常虛思想을 통한 現代 韓國社會의 改革方案에 관한 硏究

朴成乾 건국대학교 1993 常虛思想 Vol.4 No.-

웰니스에서 스포츠 빅데이터의 활용 방안

박성건 한국웰니스학회 2018 한국웰니스학회 학술발표회 Vol.2018 No.12

사진으로 보는 한국 재즈 100년사

박성건 한국대중음악학회 2014 대중음악 Vol.- No.13

2014 FIFA 월드컵 4강팀 관련 인물에 대한 감성분석

박성건,윤소미 사단법인 인문사회과학기술융합학회 2019 예술인문사회융합멀티미디어논문지 Vol.9 No.4

본 연구의 목적은 2014 브라질 월드컵 준결승에 진출한 4강 팀과 주요 선수들에 대한 대중들의 관심사가 무엇인지 웹 뉴스 댓글을 통해 알아보고, 이를 활용할 수 있는 방안에 대해 제시하는 것이다. 브라질 월드컵 결승전 당일 24시간 동안 인터넷 포털사이트에 게재된 40개의 방송 및 언론사를 대상으로 2014 브라질 월드컵 결승전 관련 웹 뉴스에 대한 사용자 댓글을 분석하였다. 연구 결과, 2014 브라질 월드컵 4강팀 및 주요 선수에 대한 대중들의 주요 관심은 ‘경기 예측(우승 후보, 승패)’, ‘경기력(선수, 감독)’, ‘사건(네이마르 부상, 스페인 몰락, 브라질 준결승 패배, 로드리게스 활약)’ 등으로 나타났다. 그리고 다른 팀들과는 달리, 브라질에 대한 대중들의 감성은 부정적인 것으로 나타났다. 결론적으로, 스포츠 분야의 감성분석은 시청자의 몰입감을 높이고, 기업의 스포츠마케팅과 선수의 경제적 가치를 판단할 수 있는 콘텐츠로 활용할 수 있기 때문에, 향후 스포츠 분야의 감성분석 연구는 더욱 증가할 것으로 생각된다. This study aims to analyze the main issues of people regarding the teams and players that participated in the 2014 FIFA World Cup semi-final based on comments in order to suggest the application plan to the contents. During the 24-hour period on the day of the Brazil World Cup finals, The analysis was conducted on 40 broadcasting and media companies posted on the Internet portal site, and user comments on web news about the 2014 FIFA World Cup finals in Brazil. As a result, the findings showed that the main issues of the advanced teams and the players in the 2014 FIFA World cup semi-final were ‘prediction(champions candidate, outcome)’, ‘performance(players, head coach)’, ‘event(Neymar’s injury, Spain’s downfall, brazil’s semi-final game lose, James Rodríguez’s remarkable activities)’, and so on. And unlike the advanced teams in 2014 FIFA World Cup semi-final, the public sentiment towards Brazil was found to be more negative. In conclusion, the sentiment analysis in sports is increasing because the sentiment analysis in sport could increase the engagement of TV viewer, and could apply the judgeable contents for the sports marketing and the economic values of the players.

