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      • CNN 기반 네일 아트 컬러 자동 분류기

        김민선(Minseon Kim),조린(Lin Cho),임수민(Sumin Lim),Li Bingxi,구명완(Myoungwan Koo) 한국방송·미디어공학회 2022 한국방송공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2022 No.11

        본 논문에서는 네일 아트를 한 손 이미지가 주어졌을 때 손톱에 있는 네일 아트의 컬러를 자동으로 분류해주기 위한 시스템을 제안한다. 네일 아트 컬러 자동 분류기는 Object Detection 모델을 이용하여 인풋으로 들어오는 손 이미지에서 손톱 영역을 찾고, 각 손톱에 대하여 13 가지 컬러 중 하나로 분류한 결과를 아웃풋으로 반환한다. 본 프로젝트에서는 사용자가 요청하는 네일 아트 손 이미지에 대하여 컬러 라벨링 결과를 반환해주는 API 형태의 서비스를 제안하며, 반응형 웹을 통해 시연 가능하도록 시스템을 설계 및 구현하였다.

      • 머신러닝을 이용한 차세대 배터리 양극 소재 스크리닝

        김민선(Minseon Kim),강승표(Seungpyo Kang),민경민(Kyoungmin Min) 대한기계학회 2021 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2021 No.11

        Demand for developing sustainable battery technology is rapidly growing. Lithium- and sodium-ion batteries are secondary batteries that have advantages of high-power, high-energy density, and long life and are critical elements of energy storage devices. However, due to the high-price and environmental problems of Co and Ni, which are core elements of battery cathode materials, it is necessary to develop next-generation cathode materials that can replace them without scarifying the performance. However, testing and calculating thousands of new cathode candidates satisfying the ideal performance criteria requires extreme resources. Therefore, in this study, we create a model to predict the capacity, operating voltage, and structural stability of cathode materials using machine learning and develop a platform to screen next-generation cathode materials.

      • Visual Language를 통한 의사소통이 프로젝트에 미치는 영향에 관한 연구

        김민선 ( Minseon Kim ),이석주 ( Seoukjoo Lee ),오태원 ( Taewon Oh ) 한국정보처리학회 2012 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.19 No.1

        Visual Language란 텍스트로 이루어진 문장이나 스프레드시트와 같은 도표형식의 정보전달과는 달리 전달하고자하는 사항을 가시화하여 그래프나 이미지 등으로 한 눈에 알아볼 수 있도록 하는 시각언어를 말한다. 본 논문에서는 전달방법에 따른 의사소통의 효과를 측정하는 연구모형을 제시하여 Visual Language와 Non-Visual Language를 통한 의사소통의 차이점을 비교·분석하였다. 연구결과 Visual Language를 통한 의사소통은 Non-Visual Language를 사용하는 것 보다 신속성 과 정확성 면에서 의사전달에 효과적이라는 사실을 알아낼 수 있었으며 Visual Language를 통한 의사소통은 프로젝트에 긍정적인 영향을 미친다는 사실을 밝혀내었다. 본 연구의 성과로는 프로젝트 관리 시 발생하는 각종 상황을 이해관계자에게 전달하는 수단으로 가시화된 언어를 사용하여 전달하고자 하는 바를 빠르고 정확하게 숙지시켜 원활한 소통을 지양하고 이로 인하여 프로젝트 성공률을 높이는 방안에 기여하는데 있다.

      • KCI등재

        HTTP 적응적 스트리밍의 QoE 향상을 위한 버퍼 예측 기반 비디오 품질 조절 기법

        김민선(Minseon Kim),박진호(Jinho Park),정광수(Kwangsue Chung) 한국정보과학회 2021 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.27 No.3

        최근 인터넷에서 비디오 스트리밍 서비스의 수요가 증가함에 따라 QoE (Quality of Experience)를 보장하기 위한 기술로 HTTP 적응적 스트리밍(HTTP Adaptive Streaming)이 주목받고 있다. 기존 품질 조절 기법은 빈번하고 급격한 대역폭의 변화에 따라 불필요한 품질 변경 횟수가 증가하고 품질 변화폭이 증가하여 QoE가 저하되는 문제점이 있다. 본 논문에서는 HTTP 적응적 스트리밍 서비스의 QoE 향상을 위한 버퍼 예측 기반 비디오 품질 조절 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 불필요한 품질 변경 횟수를 최소화하기 위해 동적으로 버퍼 임계값을 조절하여 버퍼 구간을 결정한다. 결정한 버퍼 구간에 따라 품질변화폭을 줄이기 위해 버퍼 예측 기반으로 품질을 조절한다. 실험을 통해 제안하는 기법이 기존 기법과 비교하여 품질 변경 횟수를 최소화하고 품질 변화폭을 줄여 QoE가 향상된 것을 확인하였다. In recent years, as there has been increasing demand for video streaming services on the Internet, HTTP Adaptive Streaming is attracting attention as a technology to guarantee QoE (Quality of Experience). Existing quality control schemes have the problem of decreasing QoE caused by frequent and rapid variations in bandwidth, thereby increasing the number of unnecessary quality switching and increasing the range of quality changes. In this paper, we propose a buffer prediction-based video quality control method for improving the QoE of HTTP adaptive streaming. To minimize the number of unnecessary quality switching, the proposed scheme adjusts the buffer threshold to determine the buffer region for quality control. According to the buffer region determined in this way, the quality is adjusted based on the buffer prediction in order to reduce the range of the quality changes. Compared to the existing schemes, the experimental results show that the proposed scheme improved the QoE by minimizing the number of quality switching and reducing the range of quality changes.

