http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
동아시아 유래 구제역바이러스 Asia1혈청형과 백신항원의 면역학적 상관성
박종현,고영준,김수미,이향심,이광녕,조인수,Park, Jong-Hyeon,Ko, Young-Joon,Kim, Su-Mi,Lee, Hyang-Sim,Lee, Kwang-Nyeong,Cho, In-Soo 대한수의학회 2009 大韓獸醫學會誌 Vol.49 No.3
Foot-and-mouth disease (FMD) is the most contagious disease of mammals. The use of inactivated vaccine can be chosen to prevent or control FMD. However, vaccination against one serotype of FMDV doses not cross-protect against other serotypes and may not protect fully against some strains of the same serotype. Appropriate selection of vaccine strain is an important element in the control of FMD. The immunity of vaccine antigens should be matched against newly circulating viruses. The phylogenetic analysis of serotype Asia1 reported from China, Mongolia, North Korea and Russia since 2005 shows that they are all classified into genetic group V, but the strain, Asia1/Shamir (ISR/89) which have been used as a vaccine strain in Korea, is clustered into different genetic group. So, in this study the serological relationship between the isolate (Asia1/MOG/05; MOG) and the Shamir strain was determined by ELISA and virus neutralization test. Even though the matching value of the virus (MOG) against the vaccinated sera in target animals was not so high, the vaccinated animals elicited antibodies enough for protection after vaccinated once or twice. Conclusively, we suggest that the vaccine containing Asia1/Shamir antigen could protect the genetic group V strains circulating in East Asia currently if vaccinated twice or the more.
박종현,Park, Jong hyun 대한심미치과학회 2018 Journal of the Korean Academy of Esthetic Dentistr Vol.27 No.1
상악 전치부 고도손상 치아를 발거하고 임플란트를 하는 것도 예지성 높은 좋은 선택이지만, 마지막으로 한번 더 고도손상 치아를 살려보려는 노력은 치과의사와 환자간에 신뢰관계가 형성되어 있다면 해볼 수 있는 선택이다. 만약 치과의사와 환자가 서로 노력하여 장기간 유지에 성공한다면 더 두터운 신뢰관계를 만들어 줄 것이다. Extraction of highly injured teeth in the maxillary anterior teeth and implants restoration is almost good choice, lastly, you tried to save highly injured teeth is a good choice if you have a trust relationship between the dentist and the patient. If the dentist and the patient work together to achieve long-term maintenance, they will create a thicker trust relationship.
유무선 융합시대의 와이브로 가입자 특성 및 시장확대 방향
박종현,Park, Jong-Hyeon 한국전자통신연구원 2008 전자통신동향분석 Vol.23 No.2
신규 통신서비스인 와이브로 시장을 개발, 확대하기 위해서는 시장을 일정한 기준에 의거 세분화하고 세분화된 시장을 목표시장 선정과 포지셔닝을 통해 비즈니스 실행을 효율화하는 전략이 요구된다. 이러한 비즈니스 차원에서의 정교한 접근은 신규 서비스의 조기 시장안착과 효율적인 시장확산에 크게 기여할 것으로 기대된다. 이에 본 고에서는 국내 일반인을 대상으로 시장조사를 수행하고 와이브로 현 이용자, 잠재 이용자, 비이용자를 중심으로 시장을 심층적으로 세분화하고, 각 세분시장을 공략하기 위한 비즈니스 전략을 제시하였다.
데이터마이닝 기술을 이용한 한국과학기술인용색인DB 활용 방안 연구
박종현,최선희,김병규,Park, Jong-Hyun,Choi, Seon-Heui,Kim, Byung-Kyu 한국과학기술정보연구원 과학기술정보센터 2012 Journal of Information Science Theory and Practice Vol.43 No.4
Scholarly science citation data is typically of large volume and consists of a variety of data. Moreover, the volume of data is increasing more and more. Therefore, there are some requirements to store and manage the data efficiently and Korea Institute of Science and Technology Information (KISTI) develops Korea Science Citation Database (KSCD) which manage and serve very large-volume of korea science technique information including citation data. However, current services based on KSCD are not enough for various users. Thus, it is important issue to offer a variety of services using KSCD. For example, if a user searches articles described by a specific author, then a user may want to find not only the articles cited by a certain author but also those articles that study similar topics. However, it is not always easy to provide these services with citation data. Therefore, this paper surveys studies about services using citation data in order to find approaches for better utilizing KSCD. Especially, this paper considers data mining techniques, because data mining is one of the main techniques to extracting semantic information from big data. Therefore, this paper discusses methods for utilizing large volume of KSCD based on data mining technique. 한국과학기술정보연구원(KISTI)에서는 대량의 학술 정보들을 분류하여 저장하고 관리하기 위한 한국과학기술 인용색인 데이터베이스(KSCD)를 구축한 바 있다. 그러나 학술인용색인데이터들은 그 특성상 단순히 저장만을 위한 자료가 아니다. 즉, 저장된 데이터를 기반으로 사용자들에게 어떠한 서비스를 어떻게 제공할 것인지는 KSCD의 활용 측면에서 매우 중요한 문제이다. 예를 들어 사용자는 단순히 특정 저자가 기술한 학술 자료들을 검색하기를 원할 수도 있지만, 필요에 따라 해당 저자와 유사한 연구를 수행하는 저자들을 검색하기를 원할 것이다. 그러나 단순히 저장된 데이터만으로 이러한 서비스를 제공하기는 어렵다. 그러므로 본 논문에서는 한국과학기술인용색인 데이터베이스(KSCD)를 향후 어떻게 활용할 수 있는가에 대한 해답을 찾기 위해서는 국내외에서 현재 어떠한 서비스들을 제공하고 있는지 살펴보고 이와 관련하여 어떤 방향으로 연구가 진행해야 하는지를 모색한다. 특별히 데이터 마이닝 기술은 다양한 형태의 데이터로부터 데이터 속에 내포되어있는 특징(Feature)들을 추출하고 새로운 데이터 모델을 발견하여 의미 있는 정보를 추출해 내어 결국은 사용자의 의사 결정에 도움을 주는 것을 그 목적으로 한다. 즉 데이터에 숨겨진 패턴과 관계를 찾아내어 유용한 정보를 발견해 내는 것이다. 그러므로 본 논문에서는 이러한 데이터마이닝 기법을 학술인용색인데이터에 적용하여 제공할 수 있는 서비스들이 무엇이 있는지 논의한다.