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100% ASK 수신기를 위한 13.56㎒ RFID Tag용 클럭 복원회로 설계
김지곤(Jigon Kim),이경일(Kyeong-il Yi),김현식(Hyunsik Kim),김재환(J. H. Kim),김효종(Hyojong Kim),김시호(Shiho Kim) 대한전자공학회 2008 電子工學會論文誌-SD (Semiconductor and devices) Vol.45 No.11
ASK 100% RF 입력신호를 이용하는 13.56㎒ RFID 태그를 위한 클럭 복원회로를 제안하였다. 제안한 클럭 복원회로는, 레지스터로 조절되는 DLL을 이용하여 입력 RF 신호의 크기가 0인 구간에서도 기준 클럭 신호를 사용하지 클럭을 생성하도록 설계되었다. 제안한 회로는 TSMC 0.18㎛ 1P6M 공정을 사용하여 설계하였으며, 제안된 회로는 DLL의 위상 잠김 시간이 6.4usec 이하이며 공급전압이 3.3V에서 43uW를 소모한다. We have proposed a clock recovery circuit for 13.56㎒ RFID Tags using 100%, ASK RF input signal. The proposed clock recovery circuit generates clock pulses without reference clock by adapting register controlled DLL. The proposed circuit have designed by using a TSMC 0.18㎛ 1P6M CMOS technology. The simulated results show that the phase locking time of the proposed circuit is about 6.4 usec and power consumption is about 43㎼ at supply voltage of 3.3V.
양원섭(WonSeob Yang),김효종(HyoJong Kim),이건명(Keon Myung Lee),이경미(Kyung Mi Lee),정한성(HanSung Chung),김원재(Wonjae Kim),이형래(Hyunglae Lee) 한국지능시스템학회 2005 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.15 No.1
우리나라는 노령화사회로 진행되어 감에 따라 노인성 만성질환이 증가하는 추세이다. 특히 노인성 만성질환 중 전립선비대증 질환의 경우 지속적인 관리가 필요한 질환이다. 전립성비대중의 경우 생명에 큰 지장이 없으면서 주기적으로 자주 의사를 찾아야 하는 번거로움이 있고, 또한 진단 및 투약결정이 상대적으로 복잡하지 않은 질환이다. 이 논문에서는 모바일 단말기를 이용하여 환자가 자신의 관찰데이터를 병원에 전송하도록 하고, 병원의 환자관리시스템에서 분석을 통해 환자를 모니터링하면서, 의사의 직접진찰 시기를 조정할 수 있도록 설계된 전립선만성질환 환자에 대한 관리시스템에 대해서 소개한다.
주성분해석을 통한 철도이용객수요에 미치는 사회경제지표 분석
정찬묵(Chanmook Jung),김효종(Hyojong Kim) 한국콘텐츠학회 2012 한국콘텐츠학회논문지 Vol.12 No.7
본 논문에서는 호남선과 같은 간선철도노선의 열차이용객을 합리적으로 추정하기 위하여, 호남선측의 10개 도시의 인구지표 및 경제지표, 지리적지표등 사회경제지표를 분석하였다. 기존의 연구결과는 통상적으로 인구, 두 지역간의 거리, 자동차대수라는 외생변수를 이용하여 간선철도 열차이용객의 수치를 추정하였으나, 도시면적이 커질수록 철도역으로 접근성이 불리해지기 때문에 철도수송수요예측의 외생변수로써 도시면적을 포함시키는 것이 바람직하며 본 연구에서 수행된 주성분분석결과 인구, 두 지역간의 거리, 도시면적을 고려한 결과가 실제 이용객 수치와 잘 부합하는 것으로 나타났다. 향후 호남고속철도가 개통되면 일반철도와 고속철도가 병행하여 운행되므로 두지역의 역간거리보다는 역간소요시간과 철도역까지의 도착시간이 더욱 중요한 변수로 고려되어야 할 것으로 판단된다. This study features an analysis of the socio-economic factors of ten cities on the Honam-line that affect the number of train passengers. The 3 main factors based on the principal component analysis were the population, the distance between two regions, and the area size of each region while the number of automobiles has been conventionally used instead of the area size of each region. A formula to predict the train passengers by the regression analysis was developed and showed a good agreement to the number of real passengers. When Honam highspeed railway is opened, the traveling time between two regions as well as the area size of each regions should be more precisely considered.