      • KCI등재

        자연재해에 따른 문화재 피해 저감을 위한 제도적 개선 방안에 관한 연구

        김민선(Kim Minseon),이제선(Lee Jeasun) 한국방재학회 2018 한국방재학회논문집 Vol.18 No.3

        최근 기후변화에 따른 자연재해의 증가는 우리사회에 다양한 인적ㆍ물적 피해를 발생시켰으며 방재계획의 중요성을 부각시켰다. 그러나 민족의 오랜 역사를 간직한 채 국가적ㆍ민족적ㆍ예술적ㆍ학술적ㆍ경관적 가치가 큰 문화재의 경우, 자연재해에 무방비하게 노출되어 있음에도 불구하고 이를 보호하기 위한 체계적인 대책마련이 미흡한 실정이다. 이에 본 연구에서는 자연재해로부터 문화재의 위험정도를 파악하고 문화재의 자연재해 저감을 위한 제도적 측면의 현황을 분석한 후, 연계성을 마련하기 위한 개선방안을 제안하고자 한다. 이를 위해 자연재해 저감과 문화재 보호와 관련된 법률, 계획 체계 및 내용을 검토하고 상호연계성을 분석하였으며, 주요 분석 대상지로 서울시의 안전관리기본계획과 풍수해저감종합계획, 문화재기본계획 현황을 분석하였다. 그 결과 자연재해로부터 문화재 보호를 위한 방안으로 ‘문화재 방재의 중요성에 대한 인식전환, 자연재해와 문화재 관련 법령 및 계획의 연계성 강화, 문화재의 자연재해 저감을 위한 구체적 계획안 마련’을 제안하였다. Recently, the increase of natural disasters due to climate change has caused various fatal human and physical damages to our society and highlighted the importance of disaster prevention plan. However, cultural properties with national, ethnic, artistic, academic, and landscape values are not sufficiently systematic to protect them, even though they are exposed to natural disasters. Therefore, this study identifies the risk of cultural property from natural disasters, examines the status of institutional aspects for natural disaster reduction of cultural assets, and proposes improvement plan. For this purpose, we reviewed the system and contents of laws and plans related to natural disaster reduction and cultural property protection, and analyzed the interconnectivity. We also reviewed the general plan for safety management, comprehensive plans for the reduction of damage from storm and flood and cultural properties general plan of Seoul. As a result, for improvement plan for the protection of cultural assets from natural disasters, this study proposes to ‘change the awareness of the importance of disaster prevention for cultural properties, enhance the linkage of laws and plans related to natural disasters and cultural assets, and prepare specific plans for reducing natural disasters of cultural properties’.

      • KCI등재

        조선 인목왕후의 진료 기록 연구 - 조선왕조실록 과 승정원일기 를 중심으로 -

        김민선(Minseon Kim):하동림(Donglim Ha),김남일(Namil Kim) 한국의사학회 2019 한국의사학회지 Vol.32 No.2

        In thispaper,the clinicalrecordsofQueen Inmokhasbeen studied and the impactofhistoricaleventson herlifehasbeen analyzed.ThispaperhasextractedhermedicalrecordsduringKingSeonjo’sandKingInjo’speriodfrom theAnnalsandtheDaily RecordsofRoyalSecretariatofJoseonDynasty,andthencontemplatedtheirmedicalimplicationsconsultingDonguibogam asaprimary reference.Queen Inmokhad been yang deficiencyafternationalmourning.Butsuffering a seriesofmisfortunes,shewasillwith fire-heat(火熱)syndromeandfinallypassedawaysufferingfrom highfever,frequentdiarrheaandprofusesweating.Atthattime, practitionersabusedcoldtherapyfollowingJinYuanSiaJia(金元四大家),sotheymissedQueenInmok’syangdeficiency.

