선형 회귀모형에서 벌점 추정량의 신의 성질에 대한 충분조건

권성훈,장재호,문혜성,이상인,Kwon, Sunghoon,Moon, Hyeseong,Chang, Jaeho,Lee, Sangin 한국통계학회 2021 응용통계연구 Vol.34 No.2

본 논문은 선형 회귀모형에서 벌점 추정량의 신의 성질에 대한 충분조건을 구성하는 방법을 소개하였다. 신의 추정량, 벌점 추정량, 신의 벌점 추정량, 신의 성질을 명확히 정의하였으며 이를 바탕으로 신의 성질에 대한 최적조건과 최적조건에 대한 충분조건을 구성하는 방법을 대부분의 벌점함수에 적용 가능하도록 하나의 통합된 원리로 소개하였다. 추가로 신의 성질에 대한 이해를 돕기 위해 간단한 예제와 함께 가상실험 결과를 첨부하였다. In this paper, we introduce how to construct sufficient conditions for the oracle property in penalized linear regression model. We give formal definitions of the oracle estimator, penalized estimator, oracle penalized estimator, and the oracle property of the oracle estimator. Based on the definitions, we present a unified way of constructing optimality conditions for the oracle property and sufficient conditions for the optimality conditions that covers most of the existing penalties. In addition, we present an illustrative example and results from the numerical study.

터미널 위치 제약하에서의 모듈 합성

권성훈(Sunghoon Kwon),신현철(Hanyang University) 대한전자공학회 1993 대한전자공학회 학술대회 Vol.1993 No.7

디지털 VCR을 위한 효율적인 리드-솔로몬 프러덕트 코드 디코더 구조

권성훈(Sunghoon Kwon),신현철(Hyunchul Shin) 한국정보과학회 1998 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.4 No.3

본 논문에서는 디지털 VCR 에서 사용되는 리드-솔로몬 (RS) 프러덕트 코드 (product code)의 디코딩을 위한 효율적인 회로 구조를 제안한다. 제안한 디코더 구조의 두 가지 주된 특징은 다음과 같다. 첫째, 새로운 병렬-하드웨어 구조로 변형 유클리드 알고리듬 (modified Euclid's algorithm) 이 구현되었다. 둘째, 디코더 내부에서 클럭 속도를 두 배로 함으로써 (18 MHz 에서 36 MHz), Chien 탐색 회로의 크기 및 디코딩 지연 시간이 감소하였다. 현행 디지털 VCR 의 사양을 만족하도록 제안한 방법으로 회로를 설계한 결과, 기존의 잘 알려진 설계 방법들에서보다 회로 크기가 40 % 정도 감소되었고, 디코딩 지연 시간도 상당히 감소되었다. In this paper, we propose an efficient architecture of a Reed-Solomon (RS) product code decoder for digital VCRs. The two main features of the proposed RS decoder architecture are as follows. First, modified Euclid's algorithm has been implemented by using a new parallel-hardware architecture. Second, by doubling the internal clock frequency (from 18 MHz to 36 MHz), Chien-search block size and decoding latency have been reduced. The proposed circuit has been designed to satisfy the present digital VCR specifications by using 40 % smaller area than the one based on the well-known previous architectures. Furthermore, decoding latency has been significantly reduced.