COVID19를 극복하기 위한 웰니스산업 종사자의 AI 데이터 구축 및 활용 전략

박성건 한국웰니스학회 2021 한국웰니스학회 학술발표회 Vol.2021 No.9

본 연구는 COVID19로 인해 웰니스산업 종사자들의 경제적 활동과 일자리창출에 실질적으로 도움이 될 수 있는 인공지능 학습용 데이터 구축 및 활용 전략에 대해 알아보는 것이다. 본 인공지능 학습용 데이터 구축방법 및 활용 전략은 사람동작 영상을 중심으로 실내(배구) 및 실외(야구) 종목, 그리고 피트니스로 세분화하여 제시하였다. 웰니스산업 종사자들이 사람동작 영상에 대한 AI 학습용 데이터 구축에 참여하고자 한다면 해당 종목과 도메인에 대한 지식과 이해가 선행되어야 하고, 데이터 정제 도구에 대한 숙달이 필요하다. 또한, AI 학습용 데이터 구축 및 활용에서 초상권은 웰니스 분야의 IRB와 유사 또는 동일한 수준으로 인식해야 한다. 스포츠활동 및 교육 지도를 비대면이 가능한 환경으로 전환해야 생존할 수 있는 산업 환경에서 웰니스산업 종사자들은 AI 학습용 데이터 구축에 직·간접적으로 참여해봄으로써, AI 학습용 데이터와 관련된 기술적인 습득이 가능해질 것이다. 그리고 정부가 주도하고 민간이 뒤이어 AI 데이터를 활용하는 사례가 늘어난다면, 웰니스산업은 지금과는 매우 다른 환경에서 생존해야 하기 때문에 이를 대비하기 위한 패러다임 전환이 필요하다. 결론적으로, COVID19 시대에 웰니스 전문가를 양성하고 데이터 사회를 주도하기 위해서는 범용적으로 활용할 수 있는 웰니스산업의 표준화된 데이터셋 정의와 구축 가이드라인 개발이 필요하다.

한국리듬운동학회지 저자 네트워크 분석

박성건 ( Sung-geon Park ),박주영 ( Joo Young Park ) 한국리듬운동학회 2016 한국리듬운동학회지 Vol.9 No.1

This study aims to find out the network structure, influence and progress of the network, by analyzing the network of Korean Society for Rhythmic Exercise(KSRE) using the social network analysis structure. For this study, we collected the text data of the titles and authors(affiliations) of 65 papers in 2010-2015 published on the KSRE online journal web site. The data analysis and visualization were performed by social network analysis tool, Node XL, by Microsoft. Also, the influences of authors and their groups were investigated by applying the weight factors depending on the importance of authors, and the network size was analyzed by Eigenvector Centrality, Betweenness Centrality and Closeness Centrality. The results show that the influence under the application of the weight factors is bigger in the ‘Kim, Eunhye" and "Kangwon National University" than the other authors and their affiliations. In terms of the network size, "Choi, Young-jun" and "Dongnam Health College" was the biggest. "Seo, Han-kyo" and "Shinhan University" was doing the role of the midium connecting authors. In conclusion, since the research performance of KSRE is low compared to other academic societies, the efforts to expand the authors and their affiliations are required in the future.

소셜 빅데이터 분석 기반 인천아시안게임 중계방송 연관단어 분석: 야구와 축구를 중심으로

박성건(SunggeonPark),이수원(SoowonLee),황영찬(YoungchanHwang) 한국체육학회 2015 한국체육학회지 Vol.54 No.5

본 연구의 목적은 소셜 빅데이터 분석 기술을 기반으로 2014 인천아시안게임 야구와 축구를 중계 방송한 방송 3사(KBS, MBC, SBS)와 캐스터 및 해설위원에 대한 시청자의 의견을 분석하는 것이다. 연구를 위해 사용된 데이터는 트윗 메시지 1,592,834건이었다. 연구 결과, 대중들은 축구보다는 야구에 높은 관심을 나타냈으며, SBS의 자막실수(대한 일본), 해설위원의 전문성(박찬호), KBS 해설위원의 경기결과 예측(이영표), MBC의 캐스터와 해설위원의 호흡(김성주, 안정환, 송종국) 등에 높은 관심을 보였다. 결론적으로, 대중들은 인천아시안게임 중계방송에 대해 즐거움과 재미, 캐스터 및 해설위원의 전문성(해설 및 경기예측), 그리고 캐스터의 인지도(예능프로그램 참여)에 많은 관심을 보인 것을 알 수 있다. 빅데이터 기반의 소셜미디어 분석을 미디어스포츠에 활용한다면, 보다 많은 시청자들의 흥미와 참여를 유발할 수 있는 미디어스포츠 콘텐츠 개발에 기여할 수 있을 것이다. This study aims to examine the public view highlighted during the baseball and soccer events of the 2014 Incheon Asian Games. By using Tweeter for social big data analysis (specifically 1,592,834 tweets), this study analyzes related word towards the Incheon Asian Games broadcast and commentators (SBS, MBC, KBS). One of the main findings is that the general public were much more interested in baseball over soccer during the Incheon Asian Games. Also, people showed higher interest on a caption mistake on-air and SBS’s professional and background choice of a commentator, teamwork between the caster and commentator by MBC, and KBS’s ability to accurately predict the outcome. In conclusion, we found that the viewers during 2014 Incheon Asian Games showed higher interest towards the commentator’s profession and background, the entertainment, the commentating abilities of the caster and commentator (i.e. predicting the outcome), and the caster’s awareness on broadcasting during the Incheon Asian Games. By understanding social media with big data analysis for sports media, this study may contribute to developing sports media contents lead to a great attention from the viewers.

