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메타인지 능력을 기반으로 한 다문화사회의 다중적 정체성 형성
김래영 ( Kim Rae-yeong ) 한국초등도덕교육학회 2017 초등도덕교육 Vol.0 No.55
다문화사회에서는 개인을 둘러싼 환경의 범주가 보다 다층적이고 역동적이다. 인간은 환경과 상호작용하며 자신의 정체성을 형성하기 때문에 현대의 다문화사회에서는 단편적인 정체성이 아닌 다중적 정체성이 요구되고 있는 실정이다. 한편, 개인이 정체성을 형성하는 과정에서 각 범주의 정체성들이 서로 조화를 이루어 바른 다중적 정체성이 형성되도록 하기 위해서는 메타인지가 중요한 역할을 할 수 있다. 메타인지는 `자신의 인지에 대한 인지`또는 `사고 과정에 대한 모니터링`등의 기능을 하는 보다 고차원적인 인지작용이기 때문이다. 이에 따라 본 연구는 구체적으로 메타인지와 다중적 정체성 사이의 관련성을 살펴보고, 이를 활용한 다문화교육 프로그램을 구안하여 다문화교육 개선에 일조하고자 한다. In multicultural societies the scope of the circumstances surrounding the individual is more multi-layered and dynamic. Human makes their identity interacting with the environment, it has been needed multiple identities rather than simple in the modern multicultural society. In this vein, metacognition can play an important role to form appropriate multiple identities and ensure the identities of each category in harmony with each other in the process of forming an identity. Because Metacognition such as `cognition of cognition` or `monitoring of the thinking process` is the higher level cognitive function. Accordingly, this study specifically examined the relationship between metacognition and multiple identity and then developed the multicultural education program using this. It should contribute to improve multicultural education by taking advantage of this program.
조인기 ( In Ky Cho ),김래영 ( Rae Yeong Kim ),고광범 ( Kwang Beom Ko ),유영준 ( Young June You ) 한국지구물리·물리탐사학회 2014 지구물리와 물리탐사 Vol.17 No.3
전자 탐사는 신호원의 파형에 따라 주파수 영역과 시간 영역법으로 나누어진다. 주파수 영역과 시간 영역은 수학적으로 Fourier 변환 관계에 있으므로, 주파수 영역 자료를 Fourier 변환하여 시간 영역 자료를 얻어낼 수 있다. 즉, 시간영역 전자 탐사의 모델링 자료는 주파수 영역에서 수행한 모델링 자료의 적절한 변환을 통해 얻어질 수 있다. 따라서 주파수-시간 영역 변환은 전자 탐사에서 매우 중요한 부분이다. 분산 전개법(DEM)은 신속하고 효과적인 주파수-시간 영역변환 기법 중의 하나이다. 분산 전개법에서는 전자기장은 분산 함수와 분산 시간의 급수로 전개하며, 분산 시간은 주어진 주파수 자료에 의해 결정된다. 특히 적정 분산 시간의 설정은 분산 전개법의 정확성을 결정하는 주요 요소이다. 이 연구에서는 급수 전개에 의해 얻어진 주파수 영역 자료의 오차를 최소화하는 방법을 사용하여 적정 분산 시간의 설정 방법을 개발하였다. 반무한 공간 및 2층 구조 모델에 대하여 이 방법을 적용한 결과, 분산 전개법은 상당히 넓은 시간 대역에서 정확한 결과를 나타냄을 확인하였다. Electromagnetic (EM) methods are generally divided into frequency-domain EM (FDEM) and time-domain EM(TDEM) methods, depending on the source waveform. The FDEM and TDEM fields are mathematically related by the Fourier transformation, and the TDEM field can thus be obtained as the Fourier transformation of FDEM data. Formodeling in time-domain, we can use fast frequency-domain modeling codes and then convert the results to the time domain with a suitable numerical method. Thus, frequency-to-time transformations are of interest to EM methods, which is generally attained through fast Fourier transform. However, faster frequency-to-time transformation is required for the3D inversion of TDEM data or for the processing of vast air-borne TDEM data. The diffusion expansion method (DEM)is one of smart frequency-to-time transformation methods. In DEM, the EM field is expanded into a sequence of diffusion functions with a known frequency dependence, but with unknown diffusion-times that must be chosen based on the data to be transformed. Especially, accuracy of DEM is sensitive to the diffusion-time. In this study, we developed a method to determine the optimum range of diffusion-time values, minimizing the RMS error of the frequency-domain data approximated by the diffusion expansion. We confirmed that this method produces accurate results over a wider time range for a homogeneous half-space and two-layered model.