벌점화 추정기법을 이용한 평균에 대한 모니터링

나옥경,권성훈,Na, Okyoung,Kwon, Sunghoon 한국통계학회 2016 응용통계연구 Vol.29 No.7

본 연구에서는 벌점화 최소제곱추정방법을 이용하여 평균의 변화를 모니터링할 수 있는 방법에 대해 연구하였다. 모니터링 이전의 공통 평균과 모니터링을 시작한 이후 순차적으로 관측되는 관측값들의 평균의 차이를 벌점화 최소제곱추정방벙을 이용하여 추정하였으며, 이 추정값들에서 0이 아닌 것의 개수를 바탕으로 모니터링 절차를 개발하였다. 이는 기존의 모니터링 절차들이 순차적으로 얻은 추정값들의 변동성을 기반으로 만들어진 것과 다른 점이다. 모의실험을 통해 본 연구에서 제안한 모니터링 절차가 가지고 있는 특징들을 살펴보았고, 대표적인 모니터링 절차인 CUSUM 모니터링과 비교 분석도 하였다. We suggest a monitoring procedure to detect changes in the mean of the stochastic process. The monitoring procedure is based on penalized least squares estimates. Unlike the fluctuation (FL) monitoring, we use the numbers of nonzero estimates not the fluctuations of sequential parameter estimates. We investigate the behavior of the proposed monitoring procedure by means of a simulation study and compare its performance with CUSUM monitoring.

고차원 자료의 비지도 부분공간 이상치 탐지기법에 대한 요약 연구

안재형,권성훈,Ahn, Jaehyeong,Kwon, Sunghoon 한국통계학회 2021 응용통계연구 Vol.34 No.3

고차원 자료에서 이상치를 탐지하기 위해서는 변수를 선별해야 할 필요성이 있다. 이상치 탐지에 적합한 정보가 종종 일부 변수에만 포함되어 있기 때문이다. 많은 수의 부적합한 변수가 자료에 포함될 경우 모든 관측치의 거리가 비슷해지는 집중효과가 발생하고 이로 인해 모든 관측치의 이상정도가 비슷해지는 문제가 발생하게 된다. 부분공간 이상치 탐지기법은 전체 변수 중 이상치 탐지에 적합한 변수들의 집합을 선별하여 관측치의 이상정도를 측정함으로써 이러한 문제를 극복한다. 본 논문은 대표적인 부분공간 이상치 탐지기법을 부분공간 선정 방식에 따라 세가지 유형으로 분류하고 각 유형에 속한 방법론을 부분공간 선정 기준과 이상 정도 측정 방식에 따라 요약한다. 더하여, 부분공간 이상치 탐지기법들을 적용할 수 있는 컴퓨팅 프로그램을 소개하고 집중효과에 대한 간단한 가상 실험과 자료 분석 결과를 제시한다. Detecting outliers among high-dimensional data encounters a challenging problem of screening the variables since relevant information is often contained in only a few of the variables. Otherwise, when a number of irrelevant variables are included in the data, the distances between all observations tend to become similar which leads to making the degree of outlierness of all observations alike. The subspace outlier detection method overcomes the problem by measuring the degree of outlierness of the observation based on the relevant subsets of the entire variables. In this paper, we survey recent subspace outlier detection techniques, classifying them into three major types according to the subspace selection method. And we summarize the techniques of each type based on how to select the relevant subspaces and how to measure the degree of outlierness. In addition, we introduce some computing tools for implementing the subspace outlier detection techniques and present results from the simulation study and real data analysis.

잔차를 이용한 코플라 모수 추정

나옥경,권성훈,Na, Okyoung,Kwon, Sunghoon 한국통계학회 2016 응용통계연구 Vol.29 No.1

본 연구에서는 잔차를 이용하여 오차항의 코플라 함수를 추정하는 문제를 고려하였다. 확률적 회귀모형을 개별모형으로 갖는 경우, 오차항 대신 잔차들의 경험적 분포함수를 이용하여 구한 코플라 모수에 대한 준모수적 추정량의 성질을 살펴보았으며, 이 추정량이 일치추정량이 되기 위한 조건을 구하였다. 응용사례로 코플라-자기회귀이동평균 모형을 다루었으며, 모의실험을 통해 자기회귀 근사를 통해 얻은 잔차를 이용하여 계산한 추정량의 성질도 살펴보았다. This paper considers we consider the estimation of copula parameters based on residuals in stochastic regression models. We prove that a semiparametric estimator using residual empirical distributions is consistent under some conditions and apply the results to the copula-ARMA model. We provide simulation results for illustration.