      • 기계학습을 이용한 나트륨 이온 배터리 양극소재 스크리닝

        김민선(Minseon Kim),민경민(Kyoungmin Min) 대한기계학회 2022 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2022 No.11

        Sodium-ion batteries (SIBs) as a highly promising candidate to replace Li-ion batteries have price competitiveness from abundant resources and a similar intercalation mechanism. In addition, they are eco-friendly because Sodium-ion can be obtained from seawater. To commercialize SIBs, it is essential to find new cathode materials with high energy density and cycling retention. In particular, layered transition metal oxides (Na<SUB>x</SUB>TMO₂ (0.5 ≤ x ≤ 1; TM = transition metal) having high capacity and appropriate voltage are powerful cathode candidates. However, the O3 phase changes to the P3 phase, causing irreversible structural changes and low cycling stability during sodium (de)intercalation. The possibility of phase transformation can be estimated by the energy difference of the O3-P3 phase. This research deals with various combinations of layered transition metal oxides using machine learning. By developing a machine learning platform, new cathodes can solve the structural degradation issue.

      • 매트랩 구현을 통한 주기적 잡음 제거 알고리듬 실험

        김민선(Minseon Kim),위승우(Seungwoo Wee),정제창(Jechang Jeong) 한국방송·미디어공학회 2019 한국방송공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2019 No.11

        본 논문에서는 영상에서 발생하는 주기적 잡음을 제거하기 위해 다양한 필터들을 이용하여 성능 비교 실험을 수행한다. 영상의 주파수 도메인에서 지역적으로 잡음이 발생하면 영상의 공간 도메인에서 주기적인 잡음이 발생한다. 우선, 영상을 주파수 도메인에서 잡음을 야기시키는 영역을 분석하여 해당 영역에 지역적으로 노치 필터를 적용한다. 이를 통해 영상의 원신호를 유지하면서 영상에서 발생했던 주기적 잡음을 제거함으로써 영상의 화질이 개선됨을 실험을 통해 검증했다. 또한 객관적 지표 비교를 통해 3 가지의 지역적인 노치 필터들의 성능을 비교하고 최적의 필터를 제시한다.

      • 로지스틱 회귀분석을 이용한 땅밀림 위험지의 판정

        김민선 ( Minseon Kim ),봉태호 ( Taeho Bong ),정은수 ( Eunsoo Jeong ),변지섭 ( Jiseop Byeon ) 한국농공학회 2023 한국농공학회 학술대회초록집 Vol.2023 No.0

        최근 국내의 지진 발생 빈도가 잦아지고 그 규모가 대형화됨에 따라 지진에 의한 땅밀림 등 산사태 발생에 관한 관심이 증가하는 추세에 있다. 특히 땅밀림은 그 피해 규모가 산사태보다 광범위하지만 긴 시간에 걸쳐 서서히 발생하므로 예방하는 데에 있어 어려움이 있다. 국내 많은 지역에서 땅밀림이 관측되고 있지만, 땅밀림과 관련된 연구는 땅밀림 발생 원인과 조사에 대한 것이 대부분이다. 땅밀림은 다양한 내부요인(지질, 토양, 지형, 수문, 산림 등) 및 외부요인(강우, 지진, 대규모 공사 등)에 의해 복합적으로 발생한다. 따라서 이러한 땅밀림 위험성을 사전에 파악하고 관리하기 위해서는 땅밀림 발생에 영향을 미치는 산지 환경 특성 인자를 규명하고 이를 통하여 땅밀림 우려지를 판정할 수 있는 기법의 개발이 필요하다. 본 연구에서는 땅밀림 우려지 예측을 위하여 일반산지 및 땅밀림 우려지를 대상으로 수행된 현장조사 및 물리탐사 기법인 탄성파 탐사와 전기비저항 탐사 결과에 대한 데이터베이스를 구축하고 이를 활용한 로지스틱 회귀분석을 수행하였다. 로지스틱 회귀분석 수행결과 땅밀림 우려지 판정을 위한 주요 인자를 도출하였으며 분류정확도를 바탕으로 개발된 기법의 적용성을 확인하였다. 하지만 아직까지 땅밀림 우려지에 대한 자료가 충분하지 않아 지속적인 자료구축이 필요하며 이를 활용하여 로지스틱 회귀모델을 보완한다면 효율적인 땅밀림 우려지 예측이 가능할 것으로 판단된다.

      • KCI등재

        지역 하천의 이용행태 조사 및 이용 활성화 방향 분석

        김민선(Kim, Minseon),강형식(Kang, Hyeongsik) 한국지역개발학회 2014 韓國地域開發學會誌 Vol.26 No.2

        In the past, most policies regarding rivers put emphasis on flood control systems and water use for economic development. However, a paradigm of river management has been shifted to include variable aspects of river such as ecological, cultural, and historical values. As a result, the opportunity has been increased for people to enjoy variable leisure activities in the river. In this context, this study aims to investigate river use behaviors and suggest the revitalization directions through the analysis of survey research in 12 local rivers. For this, a perception survey of 1,200 local residents was conducted at areas, where a river project is conducted or in progress. The survey contents include characteristics of the respondents, user behavior in river space, and the reason for not using the river, etc. Through the survey, river use characteristics are analysed with different residence period, academic ability, and income. Also, levels of river use in 12 rivers were analysed, and the improvement directions were suggested.

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