환경을 구축할 것으로 보인다. 또한, 정보소외계층에서 올바르게 분류된 계층에 맞는 정책, 교육, 서비스를 통해 일반 계층에 있는 시민과의 정보격차를 줄일 수 있을 것으로 기대한다.

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