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김판곤(Kim Pan-Gon),박장식(Park Jang-Sik),김현태(Kim Hyun-Tae) 한국콘텐츠학회 2005 한국콘텐츠학회 종합학술대회 논문집 Vol.3 No.1
본 논문에서는 FIR 필터를 IIR 필터로 근사시키는 알고리즘을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 균형화모델감소법의 개념을 바탕으로 한다. 더미 헤더의 머리전달함수를 32차 IIR 필터로 모델링한다. 근사화된 머리전달함수를 해드폰을 통해 바이노럴 사운드로 재생하면 입체음향이 구현된다. 컴퓨터 시뮬레이션과 DSP 보드를 병행하여 실험하였다. 10명의 피실험자를 대상으로 한 실험을 통해 기존의 FIR 필터를 사용한 경우와 같이 IIR 필터로 구현한 근사화된 머리전달함수를 사용한 경우도 동일하게 인지된 것을 확인할 수 있었다. In this paper, we propose an algorithm for the approximation of FIR filters by IIR filters. The algorithm is based on a concept of the balanced model reduction.<br/> Head-related transfer functions(HRTFs) of dummy-head are approximated by 32-order IIR filters. The binaural sounds using the approximated HRTFs are reproduced by headphone, and serves as a cue of sound image localization. Experiment of sound image are carried out for 10 participants with computer simulation and DSP board respectively. The results of the experiments show that the localization using the approximated HRTFs by IIR filters is the same accuracy as the case of FIR filters that simulate the HRTFs.
정진욱(Jung Jin-Uk),김판곤(Kim Pan-Gon),이광의(Lee Kwang-Eui) 한국콘텐츠학회 2005 한국콘텐츠학회 종합학술대회 논문집 Vol.3 No.1
전자책이란 기존의 종이 서적의 내용을 디지털 매체, 일반적으로 컴퓨터를 사용하여 가공하고 컴퓨터 파일형태로 저장된 출판물을 의미한다. 본 논문에서는 웹상에서 전자책의 저작을 수행할 수 있는 웹 기술 기반의 전자책 저작도구를 객체지향기법에 따라 설계하고, 구현한다. 또한 이를 위해서 웹서버와 DB서버가 필요하므로 이를 통합한 웹 솔루션을 제안했다.
유진근(Jinkeun Yu),한주현(Juhyun Han),김판곤(Pangon Kim),남정현(Jung-Hyun Nam),정진영(Jin-Young Jung),이양희(Yanghee Yee),서대영(Dae-Young Seo) 한국정보과학회 2009 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.36 No.1
오늘날 증가하는 불임 여성은 사회적으로 많은 이슈가 되고 있으며, 이를 치료하기 위해서 많은 불편한 점이 있다. 우리는 이러한 불편함을 조금이나마 해소하기 위해 기본적인 검사를 가정 내에서 실시하면서 의사의 소견을 통해 기본적인 치료를 할 수 있는 유헬스케어 서비스를 설계 및 구현을 하였다. 본 논문에서 가정용 진단키트를 통하여 데이터를 측정하는 면역크로마토그래피법을 사용하여 이를 분석하는 정량분석 장치의 개발과 측정된 데이터를 의료정보센터로 보내어 의사들은 해당 환자의 진단 소견을 내릴 수 있고, 환자는 진단 결과를 볼 수 있는 웹 서비스를 설계 및 구현을 하였다.
칼라정보와 주성분분석법을 이용한 차량 번호판 인식에 관한 연구
한수환(Han Soow-Han),박성대(Park Sung-Dae),김판곤(Kim Pan-Gon) 한국콘텐츠학회 2005 한국콘텐츠학회 종합학술대회 논문집 Vol.3 No.1
본 연구에서는 칼라정보와 주성분분석법(principal component analysis : PCA)를 이용한 차량 번호판 인식시스템을 구성하였다. 먼저 입력된 차량 영상에서 번호판의 형태적 특징과 녹색 칼라 정보를 이용하여 번호판 영역을 추출하였으며, 추출된 번호판내의 문자 및 숫자의 위치적 특징을 이용하여 번호판의 종류(구형, 신형, 최신형)를 구분하였다. 이렇게 추출되고 구분된 번호판은 문자의 상대적 위치정보와 수평 및 수직 투영 정보를 함께 이용하여 각각의 문자영역을 분리 추출하였다. 추출된 문자영역은 주성분분석법을 이용하여 고유벡터를 추출한 후 문자 인식에 사용하였다. 본 논문의 실험과정에서는 다양한 시간대 환경에서 촬영된 주행 중인 자동차 320대의 자가용 차량영상에 대하여 실험하였으며 높은 번호판 추출률과 번호판종류 구분률 그리고 문자 인식률을 얻을 수 있었다.