둥지 - 자연을 위한 행복한 가족 둥지

최용석(Choi Yongseok),권성훈(Kwon Sunghoon),박보형(사진) 현대건축사 2015 (월간)Maru Vol.160 No.-

건강보험 청구자료를 이용한 취약계층의 건강검진 수검과 의료이용 분석

신지영(Ji-Young Shin),권성훈(Sunghoon Kwon),오미애(Miae Oh) 한국데이터정보과학회 2020 한국데이터정보과학회지 Vol.31 No.6

의료급여 수급권자의 건강검진 수검률은 건강보험 가입자에 비해 현저히 낮게 나타나고 있다. 의료급여 수급권자는 사회경제적 조건이 취약하고 건강상태가 나빠 의료이용에 대한 필요도가 높은 특성을 지니고 있다. 건강검진은 대상자가 검진을 목적으로 의료기관에 직접 방문해야 하고 질병의 조기 발견과 예방을 목적으로 하기 때문에 대상자의 의료이용 특성이 건강검진 수검에 영향을 미칠 수 있다. 그렇기 때문에 의료급여 수급권자의 건강검진 수검률이 낮은 원인을 분석하기 위해서는 의료이용의 특성도 함께 고려할 필요가 있다. 본 연구는 의료급여 수급권자와 건강보험 가입자의 건강검진 수검 현황을 대상자의 의료이용 특성을 고려하여 비교 분석하였다. 전체 건강검진 대상자와 심뇌혈관질환자 집단, 중증장애 집단의 건강검진 수검률을 의료보장 유형별로 살펴본 후 의료보장 유형과 건강검진 여부에 따른 평균 입내원일수와 일평균의료비를 비교하였다. 또한 성향점수 매칭 방법을 사용하여 대상자의 특성을 보정한 후 독립표본 t-검정으로 의료보장 유형에 따른 의료이용의 차이를 분석하였다. The general health screening rate of the recipients in the Medical Aid Program (MAP) is significantly lower than that of the insureds in National Health Insurance (NHI). The recipients in the MAP have high needs for medical use due to weak socioeconomic and poor health conditions. The types of medical use may affect the health screening rate because each subject should visit the medical institution directly for the purpose of both early detection and prevention of diseases. Therefore, the medical use should be considered in order to analyze the causes of low health screening rate for the recipients in the MAP. This study compared and analyzed the status of the general health screening rates of the recipients in the MAP and the insureds in NHI by considering types of health insurance and medical use for the entire general health screening subjects, cardiovascular disease patients group, and severe disabilities group. In addition a propensity score matching method and a t –test were applied to analyze the differences in medical use according to types of health insurance.

둥지 - 자연을 위한 행복한 가족 둥지

최용석(Choi Yongseok),권성훈(Kwon Sunghoon),박보형(사진) 현대건축사 2015 마루 Vol.- No.160

자기회귀모형의 부분모형 구성에 대한 가상실험 연구

나옥경(Okyoung Na),권성훈(Sunghoon Kwon) 건국대학교 경제경영연구소 2015 商經硏究 Vol.40 No.2

본 연구는 자기회귀모형의 부분모형을 구성하는 문제에 대한 가상실험 연구이다. 자기회귀모형의 부분모형을 구성하는 다양한 통계적 방법을 소개하고, 이러한 방법을 언제 어떻게 사용하고 그 결과를 어떻게 해석하는가에 대하여 연구한다. 특히, 자료의 수가 매우 크고, 계수의 개수가 증가하고, 계수의 크기가 감소하는 상황을 고려한다. 본 가상실험 연구의 결과는, 자기회귀모형의 부분모형을 구성하는 문제가 매우 복잡한 문제이며, AIC와 BIC 같은 잘 알려진 부분모형 구성법을 사용하여 얻은 결과를 해석함에 있어 매우 신중해야 함을 시사한다. We introduce results of numerical studies on the subset selection problem for the autoregressive (AR) model that helps data analysts to better understand how to use existing measures for the subset selection and how to interpret the results. We design various simulations to handle increasing maximal order and decreasing minimal signal coefficient of the AR model, assuming the number of samples is very large. The results show the subset selection problem is quite complex and classical measures such as the Akaike’s and Bayesian information criteria should be used very carefully.