자산관리를 통한 해외 GIS 수명연장 사례 연구

박성건(Seongkeon Park),정민경(Minkyung Jeong),오승희(Seunghee Oh),Bimaridi Afif,박진형(Jinhyung Park),조우현(Uhyeon Jo),신우철(Woocheol Shin),Ragil Handito,최세용(Seyong Choi),강형구(Hyoungku Kang) 한국조명·전기설비학회 2022 한국조명·전기설비학회 학술대회논문집 Vol.2022 No.11

GIS 가스누설의 발생 메커니즘과 유지보수에 관한 사례 연구

박성건(Seongkeon Park),오승희(Seunghee O),비마리디 아피프(Bimaridi Afif),박진형(Jinhyung Park),신우철(Woochur Shin),조우현(Uhyeon Jo),한디토 라길(Handito Ragil),최세용(Seyong Choi),강형구(Hyoungku Kang) 대한전기학회 2022 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2022 No.7

4차 산업혁명의 스포츠 현장 적용을 위한 탐색적 연구: 소셜 빅데이터 활용 방안을 중심으로

박성건(SunggeonPark),황영찬(YoungchanHwang) 한국체육학회 2017 한국체육학회지 Vol.56 No.4

본 연구의 목적은 4차 산업혁명의 스포츠 현장 적용을 위한 탐색적 연구를 통하여 스포츠 업계 종사자들이 소셜 빅데이터를 직접 다루고 활용하기 위한 사례를 소개하고, 관련 정보를 제공하는 것이다. 수집된 문헌은 국내·외 학술 DB로부터‘소셜 빅데이터’, ‘스포츠’와 관련된 문헌 302편이며, 분석된 문헌은 86편(국내 28편, 국외 58편)이다. 연구 결과, 스포츠산업분야에 적용 가능한 소셜 빅데이터 분석 연구는 1) 스포츠 팬들의 관심사 및 스포츠 이벤트에 대한 주요 이슈 분석, 2) 미디어스포츠 인게이지먼트 연구, 3) 사용자 감성을 이용한 경기 승패 예측, 4) 프로선수 연봉 산정 모델 개발, 5) 연구동향분석 등이 될 수 있다. 결론적으로, 스포츠산업·경영 분야에서 소셜 빅데이터 분석 기술은 다양하게 활용될 수 있기 때문에, 스포츠 업계 종사자들이 소셜 빅데이터 분석 기술을 직접 다루고 이를 활용하기 위해서는 IT기술에 대한 선행 학습, 연구수행을 통한 노하우 습득, 그리고 융합적인 사고의 전환이 필요하다. The purpose of this study is to introduce the case and to provide related information for the physical education major to handle and utilize the social big data through the exploratory study for the application of sports industry in the fourth industrial revolution. For this study, data was collected from the article database, which covers the keyword such as 'Social Big Data', 'Sports' and so on. The analyzed articles were 86 articles. As a results, The research on social big data applied to sports industry are as follows: 1) Analysis of major issues related to sports fans' interests and sports events, 2) A study on media sports engagement, 3) The prediction analysis of sports game based on the sentiment analysis, 4) Development of salary estimation model for professional player in sports, 5) Research trend analysis and so on. In conclusion, the social big data analysis technology in the sports industry and management can be utilized variously. Therefore, the specialists of the sports industry and management field need to learn the techniques, to acquire the know-how for the research project, to convert the convergence thinking.