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선상준,심귀보 중앙대학교정보통신연구소 2000 정보통신연구소논문집 Vol.2 No.1
인터넷은 전세계를 동일한 프로토콜일 TCP/IP을 이용하여 연결하고 있다. 따라서 인터넷을 이용하면 어느 곳에서나 고품질의 교육을 받을 수 있다. 본 논문에서는 이러한 인터넷의 광범위한 연결성을 이용해 고품질의 교육이 가능한 멀티미디어 원격 교육 시스템을 구현하였다. 구현한 시스템은 크게 두 부분으로 구성되었다. 평면에서 자유로운 이동이 가능한 로봇을 이용한 카메라를 통해 멀티미디어 정보를 얻으며 이 정보를 TCP/IP를 이용하여 전송하는 서버 시스템과 멀티미디어 정보를 사용자에게 제공하며 이동 가능한 카메라 시스템의 조작 인터페이스를 제공하는 클라이언트 시스템으로 나누어 구현하였다. 이동 가능한 카메라 시스템으로 구현하고 교육 공간의 활용을 높이며 능동적인 교육효과를 얻을 수 있다. 또한 연결방법에 있어서 소켓을 이용하여 서버 시스템에 직접 연결하는 방법과 웹 서버를 통해 웹 브라우저를 서버 시스템에 연결하는 방법의 두 가지로 구현하였다.
선상준,심재윤,심귀보 중앙대학교 정보통신연구소 2000 정보통신연구소논문집 Vol.2 No.2
본 논문은 생체 면역시스템의 자기와 비자기를 구분하여 인식하는 세포독성 T세포의 특징을 이용하여 컴퓨터에서 자기 파일과 비자기 파일을 구분할 수 있는 T세포를 모델링하였다. 모델링한 T세포는 MHC 인식부와 향원 인식부로 구성되며 각각의 인식부를 이용하여 비자기 파일에 적용시켜 자기-비자기 구분이 가능함을 컴퓨터 시뮬레이션을 통하여 입증하였다. Biological immune system distinguishes nonself from self-body and protects self intrusion such as virus, pathogenic bacteria. In this paper, we make a model of the T-cell of immune system to apply to computer immune system. The modeled T-cell possesses the ability to be able to distinguishes self files from random files in computer. The T-cell consists of MHC perception and antigen perception, and distinguishes self from non-self through matching file which we must test. We verify the effectiveness of the proposed method by applying self-nonself discrimination in a computer virus.
선상준(Sang-Joon Sun),심재윤(Jae-Yoon Sim),심귀보(Kwee-Bo Sim) 한국지능시스템학회 2001 한국지능시스템학회논문지 Vol.11 No.2
생체 면역시스템은 바이러스나 병원균 등의 외부 침입자로부터 자신을 보호한다. 본 논문에서는 이러한 기능을 컴퓨터 면 역시스템에 적용하기 위하여 생체 면역시스템의 기본 요소인 T세포를 모델링하였다. 모델링한 T세포는 MHC 인식부와 항원 인식부를 가지고 있으며, 매칭을 통하여 컴퓨터내의 램덤 파일로부터 자기 파일과 비자기 파일을 구분할 수 있다. 모델링한 T세포의 유효성을 보이기 위해서 컴퓨터 바이러스의 문제에 적용하여 자기-비자기 구분이 가능함을 보인다. Biological immune system protects self from intrusion such as virus, pathogenic bacteria. In this paper, we make a model of the T-cell of biological immune system to adopt this function into computer immune system. The modeled T-cell possesses the ability to be able to distinguishes self files from random files in computer. The T-cell consists of MHC perception and antigen perception, and distinguishes self from non-self through matching file which we must test. The preliminary experiments illustrate how the modeled T-cell might be applied to the problem of computer virus.
비동기 설비 신호 상황에서의 강건한 공정 이상 감지 시스템 연구
고종명,최자영,김창욱,선상준,이승준 대한산업공학회 2007 산업공학 Vol.20 No.3
Success of semiconductor/LCD industry depends on its yield and quality of product. For the purpose, FDC (Fault Detection and Classification) system is used to diagnose fault state in main manufacturing processes by monitoring time series data collected by equipment sensors which represent various conditions of the equipment. The data set is segmented at the start and end of each product lot processing by a trigger event module. However, in practice, segmented sensor data usually have the features of data asynchronization such as different start points, end points, and data lengths. Due to the asynchronization problem, false alarm (type Ⅰ error) and missed alarm (type II error) occur frequently. In this paper, we propose a robust process fault detection system by integrating a process event detection method and a similarity measuring method based on dynamic time warping algorithm. An experiment shows that the proposed system is able to recognize abnormal condition correctly under the asynchronous data situation.